Le document présente des stratégies de gestion de la capacité visant à réduire les coûts et les risques dans le secteur des télécommunications. Une étude de cas démontre comment un acteur majeur a économisé 8 millions de dollars en améliorant son planning de capacité et en identifiant des risques associés à son infrastructure. L'approche a nécessité l'analyse approfondie des performances des systèmes et un engagement à long terme vers l'optimisation des ressources IT.

1. Réduction des risques
& couts par la Gestion
de Capacité
Orateur
Société Orateur
Damien – Couvet - Principal consultant
Capacitas
Sponsor/Partenaire
Référent itSMF France
Vincent – Douhairie
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la société du présentateur
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2. Processus de Gestion d la Capacité
Identification et Modélisation des services clefs
Métier
Service
Prévisions Métiers
vers Services
Composants
Prévisions Services
vers Composants
Un plan de Capacité et de Performance est produit par service
Les risques sur les performances sont identifiés et quantifiés
Les besoins et excès de Capacités sont aussi déduits du modèle
Des opportunités d’augmentations de la valeur de l’IT sont ainsi
identifiées
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3. Etude de cas de gestion de capacité
Comment nous avons économisé $8M et réduits les
risques d’indisponibilité de service pour un acteur
majeur dans les télécommunications
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4. Le début de l’Histoire
Un acteur majeur dans les télécommunications est
rentré en contact avec Capacitas pour analyser le
planning de capacité de ses systèmes
La compagnie avait 400 millions de clients et gênerait
167 milliards de minutes par ans
Un parc IT composé de 10,000 serveurs
Une croissance rapide et de nombreuses évolutions
technologiques
Le but initial de l’analyse était la compréhension des
risques causés par des évolutions importantes sur
l’infrastructure et sur le budget IT de l’année en
cours et a venir.
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5. Quelle était la situation du client?
Après la
construction de
modèles par
Capacitas pour les
systèmes clés, le
système était la
Elevé
Couts
Le client croyait
être dans cette
situation sur la
matrix
couts/risques
Bas
Bas
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Risque
Elevé
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6. Comment sont ils arrivés dans le quadrant
risques et couts élevés?
“Amateur
Capacity
Planning”
Interprétation
Incorrecte des
métriques
Organisation
victime du
“Mythe de la
Capacité”
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Gestation de la Capacité
inadéquate
Infrastructure
construite sur la
base des
prévisions
Demandes de
Hardware non
challengées
Assurance des
performances
limitée pour le
les services
considérés
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7. Qu’a-t-on délivré?
Réduction des couts et des risques
Nous avons
réduit les couts
de $8M par an
Statut des
risques et couts
au début de la
prestation
Haut
Couts
Capacitas OCM Analytics Engine
Bas
Bas
Haut
Risques
Diagnostique
hebdomadaire de plus de
10,000 serveurs
Typiquement, 30 – 50
risques identifiés par
semaine
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8. Qu'a-t-on fait en suite?
Les ramener dans la zone verte
High
Couts
Low
Low
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Risques
High
Undertake endto-end lifecycle
performance
assurance
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9. Amélioration de l’utilisation de l’infrastructure IT
Peak Utilisation
25%
20%
L’utilisation de
l’authentification a
baissé a cause de
l’addition de
capacité en
Novembre 2012
15%
1
f
u
(
n
o
a
s
l
i
t
U
P
C
)
%
0
10%
5%
0%
Connection Servers
Calling Servers
Application Servers
Authentication Servers
Jul-12
6%
0%
6%
21.73%
Mar-13
8%
6%
2.50%
14.46%
Jun-13
10.70%
20%
4.10%
13.50%
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Saut d’utilisation
causé par nouvelle
fonctionnalité
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10. En Résumé
• La valeur du service a augmentée pour le client. Les activités
passées et futures sont financées par les réductions
d’investissements et des couts
• Cette prestation de gestion de capacité était de $400k et les
économies apportées de $8M avec donc un ROI de 20
• Un focus renouvelé sur la réduction des risques pour le service
en intégrant que l’excès de capacité ne supprime pas les risques
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11. La gestion de la capacité
et des performances, vous intéresse !
▪ Gestion de la Capacité automatisée OCM
▪ Plan de Capacité et modélisation CMIS
▪ Formation sur site
Contact : Damien Couvet
contact@capacitas.fr
+33 (0) 1 53 57 49 37
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12. Couleurs préconisées
Dark red is : 165/0/33
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