Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
Dans une logique relationnelle cross canal, quels sont les facteurs clé de succès pour appréhender le consommateur et construire avec lui un véritable dialogue profitable et durable ?
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainSoft Computing
La banque d’aujourd’hui et de demain: Ce document décrit notre vision des enjeux stratégiques autour de la business Intelligence ainsi que la BI de demain agrémentés de quelques cas métiers
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientSoft Computing
Ce support d'une présentation réalisée par Soft Computing lors du SAS Forum 2012 illustre par un cas concret comment l'ensemble des processus et des canaux de la relation client a été analysé sous l'angle de la satisfaction client afin d'optimiser les processus et les outils pour améliorer l'expérience client
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Cette présentation propose un état des lieux à 2012 du Web analytics et présente les nouveaux enjeux de valeur.
II aborde ensuite l'intégration entre Web analytics et gestion de campagnes marketing, Segmentation & webmining.
Dans une logique relationnelle cross canal, quels sont les facteurs clé de succès pour appréhender le consommateur et construire avec lui un véritable dialogue profitable et durable ?
Business intelligence-dans-la-banque-de-demainSoft Computing
La banque d’aujourd’hui et de demain: Ce document décrit notre vision des enjeux stratégiques autour de la business Intelligence ainsi que la BI de demain agrémentés de quelques cas métiers
Du parcours client à l'optimisation de l'expérience clientSoft Computing
Ce support d'une présentation réalisée par Soft Computing lors du SAS Forum 2012 illustre par un cas concret comment l'ensemble des processus et des canaux de la relation client a été analysé sous l'angle de la satisfaction client afin d'optimiser les processus et les outils pour améliorer l'expérience client
Phygital : Comment tirer profit des technologies data et digitales ?
L’arrivée à maturité du digital et du Big Data, doublée d’une volonté d’optimiser le potentiel des réseaux physiques, permet d’offrir des services innovants, un nouveau parcours client omnicanal et de développer de nouveaux leviers de croissance.
Quelles sont ces technologies et leur apport ? Comment le Big Data participe au renouveau des réseaux physiques et à la différenciation des marques ? Comment la puissance du Web s’applique-t-elle au Off line, et contribue-t-elle à son renforcement ?
Les innovations technologiques (objets connectés, chatbot, geofencing, capteurs, store tracking ...) couplées aux technologies matures (Clienteling, bornes, beacons…) permettent d’augmenter la fréquence de recueil et la quantité d’informations.
Les méthodes de Data Science et l’utilisation de solutions de Big Data transforment ces données en connaissance actionnable pour optimiser l’expérience utilisateur (anticipation des files d’attente, paiement facilité, …), proposer des opérations marketing mutualisées on et off line (valorisation d’offres ou services en real time) et améliorer le time to market.
La multiplicité de ces « capteurs » et la puissance d’analyse ouvrent de nouveaux horizons dans de nombreux secteurs tels que la banque, le retail, la santé ou l’énergie, en BtoC et en BtoB.
Au travers de uses cases, ce séminaire vise à présenter ces innovations digitales et data, leur valeur ajoutée, leur complémentarité avec le online puis à partager les facteurs de réussite de ces nouveaux projets.
DMP : après un temps d'observation, comment l'inscrire dans une réalité opéra...Soft Computing
Après une phase d'expérimentations, les annonceurs positionnent clairement la DMP dans leur écosystème digital pour renouveler et enrichir les expériences Client.
Par nature, les projets DMP sont transverses ce qui rend complexe leur implémentation. Fort de plusieurs mises en œuvre concrètes, nous vous proposons un éclairage pour réussir votre projet DMP, et permettre de passer d'une promesse marketing à une réalité opérationnelle.
Avec le témoignage de la Société Générale, nous partagerons nos convictions et retours d'expériences sur des questions clés :
- Quels sont les véritables enjeux du marketing que couvre la DMP ?
- Quel cheminement pour assurer la réussite du projet dans un contexte souvent complexe ?
- Le juridique, la sécurité, l'organisation : quels principes respecter pour éviter les obstacles ?
- Comment traiter au mieux l'intégration de cet outil dans un écosystème existant contraint ?
- Concrètement, quels retours d'expérience sur les projets lancés ?
La promesse du data lake est simple : tirer profit de la puissance et de la souplesse des technologies Big Data pour stocker en vrac, c’est-à-dire avec très peu de transformation, de gouvernance ou de sémantique, toutes les données structurées ou non sans préjuger des traitements qui leur seront appliqués, afin de les exposer à des outils de visualisation et d’analyse pour démultiplier l’autonomie et l’agilité des data scientists.
Au-delà de la promesse marketing, qu’en est-il réellement du data lake ? Que contient-il en pratique ? Où se situent réellement les gisements de création de valeur ? Data lake et data warehouse, complémentarité, redondance ou compétition ? Comment palier au manque de méta-données et à la faible qualité des données ? Jusqu’à quel point le data lake d’entreprise est-il gérable, quand doit-on basculer sur un niveau départemental ? Quelles fonctions supportent le data lake, avec quel outillage technique, avec quelles compétences ? Quelle organisation mettre en place autour d’un data lake ? Quelle gouvernance des données sur un data lake ? Le data lake est-il compatible avec des exigences de sécurité, de pseudonymisation et de respect de la vie privée ?
Le séminaire conclura sur un cas pratique de mise en place d’un data lake d’une dizaine de téra-octets avec des outils de visualisation et d’analyse opérationnel en moins d’un mois. Ce cas permettra de mieux appréhender les enjeux de coûts, de planning, de choix techniques, d’organisation et de modélisation du retour sur investissement.
Les environnements SAS évoluent et se modernisent, ouvrent de nouvelles opportunités d’usages (automatisation des traitements, industrialisation des productions de restitutions avec un outil de dataviz, …), mais imposent de nouveaux modes de travail. Comment en tirer pleinement profit tout en minimisant l’effort de migration ?
Le décisionnel est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains penser l’architecture de la BI de demain, pour d’autres l’accent est à mettre sur l’exploitation des gisements de données restées longtemps impossible avant la révolution du Big Data, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter les usages aux outils qui malgré leurs nouveautés sont aux prises avec l’évolution des pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer la recherche d’ajustement pour les opérationnels :
La modernisation des environnements : allant vers la centralisation des serveurs, ce mouvement semble ne plus laisser de place aux installations de clients lourds sur PC, offrant de plus en plus de mobilité aux utilisateurs (légers, mobiles, etc.) jusqu’à l’affranchissement des applications classiques : SAS BASE est ainsi devenue SAS STUDIO : un client totalement WEB.
Enfin, la dynamique impulsée par le Dataviz affecte de façon significative les usages de la BI à tous les niveaux, poussant même à repenser le schéma classique des catégories de reporting : reporting de masse, reporting opérationnel, reporting prospectif.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique de l’impact de l’évolution des outils sur les usages :
Atelier 1 :
- Migration vers SAS Enterprise Guide ou SAS STUDIO : quels impacts sur les usages et les pratiques ?
Atelier 2 :
- SAS Visual Analytics : un outil de reporting orienté Exploration et Analyse ?
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
2016 XUG Conference Big Data: Big Deal for Personalized Communications or Meh?Jeffrey Stewart
What is the big deal with big data? Why is everyone talking about it? What, if anything, is anyone doing with it?
This session will discuss big data, starting with a definition of the 4 Vs and diving into the current and potential uses in personalized communication.
What is different from traditional data management and business intelligence is the sheer size of the datasets and the quality of sources of relevant data.
Each source has different structures, and the frequency of updates is faster than ever before. How can all of data from all facets of human activity be related? How can they be combined and analyzed to help us understand individuals and how they want to be communicated to individually?
L’Expérience client : quels dispositifs de mesure et quels plans d'action dans l'éco-système complexe des parcours omni-canaux ?
L’Expérience client est devenue un levier de performance et d’innovation incontournable pour fidéliser les clients. Comment un indicateur comme le Net Promoter Score peut-il vous aider sur le plan stratégique et opérationnel à suivre le ressenti de vos clients sur la diversité de leurs parcours, à corriger vos points faibles en temps réel et dans la durée, à prioriser vos actions et à créer une valeur tangible ?
Les dispositifs de mesure de la Satisfaction et de l’Expérience client participent pleinement au pilotage stratégique et opérationnel des entreprises. Le NPS, indicateur reconnu et universel de l’expérience client, peut vous aider à aller beaucoup plus loin s’il est utilisé et interprété à bon escient.
• Comment construire des dispositifs de mesure de l’Expérience client cohérents par rapport aux points de contacts et parcours proposés ?
• Quels enseignements tirer des résultats différents observés entre mesures à chaud et à froid, expérience par canal et expérience globale ?
• Quelles actions prioriser grâce au NPS et comment modéliser le ROI des actions en gains sur le NPS ?
• Quel niveau d’implication et quels leviers pour les équipes opérationnelles ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets ?
The document discusses building a big data maturity model for Sri Lanka's tourism industry. It proposes a 5-level model moving from basic enterprise infrastructure to optimized intelligent insights. Level 1 involves siloed data on volumes, velocities and varieties. Level 2 adds semantic connectivity through a linked travel ontology. Level 3 incorporates social layers for collaboration. Level 4 provides intelligent insights. Level 5 optimizes through scaling, tooling and a marketplace to connect users, devices, apps and data. The model is intended to help Sri Lanka's tourism industry better utilize big data.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
This document discusses applications of big data and data analytics in healthcare. It provides two case studies: 1) a rural clinically integrated network in Kansas that uses data analytics to identify at-risk patients and reduce costs, and 2) an analysis of billing data for a Department of Justice investigation. The document also outlines other healthcare data analytics projects and discusses growing demand for data analytics expertise and the potential for analytics to improve healthcare outcomes and reduce costs.
ATME Travel Marketing Conference - How Big Data, Deep Web & Semantic Technolo...Robert Cole
Travel marketing, and the world in general, will be impacted dramatically by Big Data, the Deep Web and the Semantic Web. This keynote presentation by RockCheetah's Robert Cole at the Association of Travel Marketing Executives annual conference held in Miami on April 17, 2013.
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Objets connectés et Data Science, quels usages marketing ?
Les objets connectés provoquent un véritable déluge de données. Les techniques de Machine Learning et de Data Science combinées aux technologies Big Data permettent de transformer ces données en connaissance actionnable pour améliorer l’expérience utilisateur, la qualité des produits ou l’efficacité des processus. Quelles données remontent de l’IoT ? quelles techniques permettent d’en extraire de la connaissance utile ? comment cette connaissance peut-elle créer de la valeur ?
Que ce soit dans le domaine de la santé, de la domotique, des véhicules, des réseaux de distribution, la quantité d’objets connectés croît de manière exponentielle. Dans le même temps, les innovations technologiques concourent à augmenter la fréquence et la quantité d’informations captée et exploitable.
Les services rendus à son utilisateur par chaque objet connecté reposent sur la donnée collectée et son analyse. Mais l’accumulation de données que rendent possible les technologies Big Data et la puissance d’analyse qu’offrent les techniques de Deep Machine Learning et de Data Science ouvrent de nouveaux horizons à l’utilisation marketing des données de l’IoT : primes d’assurances tarifées à l’usage, prévisions des ventes de produits frais ou des consommations d’énergie, anticipation des files d’attente en caisse, yield management et pricing dynamique, ...
Ce séminaire prospectif vise à présenter au travers de quelques exemples, les données, les technologies et les techniques sous-jacentes à l’analyse de données massives produites par les objets connectés ainsi que des conseils sur les modalités pratiques de mise en œuvre.
2016 XUG Conference Big Data: Big Deal for Personalized Communications or Meh?Jeffrey Stewart
What is the big deal with big data? Why is everyone talking about it? What, if anything, is anyone doing with it?
This session will discuss big data, starting with a definition of the 4 Vs and diving into the current and potential uses in personalized communication.
What is different from traditional data management and business intelligence is the sheer size of the datasets and the quality of sources of relevant data.
Each source has different structures, and the frequency of updates is faster than ever before. How can all of data from all facets of human activity be related? How can they be combined and analyzed to help us understand individuals and how they want to be communicated to individually?
L’Expérience client : quels dispositifs de mesure et quels plans d'action dans l'éco-système complexe des parcours omni-canaux ?
L’Expérience client est devenue un levier de performance et d’innovation incontournable pour fidéliser les clients. Comment un indicateur comme le Net Promoter Score peut-il vous aider sur le plan stratégique et opérationnel à suivre le ressenti de vos clients sur la diversité de leurs parcours, à corriger vos points faibles en temps réel et dans la durée, à prioriser vos actions et à créer une valeur tangible ?
Les dispositifs de mesure de la Satisfaction et de l’Expérience client participent pleinement au pilotage stratégique et opérationnel des entreprises. Le NPS, indicateur reconnu et universel de l’expérience client, peut vous aider à aller beaucoup plus loin s’il est utilisé et interprété à bon escient.
• Comment construire des dispositifs de mesure de l’Expérience client cohérents par rapport aux points de contacts et parcours proposés ?
• Quels enseignements tirer des résultats différents observés entre mesures à chaud et à froid, expérience par canal et expérience globale ?
• Quelles actions prioriser grâce au NPS et comment modéliser le ROI des actions en gains sur le NPS ?
• Quel niveau d’implication et quels leviers pour les équipes opérationnelles ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets ?
The document discusses building a big data maturity model for Sri Lanka's tourism industry. It proposes a 5-level model moving from basic enterprise infrastructure to optimized intelligent insights. Level 1 involves siloed data on volumes, velocities and varieties. Level 2 adds semantic connectivity through a linked travel ontology. Level 3 incorporates social layers for collaboration. Level 4 provides intelligent insights. Level 5 optimizes through scaling, tooling and a marketplace to connect users, devices, apps and data. The model is intended to help Sri Lanka's tourism industry better utilize big data.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
This document discusses applications of big data and data analytics in healthcare. It provides two case studies: 1) a rural clinically integrated network in Kansas that uses data analytics to identify at-risk patients and reduce costs, and 2) an analysis of billing data for a Department of Justice investigation. The document also outlines other healthcare data analytics projects and discusses growing demand for data analytics expertise and the potential for analytics to improve healthcare outcomes and reduce costs.
ATME Travel Marketing Conference - How Big Data, Deep Web & Semantic Technolo...Robert Cole
Travel marketing, and the world in general, will be impacted dramatically by Big Data, the Deep Web and the Semantic Web. This keynote presentation by RockCheetah's Robert Cole at the Association of Travel Marketing Executives annual conference held in Miami on April 17, 2013.
- Qu'est ce que le big data ?
- Exemples d'utilisation
- Le web, l'open data et le web sémantique
- Les algorithmes
- Qu’est ce que ce la change concrètement ?
- Notre projet square predict
BigData_TP2: Design Patterns dans HadoopLilia Sfaxi
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Pour accéder aux fichiers nécessaires pour faire ce TP, visitez: https://drive.google.com/folderview?id=0Bz7DokLRQvx7M2JWZEt1VHdwSE0&usp=sharing
Pour plus de contenu, Visitez http://liliasfaxi.wix.com/liliasfaxi !
Veille sur Internet, les outils qui font gagner du tempsVincent Pereira
Ce document est le support de présentation de l'atelier veille du 21 septembre 2010 co-animé par Claire Decroix (Echangeur Bordeaux Aquitaine) et Vincent Pereira (Consultant Indépendant). Plus d'information sur http://www.formateurconsultant.com/
Veille sur Internet, les outils qui font gagner du tempsVincent Pereira
2010 sur la veille. Cet atelier fut co-animé par Claire Decroix (Echangeur Bordeaux Aquitaine) et Vincent Pereira (Consultant indépendant). Plus d'information sur http://www.formateurconsultant.com/
Flupa UX Days 2017: "UX + DONNÉES = <3> par Simon WhiteFlupa
L’analytics est clef pour une stratégie UX. L’optimisation de taux de conversion (CRO, Conversion Rate Optimisation) est le mariage de l’UX et l’Analytics, et un métier à bel avenir. Cette conférence parlera de l’utilité de données pour la priorisation des chantiers, et pour voir leur impact.
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Mesurer les impacts d'une stratégie de marketingphalengry
Cette présentation démontre comment avec Google Analytics :
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Le tourisme a traversé d’énormes changements dans les dix dernières années : nous avons assisté à l’évolution du “Tourisme” au “e-Tourisme”. Et voilà, à peine intégré, arrive le “Tourisme 2.0″. Au programme pour demain : le “Tourisme² “…. ?
Présentation de la conférence à Guérande, le 18 septembre 2009, organisée par le Groupe Futurouest et le CDT Loire-Atlantique.
Similaire à Conférence Big Data Soft Computing (14)
Marketing Omnicanal : quelle réalité et quelles perspectives pour demain ?
Comment connaître, reconnaître et communiquer auprès de ses clients ? Comment mettre en place des cas d'usage rapidement et efficacement et quels sont les enjeux organisationnels à résoudre ? Soft Computing partagera des retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal à l'occasion de cette matinale.
L'évolution des comportements prospects et clients est maintenant un constat partagé par l'ensemble des annonceurs.
Digital, social, mobile, influenceur, hyper connecté et hyper informé, le consommateur a pris le pouvoir sur les marques et son parcours d'achat est devenu très complexe à suivre.
Au-delà des programmes informatiques chronophages et coûteux, les annonceurs sont à la recherche de solutions agiles et pragmatiques permettant de mettre en place des premiers cas d'usage à valeur ajoutée, et de dégager un ROI rapidement.
Ces évolutions vers un marketing pleinement omnicanal impliquent de développer sa connaissance client, savoir reconnaître ses clients quel que soit le canal et être capable de lui adresser des messages cohérents. Cela passe par un SI plus souple, mais également par des adaptations organisationnelles. Quelles sont les directions concernées ? Doivent-elles évoluer ? Quels sont les nouveaux modèles ?
Agenda :
- Les nouveaux comportements clients et leurs conséquences en terme de recueil et d'exploitation des données ?
- Comment mettre en place de premiers Use Cases de manière pragmatique et rapide ?
- Quels challenges organisationnels, notamment pour les équipes marketing et comment y répondre ?
- Retours d'expérience de mise en place de projets de marketing omnicanal.
- Organisation, compétences et gouvernance pour une mise en œuvre réussie.
- Conclusion.
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Expérience Client : objectifs de cohérence et d'industrialisation
Aujourd'hui, l’Expérience Client doit être cohérente, fluide et surtout personnalisée.
Quels moyens sont à votre disposition pour assurer la pertinence attendue par vos clients ?
Bâtir une Expérience Client cohérente n’est plus seulement le défi du digital mais de l’ensemble des points de contacts entre un annonceur et ses clients. Aujourd’hui, ce sujet est à placer au cœur des processus transverses de l’entreprise, et doit être porté par une stratégie data et de contenu pilotée au global.
Il s’agit donc de mettre l’Expérience Client au cœur des objectifs de tous les acteurs concernés et d’aligner les moyens humains et technologiques en conséquence. Le graal est au final d’industrialiser la personnalisation du contenu et de l’activation, d'en mesurer sa performance et la satisfaction en continu pour ensuite affiner sa tactique d’animation client.
Agenda :
• Les principes clés d’une Expérience Client cohérente omnicanal,
• Maîtriser les points de contacts et leurs contenus,
• Mettre le contenu et la data au cœur des problématiques,
• Déployer un dispositif de mesure : méthodologies et KPI,
• Quels moyens pour analyser et optimiser les parcours de manière industrielle ?
• Conclusion
23/11/17 Matinale Usages Réactivation et SMS EnrichiSoft Computing
Réactivation et SMS Enrichi : 2 nouveaux usages du marketing relationnel
Comment animer des contacts qui n'ouvrent plus ? Créez un cycle de réactivation avec les nouveaux outils du Martech !
Envie d'augmenter l'interaction et d'accroître vos conversions ? Optez pour le SMS Enrichi !
Le monde du Martech s'est développé avec l'essor du marketing digital par nature très technologique. Différentes solutions sont aujourd'hui disponibles pour compléter un dispositif de gestion de campagnes classique et aider à l'optimisation de vos actions d'activation Client (DMP, moteur de recommandation et personnalisation...). Face à cette offre pléthorique, nous avons sélectionné quelques acteurs intéressants.
Après 6 mois sans ouverture d'emails, pourquoi continuer à cibler vos clients dans un plan d'animation générique ? Il est nécessaire d'adapter le parcours client en fonction des interactions et de son comportement. Lors de cette matinale, nous vous proposons plusieurs plans d'actions pour booster vos taux d'ouverture en réactivant vos dormeurs tout en assurant votre délivrabilité.
Avec l'explosion des usages mobiles, le Rich SMS devient un levier incontournable pour renforcer votre relation client. Ce SMS comprenant un lien URL permet d'inciter le mobinaute à naviguer sur une page personnalisée (sondage, jeu concours, offre dédiée, drive-to-store...). A travers nos uses cases, vous serez surpris par la simplicité et la rapidité de mise en oeuvre de cette solution.
Agenda :
• Découvrir notre panel Martech
• Réactiver vos clients
Différents cycles et méthodologies d'activation avec Notify.
• Booster la conversion mobile
Différents usages du Rich SMS avec M-Target.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Matinale Technologique : création de visualisations dynamiques avec Qlik Sense en live
Avec Qlik Sense, outil d'analyse et de Data Visualisation, découvrez comment construire vos indicateurs à la volée, analyser et accélérer vos prises de décision.
Tous les baromètres révèlent le rôle crucial de la donnée dans la transformation digitale des entreprises, même si la majorité se dit déjà pilotée par la donnée, il leur reste beaucoup d'efforts à faire en termes d'outils et de compétences pour l'être réellement. Parmi les outils incontournables pour une transformation digitale : Qlik Sense, une solution Qlik, leader sur le marché de l'exploration de la donnée et de la Data Visualisation, qui vous permet :
• D’analyser et explorer vos données en suivant le cheminement de vos pensées,
• De développer des visualisations dynamiques et inégalées consultables sur mobile (responsive design),
• De révéler les associations entre vos données (« Smart search »),
• D’ajouter des sources de données à la volée,
• De donner la main aux métiers pour développer leurs dashboard en libre-service.
28/09/2017 Séminaire Data & Activation ClientSoft Computing
Data & Activation Client : les clés du succès
DMP, Social, CRM onboarding, Data Science et Intelligence Artificielle quelles techniques pour décupler la connaissance client et le ROI marketing ?
Comment démultiplier votre ROI marketing en passant d'une poignée d'informations client à des milliers de datapoints par client ?
Un client ne se caractérise plus seulement par quelques données socio-démographiques et un historique des achats et des réactions à des sollicitations. Aujourd'hui, il est possible de réconcilier autour d'un client ou prospect par des techniques de data science et d'intelligence artificielle, une quantité inimaginable de données de comportements digitaux (DMP, comportement social, CRM onboarding, 2nd et 3rd-party data, look-alike...).
• Quelles données peuvent être collectées réellement ?
• Quelles techniques pour les collecter ? ... pour extrapoler les données d'une population sur une autre,
• Quelles sont les limites contractuelles/légales à la collecte et l'utilisation des données de profil ?
• Comment stocker et analyser ces masses d'informations pour les transformer en connaissance activable ?
• Comment industrialiser l'activation des données à des fins de recrutement de prospects ou d'animation relationnelle des clients ?
Comment utiliser Python pour votre projet Big Data et Data Sciences ?
Avec Python, langage des Data Ingenieurs et des Data Scientists, découvrez comment mener à bien vos projets dans votre environnement Big Data.
Avec le développement du Big Data, Python devient un outil incontournable pour les Data Ingenieurs et les Data Scientists car il cumule de nombreux avantages :
• Libre de droit,
• Simple d’utilisation,
• De larges capacités pour le traitement des données, les statistiques et le Machine Learning,
• Systématiquement associé à l’installation d’une plate-forme Big Data, il peut être utilisé en local ou en serveur de manière transparente pour l’utilisateur,
• Utilisé par l’ensemble de la communauté internationale des Data Ingenieurs et Data Scientists,
• Accès aux procédures les plus innovantes.
Atelier 1 :
Présentation d’une démarche de projet Data Science dans un environnement Big Data / DataLab.
Atelier 2 :
Zoom sur deux fonctionnalités de Python : le multicore et le Machine Learning avec scikit-learn.
06/07/17 Table ronde Data Transformation ProgramSoft Computing
Data Transformation Program : une nouvelle révolution déjà en marche
Pourquoi aujourd'hui les entreprises mettent la Data au coeur de leur transformation ? Comment initier et déployer ces programmes ? Quels impacts pour quelle création de valeur espérée ?
Avec le témoignage de la Responsable du Programme de Transformation Data d’ACCOR HOTELS.
Les entreprises ont largement initié leur mue digitale. Cette transformation est souvent, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute d’intégration de tous les acteurs, de trajectoire partagée et séquencée, de valorisation concrète des bénéfices.
A l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données en masse, il est nécessaire de s’interroger sur la création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de ces données.
Alors au-delà de la promesse d’améliorer la connaissance client, qu’entend-on par «Data Transformation » ? Pourquoi est-ce un projet d’Entreprise ? Quels peuvent en être les bénéfices concrets ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
01/06/2017 Matinale Activation Client personnalisée et DélivrabilitéSoft Computing
Êtes-vous certain que vos emails arrivent bien en boite de réception ? Contiennent-ils la bonne offre ?
Vous souhaitez envoyer la bonne offre à la bonne personne, mais comment insérer des dizaines d'offres différentes sur une seule campagne ?
Avec le module Interaction sortant d'Adobe Campaign, vous optimiserez votre temps de mise en oeuvre avec la création et la gestion d'un catalogue d'offres adaptées à vos différents canaux.
Paramétrez pour chaque offre, les critères d'attribution avec une gestion des priorités et le module s'occupe du reste : il sélectionne l'offre la plus adaptée le jour de l'envoi pour chaque contact.
Au cours de cette Matinale Usages, nous vous proposons une présentation du module Interaction, un moteur de recommandation one-to-one en temps réel pour l'ensemble de vos messages sortants (email, SMS, courrier) ainsi qu'un zoom sur la délivrabilité : définition, comment la mesurer (KPI, indicateurs) et bonnes pratiques au quotidien.
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement règlementaire déjà complexe et évolutif, que va impliquer la nouvelle règlementation européenne dans vos processus marketing et digitaux ?
Le 25 mai 2018, les entreprises françaises devront être en mesure de respecter le nouveau règlement européen sur la protection des données (RGPD). S'il s'inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant, il modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection.
Quels sont les éléments clés du règlement de l'Union Européenne ?
Quels sont les principes à prendre en compte en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données ?
Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d'une politique de traitement des données et avancer sur une mise en conformité ?
Accompagnés du Cabinet PBA, et fort de notre expérience opérationnelle, nous répondrons à ces interrogations lors de ce séminaire au cours duquel nous vous exposerons une démarche concrète de mise en conformité.
Quelles sont les nouveautés et les stratégies gagnantes à mettre en œuvre pour un moteur de recommandation performant ?
Quels algorithmes de Machine Learning appliquer pour y parvenir ?
Un des défis majeurs pour 2017 pour les organisations est de transformer l’ensemble des data collectées en véritables actions opérationnelles. Ces actions s’appuient sur une compréhension plus profonde et unifiée du client en tant qu’individus et non plus en tant que partie d’un segment.
En parallèle, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer les algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Les moteurs de recommandations sont une des applications phares du marketing prédictif.
Ce séminaire vise à apporter un nouvel éclairage sur la nature des moteurs de recommandation : objectifs visés et principaux algorithmes mis à contribution, les points de vigilances et les bonnes pratiques à respecter pour créer de la valeur. Il s’appuiera sur des retours d’expériences concrets tant dans la définition, la mise en œuvre et que dans le suivi de la performance.
Machine Learning et Intelligence ArtificielleSoft Computing
Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de visages, de sentiments, analyse de signaux issus notamment d’objets connectés. Comment capitaliser sur ces méthodologies pour des applications Marketing ? Avec quels outils, méthodes et compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle. Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de Machine Learning et Deep Learning et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, des sentiments …
En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitement considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de Machine Learning sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Le Marketing et la connaissance client capitalisent sur toutes ces nouvelles possibilités : conseiller le bon produit – en mode recommandation ou substitution, anticiper des changements dans les comportements, s’adresser au client de façon complètement personnalisée, surveiller en temps réel des indicateurs de bon ou mauvais fonctionnement – objets connectés, fluidifier et optimiser l’expérience client en identifiant des axes d’amélioration des parcours ou process.
Ce séminaire vise à démystifier le Machine Learning, à en dessiner des applications potentielles pour le Marketing. Les modalités de mise en œuvre – outils, procédures et techniques, forces et faiblesses – seront détaillées à travers la présentation de cas d’usage.
Référentiel Client Unique, une solution pour accroître la valeur de vos données.
Aujourd’hui, les entreprises ont plus que jamais besoin d’une vision client fédérée, fiable et génératrice de valeur. Comment le Référentiel Client Unique (RCU) peut-il répondre à cet
enjeu ?
Avec la transformation digitale, le renforcement des contraintes réglementaires, l’évolution des comportements clients et l’avènement du Big Data, réconcilier les différentes identités d’un client est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. De nombreuses solutions affirment couvrir toute ou partie de cette problématique : MDM, CIM, DMP, …, avec des approches on premise ou cloud. Comment y voir clair dans ce foisonnement d’offres ? Quels outils utiliser pour quels objectifs ? Quelle méthodologie adopter ? Quels sont les bénéfices concrets ? Les freins à la mise en œuvre ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Machine Learning et Intelligence Artificielle : quelles applications pour le marketing digital ?
Deep Machine Learning (ML) et Intelligence Artificielle (AI) sont au cœur des stratégies des géants du net : reconnaissance de textes, de voix, de visages, de sentiments, quelles possibilités d’applications au marketing digital ? Comment commencer ? Avec quels outils et quelles compétences ?
Google, Facebook, Apple et autres Microsoft se livrent une bataille de Titan sur le terrain de l’Intelligence Artificielle, que ce soit pour conduire des voitures autonomes, identifier les utilisateurs à partir de leur visage, traduire en temps réel des conversations téléphoniques, conseiller le bon produit, mimer le comportement du parfait assistant…
Cette débauche de moyens en recherche et développement génère la diffusion en Open Source des sources de nombreux algorithmes ou le foisonnement de fonctions et d’API de ML et d’AI « as a service ». Avec des efforts minimes, tout-un-chacun peut aujourd’hui accéder simplement et pour un coût modique à des fonctionnalités puissantes pour reconnaître un visage, une voix, les sentiments à partir d’un texte, ou pour anticiper des ruptures dans des comportements… En outre, la démocratisation des technologies Big Data donne accès à des puissances de traitements considérables qui permettent d’appliquer ces algorithmes de ML sur des centaines de milliers de points, des milliards d’enregistrements et des volumes de plusieurs péta-octets.
Ce séminaire prospectif vise à démystifier le Deep Machine Learning, à en dessiner les premières applications potentielles pour le Marketing Digital et à en préciser les modalités de mise en œuvre ainsi que les impacts et les risques à identifier.
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Pour faire face à la démultiplication de vos campagnes marketing, découvrez comment optimiser vos cycles de vie sur différents média : e-mail, social, mobile,...
La relation client est depuis longtemps en pleine mutation, il faut pour certains offrir de la réduction à l'ensemble de ses contacts, pour d’autres l’accent est à mettre sur l'affinité avec la marque, pour d’autres enfin il convient plutôt d’adapter la communication aux canaux émergeants tout en respectant les bonnes pratiques.
Deux tendances semblent toutefois animer l'approche relationnelle :
La communication One-to-One avec la recherche de la meilleure offre pour le contact à un moment précis.
La volonté de communiquer sur l'ensemble des canaux qu'ils soient classiques (Email, Mailing, SMS) ou nouveaux (Facebook, Twitter, Push Notification...).
La nouvelle plateforme Adobe Campaign V6.11 permet de coupler l'ensemble des besoins métiers tout en simplifiant la création de campagnes et leur automatisation.
Pour cette nouvelle Matinale Technologique Soft Computing, nous vous proposons deux ateliers autour de la thématique des usages standards d'Adobe Campaign :
Atelier 1 :
Présentation d'un programme de bienvenue automatisé / Personnalisation des communications en fonction du comportement et des canaux de contact.
Atelier 2 :
Le social, une opportunité simple pour développer votre visibilité auprès de vos contacts.
L’expérience client devient une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Un fort investissement dans l’expérience client permettrait rapidement de se démarquer de la concurrence et impacterait significativement les performances de l’entreprise.
Au-delà de cette promesse, que couvre l’expérience client, Quels sont les leviers de création de valeur ? Quels sont les outils, les données nécessaires à sa mise en œuvre et à sa mesure de performance ? Comment articuler expérience client et marketing relationnel ? Quelle organisation et gouvernance mettre autour de l’expérience client ? Quel est le lien entre expérience client et fidélité, engagement client ?
Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Comment accompagner vos équipes pour passer du Data Mining traditionnel à la Data Science ?
Stockage, analyse, activation et mesure constituent les éléments clés de la valorisation de la donnée. Parallèlement, la promesse des technologies est de permettre d'opérer ce processus de façon plus agile, tout en réduisant le "time to market". Tout ceci devant être accompagné par des évolutions des organisations et des compétences :
• Technologies : mise en place de Data Lake consolidant l'ensemble des données de l'entreprise, avec des capacités de stockage et de traitements adaptés. Évolution des outils de BI et analytics,...
• Compétences : montée en compétence sur les architectures NoSQL, les nouveaux outils, les nouvelles sources de données, les nouvelles méthodes de modélisations, le deep machine learning, la datavisualisation,...
• Organisations : mise en place d'une nouvelle gouvernance : re-répartition des rôles entre l'IT, le marketing et la Data Science. Création de nouvelles fonctions : Chief Data Officer, Data Analyst, Data Manager,...
Dans ce contexte de mutation, quels sont les impacts pour le Data Mining et comment accompagner ce changement ?
Nous vous invitons à un séminaire gratuit qui abordera les questions suivantes :
• Quelles sont les possibilités et les nouvelles perspectives d'analyse offerte par le Big Data ?
• Quels sont les impacts sur le quotidien du Data Miner : quels sont les outils/techniques à maîtriser ?
• Comment accompagner vos équipes dans le passage du Data Mining à la Data Science ?
• Quels sont les principes d'organisation et de gouvernance ?
43. Comment utiliser mon audience et les
dialogues des réseaux sociaux comme un
vecteur de transformation de mon « offre »
relationnelle ?
44. 1. Analyse du
contenu des posts
(occurrence des
mots et thèmes)
2. Les liens entre les
mots employés et
thématiques
abordées
4. Les profils-type
des « posteurs »
selon leur
sentiments / thèmes
3. La mesure de la
perception
positive/négative
45.
46.
47. Comment développer une mécanique
relationnelle qui maximise la valeur client
pour l’enseigne et les bénéfices clients ?
48. Tag 1 : P1/P2/P3/P4
Tag 2 : P1/P2/P3/P4
Tag 3 : P1/P2/P3/P4
Tag 4 : P1/P2/P3/P4
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