Facilitez-vous le MDM !Facilitez-vous le MDM !
L’alternative SBA ou la fin des projets cathédrales
Jean-François CAENEN, C...
Un Point d’Inflexion
dans la Construction des SI
Automatiser ce que nous
savons devoir être fait
Transactions
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Un Point d’Inflexion
dans la Construction des SI
Automatiser ce que nous
savons devoir être fait
Transactions
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Les Données de Référence
Productivité des métiers
Nomenclatures
EANs
Produits
Tarifs Offres
Unité consommateur
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La Construction en Silos
Logique de construction du SI
1 Besoin 1 Projet 1 Application avec sa BD
Un modèle de données de ...
MDM ‘‘Cathédrale’’
A la recherche d’un ordre parfait
Créer un MDM
Un modèle de données global et fédérateur
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Des Projets Lourds & Difficiles
MDM
Réduire la diversité
& la dispersion des données
Conception centrée
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Des Projets Lourds & Difficiles
La transformation MDM/SOA/BPM est un marathon
Est-ce que votre organisation est prête à co...
Un Risque Important
Rigidifier le SI autour d’un schéma de données qui
devient un frein aux évolutions applicatives
L’Alternative SBA
Abandonner la recherche d’un ordre parfait
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Réduire le périmètre de données du MDM
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Extraction, fragmentation &
recomposition des informations
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Notre Expérience
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Notre Expérience
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Search Based Application: Facilitez vous le MDM !

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The presentation I gave during the 2nd Search Based Application Conference organized in Paris by Exalead on June 7, 2011

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Search Based Application: Facilitez vous le MDM !

  1. 1. Facilitez-vous le MDM !Facilitez-vous le MDM ! L’alternative SBA ou la fin des projets cathédrales Jean-François CAENEN, CTO Capgemini France
  2. 2. Un Point d’Inflexion dans la Construction des SI Automatiser ce que nous savons devoir être fait Transactions savons devoir être fait Applications livrées dans le délai dans le budget Cycles longs Usages complètement définis à l’avance
  3. 3. Un Point d’Inflexion dans la Construction des SI Automatiser ce que nous savons devoir être fait Transactions Différentiation & Transformation Augmenter la performance métier des situations de travail Valoriser un grand volume d’information métier savons devoir être fait Applications livrées dans le délai dans le budget Cycles longs Usages complètement définis à l’avance des situations de travail complexes Cycles courts & itérationsValeur métier TimeToValue Usages nouveaux
  4. 4. Les Données de Référence Productivité des métiers Nomenclatures EANs Produits Tarifs Offres Unité consommateur Unité logistique Prix d’achats Prix de vente centrale Personnes Des données partagées mais pour des usages très diversForte signification/valeur pour les métiers 4 Produits Sites Magasins Attributs Produit Unités comptable Nomenclature comptable Comptes de résultat Fournisseurs Conditions fournisseurs Filières fournisseurs Filières logistiques Unité consommateur Lieux-fonction Personnes Des structures complexes Volumétrie importante Qualité - Criticité Des données vivantes avec des cycles de vie et d’enrichissement variés Clients Profils Client Evénements Fidélité
  5. 5. La Construction en Silos Logique de construction du SI 1 Besoin 1 Projet 1 Application avec sa BD Un modèle de données de bas niveau Intelligence des traitements Les applications transactionnelles ont défini des modèles de données au service de leurs fonctions Un modèle de données de bas niveau Intelligence des traitements Optimisation du modèle de données pour 1 usage
  6. 6. MDM ‘‘Cathédrale’’ A la recherche d’un ordre parfait Créer un MDM Un modèle de données global et fédérateur MDM Une plateforme de transport d’information entre les applications et le MDM Transporter (Import/Export) & Transformer Créer des services et modifier les applications pour qu’elles utilisent ces services Orchestrer avec un BPM
  7. 7. Des Projets Lourds & Difficiles MDM Réduire la diversité & la dispersion des données Conception centrée sur les systèmes et pas sur les utilisateurs Convaincre et coordonner les propriétaires d’applications Les technologies d’intégration n’aident pas à traiter les écarts de sémantique entre les applications Définir un schéma de données adapté aux différents métier & aux différents contextes d’usage des données
  8. 8. Des Projets Lourds & Difficiles La transformation MDM/SOA/BPM est un marathon Est-ce que votre organisation est prête à courir le marathon? 8
  9. 9. Un Risque Important Rigidifier le SI autour d’un schéma de données qui devient un frein aux évolutions applicatives
  10. 10. L’Alternative SBA Abandonner la recherche d’un ordre parfait & Rigidité Utopie Favoriser & exploiter la diversité des informations & des usages & Autonomie d’évolution Vision organique du SI
  11. 11. Apporter de la flexibilité & de l’agilité avec l’alternative SBA Réduire le périmètre de données du MDM Identification [unique] des objets métier Ajouter une sémantique nouvelle si nécessaire Indexer les données pour ne plus les transporter/transformer entre toutes www. Indexation en temps réel Architecture REST Migration PLM CRMERP Moteur de recherche transporter/transformer entre toutes les applications Interfaces Utilisateur adaptées aux contextes métier Réconciliation sémantique Détection des défauts de qualité
  12. 12. Extraction, fragmentation & recomposition des informations Source 1 meta-data meta-data meta-data Source 2 meta-data meta-data meta-data meta-data meta-data meta-data Intelligence des données Prise en compte de la sémantique Re-combinaison pour s’adapter aux multiples usages
  13. 13. Notre Expérience Proof of Concept Projet 3-6 Semaines 3-6 Mois
  14. 14. Notre Expérience Projet Finance Assurance Distribution Industrie P o CInformations Clients Informations Produits-Ventes P o C Informations P o C P o CProjet Projet Projet P o C Industrie Voyages & Transport Telecom P o C Informations Clients - Lignes Informations Produits-Composants Informations Lieux-Carto-Services Services Informations Clients-Services ProjetProjet Projet P o C ProjetProjet Projet
  15. 15. Les Retours des Utilisateurs Métier Une expérience utilisateur simple et efficace dans le contexte des données réelles Auto-completion à la requête Elargir ou affiner la recherche Navigation dans les résultatsNavigation dans les résultats Performance des applications Contrôles d’accès Défauts de qualité des données Gestion simple des meta-data
  16. 16. Adopter les principes du Web Impossible de définir un ordre parfait Diversité des contenus et des usages Le Web Un grand nombre de sites Un grand nombre de pages Le Système d’Information Un grand nombre de applis/BDs Un grand nombre de tables Internet Retrouver une information dans son SI de la même façon que sur Internet Casser les silos applicatifs sans transporter toutes les données Expérience Utilisateur simple et efficace et des usages
  17. 17. La perfection est atteinte, non pas lorsqu'il n'y a plus rien à ajouter, mais lorsqu'il n'y a rien à retirer. ’’ ‘‘ mais lorsqu'il n'y a rien à retirer. ’’ Antoine de Saint Exupery

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