Colloque "Bien-être animal : de la théorie à la pratique" - Agrocampus Rennes 12 au 14 Décembre 2017 Elevage de précision et bien-être Animation Atelier Alassane Keita Luc Mirabito Intervenant Michel Marcon

1. BIEN-ÊTRE ANIMAL : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE
12, 13, 14 DÉCEMBRE 2017, RENNES
Dac et abreuvoirs connectés,
peuvent-ils permettre une
détection précoce de boiterie des
truies gestantes ?
V. COURBOULAY,M. MARCON, S. BOULOT, L. TREBERN
Colloque
Bien-être animal : de la théorie à la pratique
12, 13, 14 décembre 2017, Rennes

2. BIEN-ÊTRE ANIMAL : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE
12, 13, 14 DÉCEMBRE 2017, RENNES
Equipements connectés,
quelles données disponibles ?
◦ Heure de passage
◦ Temps de présence
◦ Temps de consommation
◦ Quantité consommée
◦ Heure de passage
◦ Temps de présence
◦ Temps d’abreuvement
◦ Quantité bue
◦ Poids individuel
◦ Jour de gestation
◦ Rang de portée
◦ Etat sanitaire
◦ Interventions
◦ Notations sanitaires
◦ Observations
◦ …

3. BIEN-ÊTRE ANIMAL : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE
12, 13, 14 DÉCEMBRE 2017, RENNES
Les analyses
La base de données
◦ 165 000 lignes de données « automates »
◦ 27 000 observations cliniques
◦ 12 246 données climatiques (salle)
Nettoyage par exclusion
◦ 1 % des valeurs extrêmes
Variables Moy ET N
Nombre de passages DAC 7,34 6,28 12634
Nombre de passage CIE 8,17 5,03 12196
Durée passée au DAC (min) 5,59 4,62 12512
Durée passée au CIE (min) 14,6 10,2 12081
Consommation au CIE (ml) 8059 7087 12058
Rang de passage au DAC normalisé 0,51 0,28 12690

4. BIEN-ÊTRE ANIMAL : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE
12, 13, 14 DÉCEMBRE 2017, RENNES
Machine learning
Le machine learning
◦ Régression Lasso  sélectionne les variables les
plus pertinentes
◦ Les arbres de décision  classification par
processus itératif
◦ Les forêts aléatoires  agrégation aléatoire des
résultats de plusieurs arbres de décision
◦ Le Gradient Boosting  agrégation pondérée
des résultats de plusieurs arbres de décision
Régression
Lasso
Arbre de
décision
Forêts
aléatoires
Gradient
boosting
Ensemble des truies 0,75 0,52 0,72 0,74
Rg portée <=5 0,77 0,62 0,75 0,72
Rg portée > 5 0,91 0,68 0,87 0,84

5. BIEN-ÊTRE ANIMAL : DE LA THÉORIE À LA PRATIQUE
12, 13, 14 DÉCEMBRE 2017, RENNES
Conclusion
La détection précoce d’une boiterie est possible
Les boiteries sont mieux détectées chez les vieilles truies
Pour les jeunes truies :
◦ Des analyses complémentaires sont nécessaires
◦ Le modèle n’est pas utilisable en élevage (trop d’imprécision)
L’ajout d’un critère supplémentaire comme le niveau
d’activité pourrait être une solution