Introduction à la recherche
quantitative en soins infirmiers
le 16 novembre 2014
Prof. Anita J Gagnon, Inf/RN, MPH, PhD
L’...
2
Méthodes quantitatives:
Éléments fondamentaux
 P = Population
 I = Intervention/ exposition
 C = Comparaison
 O = Ré...
3
Populations
Population
visée
Population
source/étudiée
Échantillon
Groupe pour lequel le chercheur
veut faire appliquer ...
4
Populations: exemple
Femmes qui
accouchent en
Haïti
Femmes qui
accouchent dans
les hôpitaux X,Y, Z.
Femmes qui
participe...
5
Intervention/exposition
 …c’est la variable indépendante
◦ Peut être manipulée
(ex: intervention éducative)
◦ Peut se p...
6
Comparaison
 Les résultats des différents groupes ou
les résultats au sein d’un seul groupe
sont comparés entre eux (ex...
7
Résultat
 …c’est la variable dépendante
◦ Ex: qualité de vie, augmentation des
connaissances, changement de
comportemen...
8
Buts de la recherche
quantitative
 Descriptive
◦ Déterminer la prévalence ou l’incidence de
maladie/résultat
 D’Interv...
9
 Un nouveau examen tuberculose,
est-il exact?
 Est-ce qu’un programme de
vaccination VPH réduira les taux de
cancer du...
10
Présentation de conceptions de
recherche quantitatives
A. Exploratoire/
Descriptive
1. Étude de cas
2. Transversale
B. ...
11
Résumé de conceptions d’études
quantitatives
A. Exploratoire/
Descriptive
1. Étude de cas
2. Transversale
B. Comparativ...
12
Études sans intervention
 Pas de variable indépendante; ou
 Pas de manipulation de la variable
indépendante
13
Études sans intervention –
exploratoire/descriptive: Étude de cas
 Décrire en détail les caractérisitques
d’un ou d’un...
14
Études sans intervention –
exploratoire/descriptive: Transversale
 Un aperçu du “monde” à un moment donné
◦ Sondage (e...
15
Études sans intervention: Cohorte
 Un échantillon de sujets (exposé et non-exposé) sont
suivis au fil du temps (longit...
16
Études sans intervention: Cohorte
17
Études sans intervention: Cohorte
18
Études sans intervention: Cas-
témoin
 Identifier les sujets suivant le statut de leur
résultat (cas et cas-témoins) e...
19
Études sans intervention: Cas-témoin
20
Études sans intervention: Évaluer
un test diagnostique
 Définir le standard d’excellence ou le
test de référence
◦ Rec...
21
Résumé de conceptions d’études
quantitatives
A. Expérimental (c.a.d.,
manipulation de la variable
indépendante)
1. ECR
...
22
Études d’intervention
 Expérimental
◦ Manipulation de la variable indépendante par le
chercheur
◦ Peut être la randomi...
23
Études d’intervention: Essai Clinique
Randomisé
 Les participants sont
placés dans les
groupes intervention ou
non-int...
24
Études d’intervention:
Série temporelle (‘Avant et après’)
Point de
départ
Intervention
Suivi
• Les participants
sont s...
25
Études d’intervention:
Groupe-comparaison non-équivalent
 Les participants sont
placés dans les
groupes intervention
o...
26
Activité de conception
27
Exemple 1
 Objectif: Tester l’efficacité d’une
intervention en prévention du VIH qui
vise à augmenter l’utilisation de...
28
Exemple 2
 Objectif: Comparer les expériences des
soins maternité pour les femmes qui
viennent d’arriver à Port-au-Pri...
29
Exemple 3
 Objectif: Déveloper et tester
l’efficacité d’un programme
d’éducation de pairs au VIH/SIDA
dans le but d’am...
30
Exemple 4
 Objectif: Identifier les facteurs de
risque de départ associés à la malaria.
31
Exemple 5
 Objectif: Évaluer l’influence de
l’ethnicité du père (haitien) sur le poids
à la naissance d’un bébé et le ...
32
Composantes des protocoles de
recherche
 Contexte – Pourquoi ce projet???
◦ Qu’est ce qui est connu du sujet?
◦ Qu’ave...
33
Recrutement
 Cadre d’échantillonage? (population cible)
◦ Toute une ‘population’? Hôpitaux? Écoles?
Usines?
 Méthode ...
34
Recrutement
 Échantillonnage de probabilité
◦ Échantillon simple aléatoire: chaque
unité/personne a une chance égale d...
35
Recrutement
 Participants: critères
d’inclusion/d’exclusion
◦ Sexe, age, langue…
◦ Le groupe controle devrait être sim...
36
Collecte de données
 Questionnaires/outils/équipement
◦ Faire la collecte de toutes les données nécessaires (ainsi que...
37
Déchets entrants=
Déchets sortants
38
Analyse
 Variables continues:
◦ Moyennes, test t/ANOVA, régression
linéaire
 Variables catégoriques:
◦ Fréquences, ch...
Conception d'une étude de
recherche
39
Questions????
40
À VOUS!
Prochain SlideShare
Chargement dans…5
×

Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers

935 vues

Publié le

Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers présenté par Dr. Anita Gagnon.

0 commentaire
2 j’aime
Statistiques
Remarques
  • Soyez le premier à commenter

Aucun téléchargement
Vues
Nombre de vues
935
Sur SlideShare
0
Issues des intégrations
0
Intégrations
132
Actions
Partages
0
Téléchargements
21
Commentaires
0
J’aime
2
Intégrations 0
Aucune incorporation

Aucune remarque pour cette diapositive

Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers

  1. 1. Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers le 16 novembre 2014 Prof. Anita J Gagnon, Inf/RN, MPH, PhD L’Université McGill et L’Institut de Recherche du Centre Universitaire de Santé McGill Montréal, Québec, Canada email: anita.gagnon@mcgill.ca Remerciements à : Rezi Amiri pour la préparation du recueil de textes et son assistance dans la préparation des diapositifs, Lisa Merry pour ses diapositifs, et Nathalie Gagnon-Joseph pour l’assistance avec les traductions. 1
  2. 2. 2 Méthodes quantitatives: Éléments fondamentaux  P = Population  I = Intervention/ exposition  C = Comparaison  O = Résultat
  3. 3. 3 Populations Population visée Population source/étudiée Échantillon Groupe pour lequel le chercheur veut faire appliquer ses résultats finaux de manière générale Petit groupe d’intérêt chez qui on prend notre échantillon Participants à l’étude
  4. 4. 4 Populations: exemple Femmes qui accouchent en Haïti Femmes qui accouchent dans les hôpitaux X,Y, Z. Femmes qui participent à l’étude Petit groupe d’intérêt chez qui on prend notre échantillon Participants à l’étude Groupe pour lequel le chercheur veut faire appliquer ses résultats finaux de manière générale
  5. 5. 5 Intervention/exposition  …c’est la variable indépendante ◦ Peut être manipulée (ex: intervention éducative) ◦ Peut se présenter “naturellement” (ex: le tabagisme, le sexe)
  6. 6. 6 Comparaison  Les résultats des différents groupes ou les résultats au sein d’un seul groupe sont comparés entre eux (exposé vs non-exposé)
  7. 7. 7 Résultat  …c’est la variable dépendante ◦ Ex: qualité de vie, augmentation des connaissances, changement de comportement.
  8. 8. 8 Buts de la recherche quantitative  Descriptive ◦ Déterminer la prévalence ou l’incidence de maladie/résultat  D’Intervention ◦ Évaluer l’efficacité des interventions en santé  Étiologique ◦ Déterminer les causes/facteurs de risque de maladies/résultats de santés nuisibles.  Pronostic ◦ Déterminer la probabilité d’un résultat qui a été exposé à une condition/maladie  Diagnostique ◦ Évaluer l’exactitude d’un test à dépister une maladie
  9. 9. 9  Un nouveau examen tuberculose, est-il exact?  Est-ce qu’un programme de vaccination VPH réduira les taux de cancer du col de l’utérus dans le Plateau Central?  Y-a-t’il un lien entre la pollution chimique et le dévelopment infantile retardé à Cabaret?  Est-ce que les femmes obèses sont plus à risque d’avoir un césarienne?  Quelles sont les expériences de l’insécurité alimentaire dans la période post-partum chez les femmes récemment arrivées à Port- Diagnostique D’intervention Étiologique Pronostic Descriptive Exemples de recherche quantitative
  10. 10. 10 Présentation de conceptions de recherche quantitatives A. Exploratoire/ Descriptive 1. Étude de cas 2. Transversale B. Comparative/analytiqu e 1. Transversale 2. Cas-témoin 3. Cohorte 4. Évaluation de diagnostiques A. Expérimental (c.a.d., manipulation de la variable indépendante) 1. ECR 2. Séries temporelles (avant-après) 3. Groupe-comparaison non-équivalent B. Non-expérimental 1. Groupe-comparaison non-équivalent 2. Séries temporelles (avant-après) Études sans intervention [aucune manipulation de variables indépendantes] Études avec intervention [manipulation de la variable indépendante possible; analytique (hypothèses)]
  11. 11. 11 Résumé de conceptions d’études quantitatives A. Exploratoire/ Descriptive 1. Étude de cas 2. Transversale B. Comparative/analytique 1. Transversale 2. Cohorte 3. Cas-témoin 4. Évaluation de diagnostiques Études sans intervention [aucune manipulation de variables indépendantes]
  12. 12. 12 Études sans intervention  Pas de variable indépendante; ou  Pas de manipulation de la variable indépendante
  13. 13. 13 Études sans intervention – exploratoire/descriptive: Étude de cas  Décrire en détail les caractérisitques d’un ou d’un nombre limité de cas (patient, centre de santé, village)  Lorsqu’une maladie ou une population est peu connue
  14. 14. 14 Études sans intervention – exploratoire/descriptive: Transversale  Un aperçu du “monde” à un moment donné ◦ Sondage (ex: Census) ◦ Décrit les caractéristiques d’une population (prévalence) ◦ Possibilités de faire des comparaisons entre différents groupes au sein d’une population  Limitations: ◦ Difficile de faire des liens causaux ◦ Pas généralement utilisé pour déterminer ce qui se produit au fil du temps (ex: incidence)
  15. 15. 15 Études sans intervention: Cohorte  Un échantillon de sujets (exposé et non-exposé) sont suivis au fil du temps (longitudinal) jusqu’au développement de résultat(s) ◦ Prospective ◦ Rétrospective  Limitations: ◦ Prenant temps, coûteux (pas utile pour les résultats rares) ◦ Perte potentielle ◦ Si rétrospective, la collecte des données est généralement déjà faite (base de données)
  16. 16. 16 Études sans intervention: Cohorte
  17. 17. 17 Études sans intervention: Cohorte
  18. 18. 18 Études sans intervention: Cas- témoin  Identifier les sujets suivant le statut de leur résultat (cas et cas-témoins) et vérifier l’historique pour voir les différences de statut d’exposition ◦ Utilisé pour découvrir les “causes” d’un résultat  Limitations ◦ Un groupe témoin inapproprié peut mener à des conclusion erronées
  19. 19. 19 Études sans intervention: Cas-témoin
  20. 20. 20 Études sans intervention: Évaluer un test diagnostique  Définir le standard d’excellence ou le test de référence ◦ Recruter les patients consécutifs pour qui le test est indiqué et administrer le test de référence ◦ Séparer les malades des non-malades  Administrer le “nouveau” test diagnostique aux mêmes patients
  21. 21. 21 Résumé de conceptions d’études quantitatives A. Expérimental (c.a.d., manipulation de la variable indépendante) 1. ECR 2. Séries temporelles (avant-après) 3. Groupe-comparaison non-équivalent B. Non-expérimental 1. Groupe-comparaison non-équivalent 2. Séries temporelles (avant-après) Études avec intervention [manipulation de la variable indépendante possible; analytique (hypothèses)]
  22. 22. 22 Études d’intervention  Expérimental ◦ Manipulation de la variable indépendante par le chercheur ◦ Peut être la randomisation ◦ Peut être un groupe-comparaison  Non-expérimental ◦ Existence d’une intervention à tester qui n’a pas été manipulée par le chercheur ◦ Pas de randomisation ◦ Peut être un groupe-comparaison
  23. 23. 23 Études d’intervention: Essai Clinique Randomisé  Les participants sont placés dans les groupes intervention ou non-intervention de façon aléatoire et suivi jusqu’au résultat  Défis: dissimulation de l’allocation, mise en aveugle, perte pour le suivi, et possibilité de généralisation des résultats. Randomisation Point de départ Intervention Suivi Point de départ Pas d’intervention Suivi
  24. 24. 24 Études d’intervention: Série temporelle (‘Avant et après’) Point de départ Intervention Suivi • Les participants sont soumis à l’intervention et au suivi jusqu’au résultat. • Limitations: aucun groupe de comparaison (les effets d’histoire au lieu d’intervention sont possible)
  25. 25. 25 Études d’intervention: Groupe-comparaison non-équivalent  Les participants sont placés dans les groupes intervention ou non-intervention et suivi jusqu’au résultat  Limitations: les groupes ne seront peut-être pas d’accord sur les variables pouvant introduire des Affectations au groupes Point de départ Intervention Suivi Point de départ Pas d’intervention Suivi
  26. 26. 26 Activité de conception
  27. 27. 27 Exemple 1  Objectif: Tester l’efficacité d’une intervention en prévention du VIH qui vise à augmenter l’utilisation de préservatifs et à augmenter les tests de dépistage du VIH chez les conducteurs de camion haïtiens.
  28. 28. 28 Exemple 2  Objectif: Comparer les expériences des soins maternité pour les femmes qui viennent d’arriver à Port-au-Prince (≤ 2 ans) aux expériences de celles qui on vécu à Port-au-Prince pendant toute leurs vie.
  29. 29. 29 Exemple 3  Objectif: Déveloper et tester l’efficacité d’un programme d’éducation de pairs au VIH/SIDA dans le but d’améliorer les connaissance du VIH/SIDA et l’auto- efficacité des adolescents haïtiens d’une école en Haïti.
  30. 30. 30 Exemple 4  Objectif: Identifier les facteurs de risque de départ associés à la malaria.
  31. 31. 31 Exemple 5  Objectif: Évaluer l’influence de l’ethnicité du père (haitien) sur le poids à la naissance d’un bébé et le taux de césarienne chez les femmes philippina.
  32. 32. 32 Composantes des protocoles de recherche  Contexte – Pourquoi ce projet??? ◦ Qu’est ce qui est connu du sujet? ◦ Qu’avez-vous fait pour préparer le projet? ◦ Quelle est votre structure conceptuel/théorique? ◦ Quelle est votre question de recherche (des variables clairement définis)?  Méthodes: ◦ Conception ◦ Recrutement (assurer la faisabilité) ◦ Collecte de données & analyse ◦ Éthiques ◦ Limitations/contraintes (assurer l’absence de biais et la faisabilité)  Et alors? – qu’est ce qui changera à cause de votre projet?
  33. 33. 33 Recrutement  Cadre d’échantillonage? (population cible) ◦ Toute une ‘population’? Hôpitaux? Écoles? Usines?  Méthode d’échantillonnage? ◦ Échantillonage de probabilité: échantillonnage aléatoire ◦ Échantillonnae sans probabilité: processus non-aléatoire utilisé pour identifier les participants
  34. 34. 34 Recrutement  Échantillonnage de probabilité ◦ Échantillon simple aléatoire: chaque unité/personne a une chance égale d’être sélectionnée ◦ Échantillon aléatoire stratifié: Séparer la population en sous-ensembles pour lesquels les résultats devraient être différents (grappes)  Échantillonnage sans probabilité ◦ Facilité: groupe facile d’accès ◦ Avec objectif: un groupe qui est ciblé ◦ “Boule de neige”: les participants ont été envoyés par d’autres participants
  35. 35. 35 Recrutement  Participants: critères d’inclusion/d’exclusion ◦ Sexe, age, langue… ◦ Le groupe controle devrait être similaire au groupe expérimental  Processus de recrutement: ◦ Sélectionner attentivement les sites de recrutement ◦ Qui ira vers les participants potentiels?  Temps N.B. Après le recrutement, utiliser des stratégies pour minimiser les pertes pour le suivi et suivre
  36. 36. 36 Collecte de données  Questionnaires/outils/équipement ◦ Faire la collecte de toutes les données nécessaires (ainsi que les variables ayant des facteurs à confusion) ◦ S’assurer de la fluidité des questions et de l’exhaustivité des options de réponses (si les questions sont fermées) ◦ Utiliser des questionnaires valides et fiables (langue, adapté à la culture) ◦ Utiliser de l’équipement ajusté convenablement ◦ Entraîner le personnel et évaluer leur fiabilité interévaluateurs; le personnel devrait être “aveugle” quant à la question de recherche ◦ Déveloper un protocole pour la collecte de données (où, quand, par qui) ◦ Collecte de données sur les variables présentants des facteurs à confusion)  Entrée de données ◦ Besoin d’un livre de codes ◦ Entrer les données en tant que valeurs numériques
  37. 37. 37 Déchets entrants= Déchets sortants
  38. 38. 38 Analyse  Variables continues: ◦ Moyennes, test t/ANOVA, régression linéaire  Variables catégoriques: ◦ Fréquences, chi carré, régression logistique
  39. 39. Conception d'une étude de recherche 39
  40. 40. Questions???? 40 À VOUS!

×