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pertinentes

CAMPAIGN
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CROSS CANAL

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2
Agenda de la présentation
 Résultats de l’étude
► Méthodologie
► Principales constatations
► L’impact des données erronées
► Les stratégies actuelles en matière de gestion de données
► L’environnement cross-canal
 Vous découvrirez :
► L’importance de la qualité des données
► Les niveaux encore trop faibles de cette qualité en entreprise
► Les processus les plus utilisés en entreprise
► Comment définir votre stratégie qualité des données en 4
étapes clés ?
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3
Methodologie de l’étude

 Décembre 2012,
 804 personnes, issues de trois pays différents (France, EtatsUnis, Royaume-Uni)
 Enquête réalisée par le cabinet indépendant : Dynamics
Market,
 Secteurs d’activité multiples : l’enseignement, la finance, la
distribution…

 Un large panel de fonctions : directeurs exécutifs et financiers,
de vice-présidents...

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4
Principales
constatations
Un besoin de qualité des données
clairement identifié
 En France :
98% des organisations interrogées
déclarent qu’elles ont mis en place une stratégie en matière de qualité des données

96% des organisations interrogées
soupçonnent qu’il existe des inexactitudes dans leurs données clients et prospects

93% des entreprises interrogées
affirment qu’une partie de leur budget a été gaspillée au cours des 12 derniers mois, à
cause de données inexactes.

 Sur l’ensemble des 3 pays :
17% des interrogés
estiment avoir des données complètement erronées

43% des entreprises
affirment que les doublons font partie des erreurs les plus communes
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6
Les motivations des entreprises

En France, la
nécessité
d’augmenter la
satisfaction client
et l’obtention d’une
vue client unique,
sont désormais
des enjeux
prioritaires.

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7
Le type d’erreurs

En France, les
erreurs les plus
fréquentes
concernent les
données
incomplètes, infor
mations
obsolètes, fautes
de frappe et
doublons.

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8
Les doublons

• Base de données multiples (46%)
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À noter également, l’impact du manque de recours à des
solutions technologiques ou solutions appropriées sur la
multiplication des doublons.

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9
L’impact des données
erronées
Sur le bilan financier

%
10

DU BUDGET
GASPILLÉ
(selon 93% des
entreprises interrogées)

Un besoin urgent de bases de données
unifiées
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11
Des conséquences dommageables

Envoi de
plusieurs
emails au
même
client

Perte de
clients
potentiels

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client
négative et
fidélisation
impactée

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la
mauvaise
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Perte de
temps et
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insatisfait

12
Les stratégies
actuelles
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55%

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14
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Au global 60% des
entreprises utilisent
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de la qualité des
données. La France
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15
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Enrichir ses
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16
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18
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19
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20
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practices
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• Fiabiliser les données
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d’Information
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• Des communications qui arrivent à destinations (moins
de perte de budget et un meilleur taux de conversion)
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client)

• Enrichissez vos données avec des données
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• Quelle doit être la délivrabilité d’une campagne
marketing?
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online/offline ?
• Quel est le coût d’un doublon ?
26
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Prévenir l’erreur
humaine

Limiter les doublons

Exploiter les données
Contact fiables pour
personnaliser
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dirigeants de l’utilité
d’une gestion optimisée
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• Identifier les points de saisie
• Former le personnel
• Privilégier les processus de vérification automatique
• Poursuivre le nettoyage des données via un logiciel adapté

• Normaliser les données Contact
• Définir les niveaux de correspondances à obtenir
• Mise en place de technologies adaptées pour la correspondance
partielle

• Nettoyer les données internes
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• Planifier

• Veiller à la crédibilité de la proposition
• Montrer les avantages intangibles
• Faire le lien avec la stratégie globale de l’entreprise
• Evaluer le timing
27
Merci de votre
attention
Fayçal Bouhdadi
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L'importance de la qualité des données dans vos stratégies de marketing

  • 1. Comment intégrer rapidement et facilement des données contacts de qualité Fayçal Bouhdadi Responsable Partenariats 22/11/2013Date ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian and the marks used herein are service marks or regi stered trademarks of registered Experian Information Solutions, Inc. Other product and company names mentioned herein are the trademarks of their respective owners. No part of this copyrighted work may be reproduced, modified, or distributed in any form or manner without the prior written permission of Experian. Experian Public.
  • 2. EXPERIAN MARKETING SERVICES Plus de 30 ans d’expertise en marketing 1 000 clients en France Vue Unique & Complète DATA MANAGEMENT ACQUERIR LES BONS NOUVEAUX CLIENTS Client Centric DATA ENRICHMENT ANALYTICS & IINTELLIGEN CE AUGMENTER LA VALEUR DE VOS CLIENTS Dialogue & Intéractions pertinentes CAMPAIGN MANAGEMENT CROSS CANAL FIDELISER VOS CLIENTS ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 2
  • 3. Agenda de la présentation  Résultats de l’étude ► Méthodologie ► Principales constatations ► L’impact des données erronées ► Les stratégies actuelles en matière de gestion de données ► L’environnement cross-canal  Vous découvrirez : ► L’importance de la qualité des données ► Les niveaux encore trop faibles de cette qualité en entreprise ► Les processus les plus utilisés en entreprise ► Comment définir votre stratégie qualité des données en 4 étapes clés ? ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 3
  • 4. Methodologie de l’étude  Décembre 2012,  804 personnes, issues de trois pays différents (France, EtatsUnis, Royaume-Uni)  Enquête réalisée par le cabinet indépendant : Dynamics Market,  Secteurs d’activité multiples : l’enseignement, la finance, la distribution…  Un large panel de fonctions : directeurs exécutifs et financiers, de vice-présidents... ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 4
  • 6. Un besoin de qualité des données clairement identifié  En France : 98% des organisations interrogées déclarent qu’elles ont mis en place une stratégie en matière de qualité des données 96% des organisations interrogées soupçonnent qu’il existe des inexactitudes dans leurs données clients et prospects 93% des entreprises interrogées affirment qu’une partie de leur budget a été gaspillée au cours des 12 derniers mois, à cause de données inexactes.  Sur l’ensemble des 3 pays : 17% des interrogés estiment avoir des données complètement erronées 43% des entreprises affirment que les doublons font partie des erreurs les plus communes ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 6
  • 7. Les motivations des entreprises En France, la nécessité d’augmenter la satisfaction client et l’obtention d’une vue client unique, sont désormais des enjeux prioritaires. ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 7
  • 8. Le type d’erreurs En France, les erreurs les plus fréquentes concernent les données incomplètes, infor mations obsolètes, fautes de frappe et doublons. ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 8
  • 9. Les doublons • Base de données multiples (46%) • Erreur humaine (42%) • Points multiples de saisie (38%) À noter également, l’impact du manque de recours à des solutions technologiques ou solutions appropriées sur la multiplication des doublons. ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 9
  • 11. Sur le bilan financier % 10 DU BUDGET GASPILLÉ (selon 93% des entreprises interrogées) Un besoin urgent de bases de données unifiées ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 11
  • 12. Des conséquences dommageables Envoi de plusieurs emails au même client Perte de clients potentiels Expérience client négative et fidélisation impactée Envoi d’emails à la mauvaise adresse ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. Perte de temps et d’énergie Client insatisfait 12
  • 14. Gestion et évaluation des données 55% Utilisent une méthode automatique (62% aux USA) 32% Procèdent à des vérifications manuelles (20% aux USA) 23% Procèdent uniquement à des vérifications manuelles Multiplication des sources d’erreurs ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 14
  • 15. Le recours aux logiciels Saas Au global 60% des entreprises utilisent une technologie SaaS pour la gestion de la qualité des données. La France est d’ailleurs en avance sur ce point (66%) par rapport aux UK (56%). ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 15
  • 16. Le recours aux données de tiers Enrichir ses données 68% des entreprises ajoutent à leur base des données tierces d’ordre démographique ou comportemental ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 16
  • 18. La génération… X Y C ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. onnectée 18
  • 19. La Génération C 1 milliard d’utilisateurs Facebook Source Facebook 2012 500 millions d’utilisateurs Twitter Source Twitter 2012 ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 19
  • 20. e-Commerce 15% des transactions en 2010 25% en 2015 Source Cetelem 2012 ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 20
  • 21. La gestion des données en environnement cross-canal 4 canaux en moyenne sont développés par les entreprises : Internet, contact direct via la force de vente, le mobile et les centres d’appel ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. Montée en puissance du mobile : 85% des entreprises envisagent ou ont un traitement spécifique pour la saisie des données sur mobiles Retard de la France sur les réseaux sociaux : 21% contre 46% d’interactions aux USA 21
  • 23. Vous connecter au consommateur d’aujourd’hui & de demain INFORMEE CONNECTEE DOGMATIQUE SOCIAL MOBILE ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 23
  • 24. Les nouveaux usages & nouveaux modes de communication ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 24
  • 25. Les bénéfices et best practices
  • 26. Bénéfices Lors de la collecte Lors de l’exploitation Connaissance clients Définition du ROI ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. • Fiabiliser les données • prévenir l’insertion de doublons dans votre Système d’Information • Proposer une saisie accélérer des données • Des communications qui arrivent à destinations (moins de perte de budget et un meilleur taux de conversion) • Des communications qui ne seront plus envoyées en double (baisse des cout et meilleure image de marque) • Des livraisons qui arrivent à destinations (satisfaction client) • Enrichissez vos données avec des données géomarketing ou comportementales • Prises de décisions sur des données fiables • Quelle doit être la délivrabilité d’une campagne marketing? • Quel est le taux de conversion moyen de vos actions online/offline ? • Quel est le coût d’un doublon ? 26
  • 27. Les best practices Prévenir l’erreur humaine Limiter les doublons Exploiter les données Contact fiables pour personnaliser Convaincre les dirigeants de l’utilité d’une gestion optimisée ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. • Identifier les points de saisie • Former le personnel • Privilégier les processus de vérification automatique • Poursuivre le nettoyage des données via un logiciel adapté • Normaliser les données Contact • Définir les niveaux de correspondances à obtenir • Mise en place de technologies adaptées pour la correspondance partielle • Nettoyer les données internes • Nettoyer les données entrantes • Renforcer les capacités de recherche • Planifier • Veiller à la crédibilité de la proposition • Montrer les avantages intangibles • Faire le lien avec la stratégie globale de l’entreprise • Evaluer le timing 27
  • 28. Merci de votre attention Fayçal Bouhdadi  fayçal.bouhdadi@experian.com  06 59 48 62 40 www.experian.fr/marketing-services
  • 29. ©2013 Experian Information Solutions, Inc. All rights reserved. Experian Public. 29