Introduction à la recherche quantitative en soins infirmiers
1. Introduction à la recherche
quantitative en soins infirmiers
le 16 novembre 2014
Prof. Anita J Gagnon, Inf/RN, MPH, PhD
L’Université McGill et
L’Institut de Recherche du Centre Universitaire de Santé McGill
Montréal, Québec, Canada
email: anita.gagnon@mcgill.ca
Remerciements à : Rezi Amiri pour la préparation du recueil de textes et
son assistance dans la préparation des diapositifs, Lisa Merry pour ses
diapositifs, et Nathalie Gagnon-Joseph pour l’assistance avec les
traductions. 1
4. 4
Populations: exemple
Femmes qui
accouchent en
Haïti
Femmes qui
accouchent dans
les hôpitaux X,Y, Z.
Femmes qui
participent à
l’étude
Petit groupe d’intérêt chez qui on
prend notre échantillon
Participants à l’étude
Groupe pour lequel le chercheur
veut faire appliquer ses résultats
finaux de manière générale
5. 5
Intervention/exposition
…c’est la variable indépendante
◦ Peut être manipulée
(ex: intervention éducative)
◦ Peut se présenter “naturellement”
(ex: le tabagisme, le sexe)
6. 6
Comparaison
Les résultats des différents groupes ou
les résultats au sein d’un seul groupe
sont comparés entre eux (exposé vs
non-exposé)
7. 7
Résultat
…c’est la variable dépendante
◦ Ex: qualité de vie, augmentation des
connaissances, changement de
comportement.
8. 8
Buts de la recherche
quantitative
Descriptive
◦ Déterminer la prévalence ou l’incidence de
maladie/résultat
D’Intervention
◦ Évaluer l’efficacité des interventions en santé
Étiologique
◦ Déterminer les causes/facteurs de risque de
maladies/résultats de santés nuisibles.
Pronostic
◦ Déterminer la probabilité d’un résultat qui a été exposé
à une condition/maladie
Diagnostique
◦ Évaluer l’exactitude d’un test à dépister une maladie
9. 9
Un nouveau examen tuberculose,
est-il exact?
Est-ce qu’un programme de
vaccination VPH réduira les taux de
cancer du col de l’utérus dans le
Plateau Central?
Y-a-t’il un lien entre la pollution
chimique et le dévelopment infantile
retardé à Cabaret?
Est-ce que les femmes obèses sont
plus à risque d’avoir un césarienne?
Quelles sont les expériences de
l’insécurité alimentaire dans la
période post-partum chez les
femmes récemment arrivées à Port-
Diagnostique
D’intervention
Étiologique
Pronostic
Descriptive
Exemples de recherche
quantitative
10. 10
Présentation de conceptions de
recherche quantitatives
A. Exploratoire/
Descriptive
1. Étude de cas
2. Transversale
B. Comparative/analytiqu
e
1. Transversale
2. Cas-témoin
3. Cohorte
4. Évaluation de
diagnostiques
A. Expérimental (c.a.d.,
manipulation de la variable
indépendante)
1. ECR
2. Séries temporelles
(avant-après)
3. Groupe-comparaison
non-équivalent
B. Non-expérimental
1. Groupe-comparaison
non-équivalent
2. Séries temporelles
(avant-après)
Études sans
intervention
[aucune manipulation de variables
indépendantes]
Études avec
intervention
[manipulation de la variable
indépendante possible; analytique
(hypothèses)]
11. 11
Résumé de conceptions d’études
quantitatives
A. Exploratoire/
Descriptive
1. Étude de cas
2. Transversale
B. Comparative/analytique
1. Transversale
2. Cohorte
3. Cas-témoin
4. Évaluation de
diagnostiques
Études sans intervention
[aucune manipulation de variables
indépendantes]
13. 13
Études sans intervention –
exploratoire/descriptive: Étude de cas
Décrire en détail les caractérisitques
d’un ou d’un nombre limité de cas
(patient, centre de santé, village)
Lorsqu’une maladie ou une population
est peu connue
14. 14
Études sans intervention –
exploratoire/descriptive: Transversale
Un aperçu du “monde” à un moment donné
◦ Sondage (ex: Census)
◦ Décrit les caractéristiques d’une population
(prévalence)
◦ Possibilités de faire des comparaisons entre
différents groupes au sein d’une population
Limitations:
◦ Difficile de faire des liens causaux
◦ Pas généralement utilisé pour déterminer ce qui se
produit au fil du temps (ex: incidence)
15. 15
Études sans intervention: Cohorte
Un échantillon de sujets (exposé et non-exposé) sont
suivis au fil du temps (longitudinal) jusqu’au
développement de résultat(s)
◦ Prospective
◦ Rétrospective
Limitations:
◦ Prenant temps, coûteux (pas utile pour les
résultats rares)
◦ Perte potentielle
◦ Si rétrospective, la collecte des données est
généralement déjà faite (base de données)
18. 18
Études sans intervention: Cas-
témoin
Identifier les sujets suivant le statut de leur
résultat (cas et cas-témoins) et vérifier
l’historique pour voir les différences de
statut d’exposition
◦ Utilisé pour découvrir les “causes” d’un
résultat
Limitations
◦ Un groupe témoin inapproprié peut mener à
des conclusion erronées
20. 20
Études sans intervention: Évaluer
un test diagnostique
Définir le standard d’excellence ou le
test de référence
◦ Recruter les patients consécutifs pour qui
le test est indiqué et administrer le test de
référence
◦ Séparer les malades des non-malades
Administrer le “nouveau” test
diagnostique aux mêmes patients
21. 21
Résumé de conceptions d’études
quantitatives
A. Expérimental (c.a.d.,
manipulation de la variable
indépendante)
1. ECR
2. Séries temporelles
(avant-après)
3. Groupe-comparaison
non-équivalent
B. Non-expérimental
1. Groupe-comparaison
non-équivalent
2. Séries temporelles
(avant-après)
Études avec intervention
[manipulation de la variable indépendante
possible; analytique (hypothèses)]
22. 22
Études d’intervention
Expérimental
◦ Manipulation de la variable indépendante par le
chercheur
◦ Peut être la randomisation
◦ Peut être un groupe-comparaison
Non-expérimental
◦ Existence d’une intervention à tester qui n’a pas été
manipulée par le chercheur
◦ Pas de randomisation
◦ Peut être un groupe-comparaison
23. 23
Études d’intervention: Essai Clinique
Randomisé
Les participants sont
placés dans les
groupes intervention ou
non-intervention de
façon aléatoire et suivi
jusqu’au résultat
Défis: dissimulation de
l’allocation, mise en
aveugle, perte pour le
suivi, et possibilité de
généralisation des
résultats.
Randomisation
Point de départ
Intervention
Suivi
Point de départ
Pas d’intervention
Suivi
24. 24
Études d’intervention:
Série temporelle (‘Avant et après’)
Point de
départ
Intervention
Suivi
• Les participants
sont soumis à
l’intervention et au
suivi jusqu’au
résultat.
• Limitations: aucun
groupe de
comparaison (les
effets d’histoire au
lieu d’intervention
sont possible)
25. 25
Études d’intervention:
Groupe-comparaison non-équivalent
Les participants sont
placés dans les
groupes intervention
ou non-intervention
et suivi jusqu’au
résultat
Limitations: les
groupes ne seront
peut-être pas
d’accord sur les
variables pouvant
introduire des
Affectations au
groupes
Point de départ
Intervention
Suivi
Point de départ
Pas d’intervention
Suivi
27. 27
Exemple 1
Objectif: Tester l’efficacité d’une
intervention en prévention du VIH qui
vise à augmenter l’utilisation de
préservatifs et à augmenter les tests de
dépistage du VIH chez les conducteurs
de camion haïtiens.
28. 28
Exemple 2
Objectif: Comparer les expériences des
soins maternité pour les femmes qui
viennent d’arriver à Port-au-Prince (≤ 2
ans) aux expériences de celles qui on
vécu à Port-au-Prince pendant toute
leurs vie.
29. 29
Exemple 3
Objectif: Déveloper et tester
l’efficacité d’un programme
d’éducation de pairs au VIH/SIDA
dans le but d’améliorer les
connaissance du VIH/SIDA et l’auto-
efficacité des adolescents haïtiens
d’une école en Haïti.
31. 31
Exemple 5
Objectif: Évaluer l’influence de
l’ethnicité du père (haitien) sur le poids
à la naissance d’un bébé et le taux de
césarienne chez les femmes
philippina.
32. 32
Composantes des protocoles de
recherche
Contexte – Pourquoi ce projet???
◦ Qu’est ce qui est connu du sujet?
◦ Qu’avez-vous fait pour préparer le projet?
◦ Quelle est votre structure conceptuel/théorique?
◦ Quelle est votre question de recherche (des variables clairement
définis)?
Méthodes:
◦ Conception
◦ Recrutement (assurer la faisabilité)
◦ Collecte de données & analyse
◦ Éthiques
◦ Limitations/contraintes (assurer l’absence de biais et la faisabilité)
Et alors? – qu’est ce qui changera à cause de
votre projet?
33. 33
Recrutement
Cadre d’échantillonage? (population cible)
◦ Toute une ‘population’? Hôpitaux? Écoles?
Usines?
Méthode d’échantillonnage?
◦ Échantillonage de probabilité: échantillonnage
aléatoire
◦ Échantillonnae sans probabilité: processus
non-aléatoire utilisé pour identifier les
participants
34. 34
Recrutement
Échantillonnage de probabilité
◦ Échantillon simple aléatoire: chaque
unité/personne a une chance égale d’être
sélectionnée
◦ Échantillon aléatoire stratifié: Séparer la
population en sous-ensembles pour lesquels
les résultats devraient être différents (grappes)
Échantillonnage sans probabilité
◦ Facilité: groupe facile d’accès
◦ Avec objectif: un groupe qui est ciblé
◦ “Boule de neige”: les participants ont été
envoyés par d’autres participants
35. 35
Recrutement
Participants: critères
d’inclusion/d’exclusion
◦ Sexe, age, langue…
◦ Le groupe controle devrait être similaire au
groupe expérimental
Processus de recrutement:
◦ Sélectionner attentivement les sites de
recrutement
◦ Qui ira vers les participants potentiels?
Temps
N.B. Après le recrutement, utiliser des stratégies
pour minimiser les pertes pour le suivi et suivre
36. 36
Collecte de données
Questionnaires/outils/équipement
◦ Faire la collecte de toutes les données nécessaires (ainsi que
les variables ayant des facteurs à confusion)
◦ S’assurer de la fluidité des questions et de l’exhaustivité des
options de réponses (si les questions sont fermées)
◦ Utiliser des questionnaires valides et fiables (langue, adapté à la
culture)
◦ Utiliser de l’équipement ajusté convenablement
◦ Entraîner le personnel et évaluer leur fiabilité interévaluateurs;
le personnel devrait être “aveugle” quant à la question de
recherche
◦ Déveloper un protocole pour la collecte de données (où, quand,
par qui)
◦ Collecte de données sur les variables présentants des facteurs à
confusion)
Entrée de données
◦ Besoin d’un livre de codes
◦ Entrer les données en tant que valeurs numériques
