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UNIVERSITE HASSAN II – Mohammedia
Faculté des Lettres et des Sciences humaines – Mohammedia
Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie


FILIÈRE DE SOCIOLOGIE                                                                Année Universitaire : 2007-2008
      4ème Semestre

                                  L’ANALYSE STATISTIQUE APPLIQUÉE SOUS SPSS
                                            Enseignante : SOUAD AZIZI




                                                        LES TESTS STATISTIQUES

TEST V : L’ANALYSE DE VARIANCE (anova à 1 facteur)



FONCTION
Comparaison des moyennes de deux variables (des groupes ou des mesures de deux variables)

CAS DE FIGURE
     X est qualitative à 3 niveaux ou plus et Y est quantitative
     1. Objectifs de l’analyse
                 a. Comparer les moyennes des 3 groupes d’individus.
                 b. Inférer une relation entre X et Y.
     2. Procédure sous SPSS
                  Dérouler le Menu Analyse ;
                  Sélectionner Comparer les moyennes, puis Anova à 1 facteur ;
                  Dans la fenêtre qui s’affiche, définir la variable quantitative Y comme variable dépendante et la
                   variable X comme variable critère ;
                  Ouvrir l’onglet Options, cocher Caractéristiques et Diagramme des moyennes, puis clic sur
                   Poursuivre ;
                  Cliquer sur OK pour finir la procédure.
     3. Lecture du résultat
                 a. Le résultat du test = F
                 b. dll = degré de liberté
                 c. Signification = la valeur de p.
                 d. Seuil de signification à 0,05.
                 e. On peut inférer une relation entre X et Y si p < 0,05.




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                                       PRÉSENTATION DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE

     1. Éléments du tableau
            L’effectif de chacun des groupes (n= ) ;
            La Moyenne de chacun des groupes ;
            Le résultat de l’analyse de variance (F)
            Le Sig. (valeur de p) ;
            Un astérisque * si le résultat est significatif (p < 0,05 = *)

Tableau : Comparaison des salaires moyens à l’embauche selon le type de formation
     Variables                Groupes                                       n=       Moyennes   F        valeur de p   p < 0,05 = *
     Salaire à                Agriculture                                     415    23780,00   35,759   0,000         *
     l’embauche               Architecture                                     10    21920,00
                              Building/Construction                            55    28163,64
                              Business Administration                         322    24814,05
                              Forestry                                          2    19000,00
                              Education                                        13    21715,38
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                              Fine Arts                                         2    23450,00
                              Total                                          1100    26064,20
Données : University of Florida Graduate Salaries


     2. Éléments du commentaire
            Le résultat de l’analyse de variance (F = 35,759)
            Le degré de liberté (ddl = 1099)
            Le Sig. (valeur de p = 0,000).

L’analyse des données de cette recherche montre que les salaires moyens des diplômés de l’UF
diffèrent de manière significative selon leur formation initiale (F = 35,759 ; ddl = 1099 ; p = 0,000).
On peut donc conclure que le type de formation influence le salaire.




Filière de Sociologie / Analyse statistique appliquée sous SPSS / 4 ème semestre /                 Enseignante : SOUAD AZIZI

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  • 1. Support de cours UNIVERSITE HASSAN II – Mohammedia Faculté des Lettres et des Sciences humaines – Mohammedia Département de Philosophie, Sociologie et Psychologie FILIÈRE DE SOCIOLOGIE Année Universitaire : 2007-2008 4ème Semestre L’ANALYSE STATISTIQUE APPLIQUÉE SOUS SPSS Enseignante : SOUAD AZIZI LES TESTS STATISTIQUES TEST V : L’ANALYSE DE VARIANCE (anova à 1 facteur) FONCTION Comparaison des moyennes de deux variables (des groupes ou des mesures de deux variables) CAS DE FIGURE X est qualitative à 3 niveaux ou plus et Y est quantitative 1. Objectifs de l’analyse a. Comparer les moyennes des 3 groupes d’individus. b. Inférer une relation entre X et Y. 2. Procédure sous SPSS  Dérouler le Menu Analyse ;  Sélectionner Comparer les moyennes, puis Anova à 1 facteur ;  Dans la fenêtre qui s’affiche, définir la variable quantitative Y comme variable dépendante et la variable X comme variable critère ;  Ouvrir l’onglet Options, cocher Caractéristiques et Diagramme des moyennes, puis clic sur Poursuivre ;  Cliquer sur OK pour finir la procédure. 3. Lecture du résultat a. Le résultat du test = F b. dll = degré de liberté c. Signification = la valeur de p. d. Seuil de signification à 0,05. e. On peut inférer une relation entre X et Y si p < 0,05. Filière de Sociologie / Analyse statistique appliquée sous SPSS / 4 ème semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI
  • 2. Support de cours PRÉSENTATION DES RÉSULTATS DE L’ANALYSE 1. Éléments du tableau  L’effectif de chacun des groupes (n= ) ;  La Moyenne de chacun des groupes ;  Le résultat de l’analyse de variance (F)  Le Sig. (valeur de p) ;  Un astérisque * si le résultat est significatif (p < 0,05 = *) Tableau : Comparaison des salaires moyens à l’embauche selon le type de formation Variables Groupes n= Moyennes F valeur de p p < 0,05 = * Salaire à Agriculture 415 23780,00 35,759 0,000 * l’embauche Architecture 10 21920,00 Building/Construction 55 28163,64 Business Administration 322 24814,05 Forestry 2 19000,00 Education 13 21715,38 Engineering 281 30876,87 Fine Arts 2 23450,00 Total 1100 26064,20 Données : University of Florida Graduate Salaries 2. Éléments du commentaire  Le résultat de l’analyse de variance (F = 35,759)  Le degré de liberté (ddl = 1099)  Le Sig. (valeur de p = 0,000). L’analyse des données de cette recherche montre que les salaires moyens des diplômés de l’UF diffèrent de manière significative selon leur formation initiale (F = 35,759 ; ddl = 1099 ; p = 0,000). On peut donc conclure que le type de formation influence le salaire. Filière de Sociologie / Analyse statistique appliquée sous SPSS / 4 ème semestre / Enseignante : SOUAD AZIZI