SlideShare une entreprise Scribd logo
1  sur  11
Exo7
Calculs de déterminants
Fiche corrigée par Arnaud Bodin
Exercice 1
Calculer les déterminants des matrices suivantes :
7 11
−8 4


1 0 6
3 4 15
5 6 21




1 0 2
3 4 5
5 6 7




1 0 −1
2 3 5
4 1 3






0 1 2 3
1 2 3 0
2 3 0 1
3 0 1 2








0 1 1 0
1 0 0 1
1 1 0 1
1 1 1 0








1 2 1 2
1 3 1 3
2 1 0 6
1 1 1 7




Correction [006885]
Exercice 2
1. Calculer l’aire du parallélogramme construit sur les vecteurs u =
2
3
et v =
1
4
.
2. Calculer le volume du parallélépipède construit sur les vecteurs
u =


1
2
0

, v =


0
1
3

 et w =


1
1
1

.
3. Montrer que le volume d’un parallélépipède dont les sommets sont des points de R3 à coefficients entiers
est un nombre entier.
Correction [002753]
Exercice 3
Calculer les déterminants des matrices suivantes :


a b c
c a b
b c a






1 0 0 1
0 1 0 0
1 0 1 1
2 3 1 1








−1 1 1 1
1 −1 1 1
1 1 −1 1
1 1 1 −1








10 0 −5 15
−2 7 3 0
8 14 0 2
0 −21 1 −1








a a b 0
a a 0 b
c 0 a a
0 c a a










1 0 3 0 0
0 1 0 3 0
a 0 a 0 3
b a 0 a 0
0 b 0 0 a












1 0 0 1 0
0 −4 3 0 0
−3 0 0 −3 −2
0 1 7 0 0
4 0 0 7 1






Indication Correction [006886]
Exercice 4
1
Calculer les déterminants suivant :
a1 a2 ··· an
a1 a1
...
...
...
...
... a2
a1 ··· a1 a1
1 1
1 1 (0)
...
...
(0) 1 1
a+b a ··· a
a a+b
...
...
...
...
... a
a ··· a a+b
Correction [006887]
Exercice 5
Soit (a0,...,an−1) ∈ Cn, x ∈ C. Calculer
∆n =
x 0 a0
−1
...
...
...
... x an−2
0 −1 x+an−1
Indication Correction [001143]
Exercice 6
Soit a un réel. On note ∆n le déterminant suivant :
∆n =
a 0 ··· 0 n−1
0 a
...
...
...
...
...
... 0 2
0 ··· 0 a 1
n−1 ··· 2 1 a
1. Calculer ∆n en fonction de ∆n−1.
2. Démontrer que : ∀n ≥ 2 ∆n = an
−an−2
n−1
∑
i=1
i2
.
Indication Correction [001145]
Exercice 7 Déterminant de Vandermonde
Montrer que
1 t1 t2
1 ... tn−1
1
1 t2 t2
2 ... tn−1
2
... ... ... ... ...
1 tn t2
n ... tn−1
n
= ∏
1≤i<j≤n
(tj −ti)
Indication Correction [002453]
Retrouver cette fiche et d’autres
exercices de maths sur
exo7.emath.fr
2
Indication pour l’exercice 3
1. Règle de Sarrus.
2. Développer par rapport à la deuxième ligne.
3. Faire apparaître des 0 sur la première colonne.
4. Utiliser la linéarité par rapports à chaque ligne et chaque colonne pour simplifier les coefficients.
5. Faire apparaître des 0...
6. Faire apparaître des 0...
7. Permuter les lignes et les colonnes pour faire apparaître une matrice triangulaire par blocs.
Indication pour l’exercice 5
Développer par rapport à la dernière colonne.
Indication pour l’exercice 6
Développer par rapport à la première colonne pour obtenir ∆n−1 et un autre déterminant facile à calculer en
développant par rapport à sa première ligne.
Indication pour l’exercice 7
Faire les opérations suivantes sur les colonnes Cn ←Cn −tnCn−1, puis Cn−1 ←Cn−1 −tnCn−2,..., C2 ←C2 −tnC1.
Développer par rapport a la bonne ligne et reconnaître que l’on obtient le déterminant recherché mais au rang
n−1.
3
Correction de l’exercice 1
1. Le déterminant de la matrice
a b
c d
est
a b
c d
= ad −bc. Donc
7 11
−8 4
= 7×4−11×(−8) = 126.
2. Nous allons voir différentes méthodes pour calculer les déterminants.
Première méthode. Règle de Sarrus. Pour le matrice 3×3 il existe une formule qui permet de calculer
directement le déterminant.
a11 a12 a13
a21 a22 a23
a31 a32 a33
= a11a22a33 +a12a23a31 +a21a32a13 −a13a22a31 −a11a32a23 −a12a21a33
Donc
1 0 6
3 4 15
5 6 21
= 1×4×21+0×15×5+3×6×6−5×4×6−6×15×1−3×0×21 = −18
Attention ! La règle de Sarrus ne s’applique qu’aux matrices 3×3.
3. Deuxième méthode. Se ramener à une matrice diagonale ou triangulaire.
Si dans une matrice on change un ligne Li en Li −λLj alors le déterminant reste le même. Même chose
avec les colonnes.
L1 1 0 2
L2 3 4 5
L3 5 6 7
=
1 0 2
L2←L2−3L1 0 4 −1
L3←L3−5L1 0 6 −3
=
1 0 2
0 4 −1
L3←L3−3
2 L2
0 0 −3
2
= 1×4×(−3
2) = −6
On a utilisé le fait que le déterminant d’une matrice diagonale (ou triangulaire) est le produit des coeffi-
cients sur la diagonale.
4. Troisième méthode. Développement par rapport à une ligne ou une colonne. Nous allons développer
par rapport à la deuxième colonne.
1 0 −1
2 3 5
4 1 3
= (−0)×
2 5
4 3
+(+3)×
1 −1
4 3
+(−1)×
1 −1
2 5
= 0+3×7−1×7 = 14
Bien souvent on commence par simplifier la matrice en faisant apparaître un maximum de 0 par les
opérations élémentaires sur les lignes et les colonnes. Puis on développe en choisissant la ligne ou la
colonne qui a le plus de 0.
5. On fait apparaître des 0 sur la première colonne puis on développe par rapport à cette colonne.
∆ =
L1 0 1 2 3
L2 1 2 3 0
L3 2 3 0 1
L4 3 0 1 2
=
0 1 2 3
1 2 3 0
L3←L3−2L2 0 −1 −6 1
L4←L4−3L2 0 −6 −8 2
= −
1 2 3
−1 −6 1
−6 −8 2
Pour calculer le déterminant 3×3 on fait apparaître des 0 sur la première colonne, puis on la développe.
−∆ =
L1 1 2 3
L2 −1 −6 1
L3 −6 −8 2
=
1 2 3
L2←L2+L1 0 −4 4
L3←L3+6L1 0 4 20
= 1
−4 4
4 20
= −96
Donc ∆ = 96.
4
6. La matrice a déjà beaucoup de 0 mais on peut en faire apparaître davantage sur la dernière colonne, puis
on développe par rapport à la dernière colonne.
∆ =
L1 0 1 1 0
L2 1 0 0 1
L3 1 1 0 1
L4 1 1 1 0
=
0 1 1 0
1 0 0 1
L3←L3−L2 0 1 0 0
1 1 1 0
=
0 1 1
0 1 0
1 1 1
On développe ce dernier déterminant par rapport à la première colonne :
∆ =
0 1 1
0 1 0
1 1 1
= 1×
1 1
1 0
= −1
7. Toujours la même méthode, on fait apparaître des 0 sur la première colonne, puis on développe par
rapport à cette colonne.
∆ =
L1 1 2 1 2
L2 1 3 1 3
L3 2 1 0 6
L4 1 1 1 7
=
1 2 1 2
L2←L2−L1 0 1 0 1
L3←L3−2L1 0 −3 −2 2
L4←L4−L1 0 −1 0 5
=
1 0 1
−3 −2 2
−1 0 5
On développe par rapport à la deuxième colonne :
∆ = −2×
1 1
−1 5
= −12
Correction de l’exercice 2
1. L’aire A du parallélogramme construit sur les vecteurs u =
a
c
et v =
b
d
est la valeur absolue du
déterminant
a b
c d
donc A = |ad −bc|. Ici on trouve A = abs
2 1
3 4
= +5 où abs désigne la fonction
valeur absolue.
2. Le volume du parallélépipède construit sur trois vecteurs de R3 est la valeur absolue du déterminant de
la matrice formée des trois vecteurs. Ici
V = abs
1 0 1
2 1 1
0 3 1
= abs +1
1 1
3 1
+1
2 1
0 3
= 4
où l’on a développé par rapport à la première ligne.
3. Si un parallélépipède est construit sur trois vecteurs de R3 dont les coefficients sont des entiers alors le
volume correspond au déterminant d’une matrice à coefficients entiers. C’est donc un entier.
Correction de l’exercice 3
1. Par la règle de Sarrus :
∆1 =
a b c
c a b
b c a
= a3
+b3
+c3
−3abc.
2. On développe par rapport à la seconde ligne qui ne contient qu’un coefficient non nul et on calcule le
déterminant 3×3 par la règle de Sarrus :
∆2 =
1 0 0 1
0 1 0 0
1 0 1 1
2 3 1 1
= +1
1 0 1
1 1 1
2 1 1
= −1.
5
3.
∆3 =
L1 −1 1 1 1
L2 1 −1 1 1
L3 1 1 −1 1
L4 1 1 1 −1
=
−1 1 1 1
L2←L2+L1 0 0 2 2
L3←L3+L1 0 2 0 2
L4←L4+L1 0 2 2 0
On développe par rapport à la première colonne :
∆3 = (−1)×
0 2 2
2 0 2
2 2 0
= −16
4. Le déterminant est linéaire par rapport à chacune de ses lignes et aussi chacune de ses colonnes. Par
exemple les coefficients de la première ligne sont tous des multiples de 5 donc
∆4 =
10 0 −5 15
−2 7 3 0
8 14 0 2
0 −21 1 −1
= 5×
2 0 −1 3
−2 7 3 0
8 14 0 2
0 −21 1 −1
On fait la même chose avec la troisième ligne :
∆4 = 5×2×
2 0 −1 3
−2 7 3 0
4 7 0 1
0 −21 1 −1
Et enfin les coefficients la première colonne sont des multiples de 2 et ceux de la troisième colonne sont
des multiples de 7 donc :
∆4 = 5×2×2×
1 0 −1 3
−1 7 3 0
2 7 0 1
0 −21 1 −1
= 5×2×2×7×
1 0 −1 3
−1 1 3 0
2 1 0 1
0 −3 1 −1
Les coefficients sont plus raisonnables ! On fait L2 ← L2 +L1 et L3 ← L3 −2L1 pour obtenir :
∆4 = 140×
1 0 −1 3
0 1 2 3
0 1 2 −5
0 −3 1 −1
= 140×
1 2 3
1 2 −5
−3 1 −1
= 140×56 = 7840
5.
∆5 =
L1 a a b 0
L2 a a 0 b
L3 c 0 a a
L4 0 c a a
=
a a b 0
L2←L2−L1 0 0 −b b
c 0 a a
L4←L4−L3 −c c 0 0
On fait ensuite les opérations suivantes sur les colonnes : C2 ← C2 +C1 et C3 ← C3 −C4 pour obtenir une
dernière ligne facile à développer :
∆5 =
a 2a b 0
0 0 −2b b
c c 0 a
−c 0 0 0
= +c×
2a b 0
0 −2b b
c 0 a
= bc(bc−4a2
)
6
6. On fait d’abord les opérations C1 ← C1 −C3 et C2 ← C2 −C4 et on développe par rapport à la première
ligne :
∆6 =
1 0 3 0 0
0 1 0 3 0
a 0 a 0 3
b a 0 a 0
0 b 0 0 a
=
−2 0 3 0 0
0 −2 0 3 0
0 0 a 0 3
b 0 0 a 0
0 b 0 0 a
= (−2)×
−2 0 3 0
0 a 0 3
0 0 a 0
b 0 0 a
+3×
0 −2 3 0
0 0 0 3
b 0 a 0
0 b 0 a
Le premier déterminant à calculer se développe par rapport à la deuxième colonne et le second détermi-
nant par rapport à la première colonne :
∆6 = (−2)×a×
−2 3 0
0 a 0
b 0 a
+3×b×
−2 3 0
0 0 3
b 0 a
= 4a3
+27b2
7. Nous allons permuter des lignes et des colonnes pour se ramener à une matrice diagonale par blocs.
Souvenons-nous que lorsque l’on échange deux lignes (ou deux colonnes) alors le déterminant change
de signe. Nous allons rassembler les zéros. On commence par échanger les colonnes C1 et C3 : C1 ↔ C3 :
∆7 =
1 0 0 1 0
0 −4 3 0 0
−3 0 0 −3 −2
0 1 7 0 0
4 0 0 7 1
= −
0 0 1 1 0
3 −4 0 0 0
0 0 −3 −3 −2
7 1 0 0 0
0 0 4 7 1
Puis on échange les lignes L1 et L4 : L1 ↔ L4 :
∆7 = +
7 1 0 0 0
3 −4 0 0 0
0 0 −3 −3 −2
0 0 1 1 0
0 0 4 7 1
Notre matrice est sous la forme d’une matrice diagonale par blocs et son déterminant est le produit des
déterminants.
∆7 =
7 1 0 0 0
3 −4 0 0 0
0 0 −3 −3 −2
0 0 1 1 0
0 0 4 7 1
=
7 1
3 −4
×
−3 −3 −2
1 1 0
4 7 1
= (−31)×(−6) = 186
Correction de l’exercice 4
1. On retire la première colonne à toutes les autres colonnes
∆1 =
a1 a2 ··· an
a1 a1
...
...
...
...
... a2
a1 ··· a1 a1
=
a1 a2 −a1 a3 −a1 ··· an −a1
a1 0
...
...
...
...
...
... a2 −a1
a1 0 ··· 0 0
On développe par rapport à la dernière ligne :
∆1 = (−1)n−1
a1
a2 −a1 ··· an −a1
0
...
...
...
...
...
0 ··· 0 a2 −a1
= (−1)n−1
a1(a2 −a1)n−1
7
Où l’on a reconnu le déterminant d’un matrice triangulaire supérieure. Donc
∆1 = a1(a1 −a2)n−1
.
2. On va transformer la matrice correspondante en une matrice triangulaire supérieure, on commence par
remplacer la ligne L2 par L2 −L1 (on ne note que les coefficients non nuls) :
∆2 =
1 +1
1 1
1 1
...
...
1 1
=
1 +1
0 1 −1
1 1
...
...
1 1
Puis on remplace la ligne L3 par L3 −L2 (attention il s’agit de la nouvelle ligne L2) et on continue ainsi
de suite jusqu’à Ln−1 ← Ln−1 −Ln−2 (n est la taille de la matrice sous-jacente) :
∆2 =
1 +1
0 1 −1
0 1 +1
1 1
...
...
1 1
= ··· =
1 +1
0 1 −1
0 1 +1
...
...
...
0 1 (−1)n
1 1
On fait attention pour le dernier remplacement Ln ← Ln − Ln−1 légèrement différent et qui conduit au
déterminant d’une matrice triangulaire : :
∆2 =
1 +1
0 1 −1
0 1 +1
...
...
...
1 (−1)n
0 1−(−1)n
= 1−(−1)n
.
En conclusion ∆2 =
0 si n est pair
2 si n est impair
3. On retire la colonne C1 aux autres colonnes Ci pour faire apparaître des 0 :
∆3 =
a+b a ··· a
a a+b
...
...
...
...
... a
a ··· a a+b
=
a+b −b ··· −b
a b 0 ··· 0
a 0
...
...
...
...
...
... b 0
a 0 ··· 0 b
On remplace ensuite L1 par L1 + L2 + L3 + ··· + Ln (ou ce qui revient au même : faites les opérations
L1 ← L1 +L2 puis L1 ← L1 +L3,...chacune de ces opérations fait apparaître un 0 sur la première ligne)
pour obtenir une matrice triangulaire inférieure :
∆3 =
na+b 0 ··· 0
a b 0 ··· 0
a 0
...
...
...
...
...
... b 0
a 0 ··· 0 b
= (na+b)bn−1
.
8
Correction de l’exercice 5
Commençons par un travail préparatoire : le calcul du déterminant de taille (n−1)×(n−1) :
Γk =
x
−1 x
...
...
−1 x
−1 x
...
...
... x
−1
où le bloc en haut à gauche est de taille k ×k.
On développe, en commençant par la première ligne, puis encore une fois par la première ligne,... pour trouver
que
Γk = xk
×(−1)n−1−k
Autre méthode : on retrouve le même résultat en utilisant les déterminant par blocs :
A B
(0) C
= detA×detC
Revenons à l’exercice !
Contrairement à l’habitude on développe par rapport à la colonne qui a le moins de 0. En développant par
rapport à la dernière colonne on obtient :
∆n =
x 0 a0
−1
...
...
...
... x an−2
0 −1 x+an−1
= (−1)n−1
a0
−1 x
−1 x
...
...
−1
+(−1)n
a1
x
−1 x
−1 x
...
...
−1
+···+(−1)2n−3
an−2
x
−1
...
...
...
−1 x
−1
+(−1)2n−2
(x+an−1)
x
−1
...
...
...
−1 x
=
n−2
∑
k=0
(−1)n−1+k
ak ×Γk + (−1)2n−2
(x+an−1)Γn−1
=
n−2
∑
k=0
(−1)n−1+k
ak ×xk
×(−1)n−1−k
+ (x+an−1)xn−1
= a0 +a1x+a2x2
+···+an−1xn−1
+xn
Correction de l’exercice 6
1. En développant par rapport à la première colonne on trouve la relation suivante :
9
∆n = a∆n−1 +(−1)n−1
(n−1)
0 0 ··· 0 n−1
a 0
...
...
...
...
...
... 0 3
0 ··· a 0 2
0 ··· 0 a 1
Notons δ ce dernier déterminant (dont la matrice est de taille n−1×n−1). On le calcule en développant
par rapport à la première ligne
δ = (−1)n−2
(n−1)
a 0 ··· 0
0 a
...
...
...
...
... 0
0 ··· 0 a
= (−1)n−2
(n−1)an−2
.
Donc
∆n = a∆n−1 −an−2
(n−1)2
.
2. Prouvons la formule
∆n = an
−an−2
n−1
∑
i=1
i2
par récurrence sur n ≥ 2.
– Initialisation. Pour n = 2, ∆2 =
a 1
1 a
= a2 −1 donc la formule est vraie.
– Hérédité. Supposons la formule vraie vraie au rang n − 1, c’est-à-dire ∆n−1 = an−1 − an−3
∑n−2
i=1 i2.
Calculons ∆n :
∆n = a∆n−1 −an−2
(n−1)2
par la première question
= a an−1
−an−3
n−2
∑
i=1
i2
−an−2
(n−1)2
par l’hypothèse de récurrence
= an
−an−2
n−2
∑
i=1
i2
−an−2
(n−1)2
= an
−an−2
n−1
∑
i=1
i2
La formule est donc vraie au rang n.
– Conclusion. Par le principe de récurrence la formule est vraie pour tout entier n ≥ 2.
Correction de l’exercice 7
Notons Vn le déterminant à calculer et C1,...,Cn les colonnes de la matrice correspondante.
Nous allons faire les opérations suivantes sur les colonnes en partant de la dernière colonne. Cn est remplacée
par Cn −tnCn−1, puis Cn−1 est remplacée par Cn−1 −tnCn−2,... jusqu’à C2 qui est remplacée par C2 −tnC1. On
obtient donc
Vn =
1 t1 t2
1 ... tn−1
1
1 t2 t2
2 ... tn−1
2
... ... ... ... ...
1 tn t2
n ... tn−1
n
=
1 t1 −tn t2
1 −t1tn ... tn−1
1 −tn−2
1 tn
1 t2 −tn t2
2 −t2tn ... tn−1
2 −tn−2
2 tn
... ... ... ... ...
1 0 0 ... 0
On développe par rapport à la dernière ligne et on écrit tk
i −tk−1
i tn = tk−1
i (ti −tn) pour obtenir :
Vn = (−1)n−1
t1 −tn t1(t1 −tn) ... tn−2
1 (t1 −tn)
t2 −tn t2(t2 −tn) ... tn−2
2 (t2 −tn)
... ... ... ...
tn−1 −tn ... ... ...
10
Nous utilisons maintenant la linéarité du déterminant par rapport à chacune des lignes : on factorise la première
ligne par t1 −tn ; la second par t2 −tn,... On obtient
Vn = (−1)n−1
(t1 −tn)(t2 −tn)···(tn−1 −tn)
1 t1 t2
1 ... tn−2
1
1 t2 t2
2 ... tn−2
2
... ... ... ... ...
1 tn−1 t2
n−1 ... tn−2
n−1
Donc
Vn = Vn−1
n−1
∏
j=1
(tn −tj).
Si maintenant on suppose la formule connue pour Vn−1 c’est-à-dire Vn−1(t1,...,tn−1) = ∏1≤i<j≤n−1(tj −ti)
Alors on obtient par récurrence que
Vn(t1,...,tn−1,tn) = Vn−1(t1,...,tn−1)
n−1
∏
j=1
(tn −tj) = ∏
1≤i<j≤n
(tj −ti).
11

Contenu connexe

Tendances

Chap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireChap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireAlberto Landim
 
S3 algebre i (polycopie du cours)
S3 algebre i (polycopie du cours)S3 algebre i (polycopie du cours)
S3 algebre i (polycopie du cours)issa-fariss
 
Algébre+2+v definitive
Algébre+2+v definitiveAlgébre+2+v definitive
Algébre+2+v definitivehassan1488
 
Note cours v0
Note cours v0Note cours v0
Note cours v0staros11
 
Cours 4 dessin de graphs 2eme annees
Cours 4   dessin de graphs 2eme anneesCours 4   dessin de graphs 2eme annees
Cours 4 dessin de graphs 2eme anneesTarik Taleb Bendiab
 
Cours 2 calcul numerique 2eme annees
Cours 2   calcul numerique 2eme anneesCours 2   calcul numerique 2eme annees
Cours 2 calcul numerique 2eme anneesTarik Taleb Bendiab
 
Approximation Linéaire - Droite d ajustement au sens des moindres carrés
Approximation Linéaire  -  Droite d ajustement au sens des moindres carrésApproximation Linéaire  -  Droite d ajustement au sens des moindres carrés
Approximation Linéaire - Droite d ajustement au sens des moindres carrésCédric Mouats
 
Etude de la convergence du modèle binomial vers le modèle de Black Scholes
Etude de la convergence du modèle  binomial vers le modèle de Black ScholesEtude de la convergence du modèle  binomial vers le modèle de Black Scholes
Etude de la convergence du modèle binomial vers le modèle de Black ScholesAli SIDIBE
 

Tendances (16)

Chap 3 matrice
Chap 3 matriceChap 3 matrice
Chap 3 matrice
 
Chap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaireChap 5 système linéaire
Chap 5 système linéaire
 
S3 algebre i (polycopie du cours)
S3 algebre i (polycopie du cours)S3 algebre i (polycopie du cours)
S3 algebre i (polycopie du cours)
 
Matrices 2
Matrices 2Matrices 2
Matrices 2
 
Algébre+2+v definitive
Algébre+2+v definitiveAlgébre+2+v definitive
Algébre+2+v definitive
 
Note cours v0
Note cours v0Note cours v0
Note cours v0
 
Matrices 2
Matrices 2 Matrices 2
Matrices 2
 
Msm1 corr algebre
Msm1 corr algebreMsm1 corr algebre
Msm1 corr algebre
 
Tp 2 vecteur et matrice
Tp 2 vecteur et matriceTp 2 vecteur et matrice
Tp 2 vecteur et matrice
 
GEII - Ma3 - Matrices
GEII - Ma3 - MatricesGEII - Ma3 - Matrices
GEII - Ma3 - Matrices
 
Memoire.PDF
Memoire.PDFMemoire.PDF
Memoire.PDF
 
Cours 4 dessin de graphs 2eme annees
Cours 4   dessin de graphs 2eme anneesCours 4   dessin de graphs 2eme annees
Cours 4 dessin de graphs 2eme annees
 
Cours 2 calcul numerique 2eme annees
Cours 2   calcul numerique 2eme anneesCours 2   calcul numerique 2eme annees
Cours 2 calcul numerique 2eme annees
 
Trigonometrie
TrigonometrieTrigonometrie
Trigonometrie
 
Approximation Linéaire - Droite d ajustement au sens des moindres carrés
Approximation Linéaire  -  Droite d ajustement au sens des moindres carrésApproximation Linéaire  -  Droite d ajustement au sens des moindres carrés
Approximation Linéaire - Droite d ajustement au sens des moindres carrés
 
Etude de la convergence du modèle binomial vers le modèle de Black Scholes
Etude de la convergence du modèle  binomial vers le modèle de Black ScholesEtude de la convergence du modèle  binomial vers le modèle de Black Scholes
Etude de la convergence du modèle binomial vers le modèle de Black Scholes
 

En vedette

COUR DE S2 algèbre
COUR DE S2  algèbre COUR DE S2  algèbre
COUR DE S2 algèbre Jamal Yasser
 
Mathematique financiere
Mathematique financiereMathematique financiere
Mathematique financiereJamal Yasser
 
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...Jamal Yasser
 
Resume proba s2 2016
Resume proba s2 2016Resume proba s2 2016
Resume proba s2 2016Jamal Yasser
 
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]Jamal Yasser
 
Relation mathematiques de mathematiques financieres s2 2016
Relation mathematiques  de mathematiques financieres s2 2016Relation mathematiques  de mathematiques financieres s2 2016
Relation mathematiques de mathematiques financieres s2 2016Jamal Yasser
 
Matrices
MatricesMatrices
Matricesbades12
 
Math financier-121010134129-phpapp01
Math financier-121010134129-phpapp01Math financier-121010134129-phpapp01
Math financier-121010134129-phpapp01Sara Belrhazi
 
Maths economiques s2
Maths economiques s2Maths economiques s2
Maths economiques s2hassan1488
 
Math financier Chapitre 1
Math financier Chapitre 1Math financier Chapitre 1
Math financier Chapitre 1Cours Fsjest
 
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2Jamal Yasser
 
Exercices corrigés de mathématiques financières
Exercices corrigés de mathématiques financièresExercices corrigés de mathématiques financières
Exercices corrigés de mathématiques financièreseri8p7f4ku
 
Exercices d analyse financière
Exercices d analyse financièreExercices d analyse financière
Exercices d analyse financièreAbde LLatif
 
Exercices corrigés Compta S2
Exercices corrigés Compta S2Exercices corrigés Compta S2
Exercices corrigés Compta S2Cours Fsjest
 
Educación y tecnologia
Educación y tecnologiaEducación y tecnologia
Educación y tecnologiagladitanava
 

En vedette (20)

Cours
CoursCours
Cours
 
COUR DE S2 algèbre
COUR DE S2  algèbre COUR DE S2  algèbre
COUR DE S2 algèbre
 
Mathematique financiere
Mathematique financiereMathematique financiere
Mathematique financiere
 
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...
22 examens de semestre 2 comptabilité 2 micro ...
 
Resume proba s2 2016
Resume proba s2 2016Resume proba s2 2016
Resume proba s2 2016
 
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]
Probabilites[www.learneconomie.blogspot.com]
 
Relation mathematiques de mathematiques financieres s2 2016
Relation mathematiques  de mathematiques financieres s2 2016Relation mathematiques  de mathematiques financieres s2 2016
Relation mathematiques de mathematiques financieres s2 2016
 
Matrices
MatricesMatrices
Matrices
 
TCE2-Math financier
TCE2-Math financierTCE2-Math financier
TCE2-Math financier
 
Math financier-121010134129-phpapp01
Math financier-121010134129-phpapp01Math financier-121010134129-phpapp01
Math financier-121010134129-phpapp01
 
Maths economiques s2
Maths economiques s2Maths economiques s2
Maths economiques s2
 
Math financier Chapitre 1
Math financier Chapitre 1Math financier Chapitre 1
Math financier Chapitre 1
 
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2
Travaux Diriges +Corriges de Microéconomie semestre 2
 
Exercices corrigés de mathématiques financières
Exercices corrigés de mathématiques financièresExercices corrigés de mathématiques financières
Exercices corrigés de mathématiques financières
 
Exercices d analyse financière
Exercices d analyse financièreExercices d analyse financière
Exercices d analyse financière
 
Serie3
Serie3Serie3
Serie3
 
Serie5
Serie5Serie5
Serie5
 
Exercices corrigés Compta S2
Exercices corrigés Compta S2Exercices corrigés Compta S2
Exercices corrigés Compta S2
 
3-Cm9 2013-2014
3-Cm9 2013-20143-Cm9 2013-2014
3-Cm9 2013-2014
 
Educación y tecnologia
Educación y tecnologiaEducación y tecnologia
Educación y tecnologia
 

Similaire à Ex determ

Exercices corrigés les matrices- djeddi kamel
Exercices corrigés les matrices- djeddi kamelExercices corrigés les matrices- djeddi kamel
Exercices corrigés les matrices- djeddi kamelKamel Djeddi
 
rappel.pdf
rappel.pdfrappel.pdf
rappel.pdfAathGhl
 
SYStèmes d'équations linéaires
SYStèmes d'équations linéairesSYStèmes d'équations linéaires
SYStèmes d'équations linéairessarah Benmerzouk
 
Moyen de-recherche-d-emploi
Moyen de-recherche-d-emploiMoyen de-recherche-d-emploi
Moyen de-recherche-d-emploiKarim Amane
 
Bac 2022 - Corrigé maths
Bac 2022 - Corrigé mathsBac 2022 - Corrigé maths
Bac 2022 - Corrigé mathsLETUDIANT1
 
Chapitre2 Calcul matriciel.pdf
Chapitre2 Calcul matriciel.pdfChapitre2 Calcul matriciel.pdf
Chapitre2 Calcul matriciel.pdfYoussefimami1
 
Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxMidoxotk
 
Les Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxLes Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxrezgui10
 
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-aliTechniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-alim.a bensaaoud
 
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3anaismujinga
 
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotesEttaoufik Elayedi
 
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2Ettaoufik Elayedi
 
Omp math nombres-complexes
Omp math nombres-complexesOmp math nombres-complexes
Omp math nombres-complexesAhmed Ali
 

Similaire à Ex determ (20)

Exercices corrigés les matrices- djeddi kamel
Exercices corrigés les matrices- djeddi kamelExercices corrigés les matrices- djeddi kamel
Exercices corrigés les matrices- djeddi kamel
 
rappel.pdf
rappel.pdfrappel.pdf
rappel.pdf
 
SYStèmes d'équations linéaires
SYStèmes d'équations linéairesSYStèmes d'équations linéaires
SYStèmes d'équations linéaires
 
Dec cms arithmétiques
Dec cms arithmétiquesDec cms arithmétiques
Dec cms arithmétiques
 
Chap 4 déterminant
Chap 4 déterminantChap 4 déterminant
Chap 4 déterminant
 
Moyen de-recherche-d-emploi
Moyen de-recherche-d-emploiMoyen de-recherche-d-emploi
Moyen de-recherche-d-emploi
 
Bac 2022 - Corrigé maths
Bac 2022 - Corrigé mathsBac 2022 - Corrigé maths
Bac 2022 - Corrigé maths
 
Fic00126
Fic00126Fic00126
Fic00126
 
Chapitre2 Calcul matriciel.pdf
Chapitre2 Calcul matriciel.pdfChapitre2 Calcul matriciel.pdf
Chapitre2 Calcul matriciel.pdf
 
Corrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptxCorrigé TD chapitre I.pptx
Corrigé TD chapitre I.pptx
 
Corriges td algebre
Corriges td algebreCorriges td algebre
Corriges td algebre
 
Les Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptxLes Fonctions de référence.pptx
Les Fonctions de référence.pptx
 
Exercice arithmétiques
Exercice arithmétiquesExercice arithmétiques
Exercice arithmétiques
 
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-aliTechniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
Techniques et-methodes-calcul-integral-mr-anis-ben-ali
 
246242769 sequence-1-pdf
246242769 sequence-1-pdf246242769 sequence-1-pdf
246242769 sequence-1-pdf
 
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3
ELEMENT FINIS COURS DE GENIE CIVIL ,DE L3
 
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes
 
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2
202017370 es-maths-cned-sequence-03-limites-et-asymptotes 2
 
Omp math nombres-complexes
Omp math nombres-complexesOmp math nombres-complexes
Omp math nombres-complexes
 
CEB 6eme
CEB 6emeCEB 6eme
CEB 6eme
 

Plus de bades12

Cours nombres reels
Cours nombres reelsCours nombres reels
Cours nombres reelsbades12
 
Cours derive d'une fonctions
Cours  derive d'une fonctionsCours  derive d'une fonctions
Cours derive d'une fonctionsbades12
 
Cours groupe
Cours groupeCours groupe
Cours groupebades12
 
Cours arithmetique
Cours arithmetiqueCours arithmetique
Cours arithmetiquebades12
 
Cours ensembles
Cours ensemblesCours ensembles
Cours ensemblesbades12
 
Ch logique cours
Ch logique coursCh logique cours
Ch logique coursbades12
 
Nbr complexes
Nbr complexesNbr complexes
Nbr complexesbades12
 
Cv p 214
Cv p 214Cv p 214
Cv p 214bades12
 

Plus de bades12 (20)

Cours nombres reels
Cours nombres reelsCours nombres reels
Cours nombres reels
 
Cours derive d'une fonctions
Cours  derive d'une fonctionsCours  derive d'une fonctions
Cours derive d'une fonctions
 
Cours groupe
Cours groupeCours groupe
Cours groupe
 
Cours arithmetique
Cours arithmetiqueCours arithmetique
Cours arithmetique
 
Cours ensembles
Cours ensemblesCours ensembles
Cours ensembles
 
Ch logique cours
Ch logique coursCh logique cours
Ch logique cours
 
Nbr complexes
Nbr complexesNbr complexes
Nbr complexes
 
Cv p 214
Cv p 214Cv p 214
Cv p 214
 
12
1212
12
 
5
55
5
 
3 a-1
3 a-13 a-1
3 a-1
 
4 a-2
4 a-24 a-2
4 a-2
 
1 v-5
1 v-51 v-5
1 v-5
 
1 v-4
1 v-41 v-4
1 v-4
 
1 v-2
1 v-21 v-2
1 v-2
 
1 v-1
1 v-11 v-1
1 v-1
 
1 t-6
1 t-61 t-6
1 t-6
 
1 t-5
1 t-51 t-5
1 t-5
 
1 t-3
1 t-31 t-3
1 t-3
 
1 t-2
1 t-21 t-2
1 t-2
 

Dernier

SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSKennel
 
le present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxle present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxmmatar2
 
presentation sur la maladie de la dengue .pptx
presentation sur la maladie de la dengue .pptxpresentation sur la maladie de la dengue .pptx
presentation sur la maladie de la dengue .pptxNYTombaye
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSKennel
 
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipFormation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipM2i Formation
 
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxPrésentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxrababouerdighi
 
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETCours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETMedBechir
 
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeLe Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeXL Groupe
 
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxSaint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxMartin M Flynn
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Alain Marois
 
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Txaruka
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Gilles Le Page
 
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxEvaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxAsmaa105193
 
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsPrincipe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsRajiAbdelghani
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...Faga1939
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSKennel
 
Fondation Louis Vuitton. pptx
Fondation      Louis      Vuitton.   pptxFondation      Louis      Vuitton.   pptx
Fondation Louis Vuitton. pptxTxaruka
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSKennel
 

Dernier (20)

SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Bilan.pdf
 
le present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptxle present des verbes reguliers -er.pptx
le present des verbes reguliers -er.pptx
 
presentation sur la maladie de la dengue .pptx
presentation sur la maladie de la dengue .pptxpresentation sur la maladie de la dengue .pptx
presentation sur la maladie de la dengue .pptx
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_EtudiantActeur.pdf
 
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadershipFormation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
Formation M2i - Comprendre les neurosciences pour développer son leadership
 
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptxPrésentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
Présentation_ Didactique 1_SVT (S4) complet.pptx
 
Pâques de Sainte Marie-Euphrasie Pelletier
Pâques de Sainte Marie-Euphrasie PelletierPâques de Sainte Marie-Euphrasie Pelletier
Pâques de Sainte Marie-Euphrasie Pelletier
 
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSETCours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
Cours SE Gestion des périphériques - IG IPSET
 
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directeLe Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
Le Lean sur une ligne de production : Formation et mise en application directe
 
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptxSaint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
Saint Georges, martyr, et la lègend du dragon.pptx
 
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
Zotero avancé - support de formation doctorants SHS 2024
 
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .Annie   Ernaux  Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
Annie Ernaux Extérieurs. pptx. Exposition basée sur un livre .
 
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
Presentation de la plateforme Moodle - avril 2024
 
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. MarocpptxEvaluation du systeme d'Education. Marocpptx
Evaluation du systeme d'Education. Marocpptx
 
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA                 .
DO PALÁCIO À ASSEMBLEIA .
 
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 tempsPrincipe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
Principe de fonctionnement d'un moteur 4 temps
 
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
LA MONTÉE DE L'ÉDUCATION DANS LE MONDE DE LA PRÉHISTOIRE À L'ÈRE CONTEMPORAIN...
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_FormationRecherche.pdf
 
Fondation Louis Vuitton. pptx
Fondation      Louis      Vuitton.   pptxFondation      Louis      Vuitton.   pptx
Fondation Louis Vuitton. pptx
 
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdfSciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
SciencesPo_Aix_InnovationPédagogique_Atelier_IA.pdf
 

Ex determ

  • 1. Exo7 Calculs de déterminants Fiche corrigée par Arnaud Bodin Exercice 1 Calculer les déterminants des matrices suivantes : 7 11 −8 4   1 0 6 3 4 15 5 6 21     1 0 2 3 4 5 5 6 7     1 0 −1 2 3 5 4 1 3       0 1 2 3 1 2 3 0 2 3 0 1 3 0 1 2         0 1 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 1 1 1 0         1 2 1 2 1 3 1 3 2 1 0 6 1 1 1 7     Correction [006885] Exercice 2 1. Calculer l’aire du parallélogramme construit sur les vecteurs u = 2 3 et v = 1 4 . 2. Calculer le volume du parallélépipède construit sur les vecteurs u =   1 2 0  , v =   0 1 3   et w =   1 1 1  . 3. Montrer que le volume d’un parallélépipède dont les sommets sont des points de R3 à coefficients entiers est un nombre entier. Correction [002753] Exercice 3 Calculer les déterminants des matrices suivantes :   a b c c a b b c a       1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 2 3 1 1         −1 1 1 1 1 −1 1 1 1 1 −1 1 1 1 1 −1         10 0 −5 15 −2 7 3 0 8 14 0 2 0 −21 1 −1         a a b 0 a a 0 b c 0 a a 0 c a a           1 0 3 0 0 0 1 0 3 0 a 0 a 0 3 b a 0 a 0 0 b 0 0 a             1 0 0 1 0 0 −4 3 0 0 −3 0 0 −3 −2 0 1 7 0 0 4 0 0 7 1       Indication Correction [006886] Exercice 4 1
  • 2. Calculer les déterminants suivant : a1 a2 ··· an a1 a1 ... ... ... ... ... a2 a1 ··· a1 a1 1 1 1 1 (0) ... ... (0) 1 1 a+b a ··· a a a+b ... ... ... ... ... a a ··· a a+b Correction [006887] Exercice 5 Soit (a0,...,an−1) ∈ Cn, x ∈ C. Calculer ∆n = x 0 a0 −1 ... ... ... ... x an−2 0 −1 x+an−1 Indication Correction [001143] Exercice 6 Soit a un réel. On note ∆n le déterminant suivant : ∆n = a 0 ··· 0 n−1 0 a ... ... ... ... ... ... 0 2 0 ··· 0 a 1 n−1 ··· 2 1 a 1. Calculer ∆n en fonction de ∆n−1. 2. Démontrer que : ∀n ≥ 2 ∆n = an −an−2 n−1 ∑ i=1 i2 . Indication Correction [001145] Exercice 7 Déterminant de Vandermonde Montrer que 1 t1 t2 1 ... tn−1 1 1 t2 t2 2 ... tn−1 2 ... ... ... ... ... 1 tn t2 n ... tn−1 n = ∏ 1≤i<j≤n (tj −ti) Indication Correction [002453] Retrouver cette fiche et d’autres exercices de maths sur exo7.emath.fr 2
  • 3. Indication pour l’exercice 3 1. Règle de Sarrus. 2. Développer par rapport à la deuxième ligne. 3. Faire apparaître des 0 sur la première colonne. 4. Utiliser la linéarité par rapports à chaque ligne et chaque colonne pour simplifier les coefficients. 5. Faire apparaître des 0... 6. Faire apparaître des 0... 7. Permuter les lignes et les colonnes pour faire apparaître une matrice triangulaire par blocs. Indication pour l’exercice 5 Développer par rapport à la dernière colonne. Indication pour l’exercice 6 Développer par rapport à la première colonne pour obtenir ∆n−1 et un autre déterminant facile à calculer en développant par rapport à sa première ligne. Indication pour l’exercice 7 Faire les opérations suivantes sur les colonnes Cn ←Cn −tnCn−1, puis Cn−1 ←Cn−1 −tnCn−2,..., C2 ←C2 −tnC1. Développer par rapport a la bonne ligne et reconnaître que l’on obtient le déterminant recherché mais au rang n−1. 3
  • 4. Correction de l’exercice 1 1. Le déterminant de la matrice a b c d est a b c d = ad −bc. Donc 7 11 −8 4 = 7×4−11×(−8) = 126. 2. Nous allons voir différentes méthodes pour calculer les déterminants. Première méthode. Règle de Sarrus. Pour le matrice 3×3 il existe une formule qui permet de calculer directement le déterminant. a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 = a11a22a33 +a12a23a31 +a21a32a13 −a13a22a31 −a11a32a23 −a12a21a33 Donc 1 0 6 3 4 15 5 6 21 = 1×4×21+0×15×5+3×6×6−5×4×6−6×15×1−3×0×21 = −18 Attention ! La règle de Sarrus ne s’applique qu’aux matrices 3×3. 3. Deuxième méthode. Se ramener à une matrice diagonale ou triangulaire. Si dans une matrice on change un ligne Li en Li −λLj alors le déterminant reste le même. Même chose avec les colonnes. L1 1 0 2 L2 3 4 5 L3 5 6 7 = 1 0 2 L2←L2−3L1 0 4 −1 L3←L3−5L1 0 6 −3 = 1 0 2 0 4 −1 L3←L3−3 2 L2 0 0 −3 2 = 1×4×(−3 2) = −6 On a utilisé le fait que le déterminant d’une matrice diagonale (ou triangulaire) est le produit des coeffi- cients sur la diagonale. 4. Troisième méthode. Développement par rapport à une ligne ou une colonne. Nous allons développer par rapport à la deuxième colonne. 1 0 −1 2 3 5 4 1 3 = (−0)× 2 5 4 3 +(+3)× 1 −1 4 3 +(−1)× 1 −1 2 5 = 0+3×7−1×7 = 14 Bien souvent on commence par simplifier la matrice en faisant apparaître un maximum de 0 par les opérations élémentaires sur les lignes et les colonnes. Puis on développe en choisissant la ligne ou la colonne qui a le plus de 0. 5. On fait apparaître des 0 sur la première colonne puis on développe par rapport à cette colonne. ∆ = L1 0 1 2 3 L2 1 2 3 0 L3 2 3 0 1 L4 3 0 1 2 = 0 1 2 3 1 2 3 0 L3←L3−2L2 0 −1 −6 1 L4←L4−3L2 0 −6 −8 2 = − 1 2 3 −1 −6 1 −6 −8 2 Pour calculer le déterminant 3×3 on fait apparaître des 0 sur la première colonne, puis on la développe. −∆ = L1 1 2 3 L2 −1 −6 1 L3 −6 −8 2 = 1 2 3 L2←L2+L1 0 −4 4 L3←L3+6L1 0 4 20 = 1 −4 4 4 20 = −96 Donc ∆ = 96. 4
  • 5. 6. La matrice a déjà beaucoup de 0 mais on peut en faire apparaître davantage sur la dernière colonne, puis on développe par rapport à la dernière colonne. ∆ = L1 0 1 1 0 L2 1 0 0 1 L3 1 1 0 1 L4 1 1 1 0 = 0 1 1 0 1 0 0 1 L3←L3−L2 0 1 0 0 1 1 1 0 = 0 1 1 0 1 0 1 1 1 On développe ce dernier déterminant par rapport à la première colonne : ∆ = 0 1 1 0 1 0 1 1 1 = 1× 1 1 1 0 = −1 7. Toujours la même méthode, on fait apparaître des 0 sur la première colonne, puis on développe par rapport à cette colonne. ∆ = L1 1 2 1 2 L2 1 3 1 3 L3 2 1 0 6 L4 1 1 1 7 = 1 2 1 2 L2←L2−L1 0 1 0 1 L3←L3−2L1 0 −3 −2 2 L4←L4−L1 0 −1 0 5 = 1 0 1 −3 −2 2 −1 0 5 On développe par rapport à la deuxième colonne : ∆ = −2× 1 1 −1 5 = −12 Correction de l’exercice 2 1. L’aire A du parallélogramme construit sur les vecteurs u = a c et v = b d est la valeur absolue du déterminant a b c d donc A = |ad −bc|. Ici on trouve A = abs 2 1 3 4 = +5 où abs désigne la fonction valeur absolue. 2. Le volume du parallélépipède construit sur trois vecteurs de R3 est la valeur absolue du déterminant de la matrice formée des trois vecteurs. Ici V = abs 1 0 1 2 1 1 0 3 1 = abs +1 1 1 3 1 +1 2 1 0 3 = 4 où l’on a développé par rapport à la première ligne. 3. Si un parallélépipède est construit sur trois vecteurs de R3 dont les coefficients sont des entiers alors le volume correspond au déterminant d’une matrice à coefficients entiers. C’est donc un entier. Correction de l’exercice 3 1. Par la règle de Sarrus : ∆1 = a b c c a b b c a = a3 +b3 +c3 −3abc. 2. On développe par rapport à la seconde ligne qui ne contient qu’un coefficient non nul et on calcule le déterminant 3×3 par la règle de Sarrus : ∆2 = 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 1 2 3 1 1 = +1 1 0 1 1 1 1 2 1 1 = −1. 5
  • 6. 3. ∆3 = L1 −1 1 1 1 L2 1 −1 1 1 L3 1 1 −1 1 L4 1 1 1 −1 = −1 1 1 1 L2←L2+L1 0 0 2 2 L3←L3+L1 0 2 0 2 L4←L4+L1 0 2 2 0 On développe par rapport à la première colonne : ∆3 = (−1)× 0 2 2 2 0 2 2 2 0 = −16 4. Le déterminant est linéaire par rapport à chacune de ses lignes et aussi chacune de ses colonnes. Par exemple les coefficients de la première ligne sont tous des multiples de 5 donc ∆4 = 10 0 −5 15 −2 7 3 0 8 14 0 2 0 −21 1 −1 = 5× 2 0 −1 3 −2 7 3 0 8 14 0 2 0 −21 1 −1 On fait la même chose avec la troisième ligne : ∆4 = 5×2× 2 0 −1 3 −2 7 3 0 4 7 0 1 0 −21 1 −1 Et enfin les coefficients la première colonne sont des multiples de 2 et ceux de la troisième colonne sont des multiples de 7 donc : ∆4 = 5×2×2× 1 0 −1 3 −1 7 3 0 2 7 0 1 0 −21 1 −1 = 5×2×2×7× 1 0 −1 3 −1 1 3 0 2 1 0 1 0 −3 1 −1 Les coefficients sont plus raisonnables ! On fait L2 ← L2 +L1 et L3 ← L3 −2L1 pour obtenir : ∆4 = 140× 1 0 −1 3 0 1 2 3 0 1 2 −5 0 −3 1 −1 = 140× 1 2 3 1 2 −5 −3 1 −1 = 140×56 = 7840 5. ∆5 = L1 a a b 0 L2 a a 0 b L3 c 0 a a L4 0 c a a = a a b 0 L2←L2−L1 0 0 −b b c 0 a a L4←L4−L3 −c c 0 0 On fait ensuite les opérations suivantes sur les colonnes : C2 ← C2 +C1 et C3 ← C3 −C4 pour obtenir une dernière ligne facile à développer : ∆5 = a 2a b 0 0 0 −2b b c c 0 a −c 0 0 0 = +c× 2a b 0 0 −2b b c 0 a = bc(bc−4a2 ) 6
  • 7. 6. On fait d’abord les opérations C1 ← C1 −C3 et C2 ← C2 −C4 et on développe par rapport à la première ligne : ∆6 = 1 0 3 0 0 0 1 0 3 0 a 0 a 0 3 b a 0 a 0 0 b 0 0 a = −2 0 3 0 0 0 −2 0 3 0 0 0 a 0 3 b 0 0 a 0 0 b 0 0 a = (−2)× −2 0 3 0 0 a 0 3 0 0 a 0 b 0 0 a +3× 0 −2 3 0 0 0 0 3 b 0 a 0 0 b 0 a Le premier déterminant à calculer se développe par rapport à la deuxième colonne et le second détermi- nant par rapport à la première colonne : ∆6 = (−2)×a× −2 3 0 0 a 0 b 0 a +3×b× −2 3 0 0 0 3 b 0 a = 4a3 +27b2 7. Nous allons permuter des lignes et des colonnes pour se ramener à une matrice diagonale par blocs. Souvenons-nous que lorsque l’on échange deux lignes (ou deux colonnes) alors le déterminant change de signe. Nous allons rassembler les zéros. On commence par échanger les colonnes C1 et C3 : C1 ↔ C3 : ∆7 = 1 0 0 1 0 0 −4 3 0 0 −3 0 0 −3 −2 0 1 7 0 0 4 0 0 7 1 = − 0 0 1 1 0 3 −4 0 0 0 0 0 −3 −3 −2 7 1 0 0 0 0 0 4 7 1 Puis on échange les lignes L1 et L4 : L1 ↔ L4 : ∆7 = + 7 1 0 0 0 3 −4 0 0 0 0 0 −3 −3 −2 0 0 1 1 0 0 0 4 7 1 Notre matrice est sous la forme d’une matrice diagonale par blocs et son déterminant est le produit des déterminants. ∆7 = 7 1 0 0 0 3 −4 0 0 0 0 0 −3 −3 −2 0 0 1 1 0 0 0 4 7 1 = 7 1 3 −4 × −3 −3 −2 1 1 0 4 7 1 = (−31)×(−6) = 186 Correction de l’exercice 4 1. On retire la première colonne à toutes les autres colonnes ∆1 = a1 a2 ··· an a1 a1 ... ... ... ... ... a2 a1 ··· a1 a1 = a1 a2 −a1 a3 −a1 ··· an −a1 a1 0 ... ... ... ... ... ... a2 −a1 a1 0 ··· 0 0 On développe par rapport à la dernière ligne : ∆1 = (−1)n−1 a1 a2 −a1 ··· an −a1 0 ... ... ... ... ... 0 ··· 0 a2 −a1 = (−1)n−1 a1(a2 −a1)n−1 7
  • 8. Où l’on a reconnu le déterminant d’un matrice triangulaire supérieure. Donc ∆1 = a1(a1 −a2)n−1 . 2. On va transformer la matrice correspondante en une matrice triangulaire supérieure, on commence par remplacer la ligne L2 par L2 −L1 (on ne note que les coefficients non nuls) : ∆2 = 1 +1 1 1 1 1 ... ... 1 1 = 1 +1 0 1 −1 1 1 ... ... 1 1 Puis on remplace la ligne L3 par L3 −L2 (attention il s’agit de la nouvelle ligne L2) et on continue ainsi de suite jusqu’à Ln−1 ← Ln−1 −Ln−2 (n est la taille de la matrice sous-jacente) : ∆2 = 1 +1 0 1 −1 0 1 +1 1 1 ... ... 1 1 = ··· = 1 +1 0 1 −1 0 1 +1 ... ... ... 0 1 (−1)n 1 1 On fait attention pour le dernier remplacement Ln ← Ln − Ln−1 légèrement différent et qui conduit au déterminant d’une matrice triangulaire : : ∆2 = 1 +1 0 1 −1 0 1 +1 ... ... ... 1 (−1)n 0 1−(−1)n = 1−(−1)n . En conclusion ∆2 = 0 si n est pair 2 si n est impair 3. On retire la colonne C1 aux autres colonnes Ci pour faire apparaître des 0 : ∆3 = a+b a ··· a a a+b ... ... ... ... ... a a ··· a a+b = a+b −b ··· −b a b 0 ··· 0 a 0 ... ... ... ... ... ... b 0 a 0 ··· 0 b On remplace ensuite L1 par L1 + L2 + L3 + ··· + Ln (ou ce qui revient au même : faites les opérations L1 ← L1 +L2 puis L1 ← L1 +L3,...chacune de ces opérations fait apparaître un 0 sur la première ligne) pour obtenir une matrice triangulaire inférieure : ∆3 = na+b 0 ··· 0 a b 0 ··· 0 a 0 ... ... ... ... ... ... b 0 a 0 ··· 0 b = (na+b)bn−1 . 8
  • 9. Correction de l’exercice 5 Commençons par un travail préparatoire : le calcul du déterminant de taille (n−1)×(n−1) : Γk = x −1 x ... ... −1 x −1 x ... ... ... x −1 où le bloc en haut à gauche est de taille k ×k. On développe, en commençant par la première ligne, puis encore une fois par la première ligne,... pour trouver que Γk = xk ×(−1)n−1−k Autre méthode : on retrouve le même résultat en utilisant les déterminant par blocs : A B (0) C = detA×detC Revenons à l’exercice ! Contrairement à l’habitude on développe par rapport à la colonne qui a le moins de 0. En développant par rapport à la dernière colonne on obtient : ∆n = x 0 a0 −1 ... ... ... ... x an−2 0 −1 x+an−1 = (−1)n−1 a0 −1 x −1 x ... ... −1 +(−1)n a1 x −1 x −1 x ... ... −1 +···+(−1)2n−3 an−2 x −1 ... ... ... −1 x −1 +(−1)2n−2 (x+an−1) x −1 ... ... ... −1 x = n−2 ∑ k=0 (−1)n−1+k ak ×Γk + (−1)2n−2 (x+an−1)Γn−1 = n−2 ∑ k=0 (−1)n−1+k ak ×xk ×(−1)n−1−k + (x+an−1)xn−1 = a0 +a1x+a2x2 +···+an−1xn−1 +xn Correction de l’exercice 6 1. En développant par rapport à la première colonne on trouve la relation suivante : 9
  • 10. ∆n = a∆n−1 +(−1)n−1 (n−1) 0 0 ··· 0 n−1 a 0 ... ... ... ... ... ... 0 3 0 ··· a 0 2 0 ··· 0 a 1 Notons δ ce dernier déterminant (dont la matrice est de taille n−1×n−1). On le calcule en développant par rapport à la première ligne δ = (−1)n−2 (n−1) a 0 ··· 0 0 a ... ... ... ... ... 0 0 ··· 0 a = (−1)n−2 (n−1)an−2 . Donc ∆n = a∆n−1 −an−2 (n−1)2 . 2. Prouvons la formule ∆n = an −an−2 n−1 ∑ i=1 i2 par récurrence sur n ≥ 2. – Initialisation. Pour n = 2, ∆2 = a 1 1 a = a2 −1 donc la formule est vraie. – Hérédité. Supposons la formule vraie vraie au rang n − 1, c’est-à-dire ∆n−1 = an−1 − an−3 ∑n−2 i=1 i2. Calculons ∆n : ∆n = a∆n−1 −an−2 (n−1)2 par la première question = a an−1 −an−3 n−2 ∑ i=1 i2 −an−2 (n−1)2 par l’hypothèse de récurrence = an −an−2 n−2 ∑ i=1 i2 −an−2 (n−1)2 = an −an−2 n−1 ∑ i=1 i2 La formule est donc vraie au rang n. – Conclusion. Par le principe de récurrence la formule est vraie pour tout entier n ≥ 2. Correction de l’exercice 7 Notons Vn le déterminant à calculer et C1,...,Cn les colonnes de la matrice correspondante. Nous allons faire les opérations suivantes sur les colonnes en partant de la dernière colonne. Cn est remplacée par Cn −tnCn−1, puis Cn−1 est remplacée par Cn−1 −tnCn−2,... jusqu’à C2 qui est remplacée par C2 −tnC1. On obtient donc Vn = 1 t1 t2 1 ... tn−1 1 1 t2 t2 2 ... tn−1 2 ... ... ... ... ... 1 tn t2 n ... tn−1 n = 1 t1 −tn t2 1 −t1tn ... tn−1 1 −tn−2 1 tn 1 t2 −tn t2 2 −t2tn ... tn−1 2 −tn−2 2 tn ... ... ... ... ... 1 0 0 ... 0 On développe par rapport à la dernière ligne et on écrit tk i −tk−1 i tn = tk−1 i (ti −tn) pour obtenir : Vn = (−1)n−1 t1 −tn t1(t1 −tn) ... tn−2 1 (t1 −tn) t2 −tn t2(t2 −tn) ... tn−2 2 (t2 −tn) ... ... ... ... tn−1 −tn ... ... ... 10
  • 11. Nous utilisons maintenant la linéarité du déterminant par rapport à chacune des lignes : on factorise la première ligne par t1 −tn ; la second par t2 −tn,... On obtient Vn = (−1)n−1 (t1 −tn)(t2 −tn)···(tn−1 −tn) 1 t1 t2 1 ... tn−2 1 1 t2 t2 2 ... tn−2 2 ... ... ... ... ... 1 tn−1 t2 n−1 ... tn−2 n−1 Donc Vn = Vn−1 n−1 ∏ j=1 (tn −tj). Si maintenant on suppose la formule connue pour Vn−1 c’est-à-dire Vn−1(t1,...,tn−1) = ∏1≤i<j≤n−1(tj −ti) Alors on obtient par récurrence que Vn(t1,...,tn−1,tn) = Vn−1(t1,...,tn−1) n−1 ∏ j=1 (tn −tj) = ∏ 1≤i<j≤n (tj −ti). 11