Intervention de Sabine Blanc dans le cadre du séminaire de travail “Développer le datajournalisme en Rhône-Alpes” organisé par Fréquence écoles pour 12 journalistes, le 20 février 2014, à la Région Rhône-Alpes, dans le cadre du projet #dataviz_rra

1. Flickr CC by Libertic
Sabine Blanc
@sabineblanc
http://sabineblanc.net
jeudi 4 juillet 13

2. Définitions 0/
Flickr CC by LUNARIX-PIX
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3. Donnée ?
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4. 1/Donnée = information
Flickr CC by sa tangi_bertin
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5. Flickr CC by nd pjen
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6. 2/«Représentation conventionnelle
d'une information en vue de son
traitement informatique.»
Larousse
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7. jeudi 4 juillet 13

8. Base de données (BDD) > Système de
gestion de base de données = SGBD
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9. Flickr CC by dret
Flickr CC by Theis Kofoed Hjorth
Ko, Mo, Go, To,
Po, Eo, Zo, Yo
Flickr CC by sa Arthur40A
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10. Donnée personnelle
Flickr CC by Adelaide Archivist
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11. «Toute information identifiant directement
ou indirectement une personne physique»
Cnil
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12. Donnée sensible
Flickr by nc sa dan mogford
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13. « Information concernant l’origine raciale
ou ethnique, les opinions politiques,
philosophiques ou religieuses,
l’appartenance syndicale, la santé ou la vie
sexuelle. » Cnil
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14. jeudi 4 juillet 13

15. jeudi 4 juillet 13

16. • Open data
• Datajournalisme
• Big data
• Données personnelles
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17. Open Data
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18. Décembre 2007 :
huit principes pour un « gouvernement ouvert »
« Les données publiques seront considérées comme
‘ouvertes’ si elles sont rendues publiques d’une
manière qui respecte les principes suivants : »
Traduction Hubert Guillaud/InternetActu
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19. 1. Complètes. Toutes les données sont mises à
disposition. Les données publiques sont des
données qui ne sont pas sujettes à des limitations
valables concernant la vie privée, la sécurité ou
des privilèges d’accès.
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20. 2. Primaires. Les données sont telles que
collectées à la source, avec la plus grande
granularité possible, et ne se présentent pas
sous des formes agrégées ou modifiées.
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21. 3. Opportunes. Elles sont mises à disposition
aussi rapidement que nécessaire pour préserver
leur valeur.
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22. 4. Accessibles. Les données sont accessibles au
plus grand éventail d’utilisateurs possible et pour
des usages aussi divers que possible.
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23. 5. Lisibles par des machines. Les données sont
structurées pour permettre le traitement
automatisé.
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24. 6. Non discriminatoires. Les données sont
accessibles à quiconque, sans aucune obligation
préalable ni inscription.
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25. 7. Non propriétaires. Les données sont
accessibles dans un format sur lequel aucune
entité ne dispose d’un contrôle exclusif.
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26. 8. Sans permis. Elles ne sont pas soumises au
droit d’auteur, à brevet, au droit des marques ou au
secret commercial. Des règles raisonnables de
confidentialité, de sécurité et de priorité d’accès
peuvent être admises.
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27. 9. Permanence Elles devraient toujours être
disponibles en ligne dans les archives.
10. Coûts d’usage
Une des barrières les plus importantes à l’accès
de l’information disponible au public de façon
ostentatoire est le coût imposé au public, même
si ce coût est de minimus.
2010
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28. Flickr CC by nd Gilberto Viciedo
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29. 2009 : data.gov
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30. 2013
Source OKFN
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31. • 2010 : Rennes
• 2011 : data.gouv.fr / Etalab
• 2013 : une vingtaine de collectivités locales
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32. • 1978 : loi Cada et loi informatique et liberté
• 2003 : directive PSI (Public sector
information), transcrite en 2005 dans le droit
français
• 2013 : article 111 du projet de loi de
décentralisation
• 2013 : révision de la directive PSI
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33. Plus de transparence
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34. Améliorer les services
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35. Marché de la donnée
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36. $€£ (en théorie)
UE : 40 milliards d’euros de retombées
directes, 140 indirectes ?
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37. jeudi 4 juillet 13

38. Datajournalisme
Flickr CC by sa jwyg
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39. Objectif identique : raconter des histoires pour
informer, mais avec des moyens différents
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40. 1821
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41. • Travail d’équipe
• Hybridation des métiers
• Un luxe...
• Qui se démocratise
Flickr CC by sa jwyg
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42. • Choisir les données : base de données,
rapports, crowdsourcing, etc.
• Trier, nettoyer
• Mettre en forme
Flickr CC by sa jwyg
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43. Datavisualisation statique
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44. WeDoData
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45. Datavisualisation interactive > lecture
personnalisable
Isokron
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46. Carte des morts aux frontières de l’Europe, Owni, 2011
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47. Vidéo
Une demi-seconde de trading haute fréquence en 5 minutes, développé par Nanex
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48. jeudi 4 juillet 13

49. Big data (big buzz)
Datapublica
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50. 2,5 trillions d’octets de données
par jour (source IBM qui propose des solutions big data)
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51. Règle des 3V :
volume, vélocité, variété
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52. Croissance annuelle de plus
de 30%.
23,8 milliards de dollars en
2016 (source IDC)
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53. Business
Macy’s :
social media
+
achats en
magasins
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54. Sciences
Google Flu Trends
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55. Politique
Campagne d’Obama : analyser les données pour
faire du porte-à-porte hyper ciblé
Flickr CC by nd Steve Rhodes
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56. Small data
« Le défi est celui de la logistique de l'information : comment
transmettre exactement la bonne information à, et depuis,
les bonnes personnes, au bon format, au bon moment. Une
affaire de 'Toutes Petites Données. »
Alan Mitchell, cabinet Ctrl-Shift, InternetActu
« Le vrai enjeu, ce n’est pas que des grosses organisations
gèrent en même temps des logiciels différents sur des
dizaines de milliers de serveurs, mais qu’une masse inédite
de gens puissent collaborer autour d’un écosystème
d’information distribué, un écosystème de petites données. »
Rufus Pollock, OKFN
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57. jeudi 4 juillet 13

58. Si vous ne payez pas,
c’est que c’est vous le produit
Flickr CC by sa dkalo
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59. Révision du cadre législatif européen
jeudi 4 juillet 13

60. Directive de 1995 >
règlement
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61. Enjeux
• Vie privée vs business
• Droit à l’oubli vs histoire
Flickr CC by sa opensourceway
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62. • Consentement
• Portabilité des données
• Notification des violations de
traitements de données
personnelles
• etc.
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63. Rejeté par les Etats-membres
début juin
Flickr CC by schillergarcia
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64. Lobbying intense
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65. Références
David McCandless, Information is beautiful
Owni.fr
Journalism++
The Guardian
WeDoData
The Data Journalism Handbook
Open knowledge foundation
Dossier open data sur La Gazette des communes
Open data France
Regards citoyens
Dossier La Quadrature du Net sur la vie privée
An introduction to data protection, EDRI
L’Europe au chevet de vos données personnelles, PCInpact
Google prédit les épidémies de grippe
Retail Goes Shopping Through Big Data
La victoire d’Obama : cas d'étude concret d’utilisation des Big Data
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