par Nicolas Guillard

1. Analytics - 07 octobre 2016
Atelier Google Analytics
Les bases
Nicolas GUILLARD (contact@nicolas-guillard.info)
Co-fondateur et dirigeant de PerfMeUp

2. Analytics - 07 octobre 2016
Plan / Objectifs
• Préalablement à Google Analytics
• Comment obtenir des statistiques dans Google
Analytics
• L’état de l’existant sur votre site
• Réponses à mes premières questions avec Google
Analytics

3. Analytics - 07 octobre 2016
GA : points abordés
• Version Universal / Classic
• L’organisation du service Google Analytics
• Mécanismes fondamentaux : statistiques = (mesures) + paramètres
• Les principaux rapports dans Google Analytics
• Les principales manipulations de données dans Google Analytics
(tri, filtre, approfondissement, recoupement)
• Les annotations
• Les tracking-codes d'urls

4. Analytics - 07 octobre 2016
Préalablement à
Google Analytics
Pas de pratique sans un peu de théorie

5. Analytics - 07 octobre 2016
GA : Pourquoi faire ?
• Mesurer le trafic venant vers le site
• Mesurer l’audience du site
• Mesurer l’activité dans le site
• Mesurer la performance du site (et de ces
éléments)

6. Analytics - 07 octobre 2016
€
Acquisi)on
E-commerce
Audience
Comportement
Objec)fs
Conversions
€
Se connaître soi-même !
Don

7. Analytics - 07 octobre 2016
Le site d’une association
• La description du site : à quoi sert-il pour vos
actions ?
• La cartographie
• éditoriale (avec les urls des pages)
• structurelle (avec le format des urls des pages)
• Les éléments remarquables dans le site

8. Analytics - 07 octobre 2016
Cartographie(s) : Exemple
+

9. Analytics - 07 octobre 2016
Les objectifs / motivation du
site
• Quels objectifs ? (Communication, recrutement,
adhésion, don, …)
• Objectifs principaux / secondaires
• Comment se matérialisent-ils dans le site ?

10. Analytics - 07 octobre 2016
Matérialisation
Objectifs principaux / secondaires

11. Analytics - 07 octobre 2016
Quels types de données pour un
site web
• Audience (sources d’acquisition, visites, visiteurs, pages vues)
• Activité (quels pages, quelles vidéos, quel document, quelle
recherche sur le site, quel formulaire, …)
• Performance (conversion, ratio entre visites et objectifs
atteints, taux de validation de formulaires consultés, budgets
dépensés en campagne et visites de qualité, nombre de
téléchargements, …)
• Attention aux données prohibées

12. Analytics - 07 octobre 2016
A vous d’agir !
➡ Etablir le plan de votre site (et les urls).
➡ Repérer les éléments importants dans les pages.
➡ Vos premiers indicateurs à suivre

13. Analytics - 07 octobre 2016
Comment obtenir des
statistiques dans GA
On ne peut trouver que ce qu’on a choisi de chercher

14. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

15. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
weba@gmail.com
Compte Google
Analytics (UA-123456)
Vue A Vue B Vue C Vue D
Filtre Filtre Filtre Filtre
www.monsite1.net
(UA-123456-1)
www.monsite2.net
(UA-123456-2)
Filtre
Compte Google
Analytics (UA-234567)
Filtre
Compte Google Analytics
Suivis de site (property)
Vues (View)
Filtres de vue
Compte Google

16. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

17. Analytics - 07 octobre 2016
L’organisation de GA
• Compte, Propriété, Vue
• Accueil, Rapports,
Personnalisation,
Administration
• Audience, Acquisition,
Comportement,
Conversion

18. Analytics - 07 octobre 2016
GA : comment ?
Visites / Visiteurs
Sources de trafic /
Campagnes / Réseaux
sociaux
Contenu / Evénements
Objectifs / e-commerce€
Page vue
Evénement
Implication sociale
e-commerce
Google
Analytics
Tracking codes des urls
1
Marquage
2
Mesures
3
Traitement dans GA
4
Rapports
5
Le Web
www.monsite.com
PARAMETRAGES
P
R
O
P
R
I
É
T
É
V
U
E
V
U
E
V
U
E
1
2
3
4
5

19. Analytics - 07 octobre 2016
Résumé d’une bonne mise en
place basique
• Notion de marquage
• Quel type de mesure ?
• Un peu de technique : hit, cookie
• La réalité de la qualité de la mesure
• Le paramètrage
• 1ères bonnes pratiques
• Vérifier le fonctionnement du marqueur et l’acquisition des
données

20. Analytics - 07 octobre 2016
Marquage
• Un plan de marquage
• basiquement : marqueur présent sur toutes les pages.
• Mise en place
• Code natif dans les pages
• Intégration
• Extension de plateforme
• Tag Management System (Google Tag Manager)

21. Analytics - 07 octobre 2016
1ères
bonnes pratiques
• Une vue neutre
• Filtrage des bots
• Filtrage du trafic interne et des agences

22. Analytics - 07 octobre 2016
Une vue
neutre
• Aucun paramétrage
pouvant exclure ou
modifier les mesures
alimentant la vue
• Création d’une nouvelle
vue dans l’écran
d’administration

23. Analytics - 07 octobre 2016
Filtrage des
bots
• Cocher la case « Exclure
tous les appels provenant
de robots connus ».

24. Analytics - 07 octobre 2016
Filtrage de
trafic
• Mise en place d’un filtre
d’exclusion de trafic
provenant d’une adresse IP.
• Prédéfini, Exclure, Trafic
provenant des adresses IP,
état égal à, « adresse IP »

25. Analytics - 07 octobre 2016
A vous d’agir !
➡ « Bilan des lieux »
➡ Version du marqueur en place
➡ Exhaustivité de la mise en place
➡ Quels types de mesures ?
➡ Quels paramétrages ?
➡ (Re)Formuler le plan de marquage ?
➡ Correction / Complètement

26. Analytics - 07 octobre 2016
La qualité de données dans GA
• Pas d’analyse dans données
de qualité !
• L’activation du tag => des
méthodes de détection
• Quelle version ? Universal ?

27. Analytics - 07 octobre 2016
Validation de
l’acquisition des
données
• Rapports temps réel
• Pour validation de l’arrivée
de données de pages vues,
de source de trafic, d’url

28. Analytics - 07 octobre 2016
Et si des données
prohibées ?
• Solution pour les cas simples
où les données sont des
valeurs de paramètres d’url
• Ex : /inscription.php?
email=nguillard@perfmeup.c
om&validation=ok
• Dans le champ « exclure les
paramètres de requête de
l’URL », saisir « email ».
• Si plusieurs champs, séparés
par une virgule (sans espace).

29. Analytics - 07 octobre 2016
Rappel : le format d’une url
• Un seul « ? »
• Le séparateur « & »
http://fr.wikipedia.org/wiki/Web_Analytics?user=nguillard&module=G#Liens_externes
Protocole Chemin
Nom du site
Ancre
Paramètres

30. Analytics - 07 octobre 2016
Réponse à mes questions
avec Google Analytics
Les fondamentaux

31. Analytics - 07 octobre 2016
Source
Visiteur
Entrée
Durée de visite
Page vue
Visite / Session
Combien de visites
• Qu’est-ce qu’une visite ?

32. Analytics - 07 octobre 2016
Les visites
• Les caractéristiques d’une visite ?
• Nombre de pages vues, et d’interactions (événements)
• Visite à une page <=> taux de rebond ?
• Durée ?
• Première (nouveau visiteur), nième
• Notion de visiteur engagé ?

33. Analytics - 07 octobre 2016
Indicateurs
fondamentaux
• Rapport Audience /
Vue d’ensemble

34. Analytics - 07 octobre 2016
Nombre de pages
d’une visite
• Rapport Audience /
Comportement / Intérêt
et interaction

35. Analytics - 07 octobre 2016
Combien de visiteurs
• Qu’est-ce qu’un visiteur ?
• Les caractéristiques d’un visiteur
• Nouveau / Connu (revenant)
• Dédoublement, problème avec le(s) cookie(s).
• Matériel utilisé

36. Analytics - 07 octobre 2016
D’où viennent-ils
(origine
géographique) ?
• Rapport Audience/Données
Géographiques /Origine
Géographique
• Dimension principale : ville
• Attention à la précision de
ce type d’information (par
rapport à sa méthode de
calcul)

37. Analytics - 07 octobre 2016
Matériel
utilisé
• Rapport Audience /
Mobile : Vue
d’ensemble
• Mobile = tablet +
smartphone
(« mobile »)

38. Analytics - 07 octobre 2016
Comment est perçu mon site selon la plateforme
(ordinateur de bureau, portable, tablette)
• Cela peut biaiser la compréhension des
statistiques
• Simulation d’aperçu avec Chrome

39. Analytics - 07 octobre 2016
• Dans Chrome,
utiliser les
« outils de
développement
», puis les
« device tools »

40. Analytics - 07 octobre 2016
D’où viennent-ils (source) ?
• Les canaux : regroupement de sources de trafic
• Source de trafic = SOURCE + SUPPORT (Medium)
• Identification par GA / tracking-codes d’url
• Taux de rebond ?
• Notion de campagne
• Page(s) de destination

41. Analytics - 07 octobre 2016
Les canaux
• Rapport Acquisition / Tout
le trafic / Canaux

42. Analytics - 07 octobre 2016
Source/
Support
• Rapport Acquisition / Tout
le trafic / Source/Support

43. Analytics - 07 octobre 2016
Suivi de trafic
• Trafic SEO : mots clés, page de destination
• Trafic généré par mon activité sur les réseaux
sociaux
• Trafic généré par mes newsletters
• Trafic généré par mes Adwords

44. Analytics - 07 octobre 2016
• Rapport Acquisition /
Campagnes / Mots clés
naturels
• (not provided)
• Afficher les pages de
destination

45. Analytics - 07 octobre 2016
Les tracking-codes d’url
• Identification des sources de trafic par
Google Analytics
• Source d’acquisition = SOURCE +
SUPPORT(MEDIUM)
• utm_source*, utm_medium,
utm_campaign, …
• Insertion dans une url
• https://ga-dev-tools.appspot.com/
campaign-url-builder/
• Utilisation de générateurs de lien court
(raccourcisseur d’url)
http://www.webassoc.fr/?
utm_source=newsletter&
utm_medium=email&
utm_campaign=novembre%202016

46. Analytics - 07 octobre 2016
Adwords
• Il faut au préalable :
• Mise en relation entre
compte GA et compte
Adwords
• Tracking automatisé des
landings pages des
campagnes Adwords
• Rapport Acquisition /
AdWords / Campagnes

47. Analytics - 07 octobre 2016
Quels pages vues ? Les plus
populaires ? Pourquoi ?
• Vue <> consultation
• Entrée / sortie
• Notions de page dans GA
• uri (leur représentation dans les rapports)
• titre
• page de destination
• WebA : réelle / virtuelle

48. Analytics - 07 octobre 2016
Quelles pages ?
• Rapport Comportement / Contenu
du site / Toutes les pages
• Pages vues <> Vues uniques
• Entrées, Sorties
• Constat du nombre d’urls
distinctes
• Rapport avec le nombre de titres
distincts
• Recherche de contenu prohibé
avec le filtrage de tableau (« @ » )

49. Analytics - 07 octobre 2016
Quelle
navigation ?
• Rapport Comportement /
Contenu du site / Toutes
les pages
• Clic sur une url dans le
tableau
• Choix de l’onglet
« Récapitulatif de
navigation »

50. Analytics - 07 octobre 2016
Page de
destination
• La page de destination est
la première page vue
(mesurée) par le visiteur
durant sa visite
• Rapport Comportement /
Contenu du site / Pages de
destination

51. Analytics - 07 octobre 2016
Combien de formulaires
remplis ?
• Possible à suivre sans objectif déclaré => nombre de pages vues (ou
d’événements)
• Introduction aux objectifs
• 20 objectifs par vue
• Pas de calcul rétroactif des statistiques associées
• « Emplacement d’objectif » définitivement occupé
• Quoi déclarer comme objectif ?
• Une mesure adaptée au suivi de l’objectif ?
• Besoin des expressions régulières ? La prochaine fois.

52. Analytics - 07 octobre 2016
Déclaration d’un
objectif de
destination
• Dans l’administration de la
vue pour laquelle on
souhaite déclarer l’objectif
• On a déterminè l’url (ou le
format d’url) dont la page
est la matérialisation de
l’atteinte d’un objectif par
le visiteur durant la visite

53. Analytics - 07 octobre 2016
1
2
3
4
5
6 7
8
9
Étapes
1 : Choisir « Personnalisée »
2 : Confirmer
3 : Indiquer le nom de l’objectif
4 : Choisir « Destination »
5 : Confirmer
6 : Choisir la règle de correspondance
7 : Indiquer l’url (ou le format d’url)
8 : Si des données sont disponibles relativement aux urls de l’objectif, vérifier
9 : Enregistrer

54. Analytics - 07 octobre 2016
Quand les visiteurs visitent-ils ?
• Quel jour de la semaine ? Quel créneau horaire ?
• Introduction au rapport personnalisé
• Exportation de donnée et exploitation dans Excel
(ou équivalent)

55. Analytics - 07 octobre 2016
Annexes
Éléments génériques de Google Analytics

56. Analytics - 07 octobre 2016
Un écran de rapport GA
+ Personnalisation
Email
Exporter
Ajouter
Raccourci
Annotation
Période d’analyse & de comparaison
Segment
Granularité temporelle

57. Analytics - 07 octobre 2016
Un tableau standard GA
• Dimension / Métriques
• Mode d’affichage (Quelle métrique)
• Dimension principale
• Dimension secondaire (croisement)
• Tri
• Filtrage
• Approfondissement de données
• Format d’affichage

58. Analytics - 07 octobre 2016
Un écran de rapport GA

59. Analytics - 07 octobre 2016
Merci pour votre attention
Bonnes analyses
Rendez-vous au prochain atelier
Nicolas GUILLARD
nguillard@perfmeup.com
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