Porgramme de l'atelier : https://padlad.github.io/EIAH2021/presentations/

1. 1
Conception participative de tableaux de
bord d’apprentissage
Atelier EIAH 2021
Jean-Marie Gilliot
Laurent Neyssensas

2. 2
Genèse de l’atelier
⚪ Projet ANR Hubble
◊ Atelier EIAH 2017 Quels tableaux de bord
pour les acteurs de l’éducation ?
◊ Conception et génération dynamique de
tableaux de bord d’apprentissage
contextuels
◊ Thèse de Inès Dabbebi
◊ Conception participative de TBA
◊ IHM 2018
⚪ Projet AT41
◊ Appropriation des outils numériques à la
Transformation des pratiques
pédagogiques
⚪ Réponse à des besoins
◊ Réutilisations dans plusieurs contextes
◊ Question de l’appropriation des Learning
Analytics par les utilisateurs
⚪ Volonté d’amélioration
◊ Mieux cerner les besoins d’usages des
Learning Analytics
◊ Améliorer l’expressivité des besoins
◊ Avatars
◊ Prise de décision

3. 3
PadLAD - Un Groupe derrière cet atelier
⚪ Participants « invités »
◊ Olivier Aubert
◊ Hassina El Kechai
◊ Jean-Marie Gilliot
◊ Sébastien Iksal
◊ Laurent Neyssensas
◊ Katia Quelennec
◊ Matthias Rischewski
◊ Mathieu Vermeulen
◊ Madjid Sadallah
⚪ Recueil de retours d’expériences,
d’améliorations
⚪ Volonté de partage
⚪ https://padlad.github.io/

4. 4
Programme de l’atelier
⚪ 14:00 – 15:15 - Présentations
Co-conception de tableaux de bord d’apprentissage
(TBA) avec les étudiants,
Katia Quelennec
Retours d’expérience de conception participative de
tableaux de bord d’apprentissage (TBA),
Olivier Aubert et Laurent Neyssensas
Utilisation d’un kit de conception participative pour
concevoir des tableaux de bord : cas du projet AT41,
Hassina El Kechai
Vers une Conception participative de tableaux de
bord d’apprentissage supportant la prise de décision,
Madjid Sadallah
⚪ 15:30 – 17:00 Atelier participatif
1. Découverte d’un outil de conception
participative
2. Design thinking autour d’un outil de
conception participative
⚪ 17:00 Optionnel : Conclusion en plénière

5. 5
Kit de capture des besoins
Les transparents
suivants
sont extraits de la
présentation d’Inès
Dabbebi à IHM 2018

6. 6
Contexte : Learning Analytics
Data gathering
Data
Production
Data Preprocessing
and analysis
Indicators
Other information
Dashboard
Presentation
1
2
3
4
New Knowledge
Feedbacks
Other information
Data
Production
Data gathering
Data Preprocessing
and analysis
Take action

7. 7
Processus de génération
dynamique de tableaux de bord
2 Dashboard Organization
Organization
Dashboard Generation
3
Dashboard Description
1
Structure Organization
2
Content Organization
Different Users
Contexts
Instanciation
Instanciation
Instanciation

8. 8
Capture des besoins
⚪ Itérative
◊ Similaire à LOOP (Bakharia et al. 2016)
◊ Identification progressive des dimensions de l’espace de conception
◊ Initialement une description textuelle de cas d’utilisation
◊ Interviews semi-structurés basé sur le cadre de (Chatti et al. 2012)
◊ Ateliers participatifs ouverts et wireframes peu efficaces
◊ Co-adaptation (Mackay & Fayard 1997)
◊ Apprentissage ( Knibbe 2006)
 Vers une approche participative outillée
◊ Inspirée de (Halifax et al. 2018)
◊ Organisé autour de la notion d’espace de conception (Shaw, 2012)
◊ Inédit en Learning Analytics

9. 9
Espace de conception
d’un tableau de bord (1/4)
⚪ Dimension Clé : Pourquoi ?
◊ Décision
◊ Tableau de bord : notion issue du domaine de
l’aide à la décision
◊ Structurant pour la réflexion
◊ Instancié sous forme de cartes d’inspiration
(Lucero 2016)

10. 10
Espace de conception
d’un tableau de bord (2/4)
⚪ Caractérisation du TBA
◊ Qui
◊ Rôles
◊ Quoi
◊ Cible
◊ Horizon
◊ Contexte
◊ Outils
◊ Utilisation
◊ Instancié sous forme de plateau

11. 11
Espace de conception
d’un tableau de bord (3/4)
⚪ Éléments de visualisation
◊ Données
◊ Choix de ce que l’on veut visualiser
◊ Choix libre
◊ Options de visualisation
◊ Choix parmi les modalités existantes
◊ Extensible
◊ Instancié sous forme de cartes de
technologies (Lucero 2016)

12. 12
Espace de conception
d’un tableau de bord (4/4)
⚪ Organisation du tableau de bord
d’apprentissage
◊ Organisation des visualisations souhaitées
◊ Technique de wireframe

13. 13
Premier ateliers utilisateurs

14. 14
Premiers ateliers utilisateurs
⚪ Constatations
◊ Permet des cheminements variés
◊ Bon support de lancement d’hypothèses et de
débat
◊ Permet la remise en question des choix
◊ Pousse à expliciter les dimensions
◊ Plus efficace que discussion libre
⚪ Retours qualitatifs
◊ 7 questions
◊ Échelle de Lickert à 5 niveaux
◊ Thématiques
◊ Prise en main de l’outil
◊ Qualité de la solution trouvée
◊ Travail de groupe (dynamique, convergence)
◊ Excellents retours (toujours > 3 )
◊ « Les plateaux ont aidé à une bonne
dynamique de groupe » 5 > 75 %

15. 15
Conclusion IHM 2018
◊ Un outil qui permet effectivement une
collecte de besoins
◊ Inédit dans le domaine des Learning
Analytics
◊ Kit disponible
⚪ Perspectives
◊ Constitution d’une bibliothèque de
tableaux de bord d’apprentissage indexés
◊ Support d’appropriation à l’usage des
Learning Analytics
Une étape vers
la génération dynamique
de tableaux de bord d’apprentissage

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Pour aller plus loin :
⚪ Retours d’expériences
⚪ Propositions d’amélioration
Co-conception de tableaux de bord d’apprentissage (TBA)
avec les étudiants,
Katia Quelennec
Retours d’expérience de conception participative de tableaux
de bord d’apprentissage (TBA),
Olivier Aubert et Laurent Neyssensas
Utilisation d’un kit de conception participative pour concevoir
des tableaux de bord : cas du projet AT41,
Hassina El Kechai
Vers une Conception participative de tableaux de bord
d’apprentissage supportant la prise de décision,
Madjid Sadallah