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Dans les pays à ressources limités, des quantités importantes de données sont
systématiquement recueillies et compilées sur les activités des structures de
soins. Elles demeurent toutefois très sous-utilisées pour le suivi des indicateurs
de santé et l’évaluation des impacts des interventions et de la surveillance des
inégalités de santé.
CONTEXTE
MATÉRIEL ET MÉTHODES
CONCLUSION
Cette étude est réalisée dans un district sanitaire du Burkina Faso couvrant 52 centres de
santé. Elle vise à :
 Montrer l’intérêt de l’utilisation des données longitudinales de routine pour le suivi de la
performance des soins de santé primaires et l’évaluation des effets des interventions de
santé publique.
 Illustrer une démarche visant la prise de décision fondée sur des données probantes
OBJECTIFS DE L’ETUDE
RESULTATS
La performance des soins primaires
 La tendance globale de la performance des soins
primaires est différente entre les centres de santé d’un
même département, et d’un département à un autre.
 Les centres urbains et quelques ruraux connaissent des
niveaux mensuels d’utilisation supérieurs aux niveaux
mensuels d’activités attendus
Les effets des interventions sur le recours aux soins
 Les profils de réponse des centres de santé aux
interventions de subvention des soins sont relativement
différents d’un centre a un autre et d’un département a un
autre.
 La plupart des centres urbains ont fortement répondu
aux interventions d’exemption des paiements
 Les centres de santé ruraux ont relativement moins bien
répondu aux interventions.
Perspective d’analyse et d’utilisation des résultats
quantitatifs:
 Recherches opérationnelles pour comprendre les sources
des différences observées dans les réactions après les
interventions
 Les graphiques comme objets de discussion dans les
études qualitatives exploratoires
 Reproduction du processus à l’ensemble des districts
sanitaires du Burkina Faso
Cette approche s’inscrit dans une perspective de prise de décision fondée sur des données probantes, facilitant l’identification des actions à entreprendre pour une implantation
réussie des programmes. Elle sert de base à la réalisation d’études exploratoires plus détaillées pour identifier et mesurer les facteurs associés à la performance des soins et à la
réponse des centres de santé aux interventions de santé publique.
Compilation des
données au niveau
district par les
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statistiques (District)
Réception des
bases de
données brutes
transmises
Analyser et
valider les
résultats
Interaction avec les
responsables
sanitaires et
planificateurs du
district
Utilisation des
analyses
longitudinales
Pour la prise de
décision
Population d’étude
L’ensemble des centres de première ligne (n=52) du district sanitaire couvrant 7
départements,
Données
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Source
Données longitudinales mensuelles du Système National d’Information Sanitaire (SNIS).
Fenêtre d’observations
Janvier 2006 à décembre 2012 (84 valeurs mensuelles d’activités pour les centres ouverts
pendant toute la période).
Analyses Statistiques
Statistiques descriptives (moyenne, médiane, indices base 100, populations-seuil attendues)
Routines automatisées (logiciel Stata 12) permettant de produire des graphiques
présentant l’évolution de ces indicateurs dans chaque centre, puis de les positionner par
rapport aux autres centres du département de sa population cible mensuelle attendue et le
niveau globale du district.
L’utilisation des données longitudinales de routine pour l’évaluation de
la performance des soins de santé primaires : un potentiel sous-exploité
dans les pays à ressources limitées
David Zombré1,2, Candidat au PhD en santé
publique (Epidémiologie)
Slim Haddad1,2, Valéry Ridde1,2
1CRCHUM, UdeM2
LES ETAPES DE LA DÉMARCHE
Évolution mensuelle d’un indicateur de santé dans l’ensemble des 7
départements du district (médiane) et dans le district sanitaire (médiane)
Évolution d’un indicateur donné, de la population cible mensuelle du centre de
santé pour cet indicateur, et de la médiane de l’indicateur dans de son
département d’attache,
Évolution d’un indicateur de santé infantile dans un département donné
(médiane) et dans le district sanitaire (médiane),
Évolution d’un indicateur donné dans l’ensembles des centre d’un même
département
Contact : david.zombre@umontreal.ca Remerciements : Nous remercions les IRSC pour le soutien financier et les responsables du district sanitaire de Kaya pour leur collaboration.

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L’utilisation des données longitudinales de routine pour l’évaluation de la performance des soins de santé primaires

  • 1. Dans les pays à ressources limités, des quantités importantes de données sont systématiquement recueillies et compilées sur les activités des structures de soins. Elles demeurent toutefois très sous-utilisées pour le suivi des indicateurs de santé et l’évaluation des impacts des interventions et de la surveillance des inégalités de santé. CONTEXTE MATÉRIEL ET MÉTHODES CONCLUSION Cette étude est réalisée dans un district sanitaire du Burkina Faso couvrant 52 centres de santé. Elle vise à :  Montrer l’intérêt de l’utilisation des données longitudinales de routine pour le suivi de la performance des soins de santé primaires et l’évaluation des effets des interventions de santé publique.  Illustrer une démarche visant la prise de décision fondée sur des données probantes OBJECTIFS DE L’ETUDE RESULTATS La performance des soins primaires  La tendance globale de la performance des soins primaires est différente entre les centres de santé d’un même département, et d’un département à un autre.  Les centres urbains et quelques ruraux connaissent des niveaux mensuels d’utilisation supérieurs aux niveaux mensuels d’activités attendus Les effets des interventions sur le recours aux soins  Les profils de réponse des centres de santé aux interventions de subvention des soins sont relativement différents d’un centre a un autre et d’un département a un autre.  La plupart des centres urbains ont fortement répondu aux interventions d’exemption des paiements  Les centres de santé ruraux ont relativement moins bien répondu aux interventions. Perspective d’analyse et d’utilisation des résultats quantitatifs:  Recherches opérationnelles pour comprendre les sources des différences observées dans les réactions après les interventions  Les graphiques comme objets de discussion dans les études qualitatives exploratoires  Reproduction du processus à l’ensemble des districts sanitaires du Burkina Faso Cette approche s’inscrit dans une perspective de prise de décision fondée sur des données probantes, facilitant l’identification des actions à entreprendre pour une implantation réussie des programmes. Elle sert de base à la réalisation d’études exploratoires plus détaillées pour identifier et mesurer les facteurs associés à la performance des soins et à la réponse des centres de santé aux interventions de santé publique. Compilation des données au niveau district par les responsables statistiques (District) Réception des bases de données brutes transmises Analyser et valider les résultats Interaction avec les responsables sanitaires et planificateurs du district Utilisation des analyses longitudinales Pour la prise de décision Population d’étude L’ensemble des centres de première ligne (n=52) du district sanitaire couvrant 7 départements, Données 3 indicateurs de recours aux soins maternels et 6 indicateurs de recours aux soins infantiles Source Données longitudinales mensuelles du Système National d’Information Sanitaire (SNIS). Fenêtre d’observations Janvier 2006 à décembre 2012 (84 valeurs mensuelles d’activités pour les centres ouverts pendant toute la période). Analyses Statistiques Statistiques descriptives (moyenne, médiane, indices base 100, populations-seuil attendues) Routines automatisées (logiciel Stata 12) permettant de produire des graphiques présentant l’évolution de ces indicateurs dans chaque centre, puis de les positionner par rapport aux autres centres du département de sa population cible mensuelle attendue et le niveau globale du district. L’utilisation des données longitudinales de routine pour l’évaluation de la performance des soins de santé primaires : un potentiel sous-exploité dans les pays à ressources limitées David Zombré1,2, Candidat au PhD en santé publique (Epidémiologie) Slim Haddad1,2, Valéry Ridde1,2 1CRCHUM, UdeM2 LES ETAPES DE LA DÉMARCHE Évolution mensuelle d’un indicateur de santé dans l’ensemble des 7 départements du district (médiane) et dans le district sanitaire (médiane) Évolution d’un indicateur donné, de la population cible mensuelle du centre de santé pour cet indicateur, et de la médiane de l’indicateur dans de son département d’attache, Évolution d’un indicateur de santé infantile dans un département donné (médiane) et dans le district sanitaire (médiane), Évolution d’un indicateur donné dans l’ensembles des centre d’un même département Contact : david.zombre@umontreal.ca Remerciements : Nous remercions les IRSC pour le soutien financier et les responsables du district sanitaire de Kaya pour leur collaboration.