Experian Marketing Services vous propose de découvrir, dans cette présentation, les chiffres clés de la Data Quality en 2013 ainsi que les 4 étapes pour une gestion optimale de votre base de données Contact.
Qualité des données en 2014 : Tendances et best practices pour une stratégie ...Experian
La perception des données est en pleine évolution dans les entreprises. Elles ne sont plus désormais vues comme un simple élément secondaire.
Les informations contenues dans une base de données constituent un facteur crucial pour la prise de décision, l'interaction avec les clients et la livraison des services.
93 % des entreprises sont convaincues que les données sont essentielles pour leur réussite. Et vous ?
Restez dans la course et découvrez les chiffres clés de notre étude ainsi que des conseils sur l’optimisation de la stratégie qualité des données de votre entreprise vous inscrivant à notre séminaire en ligne.
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Qualité des données en 2014 : Tendances et best practices pour une stratégie ...Experian
La perception des données est en pleine évolution dans les entreprises. Elles ne sont plus désormais vues comme un simple élément secondaire.
Les informations contenues dans une base de données constituent un facteur crucial pour la prise de décision, l'interaction avec les clients et la livraison des services.
93 % des entreprises sont convaincues que les données sont essentielles pour leur réussite. Et vous ?
Restez dans la course et découvrez les chiffres clés de notre étude ainsi que des conseils sur l’optimisation de la stratégie qualité des données de votre entreprise vous inscrivant à notre séminaire en ligne.
Exploitez le Big Data dans le cadre de votre stratégie MDMJean-Michel Franco
Une avalanche de données déferle sur l'entreprise, également confrontée à ses applications existantes, qui doit mettre en place une stratégie adaptée en s'appuyant sur les principes du Big Data et du MDM.
cette présentation traite des points suivants :
Associer MDM et Big Data,
Elaborer et mettre en œuvre une stratégie MDM, créer des golden records ou enregistrements de référence pour l’ensemble de vos données,
Tirer profit de l'immense potentiel offert par le Big Data dans le cadre d’une démarche MDM.
Gouvernance des données - Pourquoi démarrer une gouvernance des données agile ?Zeenea
La gouvernance des données au 21 siècle est un concept, sans doute un peu ambigu, qui évolue très rapidement et est est défini de manière different selon le context, les personnes et les organisations.
Pour Zeenea, la gouvernance des données est l’élaboration des politiques et la supervision des informations de l’entreprise. La gouvernance des données aligne la qualité des données sur les mesures et l'acceptation commerciales, positionne les problèmes de données métiers comme étant interfonctionnels et garantit que les données soient gérées séparément de ses applications.
- Les différentes approches de la gouvernance des données -
En effet une gouvernance des données se pense donc sous deux approches : defensive et offensive.
>> Une approche defensive va mettre l’accent sur le contrôle des données.
>> Une approche offensive sur la flexibilité la facilitation et la creation de valeur par les données.
- Vers une gouvernance des données agile -
Dans le passé, la gouvernance des données signifiait sécurité des données et contrôle, alors qu'aujourd'hui l'accent est mis sur la valeur.
"La gouvernance doit viser à garantir que les données apportent une valeur ajoutée à l'entreprise, tout en lui permettant de tirer de la valeur à partir des données".
- Comment réussir une gouvernance des données agile -
Metadata Management : Pour réussir dans la gouvernance des données, vous devez réussir dans la gestion des métadonnées. Sans contexte, ces données mèneront à des mauvaises analyses et donc à de mauvaises décisions.
Automatisation - permet à vos responsables des données d'éviter le syndrome de la feuille blanche et, les affranchira de tâches fastidieuses et répétitives, augmentant ainsi l’adhésion du plus grand nombre à votre initiative de mise en place d’une gouvernance des données au sein de votre entreprise.
Une approche bottom up - Ceci signifie d'avoir une approche démocratique plutôt que hiérarchique et une autonomie des collaborateurs dans le choix des outils et la manière de s’organiser.
Itérative -Une gouvernance des données doit se construire étape par étape afin de correspondre au plus près au fonctionnement de l’entreprise.
Non-intrusive - Il s’agit de laisser la liberté à vos collaborateurs d’utiliser les outils les plus adaptés pour leurs usages, que ce soit pour générer ou accéder à des jeux de données.
Collaborative - Créer une démocratie de la donnée, où tous les employés peuvent accéder aux données de l’entreprise à grande échelle, signifie que les employés n'ont pas à attendre pour exécuter des projets qui peuvent ajouter de la valeur.
Téléchargez gratuitement notre livre blanc 👉http://bit.ly/2K4R2Ar
Découvrez le programme, les objectifs et les dates de notre formation 👉http://bit.ly/2wcWOI3
Pour en savoir plus sur Zeenea 👉 https://www.zeenea.com/
[French] Une Vision à 360° de vos clients grâce au Master Data Management et ...Jean-Michel Franco
Vos données clients sont-elles fiables et cohérentes au travers de tous les systèmes d'information qui nécessitent de les exploiter ? Sont-elles sécurisées et facilement accessibles par les équipes opérationnelles ?
Cette présentation s'intéresse à la mise en œuvre d'un système de Master Data Management pour:
• obtenir une vision unique de vos clients à travers toute votre infrastructure ;
• transformer ces informations en données utilisables (qui peuvent être utilisées par les équipes marketing, commerciales, de service ou de fidélisation client) ;
• récupérer des données depuis de nouvelles sources en alliant les technologies de MDM et de Big Data.
Le 16 octobre j’ai assisté à une conférence organisée par information builders au Shangri la de Paris intitulée : « Les nouveaux enjeux de l’EIM, MDM et big data, l’association gagnante ». Même si le titre est un peu abscons, et requiert lui-même un peu de data mining, le contenu allait au-delà de mes espérances avec une présentation très intéressante de Jean-Michel Franco (photo), Directeur de l’innovation chez Business & décision. Et je peux dire qu’enfin j’ai tout compris, ou presque,au big data, au vrai big data, pas aux incantations aux dieux de la mode, mais à la description d’une vraie révolution au sein des entreprises et des directions marketing qui n’a pas fini de créer des remous dans les organisations et les méthodologies. Voir mon compte-rendu : http://wp.me/p3XOzT-2wS
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
La détection de la fraude par la connaissance des données - Carte Blanche Par...Jean-François Tripodi
En tant que régulateur des dépenses de santé, Carte Blanche Partenaires a développé une forte expertise dans la lutte contre la fraude, problématique maîtresse dans le secteur de l’assurance santé.
La solution d’analyse des données de Carte Blanche Partenaires et la plateforme de gestion des prises en charge dématérialisée garantissent la pertinence des contrôles anti-fraude. Le développement d’algorithmes auto-apprenants renforce ce niveau de pertinence. Mais c’est en couplant ces techniques avec une expertise d’analyse que l’entreprise tirera au mieux profit de l’utilisation de la data.
Comment la DataScience permet-elle le traitement optimal des données ? Comment l’utilisation d’algorithmes autoapprenants peut-elle amener à des règles de détection de la fraude pertinentes, le tout au service des assurés et des assureurs ?
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Introduction au datamining, concepts et techniquesIsmail CHAIB
Face à l’importance grandissante que prend l’information, le datamining offre une solution pour maitriser la complexité et synthétiser les amas de données pour faire jaillir de la connaissance.
Cet exposé introduit la notion de datamining dans son ensemble à travers ses concepts et ses principes, et survole quelques techniques utilisées lors de ce processus.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
L\'offre IBM Information Management en 1 slideNicolas Desachy
Sur une planète de plus en plus intelligente, instrumentée et interconnectée, la masse d\'information explose. L\'offre IBM Information Management répond aux besoins des organisations petites et grandes pour gérer, intégrer et analyser l\'information.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Competitic connaissance clients au coeur de la stratégie commerciale - num...COMPETITIC
Faîtes fructifier votre capital client avec un outil stratégique : la Gestion Relation Client (GRC)
- les outils de GRC existants sur le marché
- l'organisation nécessaire pour la collecte des informations clients et le stockage des données
- les bonnes pratiques pour exploiter ces informations et personnaliser votre communication
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
OPEN DATA WEEK // Intro : Overview of opening data in private sectorFing
The document discusses open government data and the potential of opening up data from various sectors like banks, utilities, food quality inspections, and more. It notes that opening up this data could enable crowd-sourcing data and building private sensor networks. However, it also acknowledges that there are obstacles to overcome to unlock the untapped potential of open data.
Le Big Data au coeur de la stratégie des PME par où commencer ? Silicon Salad
Les PME sont confrontées au challenge du Big Data.
Le Big Data procure aux PME un avantage concurrentiel en générant de la valeur grâce à une meilleure connaissance des clients et du marché.
Il est important pour les PME d’y aller pas à pas.
Silicon Salad vous propose de faire le point sur ce que vous pouvez faire aujourd’hui avec vos données et comment envisager le Big Data.
7 points clés à retenir pour aborder le data management de données clients...dibs-conseil
Le Data management consiste à rapprocher des données, soit stockées dans les Systèmes d’Information de l’entreprise, soit provenant de sources externes à l’entreprise afin accroître leur valeur.
La détection de la fraude par la connaissance des données - Carte Blanche Par...Jean-François Tripodi
En tant que régulateur des dépenses de santé, Carte Blanche Partenaires a développé une forte expertise dans la lutte contre la fraude, problématique maîtresse dans le secteur de l’assurance santé.
La solution d’analyse des données de Carte Blanche Partenaires et la plateforme de gestion des prises en charge dématérialisée garantissent la pertinence des contrôles anti-fraude. Le développement d’algorithmes auto-apprenants renforce ce niveau de pertinence. Mais c’est en couplant ces techniques avec une expertise d’analyse que l’entreprise tirera au mieux profit de l’utilisation de la data.
Comment la DataScience permet-elle le traitement optimal des données ? Comment l’utilisation d’algorithmes autoapprenants peut-elle amener à des règles de détection de la fraude pertinentes, le tout au service des assurés et des assureurs ?
Les données personnelles : un patrimoine à sécuriser !
Dans un environnement réglementaire français et européen complexe et évolutif, comment la nouvelle réglementation européenne va-t-elle changer vos processus marketing et digitaux ?
Le 14 avril dernier, le parlement européen votait un nouveau règlement sur la protection des données.
Cette nouvelle réglementation s’inscrit dans la continuité du cadre législatif français existant mais modifie significativement les droits et les rapports entre les consommateurs, les entreprises et les autorités de protection et impose en particulier de se mettre en conformité d’ici deux ans.
Accompagnés du Cabinet PBA et fort de notre expérience opérationnelle, nous vous proposons une démarche concrète en évoquant les questions suivantes :
- Quelles sont les bonnes pratiques actuelles en matière de protection de données personnelles dans les bases marketing et le marketing digital ?
- Quels sont les principaux points du règlement de l’Union Européenne ?
- Quelle approche méthodologique et outils à adopter pour une mise en place d’une politique de traitement des données ?
- Quelles conséquences sur votre activité ? Concrètement, quels impacts sur votre animation digitale, votre pratique actuelle de gestion des consentements, de stockage et de protection des données.
Les 4 étapes clés pour transformer les données client en valeurJean-Michel Franco
Les pionniers que sont Mint dans le secteur bancaire, Amazon dans la distribution ou NetFlix dans les médias, ont prouvé que de transformer les Big Data en actions au moment des points de contact avec leurs clients assure des résultats mesurables – augmentation du taux de transformation, plus grande part du portefeuille, augmentation du nombre de nouveaux clients, détection de fraude à temps, etc. Il est aujourd’hui possible de mettre en place une plate-forme centralisée de gestion des données clients, capable d’intégrer et de fournir des informations en temps réel, quel que soit le canal d’interaction utilisé… et par conséquent, de lancer les bases d’une véritable révolution sur tout un secteur d’activité en instaurant des processus orientés données.
Désormais, cette Customer Data Platform s’adapte au plus grand nombre grâce à des technologies abordables telles que Hadoop et Spark à condition que celles-ci soient utilisées conjointement avec des données intégrées ainsi qu’un système d’intégration d’applications, de gouvernance des données, de gestion de données de référence et des outils d’analytique et de traitement de données en temps réel.
Cette plate-forme, appelée Customer Data Platform ou Data Management Platform (DMP) permet de reconstituer l’intégralité du parcours client en centralisant et en croisant non seulement des données d’interaction : historique d’achat, préférences, satisfaction, fidélité, etc. (données internes), mais également des informations sociales permettant de comprendre les intentions ou l’appétence : goûts, instants décisifs, habitudes d’achat, parcours web, réseaux sociaux, etc. (données externes)
Dans cette présentation, vous découvrirez les composants clés de cette plate-forme, comment l’implémenter, et comment l’utiliser à des fins marketing.
[French] Transformez vos données produits et clients en chiffre d’affairesJean-Michel Franco
Comment utiliser les pratiques et technologies de MDM, de Data Quality, de Data Gouvernance pour augmenter l'efficacité de l'activité Marketing commercial et de service.
Data Science : organisation et liens avec les Directions Métiers et la DSI
Comment positionner les Data Scientists dans l’entreprise ? Comment structurer les relations entre Data Science et les autres Directions Métiers ou Support ?
L’explosion des volumes de données et la vulgarisation des outils de Mining et de Machine Learning ont poussé les entreprises à se doter de Data Scientists. Après les premiers succès, l’heure est maintenant à la généralisation et se posent des choix d’organisation.
Doit-on centraliser la Data Science ou laisser l’autonomie aux Directions Métiers ? Comment ventiler les responsabilités entre une Direction Data Science et une Direction Digitale ou Informatique ? Comment organiser la gouvernance autour des données utilisées par les Data Scientists ? Quels sont les enjeux du management d’une team de Data Scientists ?
Pour répondre à ces questions, nous vous invitons à notre matinale en accès libre, au cours de laquelle Gilles VENTURI, Directeur Général de Soft Computing, partagera un panorama des choix effectués par un panel d’entreprises clientes ainsi que des retours d’expérience sur les différents modèles organisationnels autour de la Data Science.
Agenda :
• Data Science : périmètre
• Data Science : les 5 niveaux de maturité
• Modèles d’organisation des fonctions Data Science
• Data Science et autres Directions : RACI
• Data Science : panorama des compétences à cultiver
• Data Science : attirer et fidéliser les talents
• Conclusion
Introduction au datamining, concepts et techniquesIsmail CHAIB
Face à l’importance grandissante que prend l’information, le datamining offre une solution pour maitriser la complexité et synthétiser les amas de données pour faire jaillir de la connaissance.
Cet exposé introduit la notion de datamining dans son ensemble à travers ses concepts et ses principes, et survole quelques techniques utilisées lors de ce processus.
Présentation générales du Big Data et zoom sur des cas d'usage dans l'industrie et les services.
Présentation réalisée à l'occasion de l'événement Big data de Niort du 20 mars 2014
L\'offre IBM Information Management en 1 slideNicolas Desachy
Sur une planète de plus en plus intelligente, instrumentée et interconnectée, la masse d\'information explose. L\'offre IBM Information Management répond aux besoins des organisations petites et grandes pour gérer, intégrer et analyser l\'information.
MDM et BI : practices similaires, complémentaires ou différentes ?Jean-Michel Franco
Cette présentation s'adresse a des responsables BI et montre l'apport d'une approche MDM dans leurs projets BI ou pour élargir l'impact de leur activité
Livre blanc du big data et éclairage sur l'écosystème français (startup, enseignement data scientist, grands groupes, open innovation, US, accélérateur Techstars). « Le Big Data s’impose comme le concept contemporain incontournable dont chacun s’accorde à dire qu’il va révolutionner la manière de travailler de beaucoup d’entreprises […]. Mais il n’est pas facile d’y voir clair pour les néophytes ».
Les auteurs de ce numéro d’Accomex vous proposent « d’y voir plus clair » ; ils sauront vous convaincre que le Big Data est bien plus qu’une simple évolution technologique supplémentaire, qu’il concerne les entreprises de toute taille et de tout secteur, que le terrain de jeu du Big Data est mondial…
Stocker des quantités considérables de données est une chose ; les traiter en est une autre. Le Big Data offre cette possibilité d’analyser les données produites par les entreprises, les particuliers, les États, pour créer de nouveaux usages. C’est bien de valorisation des données dont il s’agit, et c’est là que se situe la révolution, une révolution déjà bien engagée aux États-Unis, à laquelle la France porte un intérêt croissant, stimulée par des startups innovantes & créatives.
Competitic connaissance clients au coeur de la stratégie commerciale - num...COMPETITIC
Faîtes fructifier votre capital client avec un outil stratégique : la Gestion Relation Client (GRC)
- les outils de GRC existants sur le marché
- l'organisation nécessaire pour la collecte des informations clients et le stockage des données
- les bonnes pratiques pour exploiter ces informations et personnaliser votre communication
Activation omnicanal : usages, moyens et organisation pour créer de la valeur.
De quelle manière coupler le CRM et la DMP afin d'optimiser les contacts avec vos prospects & clients identifiés ? Quels sont les impacts dans son utilisation au quotidien ?
Quels sont les usages et les impacts réels de l'intégration d'une DMP dans un écosystème marketing existant ? De nombreux projets ont été mis en œuvre ces dernières années avec comme promesse une activation omnicanal cohérente. Quelles conclusions pouvons-nous en tirer et quelles sont les perspectives futures ?
Participez à notre matinale en accès libre qui abordera les thèmes suivants au travers de nos expériences clients :
• Quel modèle d’intégration d'une DMP avec les outils marketing existants ?
• Comment maximiser son usage et sa productivité opérationnelle ?
• Quelle organisation dans son exécution ?
• Quelles évolutions à prévoir ?
Agenda :
• Introduction : le panorama du marché et ses évolutions
• Cas d'usages réalisés chez nos clients :
• Activation des audiences couplées
• Définition des principes de mise en œuvre
• Process d'exécution
• ROI
• Conclusion : les évolutions à prévoir entre la nouvelle promesse de la CDP (Customer Data Platform) et la GDPR ?
OPEN DATA WEEK // Intro : Overview of opening data in private sectorFing
The document discusses open government data and the potential of opening up data from various sectors like banks, utilities, food quality inspections, and more. It notes that opening up this data could enable crowd-sourcing data and building private sensor networks. However, it also acknowledges that there are obstacles to overcome to unlock the untapped potential of open data.
Présentation "Open Data : état de l'art"
Première partie : introduction à l'Open Data
Suivi par une deuxième partie sur l'Open Data pour l'entreprise, disponible via www.slideshare.net/ferdi05/open-data-tat-de-lart-open-data-pour-lentreprise
Réalisée par Ferdinand Boas pour La Mêlée Numérique le 26 avril 2012
Livre blanc - Open Data : Quels enjeux et opportunités pour l'entreprise ?bluenove
Dans la continuité d’une première publication étudiant l’engouement des grandes entreprises françaises pour l’open innovation, bluenove et ses partenaires ont souhaité se pencher sur le mouvement de l’Open Data. Ce livre blanc tente donc d’apporter des réponses aux questions suivantes :
• Quels sont les grands principes de l’Open Data ?
• Pourquoi s’intéresser à l’Open Data ?
• Quel impact l’ouverture des données peut avoir sur les entreprises ?
• Quels sont ses enjeux pour les entreprises, ses opportunités et les freins existants ?
• Quels facteurs clés de succès de l’ouverture des données pour les entreprises ?
Les entreprises de toutes tailles peuvent désormais procéder à un traitement régulier ou séquentiel de leurs bases de données grâce à cette prestation « sur mesure » et bénéficier ainsi en permanence d’une base de qualité avec des données fiables, homogènes, mises à jour régulièrement et utilisables à tous niveaux de l’entreprise.
Open Data, introduction, état des lieux et débats (université d'été 2012 EIVP)Mairie de Paris
Présentation effectuée le 29 août 2012 à l'université d'été de l'EIVP reprenant une introduction, un état des lieux et les principaux débats autour des domaines de l'Open Data et de l'Open Government.
Fièvre de la Vallée du Rift: Comment considérer un moustique vecteur potentiel comme un vecteur majeur ou démontré - Parole de junior de la 8e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - TANTELY Luciano - Madagascar - lucinambi@pasteur.mg
Epidémiologie Quantitative et l'Ecologie évolutionniste de Plasmodium - les stratégies de transmission parasitaire - Conférence du 3e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - PAUL Richard - Laboratoire d’Entomologie Médicale - Institut Pasteur de Dakar,Sénégal - rpaul@pasteur.sn
Transmission du paludisme : qui infecte qui ? - Conférence de la 2e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - DUCHEMIN Jean-Bernard CERMES, Niger - duchemin@cermes.ne
Susceptibilité familiale et éthnique au paludisme - Présentation du 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Roseline RAMAROSON - PhD/Chercheur - Institut Pasteur de Madagascar - rramaros@pasteur.mg
Résistance de Plasmodium falciparum à la chloroquine - Présentation de la 4e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - Amina YSSOUF - Biologiste/Entomologiste - Ministère de la Santé des Comores, Union des Comores - yssoufamina@yahoo.fr
comment faire face aux nouveaux comportements des consommateurs connectés en ...Experian
Découvrez comment:
- Driver du trafic en point de vente par la mise en place de campagnes marketing cross-canal ciblées en fonction de la zone de chalandise et du profil des consommateurs
- Analyse des flux et des transactions en magasin : les clés pour améliorer le taux de transformation
- Elaborer un scénario de communication cross-canal pour fidéliser les consommateurs
Formation M2i - Placer la Data au cœur de la stratégie de l'entrepriseM2i Formation
La Data est omniprésente, mais cette richesse potentielle pour une entreprise ne peut délivrer de la valeur et s'activer opérationnellement qu'à certaines conditions.
Programme de la formation :
Les enjeux de la Data au cœur de sa stratégie d'entreprise
- L'importance de définir une ambition Data pour l'entreprise
- Dessiner une feuille de route : pourquoi, comment, et avec quel niveau d'investissement ?
- Les 8 dimensions clés d'un projet ou d'une transformation Data (organisation, usages, technologie, RH et compétences, réglementaire…)
Les données et la valeur des données
- Les différents types de données, et la richesse des données non structurées (texte, images, vidéos…)
- L'importance de la gouvernance des données et comment réussir à la développer dans l'entreprise ?
- La valeur des données tient dans ses usages : cas d'applications multi-sectoriels avec l'IA comme accélérateur de performance
- Les différents modèles de valorisation et de monétisation
L'organisation pour le succès des projets Data
- Les principaux schémas d'organisation Data
- Equipes, compétences RH (hard et soft skills) et mode de fonctionnement pour le succès des projets Data
Formation animée par François Le Corre
Les RDV Experts Marketing cross-canal spécial Media en partenariat avec Micro...Experian
Comment exécuter des campagnes Cross-Canal performantes pour une expérience client personnalisée ?
Les modes de consommation et le marketing évoluent, comment adaptez-vous vos campagnes en conséquence ?
Grâce à une méthodologie complète et efficace, adaptée aux problématiques de votre secteur, vous découvrirez les fondamentaux pour atteindre vos objectifs.
Vous faites partie du secteur des médias et divertissement et vous vous demandez comment :
- Renforcer l'engagement de votre audience et le volume de vos ventes publicitaires,
- Mieux valoriser et développer le potentiel de vos bases de données,
- Faire face à la digitalisation de votre secteur et communiquer avec vos abonnés via le bon canal,
- Optimiser votre budget acquisition et passer d’une politique de masse à une stratégie premium.
Découvrez les enjeux clés qui impacteront la stratégie de votre entreprise dans les prochains mois.
Dans cet environnement ultra concurrentiel, face à des consommateurs hyper connectés et de plus en plus volatiles, les marques se doivent de proposer une expérience client personnalisée, pertinente et ce malgré la multiplication des points de contact et canaux de vente.
Au-delà des impacts structurels et organisationnels, l’avènement de l’omnicanal a complètement bouleversé la nature même des activités. Il ne s’agit plus simplement d'un produit mais de proposer une expérience, un service.
Une stratégie omnicanal transactionnelle et marketing est le levier qui permettra aux marques d’ouvrir de véritables opportunités en termes de recrutement, de développement des ventes, de satisfaction client et de fidélisation.
Nos experts vous ont présenté lors de ce webinar les best practices et les éléments clefs à mettre en place pour déployer une stratégie efficace en matière d’omnicanal.
Les tendances de consommation et les nouvelles attentes du consommateur.
Quelles étapes clefs à mettre en place pour une stratégie omnicanal marketing et transactionnelle efficace ?
Quelle chaîne de valeur pour un parcours client optimisé ?
Mise en place et bonnes pratiques d'une approche CRM cross-canalExperian
Optimiser les parcours pour offrir une expérience client fluide et complète
A l’heure d’internet et du mobile, le consommateur interagit avec les marques quand il veut, où il veut et via le canal de son choix. L’entreprise doit donc s’adapter pour répondre au mieux aux consommateurs, mais aussi optimiser les parcours pour offrir une expérience client riche sans rupture.
Une stratégie marketing cross canal permet d’ouvrir de véritables opportunités pour les marques en termes de recrutement, de développement des ventes, de satisfaction client et de fidélisation. L’outil CRM est dès lors une composante majeure pour une exécution sans faille de ces campagnes cross-canal.
Découvrez dans cette présentation quelles sont les bonnes pratiques à mettre en place pour tirer profit de cette nouvelle combinaison.
Actuellement , les entreprises se retrouvent confrontés à deux nouvelles tendances:
D'une part, l'environnement est de plus en plus concurrentiel
d'autre part les attentes des clients changés de manière significative
En effet, un client aujourd'hui au dela de l'utilité recherche dans l'achat une expérience, un moyen d'obtenir du plaisir ( hédonisme ) et aussi de se positionner, se différencier , et donc utiliser la marque comme un marqueur social ;
Pour répondre à ces attentes l'entreprise va donc chercher à mieux comprendre ses clients , ses attentes, les facteurs psychologiques qui peuvent l'influencer donc en quelque sorte devenir plus proche du client .
Pour ceci de plus en plus d'entreprise comme nous vous l'avons démontrés dans l'introduction vont se lancer dans la " guerre de la donnée " une récolte de données afin d'avoir une vision 360 du client, sujet abordé dans notre premier sujet ......
[HUBDAY] Experian marketing services, Data Driven MarketingHUB INSTITUTE
Selon Franck Negro, le Directeur des Opérations France d’Experian « 92% des entreprises disent avoir des données incomplètes ou incorrectes dans leurs bases ». Dans ce contexte comment les exploiter afin de créer des stratégies marketing les plus efficaces possibles ? Il existe en effet une relation de cause à effet directe entre la qualité des données et leur rentabilité. Maîtriser sa donnée c’est pouvoir justifier son budget, l’augmentation de ses flux, mais aussi mieux connaître les besoins de ses clients. Il y a donc un aspect primordial qui se doit d’être accordé à la gestion des données avant même de chercher à l’exploiter. Découvrez en vidéo les étapes et enjeux de la construction d'une base de données fiables dans le cadre d'une stratégie Data Driven Marketing.
Retrouvez l'ensemble des interventions sur le Replay : http://goo.gl/7jxmiW
Enjeux data decideurs francais par iProspect et Les EchosmédiasiProspect France
85% des décideurs français pensent qu’un partenaire data devrait pouvoir s’impliquer dans l’atteinte des résultats business de leur entreprise.
Et vous ?
iProspect et Les Echosmédias présentent les résultats de l’étude « Enjeux Data des Décideurs Français »
Big data, smart data, data management… Quelle que soit leur dénomination, les données sont partout présentées comme le graal des directions marketing. Mais où en sont exactement les entreprises françaises dans leurs projets data ? Quelles sont leurs craintes, leurs ambitions ?
iProspect et Les Echosmédias ont décidé de laisser la parole aux principaux intéressés, les décideurs, en donnant le coup d’envoi d’une grande consultation Enjeux data 2015/2016. Plus de 600 décideurs se sont ainsi exprimés, représentant aussi bien des grands groupes que des TPE/PME et issus de plus 12 secteurs d’activité différents.
Etude enjeux data des décideurs francais - iProspect - Les Echos Medias - 2016Romain Fonnier
Les Echosmédias s’est associé avec iProspect pour interroger 600 décideurs sur leurs projets data, leurs craintes et leurs ambitions dans ce domaine, et dévoile aujourd’hui les résultats de cette étude « Enjeux Data des décideurs français ».
Ces décideurs, représentant aussi bien des grands groupes que des TPE/PME, confirment que la data est une réelle préoccupation : 88% d’entre eux déclarent en effet s’y intéresser. 66% ont par ailleurs prévu d’intégrer la data dans leur stratégie marketing dans les 18 prochains mois. Avec un CRM déjà mis en place pour 65% des répondants, ils ont l’ambition d’aller plus loin : 54% ont l’intention de déployer une DMP. Ils avouent en revanche qu’il est difficile d’identifier les meilleurs partenaires techniques (85%) et plus d’1/3 des répondants auraient besoin d’un accompagnement business et organisationnel en plus du soutien technologique.
http://www.lesechosmedias.fr/actualites/data-ce-quen-pensent-les-decision-makers/?utm_source=siteladn&utm_medium=paveexpand&utm_campaign=etudedata
Optimisez la performance de votre service client tout en maîtrisant votre b...Experian
- Comment implémenter un système efficace tout en maîtrisant votre budget CRM,
- Quelles solutions mettre en place pour gagner en productivité et en qualité,
- Comment tirer parti de vos données client et de votre CRM pour maximiser votre ROI.
Référentiel Client Unique, la technologie au service des ventes et du marketing
Comment le Référentiel Client Unique peut-il aider votre organisation à mettre en œuvre une vision client fédérée, fiable, partagée, « compliant » et génératrice de valeur ?
Dans un contexte d’explosion des données clients, de multiplication des outils d’animation et à quelques mois de l’entrée en vigueur du nouveau règlement européen sur les données personnelles, réconcilier les différentes identités d’un client pour améliorer son expérience avec la marque est devenu un enjeu majeur pour toutes les entreprises. Un enjeu à plusieurs titres : commercial, juridique et technologique. Mais comment initier un projet de Référentiel Client Unique ? Quelles solutions retenir ? Pour quels objectifs business ? Quelles données y intégrer ? Quels sont les use cases concrets ? Les erreurs à éviter ? Pour répondre à ces interrogations, nous vous invitons à un séminaire gratuit, au cours duquel nous partagerons nos meilleures pratiques au travers de cas concrets.
Agenda :
• Les enjeux, pourquoi un RCU ?
• Qu'est-ce qu'un RCU ? Quelles fonctions ?
• Quelles solutions techniques ? (RCU et MDM, les impacts du Big Data, DMP & CIM)
• Quelles sont les best practices ? Quelle démarche adopter ?
• Illustration de cas clients
• Conclusion
Méthode simple et efficace pour avancer vers le cross canalExperian
En tant que marketer, votre objectif est d’offrir des expériences coordonnées et cohérentes autour de votre marque. Ainsi, il vous faut veiller à ce que vos clients reçoivent toujours le contenu et les offres qui leur correspondent le plus via le canal adéquat. Mais comment concevoir et déployer de tels scénarios de façon simple et efficace. Découvrez comment coordonner l’ensemble des canaux entre eux et interagir de façon personnalisée avec vos clients.
Présentation réalisée lors du salon Ecommerce 2013, par Romain Baert, Responsable Avant-Vente
Gouvernance des données : le potentiel DATA au service de votre business !
La gouvernance des données devient aujourd’hui une priorité stratégique pour beaucoup d’entreprises… Mais quels sont concrètement les facteurs-clés de succès, les impacts de sa mise en œuvre et la création de valeur espérée ?
Les entreprises ont pour la plupart largement initié leur mue digitale. Cette transformation majeure fut, comme toutes les grandes mutations, dans un premier temps sous-estimée, faute de valorisation concrète des bénéfices. Cette situation semble se reproduire aujourd’hui avec la gouvernance data.
Pourtant, à l’heure de l’industrialisation des projets Big Data et du stockage des données tous azimuts, il devient fondamental de s’interroger sur la véritable création de valeur générée par la collecte, l’usage et la gouvernance de toutes ces données.
Alors au-delà de cette promesse, qu’entend-on par gouvernance des données ? Quelles sont les données à collecter ? Les outils à utiliser ? Les bénéfices concrets ? Quels sont les freins à sa mise en œuvre ? Quelles sont les dimensions prioritaires ? Quelle méthodologie adopter ? Quelles missions pour le Chief Data Officer ?
Qu'est-ce que le BIG DATA ?
Comment le BIG DATA peut il permettre de vendre plus ?
Quels sont les outils disponibles ?
Quels sont les clés pour mettre en œuvre le BIG DATA dans mon entreprise ?
Cas d’usage du Big Data pour la relation et l’expérience clientJean-Michel Franco
Présentation réalisée pour les assises du Big Data à Charleroi
Elle présente un overview du Big Data, du projet datalyse mené avec des industriels et des unversitaires pour traiter 5 cas d'usages du Big Data ; puis elle zoome sur les cas liés à la collecte des parcours clients multi-canaux et aux recommandations temps réel.
Similaire à L'importance de la qualité des données dans vos stratégies de marketing (20)
Séminaire en ligne - Délivrabilité - 18 Mai 2017Experian
"La délivrabilité ou l’art d’arriver en boîte de réception" , présentation du webinar du 18 Mai dernier.
Vidéo : https://www.youtube.com/watch?v=4VAEzJqTMNg&feature=youtu.be
Petit-déjeuner Experian du 28 Mars 2017
Plus d'informations sur : http://www.experian.fr/
Accès à nos livres blancs et autres ressources : http://www.experian.fr/ressources/livres-blancs/index.html
Webinar:le design de vos emails est il à la hauteur de vos messages ? Experian
Comment augmenter l’impact visuel et l’efficacité de vos campagnes email ?
Avoir une idée créative n’est qu’un début ! Tout est dans l’exécution !
Dans ce webinar, nous illustrerons les savoir-faire en matière de design email par une revue de cas avant/après. Préparez-vous à découvrir des exemples uniques qui vous aideront à stimuler vos futures campagnes !
Nous vous présenterons les best practices en matière de design email, à travers notamment :
le responsive
la mobilité
la vidéo et l’animation
le cross-canal
Comment exécuter des campagnes Cross-Canal performantes pour une expérience client personnalisée ?
Les modes de consommation et le marketing évoluent, comment adaptez-vous vos campagnes en conséquence ?
Grâce à une méthodologie complète et efficace, adaptée aux problématiques de votre secteur, vous découvrirez les fondamentaux pour atteindre vos objectifs.
Vous faites partie du secteur Banque / Assurance et vous vous demandez comment :
- Accélérer votre croissance, optimiser vos coûts de distribution et de marketing,
- Faire évoluer le rôle de vos agences et réinventer votre relation client dans un environnement Cross-Canal de plus en plus digital,
Arbitrer entre les canaux de proximité et les canaux marketing,
- Mettre en place des campagnes adaptées à chaque canal
Dans cette présentation, nos experts vous présentent les enjeux clés qui impacteront la stratégie de votre entreprise dans les prochains mois.
Comment les nouveaux comportements des consommateurs se traduisent dans les p...Experian
Découvrez :
- Quelles sont les tendances de fréquentation en points de vente pour la France et l’Europe ?
- Quels sont les nouveaux usages de consommation en France ?
- Comment les points de vente s’inscrivent dans cet environnement cross-canal ?
- Comment améliorer vos taux de transformation ?
Avec les témoignages de Denis Levy, fondateur de DLC Retail, expert du retail et Kader Zahzah, Directeur du contrôle de gestion et logistique pour Chattawak.
Comment améliorer les performances de vos campagnes grâce à l’analytics ?Experian
Devenu mature, le secteur du e-commerce doit maintenant trouver les leviers adéquats pour s’assurer de la croissance dans un écosystème où le parcours du consommateur n’est plus linéaire. Segmentation, qualication ou scoring de bases de données sont désormais des approches incontournables pour identifier vos opportunités stratégiques. Découvrez une série de best practices permettant de piloter avec efficacité votre activité, d’adapter vos messages et d’anticiper les réactions de vos clients.
Présentation réalisée lors du salon Ecommerce 2013 par Stéphane Martis, Responsable Analytis France et Magalie Lasfargues, Consultante