Le document aborde l'impact de l'intelligence artificielle et de la robotique sur l'emploi, en soulignant les professions à risque d'automatisation et la nécessité de développer des compétences pour une citoyenneté créative et critique. Il insiste sur l'importance de l'agentivité, de la créativité humaine et de l'éducation à l'informatique pour préparer les élèves à ces défis. Enfin, il présente des activités pédagogiques favorisant l'engagement créatif et la pensée informatique dans l'enseignement.

1. De la démystification de l’intelligence
artificielle au développement de la pensée
informatique : enjeux pour l’apprentissage de
l’informatique à l’école
@margaridaromero
Margarida.Romero@unice.fr
Dir. Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE)
27 septembre 2019. Bruxelles

2. Et si un jour les robots
prennaient notre travail ?

4. ● 5 millions d’emplois remplacés par
des robots en 2020 (World Economic
Forum, 2016)
● 36% d’emplois au Québec (42% au
Canada) pourraient être remplacés
par des robots (Brookfield Institute for
Innovation + Entrepreneurship, Ryerson
University, Toronto; 2016)

5. Et si un jour les robots
remplaçaient les
enseignant.e.s ?

8. Vendeur (92%)
Emplois à risque d’
être robotisés
Restauration rapide (91%)
Camionneur (79%)
Éducateur de la petite enfance et
enseignant au primaire (0.4%)
Psychologue (1%)
Designer de produits ou de
vêtements (11%)
La “classe créative” est à
l’abri de la robotisation.
Enseignant au primaire (0.8%)
Développeur informatique (1%)
Professeur universitaire (3%)

9. Créativité ‘productive’
concentrée sur les “classes
créatives”

10. De la co-créativité à la
créativité citoyenne

11. Dès l’enfance, nous pouvons développer
l’agentivité (Bandura, 1989); la perception de soi
comme acteur du monde qui a la capacité d’agir
sur le monde, les choses, les êtres, à les
transformer ou les influencer.
● Il faut développer tant l’agentivité individuelle
comme collective.
● L’agentivité (co)créative (ou créattitude) est liée
à une attitude orientée envers la solution créative
de problèmes, qui dépasse l'indifférence et la
passivité (critique).
Idée
Bandura, A. (1989). Human agency in social cognitive theory. American psychologist, 44(9), 1175.
Créativité citoyenne

12. Que nous -humains-
différencie des robots ?

13. #5c21
Cocréativité
(ou créativité collaborative)
est un processus contextuel
de création partagé de
conception d’une idée ou
d’une solution qui est jugée
originale, pertinente et utile
par un groupe de référence
(Romero & Barberà, 2015).

14. Systèmes artificiels :
● capacité à performer selon des règles préétablies ou prédictibles (y
compris avec des mécanismes d’adaptation ou d’apprentissage
machine sur des données)
Créativité humaine (sensibilité + intentionalité + réfléxibilité)
● capacité à créer du nouveau en démontrant une sensibilité et
d’adaptation au contexte socioculturel et l’empathie sur le plan
intra et inter-psychologique aux différents acteurs. Ceci implique de
comprendre la nature humaine et socio-historique pour être en
mesure de porter un jugement sur son propre processus et
résultat de création, de manière autonome.

15. Créativité artificielle ?

16. Robotique et IA,
4ème révolution
industrielle
Citoyenneté
critique et créative
Société Éducation
Quelles compétences pour une
citoyennité critique et creative ?

17. ● Compétences du XXIe siècle
(PFEQ; P21; Voogt & Roblin, 2012)
○ Collaboration
○ Résolution de problèmes
○ Créativité
La recherche en éducation: approche par compétences
#5c21

18. Robotique et IA,
4ème révolution
industrielle
Citoyenneté
critique et créative
Société Éducation
Quelles activités d’apprentissage
pour déveloper une citoyennité
critique et creative ?
Quelles compétences pour une
citoyennité critique et creative ?

19. Consommation
interactive
(Co)création numérique
@margaridaromero
Img;@FreepikatFlat
Modèle passif-participatif
(Romero, Laferrière, & Power, 2016)basé sur Chi (2009).
Romero, M., Davidson, A-L., Cucinelli, G., Ouellet, H., & Arthur, K. (2016). Learning to code: from procedural
puzzle-based games to creative programming. CIDUI.
Consommation
passive
Consommation
interactive
Création de
contenu
Cocréation de
contenu
Cocréation
participative de
connaissances
ou d’artefacts
Niveau 1 Niveau 2 Niveau 3 Niveau 4 Niveau 5
Engagement créatif

20. Robotique et IA,
4ème révolution
industrielle
Pédagogie
créative
Compétences
21e siècle
Robotique
pédagogique
Résolution de
problèmes
Pensée
informatique
Collaboration
Créativité
Pensée critique
Apprentissage de la
programmation
Société Éducation
Apprentissage par le
jeu / Jeux numériques
Usages créatifs du numérique en éducation
(Activités d’apprentissage techno-créatives)

21. Modèle d’engagement cognitif (Chi & Wylei, 2014)
Usages créatifs du numérique; engagement créatif (solution
originale, de valeur et efficiente). (Romero, Laferrière & Power, 2016)
Exemple dans Tricot (2017), http://slideplayer.fr/slide/11699977/
Consommation
passive
Consommation
interactive
Création de
contenu
Cocréation de
contenu
Cocréation
participative de
connaissances
ou d’artefacts

22. Systèmes
Systèmes formels (p.ex. code)
Systèmes physiques (p.ex. capteurs)
Analyse du problèm
e
Création
Solution
Identificationduproblème
Organisationetmodélisation
duproblème
Créationd’unesolution
Evaluationdelasolutionet
améliorationitérative
Activités de
programmation créative
Activités de codage
Opérationalisation de la compétence pensée informatique (Wing, 2006) en trois
axes et 6 composantes (Romero, Lepage, & Lille, 2017).

23. Guide d’usages pédagogiques des
technologies pour le développement des
compétences du 21e siècle
https://project.inria.fr/classcode/un-dessin-pour-comprendre-lapprentis
sage-creatif/

25. Evaluation de la pensée informatique

26. Merci
@margaridaromero
Margarida.Romero@unice.fr
Dir. Laboratoire d’Innovation et Numérique pour l’Education (LINE)
27 septembre 2019. Bruxelles

27. BBC Bytesize. http://www.bbc.co.uk/education/guides/zttrcdm/revisionRomero (2016). Introduction à la programmation. Dans Romero, M., & Vallerand, V. (2016). Guide

28. La programmation: une même logique, différents langages

29. 1. Comprendre une situation et
identifier ses composantes.
2. Organiser et modéliser une situation
3. Capacité à comprendre et à
développer la logique d’un algorithme.
4. Littératie technologique et des
systèmes.
5. Capacité à créer un programme
informatique.
6. Capacité à s'engager dans un
processus réflexif, agile et itératif
d'amélioration d'un programme.
Romero et Lepage (2016)
Romero(2016).Design:Dumont
#5c21
6 composantes de la pensée informatique