Comment est organisée la sélection génétique en filière ovine laitière ? Comment y accéder quand on est loin des bassins traditionnels ?

1. AGEDOR
Webinaire schémas de sélection ovins lait
C N B L
Comité National
Brebis Laitières
Jean-Michel Astruc, le 22 novembre 2022

2. Bassins / races

3. Les effectifs raciaux
85000
74000
81000
281000
1084000
0 200000 400000 600000 800000 1000000 1200000
Corse
Manech tête noire
Basco-Béarnaise
Manech tête rousse
Lacaune
Population des 5 races de brebis laitières en France

4. 0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
10082 béliers
0
1000
2000
3000
4000
5000
6000
7000
2260 béliers
0
2000
4000
6000
8000
10000
12000
14000
16000
18000
15433 béliers
0
100
200
300
400
500
600
805 béliers
Nombre de béliers « actifs » dans SIEOL
2/3 LAC

5. Nombre de béliers « actifs » dans SIEOL
13
4
7
7
2
39
20
10
22
29
12
41
9
22
9
20
10
20
10
2
37
6
7
8
19
4
8
3
25
1
4
13
4
14
2
73
3
5
29
6
15
8
43
11
4
5
66
21
10 14
31
5
0
5
10
15
20
25
30
35
0103091519212431323342466365717273778087
Département
BB
0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
0103071519212421252639445763676869707379
Département
T&M
0
1
2
3
4
5
6
09 15 38 62 68 69
Département
Brigasque

6. Nombre de béliers vs nombre d’exploitations :
des zones blanches ☺

7. La stratégie d’amélioration génétique des brebis
laitières en France
▪ Sélection des races locales dans leur milieu de production
(fromages AOP basés sur la race)
7
▪ Sélection à l’échelle de la population (et pas uniquement à
l’échelle des éleveurs du schéma de sélection)
Une sélection efficace nécessite un investissement collectif très
complexe à mettre en œuvre du fait de l’atomisation des structures de
production (les élevages) et des organismes techniques et
économiques qui gravitent autour.

8. Les outils de sélection

9. 3 principes de base qui ont nourri la conception et le
développement des programmes de sélection ovin lait
1er principe : optimisation dans l’espace =
Le schéma pyramidal et les outils de sélection qui en résultent
2ème principe : optimisation dans le temps =
Progressivité des objectifs de sélection
3ème principe : optimisation technique et économique des outils de
sélection de sélection
Les programmes de sélection ovin lait sont en cela originaux
(et incompris) par rapport aux bovins et aux caprins

10. Optimisation dans l’espace des outils de sélection
1er principe : un schéma pyramidal strictement respecté
Contrôle performance officiel
Centre d’IA
NOYAU DE
SELECTION
Centre d'élevage
Station de contrôle
individuel
LAIT : contrôle laitier simplifié
ELEVAGES
UTILISATEURS
Diffusion des béliers (brebis) vers le reste de la population
Sélection des béliers d'IA et de monte naturelle
10 à 20% de la
population totale
à sélectionner

11. Optimisation technique et économique des outils de sélection
3ème principe : CLO et méthode AC pour noyau sélection
ALLAITEMENT
AGNELAGE SEVRAGE TARISSEMENT
TRAITE EXCLUSIVE BI-QUOTIDIENNE
CONTROLE MENSUEL DE LA QUANTITE DE LAIT
x x x x x x x
METHODE AC
(quantité de lait) à la traite du matin ajustée pour le lait du tank
11
Coefficient AC =
𝐿𝑎𝑖𝑡 𝑡𝑎𝑛𝑘 2 𝑡𝑟𝑎𝑖𝑡𝑒
𝑆𝑜𝑚𝑚𝑒 𝑙𝑎𝑖𝑡𝑠 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟ô𝑙é𝑠 à 𝑙𝑎 𝑡𝑟𝑎𝑖𝑡𝑒 𝑐𝑜𝑛𝑡𝑟ô𝑙é𝑒
Lait jour = Lait contrôlé x coefficient AC

12. 12
Pour les éleveurs non sélectionneurs = utilisateurs :
le Contrôle Laitier Simplifié (CLS)
ALLAITEMENT
AGNELAGE SEVRAGE TARISSEMENT
TRAITE EXCLUSIVE BI-QUOTIDIENNE
CONTROLE MENSUEL DE LA QUANTITE DE LAIT
x x x
Quantité de lait
uniquement 2 à 4 contrôles
Résultats : classement intra-troupeau pour SELECTION INTRA-TROUPEAU
Basé sur moyenne des
contrôles ou sur lactation
C’est un outil d’appui
technique et de diffusion de
la génétique

13. 13
• Taille importante des troupeaux
• Vitesse de traite (en lots) élevée
Le contrôle qualitatif ( TB et TP) est coûteux
à mettre en œuvre comparativement
à la marge brute par brebis
OBLIGATION DE RATIONALISATION

14. Contrôle qualitatif partiel
Brebis en L1 (LAC, ROLP, COR) et L2 (LAC)
(x) x x x
COMPOSITION DU LAIT TB, TP, CCS
le matin
▪ Raisonner les passages au troupeau pour optimiser 3 échantillons à la brebis.
Aide à la décision SIEOL. 14
Pour les éleveurs sélectionneurs (CLO) : le contrôle
laitier qualitatif partiel
ALLAITEMENT
AGNELAGE SEVRAGE TARISSEMENT
TRAITE EXCLUSIVE BI-QUOTIDIENNE
CONTROLE MENSUEL DE LA QUANTITE DE LAIT
x x x x x x x
METHODE AC
(quantité de lait) à la traite du matin ajustée pour le lait du tank

15. 15
Pour les éleveurs sélectionneurs (CLO) : le contrôle
laitier qualitatif partiel
Les variables d’indexation sont les taux et les CCS au matin
• Seule une partie du troupeau est échantillonné
• Seule une fraction des contrôles sont soumis à échantillonnage
 Allègement (85% vs méthode A4)
PERTINENT POUR LA GENETIQUE
➢ Utilisation taux contrôle laitier pour appui technique pas valide.
Les taux individuels non comparables entre brebis => pas utilisables
simplement pour la sélection. De plus risque de décision de sélection non
pondérées vis-à-vis des autres critères => décisions éleveur difficiles => taux
non diffusés aux éleveurs
➢ Utilisable pour réformer les brebis à CCS très élevés

16. Centre d’élevage et centre d’IA
Centre d’élevage des jeunes béliers
• Lieu de passage des béliers « génétiques »
• Garantie sanitaire et génétique
Centre d’IA
• Insémination en semence fraiche, faiblement diluée.
• L’insémination d’un jour se fait avec les béliers qui donnent de la semence ce
jour => les éleveurs ne peuvent pas choisir les béliers.
• C’est peut-être un plus pour le schéma de sélection.
• Cela évite aussi aux éleveurs de se leurrer …

17. Le contrat de sélection
➢ Discipline collective stricte, respectée
• Surveillance sanitaire des troupeaux
• Participation de tous, dans les mêmes proportions, à l’effort de
« testage » collectif des béliers, conservation d’un % de filles de jeunes
béliers
• Respect de la préemption des béliers par le collectif (et dans certains
cas de la propriété collective des béliers)
• Contrôle de performance, plan de monte, paternité

18. Quelques chiffres sur les schémas : le contrôle de performance
0%
10%
20%
30%
40%
50%
60%
70%
80%
90%
100%
Corse BB MTN MTR Lacaune
Nombre de brebis dans SIEOL
CLO CLS HCL
Corse BB MTN MTR Lacaune
CLO 19k 28k 11k 84k 193k
CLS 11k 10k 2.5k 31k 512k
HCL 55k 43k 61k 166k 379k
Nb élevages
CLO
53 85 32 205 380
Objectif : 20% des
éleveurs en sélection =
en contrôle de
performance officiel
Optimum technico-
économique

19. Quelques chiffres sur les schémas : la pratique de l’IA
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
Corse BB MTN MTR Lacaune
%
IA : comparaison des différentes races
%IA adultes noyau % IA dans pop % IA diffusion
7661 IA
17143 IA
5446 IA
58442 IA
417851 IA

20. Quelques chiffres sur les schémas :
centre d’élevage et centre d’IA
MTR
780 Géno /
221 CE
186 IA
MTN
109 Géno /
34 CE
32 IA
BB
247 Géno /
76 CE
66 IA
Corse
375 CE
20 IA
Lacaune
3542 CE
309 IA
0
500
1000
1500
2000
2500
3000
3500
4000
Lacaune
♂ CE / mis à
l’IA
CE IA
0
100
200
300
400
500
600
700
800
900
BB MTN MTR Corse
Nombre de béliers CE / génotypés et mis à
l’IA
CE IA
27% 29%
5%
24%
9%

21. Quelques chiffres sur les schémas : les béliers améliorateurs
MTR
315
48 PAB
MTN 55
20 PAB
BB
114
26 PAB
Corse
26
12 PAB
Lacaune
659
72 PAB
0
100
200
300
400
500
600
700
Lacaune BB MTN MTR Corse
Nombre de béliers améliorateurs et de pères à béliers
PAB améliorateurs

22. Quelques chiffres sur les schémas
Corse BB MTN MTR Lacaune
Nombre total
IA
7661 17143 5446 58442 417 851
% IA noyau
(adultes)
48% 48% 43% 50% 86%
% IA (total) 9% 21% 7% 21% 39%
% IA diffusion 7% 27% 17% 31% 60%
Béliers CE 375 247 / 76 109 / 34 780 / 221 3542
Béliers
« testage »
20 66 62 186 309
Béliers
améliorateurs
26 114 55 315 659
Pères à béliers 12 26 20 48 72

23. SIEOL
Système d’Information en
Elevage Ovin Lait
▪ SIEOL : collecte, vérification, échange, stockage, valorisation
▪ Gestion au sein du même système des données génétiques et
d’appui technique des élevages ovins lait
▪ SIEOL est l’ossature sur laquelle s’appuie le service global apporté
aux éleveurs
▪ Outil collectif => accessible « gratuitement » (hors formation) – Sous
réserve adhésion CNBL …

24. SIEOL
TECHNICIEN
Cheptel
Contrôle Laitier (CLO, CLS)
Appui Technique
Outil mobile de saisie
CLEOPATRE, POMASIEOL
Extractions
INRAtion,
COUPROD,
Cap’2ER
Eleveur
éditions ou extraction
Outils
« organismes »
(hors périmètre SIEOL)
Venus, CBI
Régional
ARSOE – 1 seul ARSOE
(Soual) – optimisation
technico-économique
National
CTIG
SIEOL
ORGANISME
Client serveur : accès
base régionale en direct
Labo, OS, CIA
Laiteries (interpro)…
Organisation de SIEOL
ORGANISME
extractions
Indexation

25. CA 2A et CA2B
Ajaccio (2A) et
Bastia (2B)
OCL
SE Confédération Générale Roquefort
Millau (12)
ES & OCL
Ovitest
Rodez (12)
ES
Corsia
Aléria (2B)
ES
Les organismes de sélection
OS Upra Lacaune
Rodez (12)
OS Brebis Corse
Aléria (2B)
CDEO
Ordiarp (64)
ES & OCL
OS ROLP (races ovines
laitières des Pyrénées)
Ordiarp (64)
Unotec
Rodez (12)
OCL
EDE48 Mende (48)
MET81 Albi (81)
CA82 Montauban (82)
OCL
« Service global »
• Unité de l’organisme
• Unité du technicien
• OS/ES + CP + AT + IA

26. Les objectifs de sélection

27. Les objectifs et critères de sélection
Objectifs de sélection Critères de sélection
Augmenter la productivité laitière Production laitière à la traite
Améliorer la fromageabilité du lait TB et TP
Diminuer les infections mammaires Cellules somatiques
Améliorer la morphologie de la mamelle 4 postes (ANG, SIL, PLJ, POS ou ATT)
Diminuer le défaut de cornage Mesure à l’équerre des 2 cornes
Maintenir le standard de race Pointage des défauts
Rendre la race résistante à la tremblante PrP => ARR/ARR
Rendre la race résistante au parasitisme OPG (& HT)

28. Les objectifs et critères de sélection
1985
Lacaune
ROLP
Corse
2000 2016
2005
LAIT LAIT + RICHESSE LAIT + RICHESSE +
FONCTIONNEL
Organisation
du schéma
+ aptitudes
fromagères + aptitudes fonctionnelles et
résistance aux maladies
2022
ISOL = Index Synthétique Ovin Lait =
combinaison des index élémentaires
?
1965
+ efficience et
résilience

29. Les objectifs et critères de sélection : focus sur LAIT et TAUX
Objectif « laitier » principal : quantité de
matière sèche utile (liée à la quantité de
fromage)
Objectif « laitier » secondaire : taux de
matière sèche utile (liée au rendement
fromager)
LAIT QMSU
TMSU
R ~ 0.9
R ~ 0
R ~ -0.40
• La sélection laitière sélectionne la QMSU
(+ de fromages)
• Seule une sélection laitière efficace
dégrade le TMSU (- de rendement)

30. Les objectifs et critères de sélection
Lacaune
Lait
Taux
CCS
Mamelle
MTN Lait
Taux
CCS
Corse
Lait
Lait
Taux
CCS
Mamelle
ISOL = Index Synthétique Ovin Lait
BB,
MTR

31. Les objectifs et critères de sélection
Caractères hors ISOL (mais pour certains candidats à ISOL)
• Cornage (Corse)
• Morphologie fonctionnelle (béliers Lacaune)
• Résistance au parasitisme (BB et MTR)
• Standard
• Production de semence
Variabilité génétique - bien gérer les béliers (les familles), faire
attention aux accouplements interdits). Les brebis sont la source
de la variabilité (ATTENTION : il faut schéma de taille suffisante)
Sélection en ferme dans suffisamment d’élevages représentatifs
des systèmes d’élevage = garantie pour des animaux adaptés au
milieu, rustiques dans leur milieu

32. Les vertus de la sélection en ferme
▪ Les principaux caractères (Lacaune lait + Lacaune viande – aptitudes
maternelles) sélectionnés sont des caractères femelles. Donc mesurés en ferme.
▪ Lacaune lait : 190 sélectionneurs à Ovitest bien répartis dans le berceau de la
race, représentatifs des milieux pédoclimatiques et des systèmes d’élevage.
▪ Un bélier « testé » sur 40 filles réparties dans 5 à 10 élevages a un index robuste
pour tous les milieux.
▪ Les meilleurs béliers sont bons dans tous les systèmes.
→ La sélection en ferme est l’assurance qualité de la génétique car elle se
confronte à la diversité des fermes et des milieux. Elle atténue les éventuelles
interactions génétique x milieu

33. • Sélection laitière dans un milieu à « faibles contraintes »
• Sélection laitière dans un milieu à « fortes contraintes »
Gènes de production Gènes d’adaptation
Gènes de production Gènes d’adaptation
La sélection de la race locale dans son bassin de
production

34. La sélection génomique
Depuis 2015 en Lacaune
Depuis 2017 en ROLP
Depuis 2020 en Corse (avec palier en 2015 : pré-choix génomique mais testage)
Méthodologie d’indexation génomique : single step GBLUP
(Up-to-date – 7 ans d’avance sur les bovins)
Pedigree + performance + génotypages => index génomique

35. 35
Schéma génomique vs schéma testage :
cas de la race Lacaune
6-mois
1.5 an
2.5 ans
3.5 ans
4.5 ans
5.5 ans
Diffusion
PAB et PAF
Attente résultats
Testage
Sélection ++
Génotypage agneaux (3-mois)
PAB & PAF génomiques
Sélection +++
Diffusion Sélection +
Sélection sur ascendance +
PrP des agneaux avant testage
Sélection sur ascendance + PrP des
agneaux avant génotypages
Diffusion :
Béliers d’IA + MN sélectionnés sur
ascendance
Diffusion :
Béliers d’IA + MN sélectionnés sur index
génomiques (les béliers « génomiques »)
Maintien pop ref
PAB et PAF
Schéma TESTAGE Schéma GENOMIQUE

36. 36
Schéma génomique vs schéma testage :
cas des races ROLP et Corse
6-mois
1.5 an
2.5 ans
3.5 ans
4.5 ans
5.5 ans
Diffusion
PAB et PAF
Attente résultats
Testage
Sélection ++
Génotypage agneaux (3-mois)
PAB & PAF génomiques
Sélection +++
Diffusion Sélection +
Sélection sur ascendance +
PrP des agneaux avant testage
Sélection sur ascendance + PrP des
agneaux avant génotypages
Maintien pop ref
PAB et PAF
6.5 ans
Agneaux jeunes Agneaux jeunes
Diffusion :
Béliers d’IA + MN sélectionnés sur
ascendance
Diffusion :
Béliers d’IA + MN sélectionnés sur index
génomiques (les béliers « génomiques »)
Schéma TESTAGE Schéma GENOMIQUE

37. Pour un schéma (indexation) génomique, il faut disposer
d’une population de référence
Béliers
génotypés
Avec filles Profondeur
population référence
1er millésime
complet
Lacaune 28600 6707 1996-2022 2003
Manech TR 6343 3053 1998-2022 2000
Basco-Béarnaise 2089 969 1999-2022 1999
Manech TN 1160 621 1996-2022 1996
Corse 2175 344 2001-2022 2005

38. Béliers pour le CIA
(1/3 supérieur sur
IG)
= entretien pop réf
Béliers génomiques espoirs :
Mieux connus que les béliers
de MN d’élevages classiques,
avec possibilité d’acheter des
mâles + à +++
Béliers négatifs :
abattoir
+
++
+++
Erreur paternité
+ non assigné :
abattoir
Diffusion des index Lacaune, Corse et ROLP
Devenir des béliers génotypés
Classes (« croix ») selon ISOL
+, ++, +++

39. 39
Sélection génomique : comment tirer parti du gain
génétique supplémentaire ?
➢ Appliquer une pression de sélection plus forte sur les caractères
actuellement sélectionnés
➢ Sélectionner de nouveaux caractères pour aller vers des
objectifs de sélection plus équilibrés (ex. adaptation &
résilience)
• challenge = phénotyper des nouveaux caractères
Surcoût pour le programme de sélection
Doit être pris en compte par l’ensemble de la filière
➢ Mieux gérer la variabilité génétique et la diversité génétique
avec les outil génomiques

40. Années 1960 à 1980
Organisation du schéma de sélection et quantité de lait
Années 1980-1990
Plus composition chimique du lait (aptitudes fromagères)
Années 1990-2020
Plus aptitudes fonctionnelles & résistance aux maladies
40
La sélection de nouveaux caractères
Quels caractères sélectionner ?
Quelles conséquences de la sélection laitière sur les
caractères fonctionnels?
Années 1990-2020
Plus efficience et résilience (transition agro-écologique et
changement climatique)

41. 41
Intérêt affiché des organismes de sélection
pour ces nouveaux caractères

42. SMARTER et les caractères de résilience/efficience
42
Améliorer l’efficience … … en améliorant la résilience
Augmenter l’efficacité alimentaire
Optimiser la dynamique de la
mobilisation des réserves
corporelles
Diminuer les émissions de GES
Diminuer les maladies
Améliorer la reproduction,
La longévité, la survie des jeunes
Gérer les
compromis
Fermes expérimentales INRAe
+
Fermes privées
(15 en OL / 15 en caprins)
-Reproduction (incl. Échographie de gestation)
-Longévité, mortalité (périnatale), causes de
réforme
-Résistance aux parasites
-spectres MIR pour évaluer la santé au travers
du statut digestif et métabolique.

43. Caractères
d’efficience
Caractères de
résilience
Efficacité alimentaire
Émissions de gaz à effet de serre
Santé, résistance aux maladies
(dont parasitisme)
Comportement
Longévité
Survie du fœtus et du jeune
Documenter
l’environnement,
le milieu
Rations alimentaires, météo, données issues
de capteurs …
SMARTER et les caractères de résilience/efficience

44. Les résultats des schémas de sélection

45. Évolution comparée productivité laitière
0
50
100
150
200
250
300
350
400
1965
1966
1967
1968
1969
1970
1971
1972
1973
1974
1975
1976
1977
1978
1979
1980
1981
1982
1983
1984
1985
1986
1987
1988
1989
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
2007
2008
2009
2010
2011
2012
2013
2014
2015
2016
2017
2018
2019
2020
2021
Lait
(litres)
Campagne
BB
MTN
MTR
Lacaune
Corse
Toutes les races démarrent à 80-100 litres. Seule la brebis Corse est une race laitière.

46. Évolution génétique et du milieu - LAIT
% du progrès observé
sur la lait lié à la
génétique
BB – 80%
MTR – 63%
LAC – 93%
COR – 67%

47. Comment se construit le progrès génétique?
Progrès génétique (sur une voie)
=
Intensité de sélection x précision x écart-type génét. caractère
Intervalle entre génération
Différentielle de
sélection en unité
d’écart-type
Âge moyen des
parents des animaux
retenus
CD
ΔGglobal =
progrès MAB + progrès PAB + progrès PAF + progrès MAF
T MAB + T PAB + T PAF + T MAF
Mères à Béliers | Pères à Béliers | Pères à Filles | Mères à Filles

48. Quel progrès génétique peut-on attendre
d’un schéma de sélection efficace?
o 0.2 à 0.3 écart-type génétique par an (cas d’un schéma très efficace)
2 à 3% par an (C’EST CUMULATIF)
o Ex. d’écart-type génétique :
✓ production laitière : 30-35 litres en Lacaune
✓ TB : 4.9 g/l
✓ TP : 2.9 g/l
✓ CCS : équivalent à diminuer de 1/3 les CCS
o Possibilité de gagner 4 à 7 litres par an (selon les races) si sélection que sur le lait
o Si critère de sélection « équilibré » (lait + richesse + cellules + morphologie mamelle)
Gain espéré : 0,1 écart-type génétique maximum, soit 3 à 4 litres par an sur le lait

49. Le progrès génétique des races françaises
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
0,2
0,22
0,24
0,26
0,28
0,3
0,32
0,34
0,36
0,38
0,4
0,06
0,08
0,1
0,12
0,14
0,16
0,18
0,2
0,22
0,24
0,26
0,28
0,3
0,32
0,34
0,36
0,38
0,4
2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021 2022
Gain
génétique
(en
écart-type
génétique)
Évolution du gain génétique depuis 2011
Lacaune MTR BB MTN Corse
Effet du
schéma
génomique
+61%
+25%
+6%
+31%
0.1 – 0.2
écart-type
génétique
0.3 – 0.35
écart-type
génétique

50. Évolution du taux de renouvellement
moyen selon les bassins
0,16
0,18
0,2
0,22
0,24
0,26
0,28
0,3
0,16
0,18
0,2
0,22
0,24
0,26
0,28
0,3
Évolution du taux de renouvellement selon les
bassins de production en OL
Rayon Corse Pyr-Atl
Forte stabilité du taux de renouvellement au cours du temps
Mais un peu plus ces dernières années

51. Schéma de sélection et démocratie
Les différences entre élevages : origine milieu
et origine génétique LAIT
0
50
100
150
200
250
300
350
400
450
500
Lac BB MTN MTR Corse
LAIT
(litre)
moyenne moy - 2 std P moy + 2 std P moy - 2 std G moy + 2 std G
Seulement 12 à 20 % des variations de LAIT entre
élevages sont d’origine génétique

52. Interactions Génotype x Environnement
52
Les béliers sélectionnés sont-ils adaptés à tous les systèmes d’élevage,
tous les environnement ?
Un objectif de sélection unique est-il pertinent ?
0
0,1
0,2
0,3
0,4
0,5
0,6
MY FC PC SCC
Heritability
System 1
System 2
System 3
System 4 0
0,2
0,4
0,6
0,8
1
MY FC PC SCC
Genetic
correlations
between
systems
1-2 1-3 1-4 2-3 2-4 3-4
Effet d’échelle limité Peu de reclassement entre
systèmes (caractères laitiers)
MY : milk yield
FC & PC : fat & protein contents
SCC : somatic cell score => La sélection est adaptée à la variété
des environnement où a race est élevée
Ex. Lacaune lait (Source: Buisson et al. EAAP 2020)

53. Amélioration génétique des
troupeaux hors bassins de
sélection : le possible

54. Contribution des différentes voies au progrès
génétique global (millésime 2022) - synthèse
0
10
20
30
40
50
60
70
80
90
100
MTR MTN BB Corse Lacaune
MAF
PAF
PAB
MAB
MAB + PAB = ~70% du progrès génétique, sauf Lacaune
MAF : 2.7 à 7.1% selon les races

55. • La sélection intra-troupeau (ou même entre 3 ou 4 troupeaux « voisins ») est peu
efficace à court / moyen terme.
• La voie femelle joue peu : les brebis sont un excellent carburant (réservoir de la
variabilité génétique) mais elles n’ont pas le moteur pour créer et surtout diffuser =>
il faut passer par les béliers.
• L’évolution génétique d’un troupeau dépend beaucoup plus de la qualité des béliers
utilisés pour la monte que de la pratique de la sélection des femelles intra-troupeau.
• Utiliser des béliers produits dans le noyau de sélection = bénéficier de tout l’effort de
sélection des sélectionneurs. De plus les béliers du noyau sont sélectionnés sur
l’ensemble des caractères d’intérêt.
• Plus le pool de gènes (voie mâles, voire voie femelles) sera issu du noyau de
sélection, plus l’écart génétique sera réduit avec le noyau de sélection.
(Attention aux problèmes sanitaires lorsqu’on introduit des brebis.)

56. 50
100
150
200
250
300
350
400
Quantité
de
lait
(litres)
Année de production
Évolution de la quantité de lait (sélectionneurs – CLO - et
utilisateurs - CLS) En régime de croisière :
• Des courbes parallèles
=> les utilisateurs
progressent à la même
vitesse que les
sélectionneurs
• Diffusion par IA => 5-8
ans d’écart
➢ Une sélection collective
à l’échelle de la filière
(diffusion massive et
efficace)
Création et diffusion du progrès génétique
(exemple en Lacaune lait) 1/2
Les éleveurs utilisateur bénéficient pleinement du progrès créés par les
sélectionneurs, sous réserve d’utiliser des béliers nés et sélectionnés
dans la base de sélection

57. 120
122
124
126
128
130
132
134
136
Richesse
du
lait
-
TMSU
(g/l)
Année de production
Évolution du TMSU (sélectionneurs – CLO - et
utilisateurs - CLS)
Campagne 1970 :
TMSU = 133 g/l
(source Cottier)
Niveau 1970
Création et diffusion du progrès génétique
(exemple en Lacaune lait) 2/2
Diffusion

58. Quel contrôle laitier hors bassins traditionnel ?
• Les éleveurs utilisateurs ont pour seule préoccupation le choix des mères à filles dans
leur élevage et l’élimination des moins bonnes laitières => un classement par tiers /
quart suffit.
• Le CLS est souple, flexible. Il permet un classement sur indice. Basé sur la moyenne des
contrôles (c‘est le plus robuste) ou sur un calcul de lactation (mais qui est faussé).
• Le contrôle qualitatif individuel pour la composition du lait (TB,TP) ne se justifie pas en-
dehors des élevages sélectionneurs => des taux en CLS ne permettraient pas une
mesure facilement utilisable. De plus, la relation entre quantité de lait et QMSU est
forte. La valeur ajoutée serait minime par rapport à l’approvisionnement en béliers de
qualité.
• Illusion des taux individuels : ATTENTION au critère de sélection pertinent : à l’échelle
troupeau, on ne sélectionne pas le TMSU mais la QMSU.

59. Quel contrôle laitier hors bassins traditionnel ?
MAIS :
• À l’instant t, seulement 10-15% des écarts entre troupeaux correspondent à des
différences de niveau génétique (85-90% dus aux effets de milieu -conduite,
technicité éleveur).
• => envisager des actions techniques complémentaires de la sélection
• Le suivi technique (incluant un contrôle laitier simplifié) est fondamental pour piloter
le troupeau (dont choix réforme et choix renouvellement).
• Les informations aux troupeau sont utiles à des fins de diagnostic : quantité de lait
produite chaque jour, effectif brebis traites, éventuellement analyse et suivi dans le
temps de la composition du lait du troupeau (par exemple toutes les semaines) en
tenant compte de la structure du troupeau.
• Des analyses de tank peuvent permettre de déclencher à bon escient un contrôle
individuel pour disposer des CCS (cas CCS de tank trop élevé).

60. CONCLUSION : a-t-on besoin d’une telle efficacité
génétique?
▪ Oui, sans nul doute.
▪ On a besoin d’efficacité génétique pour maîtriser la qualité du lait
(composantes fines du lait par exemple) et de la viande
▪ On a besoin d’efficacité génétique pour améliorer la forme de la
mamelle (bien-être de l’éleveur – du trayeur – et de la brebis)
▪ On a besoin d’efficacité génétique pour améliorer la santé des
animaux (cellules – parasitisme - résilience – longévité)
▪ On a besoin d’efficacité génétique pour construite la brebis de
demain, efficiente et résiliente, adaptée à la transition agro-
écologique.