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Yves Crama, Professeur (ULiège-HEC),
Françis Plunus, Administrateur et Co-Fondateur (Trendy Foods),
François Plunus, Marketing Manager (Trendy Foods), Colaux
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Jeudi 26 avril 2018
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Petite enquête: faites votre choix
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Conclusions
• www.mckinsey.com/business-functions/mckinsey-analytics/our-
insights/advanced-analytics-nine-insights-from-the-c-suite
• www.supplychain247.com/article/10_rules_for_supply_chain_log
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• www.usinenouvelle.com/article/les-nouveaux-outils-de-la-supply-
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  • 1. Yves Crama, Professeur (ULiège-HEC), Françis Plunus, Administrateur et Co-Fondateur (Trendy Foods), François Plunus, Marketing Manager (Trendy Foods), Colaux Philippe, Directeur Logistique (Trendy Foods) Jeudi 26 avril 2018 Optimiser le transport et la distribution en 2018: slogan ou réalité ?
  • 2. LIEGE CREATIVE, en partenariat avec :
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  • 4. • Google « Logistics optimization »: > 50M résultats • « Logistics analytics »: > 40M • « Supply chain optimization tools »: > 39M • «Le système ERP-Machin optimise vos processus » Slogan
  • 10. • Informatisation de l’entreprise (cf. ERP, CRM,…)? • Big data, intelligence artificielle, data mining…? • Ou Excel? De quoi parle-t-on?
  • 11. Vos systèmes sont-ils « intelligents »? • Fournissent-ils de l’information brute? • Ou de l’information traitée pour une meilleure compréhension? • Ou des prévisions? • Ou une recommandation sur la (meilleure) décision à prendre en fonction de ce qui précède? De quoi parle-t-on?
  • 12. Vos systèmes sont-ils « intelligents »? • Information brute? • Information traitée? • Prévisions? • Recommandation? De quoi parle-t-on?
  • 13. Vos systèmes sont-ils « intelligents »? • Information brute? • Information traitée? • Prévisions? • Recommandation? De quoi parle-t-on?
  • 14. Slogan répandu: «Le système ERP-Machin optimise vos processus » Réalité: • Peu ou pas de fonctionnalités d’aide à la décision ou d’optimisation intégrées • Peu ou pas de fonctionnalités d’aide à la décision ou d’optimisation utilisées Information vs Optimisation
  • 15. • Capacité de proposer des décisions • Poursuite d’optimisation d’objectifs explicites: réduction des coûts de stockage, des encours, des couts de livraison, etc. • Mise en œuvre: modèles mathématiques, méthodes d’optimisation (programmation linéaire, méthodes heuristiques,…) Optimisation: c’est-à-dire…?
  • 17. Nombreux outils performants pour des décisions variées: • Conception de réseau de production/distribution • Planification et ordonnancement de production • Gestion des stocks • Chargement de véhicules • Tournées de livraison • … Réalité
  • 18. Proof of concept : • 60 ans d’expérience • Milliers d’utilisateurs • Success stories: – réduction des couts: ROI (parfois) gigantesque (cible: facteur 10 par rapport au cout du système!) – simplification, pérennité des processus (« Knowledge management ») Réalité
  • 19. Mon expérience 2018 (et 2005): • Systèmes d’information très mal alimentés • Peu d’utilisation des données récoltées • Pas de prise de conscience de la possibilité d’en faire un meilleur usage (bof…) • Salon Transport et Logistique 2017: trois exposants présentent des outils d’optimisation Mais aussi, sur le terrain…
  • 20. Petite enquête: faites votre choix 1 2 3
  • 21. Petite enquête: faites votre choix 1 2 4 EXCEL OPTIMISATION
  • 24. Contraste frappant (et frustrant…) • Success stories • Potentiel souligné par des consultants, des académiques, des entreprises innovantes • Accent croissant sur réduction des couts, optimisation des ressources • Manque d’intérêt de certaines entreprises • Mauvaise compréhension du potentiel • Taux d’adoption faible Réalité
  • 25. DATA: • Qualité et cohérence des données (€ ou $?) • Disponibilité en « temps réel » (pas en fin de mois) OUTILS: • Systèmes et solutions parfois inadaptés • Souvent: pas de fonctionnalités d’optimisation (malgré les slogans) Quelques explications
  • 26. PEOPLE: • Eloignement (ressenti) du core business • Appréhension du changement • Manque d’information et d’éducation • Besoin de: sponsors, adopteurs, traducteurs • Change management Quelques explications
  • 27. OPTIMISATION DES PROCESSUS: • Vrai: souvent liée à des améliorations organisationnelles • Mais: possibilités additionnelles offertes par les systèmes intelligents d’aide à la décision • Trop souvent: incompréhension de la différence entre systèmes d’information et d’optimisation • Pourquoi s’en passer? Conclusions