Optimiser la planification des tournées, gérer les stocks efficacement, effectuer les tris des différents colis sont des défis auxquels sont confrontées toutes les entreprises de logistique. Depuis plus de 40 ans, en tant que logisticien et distributeur pour les métiers de la consommation, l’entreprise Trendy Foods, de la région verviétoise est confrontée à ces challenges. Quelques chiffres pour s’en rendre compte : 100.000 colis préparés par jour, une flotte de 76 camions, 38.000 m² de stockage.
Le domaine de la logistique, secteur économique qui constitue un des principaux atouts de la région verviétoise est étroitement lié au développement informatique. En effet, grâce à des développements de mieux en mieux maîtrisés, des logiciels d'optimisation permettent de soutenir l’excellence opérationnelle dans des domaines qui demandent des décisions rapides et efficientes.
Cette révolution numérique aide les entreprises à répondre à certaines de leurs questions essentielles: comment optimiser au mieux leur réseau de distribution ? Quelles sont les nouvelles applications permettant d'atteindre l'excellence opérationnelle ? Quels sont les critères à prendre en compte dans l’élaboration de la prise de décision optimale ?
La rencontre se prolongera par l'opportunité offerte à tous les participants de visiter l'entreprise Trendy Foods.
La santé connectée, un défi technique… et humain ! | LIEGE CREATIVE, 12.02.2021
Optimiser le transport et la distribution en 2018: slogan ou réalité? | LIEGE CREATIVE, 26.04.2018
1. Yves Crama, Professeur (ULiège-HEC),
Françis Plunus, Administrateur et Co-Fondateur (Trendy Foods),
François Plunus, Marketing Manager (Trendy Foods), Colaux
Philippe, Directeur Logistique (Trendy Foods)
Jeudi 26 avril 2018
Optimiser le transport et la distribution en
2018: slogan ou réalité ?
10. • Informatisation de l’entreprise (cf. ERP, CRM,…)?
• Big data, intelligence artificielle, data mining…?
• Ou Excel?
De quoi parle-t-on?
11. Vos systèmes sont-ils « intelligents »?
• Fournissent-ils de l’information brute?
• Ou de l’information traitée pour une meilleure
compréhension?
• Ou des prévisions?
• Ou une recommandation sur la (meilleure)
décision à prendre en fonction de ce qui
précède?
De quoi parle-t-on?
12. Vos systèmes sont-ils « intelligents »?
• Information brute?
• Information traitée?
• Prévisions?
• Recommandation?
De quoi parle-t-on?
13. Vos systèmes sont-ils « intelligents »?
• Information brute?
• Information traitée?
• Prévisions?
• Recommandation?
De quoi parle-t-on?
14. Slogan répandu:
«Le système ERP-Machin optimise vos processus »
Réalité:
• Peu ou pas de fonctionnalités d’aide à la décision
ou d’optimisation intégrées
• Peu ou pas de fonctionnalités d’aide à la décision
ou d’optimisation utilisées
Information vs Optimisation
15. • Capacité de proposer des décisions
• Poursuite d’optimisation d’objectifs explicites:
réduction des coûts de stockage, des encours,
des couts de livraison, etc.
• Mise en œuvre: modèles mathématiques,
méthodes d’optimisation (programmation
linéaire, méthodes heuristiques,…)
Optimisation: c’est-à-dire…?
17. Nombreux outils performants pour des décisions
variées:
• Conception de réseau de production/distribution
• Planification et ordonnancement de production
• Gestion des stocks
• Chargement de véhicules
• Tournées de livraison
• …
Réalité
18. Proof of concept :
• 60 ans d’expérience
• Milliers d’utilisateurs
• Success stories:
– réduction des couts: ROI (parfois) gigantesque (cible:
facteur 10 par rapport au cout du système!)
– simplification, pérennité des processus (« Knowledge
management »)
Réalité
19. Mon expérience 2018 (et 2005):
• Systèmes d’information très mal alimentés
• Peu d’utilisation des données récoltées
• Pas de prise de conscience de la possibilité d’en
faire un meilleur usage (bof…)
• Salon Transport et Logistique 2017: trois
exposants présentent des outils d’optimisation
Mais aussi, sur le terrain…
24. Contraste frappant (et frustrant…)
• Success stories
• Potentiel souligné par des consultants, des
académiques, des entreprises innovantes
• Accent croissant sur réduction des couts,
optimisation des ressources
• Manque d’intérêt de certaines entreprises
• Mauvaise compréhension du potentiel
• Taux d’adoption faible
Réalité
25. DATA:
• Qualité et cohérence des données (€ ou $?)
• Disponibilité en « temps réel » (pas en fin de mois)
OUTILS:
• Systèmes et solutions parfois inadaptés
• Souvent: pas de fonctionnalités d’optimisation
(malgré les slogans)
Quelques explications
26. PEOPLE:
• Eloignement (ressenti) du core business
• Appréhension du changement
• Manque d’information et d’éducation
• Besoin de: sponsors, adopteurs, traducteurs
• Change management
Quelques explications
27. OPTIMISATION DES PROCESSUS:
• Vrai: souvent liée à des améliorations
organisationnelles
• Mais: possibilités additionnelles offertes par les
systèmes intelligents d’aide à la décision
• Trop souvent: incompréhension de la différence
entre systèmes d’information et d’optimisation
• Pourquoi s’en passer?
Conclusions