Le document présente une approche de gestion de la capacité au sein de la gendarmerie nationale, utilisant la solution Omnivision pour optimiser l'utilisation des ressources serveurs. Il décrit les phases d'implémentation, de surveillance, d'analyse et d'optimisation, ainsi que les gains techniques et fonctionnels obtenus grâce à cette solution. L'objectif final est d'assurer un ajustement optimal entre l'offre et la demande de capacités informatiques.

2. Nom du fichier
Président de filière
Orateur
Sponsor
Administrateur itSMF
2
Le pilotage par la capacité
Une gestion de capacité des ressources serveurs conforme à ITIL
avec OmniVision
SYSTAR
Nom
Laurent GALLOY – Gendarmerie Nationale
Nom et Société

3. 3
Sommaire
Contexte du SI Gendarmerie
La gestion de la capacité autour de la solution
Omnivision
Gains obtenus

4. 4
Contexte du SI Gendarmerie
Un Data Center :
spécifique,
centralisé et redondé,
mutualisé et rationalisé,
virtualisé.
Des applications massivement « webisées ».
Un réseau global opéré.
Des postes de travail banalisés.

5. 5
Gestion de la capacité : un processus incontournable
Gestion de la ressource (informatique et
infrastructure) :
Utilisation / optimisation (virtualisation),
Plans de renouvellement,
Choix des nouvelles technologies.
Processus documenté et certifié (ISO 20000)
Interactions nombreuses avec les autres
processus (incidents/problèmes, changements,
configurations, finance, ...).
Maîtrise et justification des dépenses.

6. 6
Le choix de la solution Omnivision
Solution mature, robuste, fiable, purement
gestion de la capacité.
Homogénéité et richesse des interfaces
standards.
Simplicité d'exploitation et d'utilisation.
Certifications éditeurs.

7. 7
Cas d'utilisation de la solution Omnivision
(gestion de la « ressource serveurs » sur le périmètre « production »

8. 8
Phase n°1 : implémentation
Analyse des besoins.
Validation des architectures.
Détermination des ressources éligibles.
Mises en commande.

9. 9
Phase n°2 : surveillance
Reporting « à froid » sur la disponibilité et
l'utilisation des ressources (suivi quotidien J+1).
Détection des risques de saturation ou des sur-
capacités.

10. 10
Phase n°3 : analyse
Analyse des métriques (CPU, RAM, I/O)
Etude des tendances / projections (saturations,
« sur-capacités).
Investigation sur les situations problématiques
(rapports d'anomalies).

11. 11
Phase n°4 : optimisation
Adaptation des ressources aux besoins réels
des applications
Production du plan de capacité (niveaux actuels
d'utilisation des ressources et besoins futurs)
Elaboration de recommandations

12. 12
Positionnement
Une « brique » majeure pour l'outillage du
processus de gestion de la capacité
PB
PRA
PCA
CAPA
PERF
CONF
CHG
SLM
0
5
10

13. 13
Gains obtenus
Gains techniques :
Amélioration du taux d'utilisation des ressources (ESX) :
Détection des ressources sous-utilisées.
« Pro-activité » sur les détections de saturation.
« Levée de doute » en cas de dysfonctionnement (1er
niveau de résolution des problèmes).
Gains fonctionnels :
« Reporting » centralisé (interne / directions métier).
Fourniture d'éléments de preuve.

14. 14
Conclusion
Une utilisation au plus juste et au meilleur coût
de la capacité disponible.
Un meilleur ajustement entre l'offre et la
demande (optimisation de la ressource disponible,
meilleure gestion des achats).