Le plan stratégique 2020 d'Inria vise à positionner ses recherches pour contribuer à la révolution numérique et aider la société à mieux comprendre ses implications. En s'appuyant sur des personnalités diverses, le document souligne l'importance de l'interdisciplinarité entre sciences informatiques, mathématiques, et sciences humaines pour relever les défis posés par cette transformation. L'objectif est d'inclure des réflexions éthiques et de collaboration afin de mobiliser des compétences variées pour mieux appréhender les évolutions sociétales liées au numérique.

1. Objectif
Inria 2020
Plan stratégique

3. introduction
•
Objectif
Inria 2020
Michel Cosnard
Président directeur général d’Inria
Depuis 1994 Inria conduit régulièrement un exercice de prospective et de stratégie
qui se traduit par la rédaction d’un plan stratégique pluriannuel pour
l’institut. La réflexion pour ce nouveau plan stratégique, couvrant la
période 2013 – 2017 a été marquée par une rupture encore plus fon-
,
damentale que les précédentes, car ce sont aujourd’hui la société 1
dans son ensemble, et tous nos concitoyens, qui doivent faire face
à une véritable révolution numérique. Les sciences informatiques
et mathématiques, au cœur de nos activités, jouent un rôle central
dans cette révolution qui impacte ainsi particulièrement notre institut.
Le présent plan stratégique vise à positionner nos recherches et les
innovations qui en sont issues, afin qu’elles contribuent à cette révo-
lution, mais aussi qu’elles aident nos concitoyens à la comprendre et
à y participer pleinement.
Pour nous accompagner et nous aider à réfléchir à notre futur, nous avons fait
appel aux compétences et à la vision de personnalités aux profils
très différents : nos personnels bien sûr mais aussi des prospecti-
vistes, des industriels, des entrepreneurs, des chercheurs de toutes
disciplines, des penseurs et des philosophes. Ces témoignages, ces
opinions parfois radicales, ont été des éléments essentiels de notre
réflexion. Parmi ces grands penseurs, nous avons à plusieurs reprises
pu échanger avec Michel Serres. Sa vision de l’évolution des sciences
humaines et sociales suscitée par la lecture de notre plan stratégi-
que et que nous reproduisons ci-dessous illustre parfaitement les
questions difficiles, portant parfois leurs propres contradictions, que
collectivement nous ne pouvons et nous ne devons pas ignorer. Son
propos personnel, visionnaire et incisif illustre les profondes réflexions
et évolutions qui sont en cours et que nos sciences ont pour devoir
de contribuer à éclairer.
Dans un contexte scientifique extrêmement concurrentiel et pour contribuer au
meilleur niveau mondial, nous devons faire des choix, résultats d’une
élaboration concertée au cœur de l’institut, et savoir les expliquer à
nos partenaires nationaux et internationaux. Ce plan stratégique nous
permet d’expliciter nos choix et de nous organiser pour contribuer à
résoudre les défis, nombreux et difficiles qui se posent à nos sciences
et à la société numérique. La dynamique de cette révolution est telle
que, tout en avançant dans la résolution des défis que nous nous
sommes donnés, nous aurons bien entendu à adapter régulièrement
ce plan à des évolutions et sollicitations particulièrement rapides.
Ces défis nécessiteront de rassembler toutes les compétences et les collabo-
rations nécessaires à leur résolution tant en interne qu’en externe,
nationalement et internationalement. Comme nous le faisons depuis
longtemps avec les chercheurs des sciences de la matière et ceux
des sciences de la vie et de la santé, nous souhaitons travailler en
partenariat avec les chercheurs et experts des sciences humaines et
sociales. Nous avons besoin de collaborer avec eux pour mieux com-
prendre les évolutions de la société, pour les analyser conjointement
et y contribuer, et relever ainsi les défis exaltants qui se posent aux
sciences du numérique.

4. La vision d’un grand
témoin de notre temps
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
•
vers de
nouvelles Michel Serres
Philosophe, historien des sciences
sciences
humaines ?
2 Le langage sculpta l’homme. Avec l’écriture, commença l’histoire. L ’imprimerie
relança tout cela, au point que nous nommons Renaissance le temps
de son avènement. Ces trois transformations majeures du couple sup-
port-message – corps-parole, papier-texte, livres imprimés – induisirent
des changements globaux plus décisifs dans l’humanité, les collectifs,
le droit, la politique, les villes, les sciences et les religions… que ceux,
souvent cités mais mille fois moins efficaces, causés par des choses
dures, pierre taillée ou polie, âge du bronze, révolution industrielle.
L’informatique opère aujourd’hui une quatrième coupure qui ouvre, une
fois encore, un monde nouveau, celui dont le programme d’Inria fait le
bilan et prépare les renouvellements, parfois difficiles à prévoir.
Scientifique, ce nouveau monde mobilise plusieurs disciplines, puisqu’il déploie
l’éventail qui sépare et unit les méthodes numériques aux sciences de
la vie et de la Terre, en passant par la physique et la chimie. Technique,
il se peuple de réseaux et de machines. Il transforme enfin de fond
en comble nos conduites et préoccupations sociales, économiques,
politiques, environnementales, pédagogiques, médicales, personnel-
les, éthiques… Nous vivons le moment de bascule entre un ancien
monde et le nouveau.
L’informatique crée le monde dans lequel nous travaillons, vivons et pensons.
Qu’elle s’occupe des conséquences et du suivi de ses propres inven-
tions, quoi de plus normal ? Qu’elle prolonge ses exploits scientifiques
et techniques, voilà le programme et ses projets. Qu’elle s’occupe, de
plus, des conduites humaines induites par ces technologies, voilà des
obligations inattendues, mais rendues nécessaires par le fait même
que toute recherche, tout projet, tout développement concernant le
numérique touchent aujourd’hui, je l’ai dit, l’ensemble de la société,
l’enseignement, la santé, la politique, bref nos relations et nos ins-
titutions. Or ces conduites humaines se trouvent, jusqu’à présent
et, compte tenu des inerties collectives, sans doute encore pour
longtemps, formatées dans et par le monde issu des précédentes
révolutions, celles du langage oral, de l’écriture et de l’imprimerie… –
même l’ordinateur s’ouvre comme un livre, dont l’écran reste encore
une page qui se lit souvent ligne à ligne ! Donc le moment de bascule
se double d’un changement auquel la société n’est pas toujours prête
et résiste parfois. Ce changement de phase provoque des crises.
D’où la seconde question concernant l’interdisciplinarité. Autant la première,
fédérant les sciences dures, peut ne trouver d’obstacle que la bonne
ou mauvaise volonté de ses participants, autant celle qui cherche à lier
les sciences dures aux « douces » ne va pas de soi. Voici pourquoi.
Je le répète, les révolutions précédentes, celles de l’écriture et de l’imprimerie,
ont si longuement et profondément sculpté, modelé, formaté… nos
politiques, notre droit, nos mœurs, idées, relations, bref nos vies
personnelles et sociales que nous ne nous rendons plus compte de

5. l’action profonde qu’exercent sur nous les anciens modèles issus de
la parole, de l’écrit, de l’imprimé… si profonde même que certains
d’entre nous pensent que l’état précédent celui d’aujourd’hui consti-
tue notre « nature ». Évoqué à plusieurs reprises dans le rapport, le
couplage pluridisciplinaire des sciences numériques avec les savoirs
sociaux et humains se heurte donc à autre chose qu’à de la bonne
volonté. Ces derniers, en effet, décrivent les collectifs et les individus
qui forment actuellement nos sociétés occidentales, ou ceux des
collectifs historiques, voire préhistoriques. Or, je le répète encore,
tous et toutes furent, depuis des siècles et même des millénaires,
longuement modelées, puissamment formatées ou par l’état unique-
ment oral ou par les révolutions successives de l’écriture et de l’im-
primerie ; les réseaux divers de relations humaines, les institutions de
pouvoir, de santé, d’enseignement et de recherche, les organisations
collectives, mieux encore, le fond cognitif qu’expriment la littérature,
les arts et les philosophies dépendent étroitement de ces pratiques
séculaires et même millénaires. Du coup, aussi précises, aussi rigou-
reuses qu’elles soient, les descriptions qu’en dessinent les sciences
humaines et sociales en dépendent, ainsi que les méthodes qu’elles
utilisent. Heurtées de plein fouet par la nouvelle donne, elles peuvent,
outillées par l’état qui la précède, la recevoir et la comprendre mal.
Comment ces savoirs-là, conditionnés par ces formats, aideront-ils à 3
comprendre le monde nouveau et à en prévoir les développements,
issus des techniques numériques ? Reflétant donc le changement de
phase dont je parlais tantôt, l’interface entre les disciplines dures et
humaines entre en crise aussitôt.
Autrement dit, l’informatique produit des réseaux de relations inédites et des
institutions à l’état naissant, des individus originaux et des collectifs
insolites. Comme la plupart des recherches scientifiques et techniques
d’aujourd’hui, elle pose, de surcroît, des questions d’éthique, concer-
nant la vie privée des individus et publique des collectifs. Seul, un
renouvellement parallèle des sciences humaines les rendrait capables
de comprendre et de décrire ces nouveautés-là, mêlant avantages
incontestables et risques imprévus. Non seulement pour l’avenir des
recherches propres à Inria, mais aussi pour le futur de nos sociétés,
peut-être vaudrait-il mieux que les artisans de l’informatique forment
leurs propres chercheurs aux sciences sociales et aux questions
éthiques, quitte à les remodeler, plutôt que d’aller chercher dans
ces disciplines telles qu’elles existent aujourd’hui, des chercheurs
autrement formatés.
Quitte à les remodeler ? Exemple : que la masse énorme des données mondiales
concernant la démographie, les transports, l’économie, agriculture,
industrie, finance et commerce, l’enseignement et la recherche, l’état
de santé des populations, celui de la planète… devienne accessible
au plus grand nombre, alors qu’hier même le plus puissant des tyrans
ou le plus savant des législateurs n’en disposaient pas, voilà un fait
propre à faire bifurquer, peut-être plus vite qu’on ne s’y attend, les
institutions politiques et les sciences qui en parlent, l’expertise se
déplaçant brutalement du sommet de quelque pouvoir ou des analyses
de rares spécialistes, aux anciens sujets dans leur quasi totalité. Cela
renverse la forme même, séquentielle, de la société. Tout se passe
alors comme dans un jeu où l’informatique, prenant l’initiative et jouant
les premiers coups, en remodèlerait les règles et la forme même de
l’échiquier. Allégée soudain par ces innovations mobilisatrices, l’inertie
socio-politique, massive, peut fondre ou se liquéfier.
J’ajoute un doute à ce pari, trop dynamique et peut-être forcé : cette inertie
collective, le frein issu des soupçons, le refus de nouveauté, bref les
conservatismes ne jouent pas toujours négativement, car ils peuvent
servir aux décideurs et même aux inventeurs de halte réflexive et de
ralentissement sapiential.
Je persiste cependant : l’avenir politique de nos collectivités est une chose trop
sérieuse pour être laissée aux mains et aux réflexions des hommes
et des sciences politiques ; et leur destin humain et social est une
chose trop sérieuse pour que nous la laissions dépendre des sciences
sociales ou humaines actuelles.

6. 1 Introduction
Objectif Inria 2020
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
2 vision d’un grand témoin de notre temps
La
Vers de nouvelles sciences humaines ?
6 Mission et identité
PROSPECTIVE
SCIENTIFIQUE
11 Des défis des sciences du numérique
• Les systèmes
• Les données
4 • Les interactions et les usages
• Les modèles
18 Les défis posés au numérique par les autres domaines
scientifiques ou sociétaux
• La santé et le bien-­ tre
ê
•L ’énergie et les ressources naturelles
•L ’environnement et le développement durable
• La société et l’éducation
OBJECTIFS
STRATÉGIQUES
D’INRIA
27 Stratégie scientifique
• Le positionnement de la stratégie scientifique
• Les principes d’implication scientifique
• Des sciences utiles à l’humain, à la société et la connaissance
—L ’humain en tant que tel : santé et bien-­ tre
ê
— ’humain et ses environnements : de l’individu à la société,
L
de l’habitat à la planète
—L ’humain et la connaissance : émergence, médiation et éducation
• Les recherches prioritaires au cœur de nos sciences
— Calculer le futur : modèles, logiciels et systèmes numériques
Le défi de la modélisation multi-­ chelle intégrant les incertitudes
é
e défi des très grands systèmes numériques, embarqués
L
ou enfouis et des systèmes de systèmes
e défi de la programmation des très grands logiciels prenant
L
en compte les impératifs de fiabilité, de sûreté et de sécurité
— Maîtriser la complexité : données, réseaux et flux
e défi de la transformation du déluge de données
L
en bibliothèques de connaissances dignes de confiance
Le défi d’une cyber-­ ommunication généralisée,
c
sûre et respectueuse de la vie privée
— Interagir avec les mondes réels et numériques :
interactions, usages et apprentissage
Le défi de l’apprentissage non supervisé
e défi d’une interaction transparente entre l’homme
L
et son environnement numérique

7. 37 Stratégie de transfert
• Inria dans un système français en pleine mutation
• Partenariats industriels
• Transfert technologique
40 Stratégie de développement technologique et d’expérimentation
41 Stratégie européenne et internationale
•L’Europe : une priorité stratégique d’Inria
•L’international : conforter l’impact de nos collaborations
TA B L E D E S M AT I È R E S
43 Stratégie de déploiement territorial
MISE EN ŒUVRE
DE LA STRATÉGIE 5
50 mpliquer les équipes-­ rojets dans de nouveaux défis
I p
avec les Inria Labs
52 aire d’Inria et de ses centres de recherche une référence
F
en sciences du numérique
53 aire d’Inria un catalyseur du développement
F
de l’économie numérique
• Augmenter la performance de l’institut pour les partenariats
industriels et le transfert
• Accompagner la croissance des PME / ETI de l’édition
logicielle
• Augmenter les interactions avec les leaders mondiaux
• Assumer le rôle de leader français du transfert
technologique dans le domaine logiciel
56 Faire savoir
57 Consolider les leaderships européen et mondial
58 Développer le capital humain : compétences et potentiels
• Rester attractif
• Développer et capitaliser les compétences
• Cultiver le sens du collectif
61 évelopper la qualité et l’efficience des services
D
de soutien à la recherche et de support
• Améliorer le pilotage et mettre en place des méthodes
et des processus adaptés
• Structurer l’offre de service et améliorer sa qualité
• Bâtir un système d’information plus complet et plus agile
• Faire évoluer l’information scientifique et technique
et l’organisation des manifestations scientifiques
63 Dynamiser veille, prospective et stratégie

8. Mission
statutaire
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
d’Inria
• Créé en 1967 dans
le cadre du plan calcul,
l’IRIA est devenu institut
national en 1979 et a pris
le statut d’EPST en 1985,
comme Institut national
de recherche en informa-
tique et en automatique
(Inria), sous double tutelle
des ministères en charge
de la recherche et de
l’industrie.
Ses missions sont :
1 • d’entreprendre des
recherches fondamentales
et appliquées ;
2 • de réaliser des
systèmes expérimentaux ;
6 3 • d’organiser des
échanges scientifiques
MISSION internationaux ;
4 • d’assurer le
ET IDENTITÉ
transfert et la diffusion
des connaissances
et du savoir-faire ;
5 • de contribuer à la
valorisation des résultats
des recherches ;
6 • de contribuer, notam-
ment par la formation,
Dans le cadre de son décret fondateur d’EPST national sous double tutelle des à des programmes
ministères en charge de la recherche et de l’industrie, Inria a pour de coopération pour
missions de produire une recherche d’excellence dans les champs le développement ;
7 • d’effectuer des
informatiques et mathématiques des sciences du numérique (voir expertises scientifiques ;
l’encadré « Sciences du numérique et sciences numériques »), et 8 • de contribuer
de garantir l’impact, notamment économique et sociétal, de cette à la normalisation.
recherche. Inria couvre l’ensemble du spectre des recherches au cœur
de ces domaines d’activités, et intervient sur les questions, en lien
avec le numérique, posées par les autres sciences et par les acteurs
économiques et sociétaux.
La société vit une « transformation numérique » dont les conséquences sur l’en-
semble des activités humaines sont encore extrêmement loin d’être
comprises et maîtrisées et qui met en jeu de nombreux acteurs au-delà
du monde de la recherche. Le rôle fondamental de la recherche en
numérique et d’Inria est de construire des connaissances et d’inven-
ter des solutions et des technologies pour la société numérique. La
valeur ajoutée d’Inria est dès lors sa capacité à amplifier et accélérer
les impacts scientifique, technologique, économique et sociétal de la
recherche académique française dans le domaine du numérique, en
tirant parti de l’assemblage unique de compétences mises en œuvre,
de ses savoir-faire et de sa notoriété internationale, au bénéfice du
développement économique et social de la France et de l’Europe.

9. Équipes-projets,
Inria Labs et
centres de recherche
Inria
• Pour conduire ses recherches, • Les équipes-projets, souvent
Inria s’appuie sur des équipes-projets communes avec d’autres acteurs
combinant des compétences au cœur de la recherche, sont déployées
des sciences informatiques et mathé- au sein de huit centres de recherche.
matiques. Pour permettre la réalisation Inria est donc un institut national avec
d’objectifs particulièrement ambitieux, une très forte implication territoriale,
éventuellement pluridisciplinaires, qui lui permet de mettre en œuvre
la structuration en équipes-projets est des priorités nationales et européennes
complétée par la mise en place d’Inria en s’appuyant sur les spécificités
Labs donnant la possibilité à plusieurs et les dynamiques locales.
équipes-projets et à des partenaires
extérieurs à Inria de collaborer dans
le cadre d’une organisation et d’une
direction affirmées, s’articulant avec
celles des équipes-projets sous-jacentes.
7
Sciences
du numérique
et sciences
numériques
• Dans son accord-cadre
fondateur, le périmètre
de l’Alliance des sciences
et technologies du numé-
La stratégie d’Inria est fondée sur : rique (Allistene) est défini
• une politique scientifique définie au niveau national, basée sur une comme l’ensemble des
programmation stratégique et sur la mise en place de dispositifs opé- STIC (Sciences et Tech-
nologies de l’Information
rationnels de soutien à la recherche ; et de la Communication),
• une politique de transfert au bénéfice de l’ensemble du système de sur leurs volets logiciels
recherche et d’innovation français ; et matériels. C’est cette
définition qui sera prise
• une politique d’attractivité, d’originalité et de culture de talents, fon- par la suite pour Sciences
dée aussi sur l’accueil de personnels en mobilité ; du numérique, au sein
• un ancrage régional au cœur des pôles universitaires et des écosys- desquelles Inria concentre
tèmes économiques et sociaux innovants ; son action dans le domai-
ne des sciences informa-
• un déploiement européen et international à même de donner un tiques et mathématiques :
effet de levier aux acteurs français ; informatique, automati-
• une implication dans les dispositifs d’enseignement, de médiation que, robotique, traitement
du signal, réseaux et com-
scientifique et de formation.
munication numérique,
Acteur européen et international, Inria est opérateur national de recherches en modélisation, simulation
sciences du numérique et est un interlocuteur privilégié de l’État pour et calcul intensif. Par
les questions du numérique. Il est membre fondateur d’Allistene, l’Al- ailleurs, chaque discipline
scientifique a développé
liance des sciences et technologies du numérique. L ’institut déploie au cours des dernières an-
sa politique nationale via ses centres de recherche, en se positionnant nées un volet numérique.
comme acteur et partenaire des politiques régionales menées par les Les Sciences numériques
(Computational sciences)
entités académiques, économiques et sociétales.
désignent cette approche
Au-delà des structures, ce qui fait l’identité et la force d’Inria c’est sa capacité scientifique basée sur
à développer une culture de l’innovation scientifique, à stimuler la un recours massif aux
créativité de la recherche en numérique en se donnant les moyens de modélisations informati-
ques et mathématiques et
comprendre l’environnement dans lequel nous évoluons, d’anticiper à la simulation : ingénierie
les tendances lourdes qui affectent ses domaines par une veille et une numérique, médecine
ouverture au monde extérieur fortes, de soutenir les recherches dans numérique, biologie nu-
lesquelles il croit, en sachant en assumer les risques scientifiques. mérique, archéologie
numérique, mécanique
numérique en sont
des exemples.

10. Prospective
scientifique

11. Géométrie algorithmique : intersection de quadriques.
Équipe VEGAS.
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE

12. • O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
10 Le monde est devenu numérique !
Toutes les activités humaines, économiques, scientifiques ou
industrielles présentent aujourd’hui des enjeux liés, de
manière plus ou moins importante, aux progrès scienti-
fiques et technologiques des champs informatiques et
mathématiques des sciences du numérique.
Bien entendu, et c’est aussi ce qui fait leur richesse et leur inté-
rêt, les sciences du numérique interagissent fortement
avec les autres disciplines. Il est courant que les avancées
d’un autre domaine scientifique irriguent les sciences du
numérique, ou qu’une question applicative débouche sur
un problème fondamental inédit à résoudre.
Des défis majeurs auxquels les champs informatiques et mathé-
matiques des sciences du numérique vont devoir faire
face sont présentés ci-après à travers quatre concepts
essentiels : les systèmes, les données, les usages et les
modèles. Les avancées résultant des travaux sur ces
défis influenceront en retour de nombreux domaines
applicatifs.
Quelques enjeux jugés essentiels sont ensuite examinés syn-
thétiquement. Ils sont issus de problématiques soulevées
par la société ou par d’autres disciplines scientifiques. Les
sciences du numérique contribuent à les appréhender, le
plus souvent dans des approches pluridisciplinaires.

13. des défis
1
des sciences
du numérique
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
Les systèmes
Les systèmes numériques sont aujourd’hui composés de matériels, de réseaux
et de logiciels dont les tailles se chiffrent en milliards de transistors,
en millions de lignes de code et en millions de connexions, dépassant
maintenant la complexité de tous les autres systèmes conçus par
l’homme. En évolution constante, ces systèmes vont encore connaître
des ruptures majeures dans les années à venir : d’une part avec l’ap-
parition de calculateurs « partout » autour de nous, souvent de façon
imperceptible, quasiment toujours connectés via un réseau ; d’autre 11
part avec la construction de machines dotées d’un très grand nombre
de processeurs. Ces ruptures généreront des défis scientifiques et
technologiques de très grande ampleur.
Nous continuerons à être environnés d’un nombre croissant de calculateurs dans
les situations de notre vie courante (domicile, voiture, ville…). À brève
échéance, des dizaines de milliards d’objets très divers communique-
ront. La gestion (au sens large, c.à.d. gestion des accès aux données,
de la sécurité, des performances...) de milliards de communications
simultanées pose des problèmes considérables allant bien au-delà
de ce que les mécanismes de gestion actuels peuvent prendre en
compte. Un défi, parmi d’autres, est la capacité à programmer ces
réseaux. Ceci est lié à leur virtualisation permettant, sur une même
infrastructure physique, de déployer des réseaux virtuels gérés de
façon étanche et paramétrable. L ’évolution de l’Internet devra par
ailleurs permettre de prendre en compte de manière plus fondamen-
tale l’information (Information Centric Networking) et va entraîner
l’évolution (voire la refonte) de son architecture qui pourra passer du
paradigme de recherche d’une machine à celui de la recherche d’une
information dans le contexte du web sémantique prenant en compte
la signification même des informations stockées ou transportées.
Dans ce contexte, les réseaux de capteurs enfouis au sein des objets, voire des
personnes, vont se déployer encore plus massivement. Le change-
ment le plus significatif réside dans le caractère incertain de leur orga-
nisation. Initialement parfaitement structurés
dans des réseaux, les capteurs ont vocation
à être disséminés de façon non supervisée.
Il devient alors nécessaire de développer des
des dizaines
systèmes s’adaptant dynamiquement à ces
organisations non planifiées et qui devront, au
de milliards d’objets
fil du temps, faire face aux extensions mais communiqueront
aussi aux défauts de fonctionnement tels que
des arrêts ou des défaillances.
Par ailleurs, les matériels vont continuer à évoluer en intégrant un nombre crois-
sant de processeurs à la fois génériques et spécialisés, et conduire à
des machines exaflopiques1, probablement vers 2018. Il faut accom- 1.
C’est-à-dire
pagner ainsi trois ruptures consécutives, le passage aux multi-cœurs, capable
la diversification des accélérateurs spécialisés et, du fait de la densité d’effectuer
1018 opéra-
d’intégration et des limites induites par les contraintes énergétiques, tions par
seconde (1015
la capacité à s’adapter aux erreurs des processeurs. opérations
Le développement de matériels offrant un potentiel de traitement de plus en pour un
pétaflop).
plus important ne conduit plus automatiquement à une augmentation
des performances. Il est désormais impératif de s’interroger sur leur
exploitation et donc sur leur programmation. Ces évolutions techno-

14. logiques entraînent la création de nouveaux paradigmes permettant
de s’adapter à toute la gamme des matériels disponibles : systèmes
embarqués, architectures multi-cœurs, machines massivement paral-
lèles, ou distribuées.
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
La prise en compte du caractère dynamique des nouveaux matériels est une
des questions-clés. Que ce soit au sein d’une machine parallèle, d’un
nuage (Cloud) ou d’un réseau de capteurs, l’augmentation du nombre
d’unités de traitement ou d’acquisition augmente la probabilité qu’un
ensemble de composants devienne indisponible en cours d’exécu-
tion. Il est donc devenu indispensable d’intégrer la gestion de cette
incertitude dans le logiciel. Cela amène à la conception de langages
adaptés et au développement de techniques de compilation prenant
en compte, outre les incertitudes de disponibilité des composants,
leur distribution et leur réactivité potentielle.
L’empreinte écologique est un des défis majeurs communs à tous ces matériels
(GreenIT) ; il est par exemple fondamental de déterminer un compro-
mis entre performance et dépense énergétique tout en maîtrisant
la dissipation calorifique, en diversifiant les énergies utilisées et
récupérées.
L’omniprésence de ces systèmes numériques dans la plupart des activités humai-
nes, professionnelles ou personnelles, pose avec acuité les questions
12 centrales de la sûreté et de la sécurité de ces systèmes. Il importe de
poursuivre les efforts déjà entrepris pour vérifier, dès la conception,
le bon fonctionnement d’un système numérique. Les méthodes de
preuve ou de vérification de programmes devront évoluer vers des
certifications garantissant que le logiciel fournit les services attendus
et définis par les utilisateurs, prenant en compte le cas échéant la
dimension « temps-réel » des systèmes, en particulier embarqués.
Mais, quels que soient les progrès réalisés, il n’est pas raisonnable
de prédire la disparition d’erreurs, notamment humaines. Ainsi, il
est impératif de continuer à travailler sur l’amélioration de la fiabilité
des systèmes numériques, de façon à garantir une résilience accrue
aux pannes. La notion « d’adaptation », tant
du logiciel que du matériel, à ces défauts
s’affirme clairement comme une direction de
recherche importante.
numérisques :
La sécurité doit impérativement être prise en compte
dès la conception des systèmes pour antici-
objets
per les malveillances, de plus en plus nom- d’une attention
breuses, sophistiquées et souvent conduites
automatiquement. Les « numérisques » (les spécifique
risques liés au numérique) doivent faire l’ob-
jet d’une attention spécifique tant dans leur
analyse scientifique que dans le cadre d’initiatives de transfert et
d’innovation.
Les systèmes numériques sont souvent constitués de briques hétérogènes
assemblées de manière dynamique, et forment donc en fait des
systèmes de systèmes. Comme il n’existe généralement pas de
conception globale, la maîtrise des interrelations entre toutes ces
structures demeure un problème difficile. Les conséquences d’erreurs
en cascade ne sont pas réellement appréhendées et la réaction, en
cas de crise, difficilement adaptée.
Il convient donc de travailler sur la modélisation et la simulation de ces systèmes
complexes afin de mieux les concevoir et de mieux les comprendre.
Il faut aussi développer des méthodes de prévision et de gestion des
risques afin de faire face aux inévitables erreurs résiduelles.

15. Les données
Dans les systèmes constitués par les matériels, les réseaux et les systèmes que
nous avons évoqués au paragraphe précédent circulent de très gran-
des masses de données (Big data) de provenances diverses : don-
nées résultant de calculs, issues de capteurs ou bien produites par
des saisies humaines. Le stockage, l’échange, l’organisation, l’exploi-
tation et la manipulation de ces données soulèvent des défis majeurs.
Selon leur origine, les données ont des structures, types et formats
très variés : il peut s’agir de textes, d’images, de parole, de musique,
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
de contenus audio, de vidéos, mais aussi de données avec une struc-
ture particulière (tableau, liste, etc.). Trouver le bon compromis entre
généricité et efficacité pour gérer de grandes masses de données
variées reste un verrou essentiel. Repérer les données dans les espa-
ces de stockage ou les flux de transfert requiert souvent d’établir un
compromis entre vitesse de traitement et pertinence des données.
Des réflexions sur des critères de mesure de la qualité des données,
dont certaines peuvent être incertaines voire erronées, sont indis-
pensables. L ’analyse de ces données constitue également un enjeu
fondamental.
Il convient de distinguer les données brutes existant dans le monde numérique
des informations que nous en extrayons et des connaissances que 13
nous pouvons construire à partir d’elles. La création d’une chaîne de
traitement Données – Informations – Connaissances est ainsi au cœur
de cette problématique et l’utilisation croissante de méta-données, si
possible en lien avec des ontologies adaptées
à leur sémantique, est un des facteurs de
succès. Par ailleurs, les approches basées sur
les représentations visuelles, sonores, olfac-
gérer de grandes
tives ou tactiles sont des sources majeures
d’amélioration pour mieux comprendre ces
masses de
informations. données variées
Parmi toutes ces données figurent des informations confi-
dentielles (pour un individu, une entreprise,
une organisation, etc.). La croissance conjuguée des volumes d’infor-
mation et de l’intérêt porté par des industries ou des gouvernements
à leur exploitation appelle une vigilance accrue et la mise en place de
principes et d’outils garantissant respect de la vie privée, droit à l’oubli
ou encore protection de la confidentialité. Pour établir cette confiance
indispensable, il importe de combiner différentes approches complé-
mentaires, allant du chiffrement des données élémentaires jusqu’à
la mise en œuvre d’un véritable droit d’inventaire et d’oubli sur nos
informations personnelles, en passant par la conception et l’adoption
de protocoles sûrs.
Géopolitique
des
données
• Les services du web 2.0 ne cessent de • Tous ces services sont d’accès libre. • Les données sociales sont aujourd’hui
se développer. Les moteurs de recherche Leur modèle économique repose sur une ressource pour la société numérique
et les encyclopédies participatives ont la valeur marchande des données four- que l’on peut comparer aux matières
complètement modifié notre accès au nies par les utilisateurs, bien souvent premières pour l’industrie traditionnelle.
savoir. Les réseaux sociaux et les blogs à leur insu. Des inquiétudes se font jour Capturer les données sociales est donc
révolutionnent nos interactions avec sur le respect des personnes, de leur vie un enjeu stratégique pour la société,
le monde et de nouveaux systèmes ne privée. Aujourd’hui, ces données servent pour l’économie mais aussi pour la
cessent d’émerger, remettant en ques- essentiellement à profiler les utilisateurs sécurité. Les États-Unis dominent plus
tion par exemple la manière d’enseigner, pour cibler efficacement la publicité. des deux tiers des plus grandes sociétés
et à terme, notre système éducatif. Demain, la valeur ajoutée proviendra de la toile. L’Asie, et tout particulièrement
d’un spectre d’applications bien plus la Chine, est très active, alors que
étendu et subtil. l’Europe demeure en retrait. Réussir
dans la société de l’information s’avère
pourtant un des enjeux majeurs du
développement économique de notre
continent.

16. La majorité des données, en particulier personnelles, est aujourd’hui stockée
dans de grandes centrales numériques (Data centers), essentielle-
ment centralisées par quelques acteurs majeurs (centrales d’achat,
moteurs de recherche, réseaux sociaux, etc.). De manière alternative, Un déluge
de
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
des solutions parallèles ou distribuées se développent, tant pour
données
le stockage que pour le traitement de ces données. Ces solutions télévisuelles
appellent de nouveaux paradigmes et algorithmes, pour les moteurs
de recherche comme pour les réseaux sociaux, tout en posant de nou- • Le marché de la télévi-
velles questions d’hétérogénéité, d’interopérabilité mais également sion connaît de profonds
bouleversements : au côté
de législation et droit. des acteurs traditionnels
De façon complémentaire, les initiatives de type Open Data (et Linked Open (chaînes de télévision)
Data) donnant librement accès aux données, en particulier collecti- apparaissent maintenant
les géants numériques
ves, devraient à leur tour se généraliser et concerner de nombreuses
via Internet. Si Apple
facettes du monde numérique, notamment en ouvrant de nouvelles (avec iTunes store)
perspectives pour produire des informations à forte valeur ajoutée par est déjà le leader des
intégration de diverses sources de données ouvertes. marchés de la vidéo à
la demande et Amazon
(avec Netflix) celui de
Les interactions et les usages la télévision par abon-
nement, Google pourrait
Réservés à l’origine à des spécialistes informaticiens, les systèmes numériques révolutionner la télévision
gratuite avec You Tube.
se sont progressivement ouverts à des professionnels non informa-
14 ticiens, puis au grand public. Originellement consacrés à des calculs • Google TV propose
n’impliquant que la saisie de valeurs numériques via un clavier ou un un programme varié
composé d’émissions,
support magnétique, ces systèmes numériques se sont diversifiés et
de jeux, d’applications
offrent aujourd’hui une très vaste palette d’applications. Cette expan- à télécharger, d’un accès
sion s’est accompagnée de l’apparition de nouveaux périphériques de aux réseaux sociaux mais
saisie comme la souris ou le joystick, et plus récemment de surfaces aussi des flux You Tube.
En 2012, ce site met cha-
tactiles popularisées par l’iPhone d’Apple, ou encore d’accessoires is- que seconde une nouvelle
sus du monde du jeu, depuis l’Eye Toy de Sony jusqu’à la Kinect de heure de vidéo en ligne ;
Microsoft. en d’autres termes, une
année de production
La quasi-totalité de ces applications requiert une action motrice explicite de
de You Tube correspond
l’utilisateur, par exemple pour saisir un texte sur un clavier, interagir en durée à 36 siècles de
vocalement ou pour glisser son doigt sur un écran. Tout en conservant production d’une chaîne
et en améliorant la robustesse de ce type d’interaction, les années de télévision classique.
Autre constat : en 5 ans,
futures verront l’augmentation des usages pilotés par un comporte- You Tube a mis en ligne
ment implicite de l’utilisateur : qu’il s’agisse d’applications impliquant plus de vidéos que les
une reconnaissance automatique de personnes, ou bien des systèmes 3 principaux réseaux
nécessitant la capture du comportement de l’utilisateur tant externe de télévision américains
en 60 ans. En 2011, le site
(ses gestes physiques) qu’interne (ses états mentaux). a ainsi comptabilisé plus
Un autre axe de développement des usages repose sur l’interconnexion entre de 1000 milliards de
les systèmes numériques, qui permet une réutilisation de données vues, soit une moyenne
de 140 par habitant.
produites dans une application à l’intérieur d’un autre logiciel. Issue
du monde professionnel autour du concept d’interopérabilité, cette
• Ces chiffres illustrent
tendance s’est progressivement étendue au domaine du web et des le changement d’échelle
réseaux sociaux principalement dans des buts commerciaux. Ainsi de la création actuelle
de contenus numéri-
plus personne n’est surpris de se voir proposer des offres correspon- ques par rapport à la
dant à ses centres d’intérêt dans une application de géolocalisation sur production de contenus
son smartphone. Cette évolution va certainement encore s’amplifier « conventionnels ». Cette
explosion ne se résume
et nécessitera bien entendu des réflexions et des démarches pour
pas simplement à une
s’assurer que ces échanges d’information respectent les principes de augmentation mais induit
vie privée et de confidentialité. des problèmes de mise en
Un troisième axe de développement des usages dérive directement de l’appari- œuvre totalement inédits
(stockage, mise en ligne
tion des systèmes distribués et des terminaux mobiles. Aujourd’hui, pour des millions d’uti-
nous sommes tous habitués à lire nos courriels sur n’importe quelle lisateurs, recherche de
plateforme et donc dans n’importe quel environnement : domicile, l’information souhaitée…)
bureau, transports. De plus en plus de logiciels seront développés et d’une telle complexité
que seules des avancées
de façon à être utilisables sur des équipements différents. Du smart- scientifiques permettent
phone et de la tablette à l’ordinateur de bureau ou au nuage, il faudra de les résoudre.
rendre ces capacités multi plateformes toujours plus transparentes
à l’utilisateur.
Cette augmentation considérable du nombre d’utilisateurs a entraîné la multi-
plication d’usages différents, et nécessite la conception d’interfaces
Homme – Machine (IHM) beaucoup plus ouvertes. Il convient en
particulier de prendre en compte le degré de spécialisation, l’âge, la
langue, la culture numérique, les capacités physiques et mentales, en

17. particulier les handicaps, des utilisateurs. Plus globalement, il importe
maintenant d’envisager des utilisateurs aux « caractéristiques » incon-
nues rejoignant ainsi la notion d’incertitude déjà évoquée pour les
systèmes et les données.
L’acceptabilité par les utilisateurs, liée en particulier au plaisir d’utilisa-
tion, s’impose aujourd’hui comme un critère supplémentaire que doi-
vent prendre en compte les IHM, s’ajoutant aux concepts plus classi-
ques de précision, de facilités d’apprentissage et d’emploi. L ’étude de
cette acceptabilité passe aussi par des recherches pluridisciplinaires
avec des spécialistes de sciences humaines et sociales (ergonomes,
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
psychologues, sociologues…).
D’un point de vue plus technique, les années futures verront la progression
des interfaces incluant des dispositifs de capture d’une activité
humaine externe, un geste ou une pos-
ture, et interne, un état physiologique et
en particulier une activité cérébrale, et la
création de nouvelles métaphores exploi-
interfaces
tant ces dispositifs. Il s’agira par exemple
de dépasser l’exploitation actuelle des sur-
homme-machine
faces tactiles cantonnée à des tâches 2D plus ouvertes
simples, telles que le défilement des listes
de contacts ou bien le redimensionnement 15
d’une photo, pour les transformer en interface avec des espaces 3D
comme ceux d’un jeu ou d’une application de conception assistée.
Symétriquement, de nouveaux équipements produisant un phénomène « réel »
tel qu’une force ou une sensation vont continuer à se développer dans
de nombreux domaines d’application. Un défi global sera de combiner
diverses modalités d’interaction (tactile, capture de mouvement, de
parole) et de restitution (image relief, son spatialisé, forces, vibrations)
avec la contrainte d’un coût maîtrisé. Les jeux vidéo et leur extension
sous forme de « jeux sérieux » (Serious games) continueront de jouer
un rôle moteur dans la mise au point de ces plateformes qui vont vrai-
semblablement faire évoluer la notion même de relations humaines,
comme ont déjà commencé à le faire les réseaux sociaux.
Dans ce contexte, les systèmes robotiques constituent un enjeu majeur de
recherches et de technologies. Depuis les robots industriels évolués,
l’automatisation des moyens de locomotion (voitures, trains, avions)
jusqu’aux compagnons humanoïdes pour le jeu ou pour l’assistance,
les développements en robotique mettent en jeu des recherches com-
binant les techniques évoluées de perception de commande et d’ap-
prentissage, la fiabilité, les modélisations du comportement humain
incluant par exemple la notion de curiosité. Les robots constituent des
plateformes d’intégration complexes des recherches et technologies
de tous les domaines du numérique. Ils sont également des champs
d’investigation particulièrement riches quant à la modélisation et la
gestion des comportements sociaux avec d’autres robots ou d’inte-
ractions avec des humains en situation individuelle ou collective.

18. 16
• I n r i a • R a ppo rt st r at é g i qu e 2 014 – 2 017
Robot humanoïde Acroban, plateforme expérimentale d’apprentissage des robots.
Équipe FLOWERS.
Maillage 3D adapté à l’écoulement d’air
à l’arrière d’un avion supersonique.
Équipe GAMMA 3.

19. Les modèles
La démarche des chercheurs pour progresser dans la compréhension et aller
vers une résolution numérique efficace des grands défis scientifiques Les
et sociétaux s’appuie sur le triangle vertueux « modélisation – simu- modèles
lation – expérimentation », avec une contrainte centrale de passage à • Le développement
l’échelle à tous les niveaux qui s’est considérablement renforcée avec de l’informatique a
profondément renou-
l’augmentation vertigineuse des moyens actuels de calcul et de la velé une activité qui,
quantité de données expérimentales disponibles. depuis le début du XVIIe
Les modèles sont des représentations mathématiques ou informatiques issues siècle, est à la base de
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
la démarche scientifi-
de l’abstraction plus ou moins importante d’une situation concrète
que : la construction de
ou virtuelle donnée. Les modèles qui sont au cœur du numérique modèles. Un modèle est
peuvent être continus ou discrets, déterministes, probabilistes ou simplement la description
non déterministes. Leur simulation numérique s’appuie sur d’autres dans un langage donné
d’un phénomène naturel
types de modèles, objets de recherches les plus fondamentales en ou d’un objet construit
informatique : les modèles de calcul, depuis des modèles classiques par les hommes. Les
basés sur l’architecture de von Neumann jusqu’à des modèles de équations de Newton ou
calcul et de communication quantiques en passant par des modèles les équations de Maxwell
modélisent ainsi des phé-
biologiques, membranaires ou encore chimiques. Leur étude, leur nomènes mécaniques ou
extension et leur utilisation au sein de dispositifs physiques de traite- électromagnétiques dans
ment effectif de l’information sont au cœur de recherches multiples le langage des équations
différentielles. Pour qu’ils
et pluridisciplinaires. 17
puissent être confrontés
L’augmentation de la complexité physique des systèmes à observer et à com- à la réalité expérimentale,
prendre, l’explosion combinatoire des coûts de calcul associés à leurs il est important que ces
simulations en vraie grandeur et la gestion des données nécessaires modèles soient prédictifs,
c’est-à-dire qu’ils per­
à ces simulations impliquent maintenant une démarche appropriée mettent une simulation
hiérarchique dès l’étape de modélisation. Le caractère naturellement des phénomènes décrits
multi physique et multi échelle des phénomènes étudiés renforce et donc la prédiction
du résultat d’observations
ce besoin. Ainsi, les modèles seront conçus pour capturer la bonne
ou d’expériences.
information à la bonne échelle en décomposant le système complexe
global étudié en une combinaison judicieuse de sous-systèmes plus
canoniques et/ou plus réduits pour lesquels on pourra utiliser une
modélisation appropriée et finement analysée. Cette approche de
type couplage de modèles permettra d’avoir une démarche hybride
permettant des combinaisons variées entre modélisations discrètes
et continues, déterministes et probabilistes ou stochastiques, et natu-
rellement multi échelles. Les aspects optimisation et contrôle de la
dynamique des phénomènes à observer, ainsi
que les besoins en analyse de sensibilité et
de résolution de problèmes inverses seront
naturellement intégrés à cette démarche.
capturer la bonne
On soulignera également l’indispensable et
délicate prise en compte, dès la modélisation,
information
de la dimension incertaine des très grandes à la bonne échelle
masses de données issues des dispositifs
expérimentaux.
Cette approche hiérarchique de la modélisation devra se traduire de manière cal-
culatoire en une conception et une mise en œuvre haute performance
elle aussi hiérarchique, voire multi résolution, des algorithmes et des
codes numériques de simulation à partir d’une approche couplant
judicieusement des bibliothèques de codes. Le traitement informa-
tique des grandes masses de données constitue dans ce cadre un
axe majeur de recherche. La structure physique elle aussi hiérarchique
des grandes plateformes de calcul, calculateurs péta/exaflopiques
avec différents niveaux de parallélisme ou grilles ou nuages dans
une approche plus distribuée, sera naturellement favorable à cette
approche hiérarchique globale.

20. Les défis posés
2
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
au numérique par
les autres domaines
scientifiques
ou sociétaux
Les avancées réalisées autour des défis présentés dans la section précédente
auront le plus souvent des applications directes en dehors de nos
propres sciences. Pour ne prendre que deux exemples, des machi-
nes exaflopiques « faciles » d’utilisation pourront aussi bien être
employées pour effectuer des prévisions plus précises et à plus long
18 terme en météorologie que pour traiter de nouveaux modèles issus
des neurosciences computationnelles. De même, les progrès dans
le traitement des grandes masses de données, par exemple par des
méthodes d’apprentissage statistique, auront des conséquences
sur le traitement des informations provenant aussi bien des réseaux
sociaux que des champs de télescopes numériques.
Nous abordons donc maintenant des questions-clés posées par d’autres sciences
ou par de grands domaines d’application, auxquelles les sciences infor-
matiques et mathématiques devront contribuer. Le recours toujours
grandissant à des modèles et les possibilités accrues de simulation ont
conduit la plupart des sciences à développer une facette numérique
(voir l’encadré « Sciences du numérique et sciences numériques »
p. 7) ainsi que des interactions plus importantes avec les sciences
informatiques et mathématiques, au bénéfice de recherches pluridis-
ciplinaires aujourd’hui requises pour tous les domaines scientifiques
et technologiques.
La santé et le bien-être
Les modèles numériques sont devenus cruciaux pour les sciences du vivant :
après une période où s’est multipliée la production de très grandes
masses de données brutes (génome, protéome, métabolome...),
celles-ci posent désormais de nombreux défis liés à leur hétérogé-
néité. Il faut, en effet, intégrer des données multi-échelles, à la fois
temporellement et dans leur représentation spatiale (1D-3D, atome-
cellule-organe-organisme) afin d’étudier et modéliser des systèmes
biologiques complexes. La modélisation des interactions entre ces
données est également indispensable pour les exploiter et mieux
piloter leur production future. On assiste par exemple aujourd’hui à
une explosion des données produites par les séquenceurs dits de
«nouvelle génération» (NGS) qui posent des questions difficiles, tant
pour le traitement des masses de données produites que pour la mise
au point de modèles numériques pertinents et personnalisables.
Dans le domaine de la santé, l’approche numérique complète l’expérimentation
et permet un éclairage différent sur les mécanismes biologiques ou
biophysiques en jeu. Il faut évoquer en premier lieu la contribution au
traitement de pathologies (cancer, maladies cardio-vasculaires, diabè-
tes…), depuis l’amélioration du diagnostic, plus précoce, plus précis,
notamment grâce aux progrès de l’imagerie, jusqu’à l’optimisation
du geste chirurgical (planification en réalité virtuelle, assistance sur le
plateau en réalité augmentée, robotique chirurgicale) en passant par
une meilleure compréhension du fonctionnement des traitements,
de façon à minimiser leurs effets secondaires et à les personnaliser
pour prendre en compte les variabilités individuelles.

21. Les neurosciences et les sciences cognitives se sont elles aussi rapprochées du
monde numérique, en développant des modèles du fonctionnement
de parties du cerveau humain. Les objectifs
sont d’une part de mieux détecter, puis soi-
gner certaines pathologies (maladies neuro-
dégénératives par exemple) et d’autre part
neurosciences et
de mieux prendre en compte les handicaps
de patients cérébro-lésés, notamment suite
sciences cognitives
à un accident (AVC, traumatisme). En retour,
cette meilleure compréhension devrait nous permettre de développer
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
de « meilleurs » systèmes numériques, mieux adaptés aux capacités
cognitives des utilisateurs.
Dans le domaine de la santé toujours, mais à une échelle planétaire, il convient
également d’évoquer l’importance grandissante des pandémies dans
un contexte de mobilité humaine croissante. L ’enjeu du numérique
est ici considérable car il ne s’agit plus de modéliser un phéno-
mène biologique ou physiologique circonscrit mais d’intégrer, dans
des modèles épidémiologiques globaux, des données biologiques
(médicales, vétérinaires), géographiques (pluies, hydrologie) et
économiques (implantation et mouvement des populations) avec
l’objectif de prédire ou, au moins, de détecter l’apparition de nou-
veaux foyers, de simuler leur propagation, d’évaluer des moyens 19
efficaces de les enrayer et de limiter leurs conséquences humaines
mais aussi économiques.
La prise en compte des handicaps, qu’ils soient physiques ou mentaux, géné-
tiques ou accidentels, est un champ d’applications particulièrement
important. En relation étroite avec les acteurs de terrain (praticiens,
familles, associations) et en suivant scrupuleusement des principes
éthiques de respect de la vie privée, le monde numérique peut et
doit proposer des aides (à la déambulation, au changement de posi-
tion, à la mise en activité) voire simplement faciliter l’accessibilité
numérique.
Dans ce contexte général, il faut insister sur l’importance du vieillissement mas-
sif de la population, pour l’heure dans les pays à hauts revenus, qui
conduit dès à présent à des problématiques sociétales majeures (en
termes de confort et aussi de coûts) ; il s’agit notamment de favoriser,
dans de bonnes conditions, le maintien à domicile des personnes
âgées. Dans ce cadre, mais aussi pour des personnes sans handicap,
l’augmentation numérique des capacités physiques voire mentales
va poser dans la prochaine décennie des questions scientifiques et
éthiques relatives à l’humain augmenté.
L’énergie et les
ressources naturelles
Face au caractère fini des ressources énergétiques fossiles, la maîtrise des pro-
ductions de gaz à effet de serre, l’essor de la production des énergies
renouvelables, la problématique des réseaux intelligents (smart grids)
ou celle des énergies nucléaires produites par fission ou par fusion
sont des défis universels.
Dans tous ces contextes, l’élaboration de modèles informatiques et mathé-
matiques, leur simulation efficace et le traitement des masses de
données en entrée comme en sortie de ces systèmes s’avèrent
cruciaux.
Il faut comprendre comment produire et distribuer les énergies nécessaires au
développement humain : qu’il s’agisse de contrôler un aérogénérateur,
d’optimiser la production d’électricité ou d’imaginer de nouveaux
combustibles ou carburants plus respectueux
de l’environnement, les modèles numériques
jouent un rôle majeur. Ceci concerne, par
exemple, la mise en œuvre de méthodes
smart grids
issues du contrôle et de l’optimisation pour
la production de biocarburants ou de modèles numériques pour la
fusion thermonucléaire contrôlée qui permettront la mise en œuvre

22. de tokamak. De nouvelles problématiques basées sur la production
d’électricité décentralisée et ubiquitaire, sur l’optimisation de l’ache-
minement ou de la consommation électrique aboutissent au concept
de smart grids.
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
Le numérique soulève par ailleurs ses propres questions liées à la consommation
d’énergie. Les coûts énergétiques de la mise en œuvre des systè-
mes numériques tels que les centres de données, les calculateurs
péta- puis exaflopiques, les milliards de dispositifs d’acquisition et
de traitement de l’information, depuis les capteurs et actionneurs
jusqu’aux téléphones, tablettes et PC totalisent à l’échelle mondiale
une consommation électrique actuellement proche de celle des
États-Unis. Ceci impose une prise en compte de ces éléments dans
la conception des machines, dans les algorithmes et les programmes,
le critère d’optimisation énergétique devenant central. Par ailleurs les
travaux sur la thermodynamique des calculs et sur l’informatique à
coût énergétique nul sont prometteurs.
Ces éléments sont très souvent en lien avec des modèles des sciences physiques
ou chimiques dont plusieurs aspects méritent d’être mentionnés : la
possibilité récente de décrire des phénomènes à l’aide de nouveaux
langages formels, les recherches sur l’informatique quantique ainsi
que celles sur les nanomatériaux.
20
L’environnement et
le développement durable
La préservation de l’environnement constitue un défi fondamental posé à
l’ensemble de l’humanité, dans lequel les sciences numériques
ont un rôle clef à jouer, à la fois pour comprendre les évolutions en
cours et prévoir leurs conséquences, mais aussi pour imaginer des
scénarios d’inflexion, puis ensuite – et ceci est relativement nouveau
– convaincre les politiques et les citoyens de leur pertinence afin
d’en favoriser l’adoption. Cette problématique très transversale se
décline en questions plus précises sur la biodiversité, le climat, les
risques naturels et industriels, l’alimentation durable, entre autres
exemples.
L’Homme, à l’instar de tout organisme vivant, s’inscrit dans un écosystème
complexe qu’il modifie par ses activités (industrielles ou agricoles par
exemple). L ’étude de l’impact de nos activités sur l’environnement
et la biodiversité est devenu un sujet sociétal majeur de notre épo-
que. Du point de vue scientifique, l’objectif est de comprendre les
relations entre la biodiversité et la dynamique des écosystèmes afin
d’anticiper leur réponse à un changement, de restaurer un état viable
et, plus généralement, d’en préserver la valeur patrimoniale pour les
générations futures.
La recherche dans ce domaine est essentiellement pluridisciplinaire et vise au
développement de modèles numériques prédictifs sur de larges échel-
les de temps et d’espace et – ceci constitue
une des difficultés majeures – incluant des
niveaux de description très variés, allant de
la molécule (diversité génétique) aux popula-
modèles
tions (diversité fonctionnelle).
La problématique du changement climatique et, plus
prédictifs
généralement, des «aléas» naturels (inon-
dations, sécheresses, incendies, séismes, etc.) est ancienne mais
l’impact sur l’Homme des catastrophes naturelles s’est trouvé ampli-
fié, dans la période moderne, par l’expansion urbaine et industrielle.
Si le risque naturel est, par définition, inévitable, il est important de
tenter d’en réduire le caractère aléatoire (prédictions) et d’en limiter
les conséquences sur les personnes et leur environnement (gestion
du risque). Ceci passe nécessairement par l’élaboration de modèles
prédictifs et de simulations numériques à l’échelle de la géosphère
(océans, terre, atmosphère) ou locale (glissement de terrains, inonda-
tions, écoulements géophysiques complexes), mettant généralement
en œuvre d’importants moyens de calcul.

23. Modèle anatomique du réseau vasculaire reconstruit à partir d’images médicales.
Équipe SHACRA.
Carte de pollution urbaine : assimilation des mesures de concentration en N02  Nord
dans le modèle ADMS Urban/Numtech. Équipe CLIME.

24. La question des nuisances engendrées par les activités humaines (pollution,
risques industriels) tant du point de vue de leur production que de
leur impact sur la santé, l’environnement et sur la biodiversité en
particulier, reste une préoccupation majeure, bien au-delà des seuls
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
pays industrialisés. La lutte contre ces nuisances s’effectue à la fois en
aval de leur production (dépollution des sols et des eaux, stockage des
déchets) et en amont (mise en place de procédés de production plus
propres, moins dangereux ou sur des sites mieux contrôlés). L ’objectif
est ici de modéliser des phénomènes comme la diffusion de polluants
dans l’atmosphère (ozone, aérosols), l’eau ou les sols, éventuellement
couplée à des réactions chimiques ou biochimiques.
Enfin, l’enjeu mondial de la production alimentaire, avec en perspective une
population mondiale de 9 milliards d’humains à l’horizon 2050, génère
des conséquences cruciales dans le domaine de l’environnement
puisqu’une des questions majeures est de nourrir l’humanité sans
épuiser les ressources naturelles et en maîtrisant l’impact sur l’envi-
ronnement. Là encore, le numérique apporte une contribution centrale,
qu’il s’agisse, par exemple, de déterminer des quotas de pêche par des
approches de contrôle optimal, de modéliser la croissance végétale
pour optimiser la ressource, d’utiliser des micro-algues pour produire
des protéines alimentaires ou même de contrôler le développement
22 de ravageurs par des méthodes de lutte biologique.
La société et l’éducation
L’ouverture relativement récente des sciences du numérique vers les scien-
ces humaines et sociales est susceptible de générer une rupture
majeure : historiquement, la collaboration a été initiée avec les lin-
guistes autour du traitement automatique des langues et avec les
archéologues autour de reconstitutions 3D de monuments détruits ;
plus récemment, elle s’est engagée avec
les économistes, les artistes, etc. La rupture
va maintenant venir de la modélisation des
aspects psychologiques et sociologiques du
simulation des
vivant, incluant l’humain bien entendu. Ces
modèles viseront à s’adapter aux individus
comportements
et à prendre en compte les comportements
collectifs ; ils permettront aussi de mieux comprendre, concevoir,
exploiter et contrôler les réseaux sociaux à des niveaux de précision
dont les conséquences, en particulier éthiques, sont des champs extra-
ordinaires de recherche pluridisciplinaire. Le couplage des modèles
bio inspirés, en particulier issus des neurosciences avec les modèles
psychologiques et sociologiques, devrait aboutir à des simulations
réalistes des comportements individuels et collectifs.
Les systèmes juridiques, économiques et politiques sont des systèmes de très
grande complexité, que l’expertise humaine n’est souvent plus capa-
ble de maîtriser : nombre d’actions dans ces domaines ont des effets
induits difficiles à prédire, nécessitent de connaître un grand nombre
de règles et s’appliquent souvent dans de nombreux cas présentant
des spécificités. Même les meilleurs experts ont alors du mal à prévoir
les effets exacts des mesures ou actions que peut prendre tel ou tel
acteur. Ces systèmes font intervenir une multitude d’acteurs et sont
souvent interconnectés au niveau mondial, mais avec une forte hétéro-
généité entre les pays. On retrouve là des caractéristiques communes
avec les systèmes numériques. Si une modélisation complète est
encore hors de portée, des modélisations partielles deviennent possi-
bles et doivent permettre d’étudier certains aspects de ces domaines.
Un exemple est l’étude de la cohérence de corpus juridiques, qui peut
être purement législatif, ou inclure une dimension réglementaire voire
jurisprudentielle. Un autre exemple est l’étude des systèmes fiscaux
ou d’intervention publique les plus adaptés à un objectif comme la
préservation de l’emploi ou le développement industriel.
Dans un autre registre, l’émergence de l’impression d’objets en 3D - la produc-
tion d’objets physiques à partir de modèles numériques, conçus par
des outils de conception assistée par ordinateur (CAO) - va affecter

25. nos sociétés de manière profonde. La production, la logistique et les
modèles de distribution d’objets manufacturés vont être modifiés
significativement et notre rapport aux objets être durablement affecté.
Le numérique sera la pierre angulaire de ce nouveau type de produc-
tion dont il est probable qu’il adoptera des modèles de conception
collaborative et des formes de licences similaires à ceux et celles
aujourd’hui répandus dans le monde du logiciel libre (droit de produire
avec ou sans modification un objet à partir de son modèle).
Finalement, et c’est essentiel, une grande attention devra être portée à l’éducation.
Les méthodes et usages d’enseignement vont changer radicalement,
PROSPECTIVE SCIENTIFIQUE
mettant en œuvre des outils et approches numériques basés sur des
médias numériques faisant intervenir le réel et le virtuel, utilisant des
supports de cours et de communication numériques et s’appuyant sur
des techniques que la recherche en numérique continue à enrichir :
réseaux sociaux, simulations de type jeux sérieux… Les recherches
dans ce domaine généreront une approche radicalement nouvelle de la
transmission du savoir et des pratiques. Elles permettront également
une adaptation fine aux besoins de la société, des entreprises et bien
sûr aux individus, à leurs centres d’intérêts et à leurs capacités.
23

26. objectifs
stratégiques
d’inria

27. Immersia : plateforme immersive de réalité virtuelle.
Visualisation d’ondes sismiques. Équipe VR4i.
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A

28. • O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
26 Comme le décrit la première partie, les défis des sciences du
numérique sont multiples dans un contexte en constante
rupture technologique. Ils concernent principalement les
sciences informatiques et mathématiques, en interaction
avec les autres disciplines scientifiques. Ils proviennent
également de questions prégnantes, posées par la société
dans toutes ses composantes, en particulier économi-
ques et organisationnelles. Ils sont enfin au cœur des
impératifs de compétitivité, d’adaptation constante, de
la culture 2.0 et des enjeux de collaboration pour encore
mieux innover.
Cette partie précise les objectifs stratégiques de l’institut : objec-
tifs scientifiques, de transfert, de développement et de
relations européennes et internationales.

29. stratégie
1
scientifique
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
La stratégie scientifique d’Inria est construite autour de deux axes complémen-
taires, sur lesquels s’articulera la contribution de l’institut :
• Les sciences et technologies du numérique utiles à l’humain, à la
société et la connaissance ;
• Les développements scientifiques prioritaires au cœur de nos
sciences.
La mise en place d’une cellule de prospective et de stratégie (voir p. 63) facilitera
le suivi de l’évolution des thématiques abordées et leur mise à jour
sur une base annuelle.
Le positionnement de 27
la stratégie scientifique
Dans le contexte de transformation profonde et générale de notre société, Inria
a pour stratégie de développer les recherches en sciences informati-
ques et mathématiques lui permettant de jouer un rôle majeur dans
la résolution des défis scientifiques, de transfert et d’innovation.
Établissement public national, Inria entend placer l’humain au cœur
de l’impact de ses recherches pour, d’une part, créer et accompagner
les ruptures technologiques, et d’autre part, résoudre les questions
issues de domaines critiques pour les citoyens, la société, l’écono-
mie, l’emploi et l’environnement, tout en restant particulièrement
vigilant sur les questions d’éthique de la recherche et des usages qui
en résultent.
Dans ce contexte, les principes qui guident l’action d’Inria sont les suivants :
• Les activités d’Inria doivent contribuer dans
une large majorité à au moins un objectif stra-
tégique et Inria doit leur consacrer prioritaire-
ment ses ressources ;
l’humain au cœur
• Une part significative des activités d’Inria
doit porter sur des sujets scientifiques qui
de l’impact de
ne relèvent pas des objectifs stratégiques ac- nos recherches
tuels mais dont l’originalité et la qualité sont
estimées excellentes ;
•L ’expérimentation et le développement de plateformes et de servi-
ces au profit de la recherche publique dans un cadre sociétal ouvert et
au meilleur niveau de la compétition internationale doivent bénéficier
de moyens renforcés.
Les principes
d’implication scientifique
Il est plus que jamais indispensable pour la recherche publique de prendre en
compte les interrogations et les problèmes majeurs posés par la
société et, en particulier, son évolution numérique. Il convient par
exemple de réfléchir aux imbrications multiples des systèmes numé-
riques et surtout à leurs comportements en cas d’erreurs en cascade,
de traiter les questions liées à la confidentialité des données ou encore
de contribuer à la résolution des questions soulevées par le vieillis-
sement de la population. Les recherches à entreprendre découlent
directement de ces questions qui sont souvent des défis scientifiques
et technologiques, mais aussi des problèmes aux conséquences
majeures : par exemple les numérisques (les risques issus du monde

30. numérique) ou la propagation des épidémies, questions auxquelles
Inria souhaite apporter des contributions de premier plan en collabo-
ration étroite avec l’ensemble des acteurs concernés.
Par ailleurs, en tant qu’organisme de recherche, Inria doit aussi être sa propre
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
source de questionnements et de développements, en rupture avec
l’existant. L’institut doit jouer un rôle moteur pour entreprendre des
recherches dont on ignore a priori comment mesurer l’impact en
termes d’application ou de transfert, mais qui pourront irriguer les
innovations futures. Il est stratégique de continuer à développer des
recherches fondamentales à très haut niveau de qualité. Cela s’ins-
crit dans la volonté de contribuer au progrès des connaissances, de
manière originale et en visant à créer à terme de véritables ruptures
technologiques.
Le rôle joué par les expérimentations et les développements est devenu crucial
en sciences du numérique. Comme pour les autres sciences, il s’agit
de valider des hypothèses, de comprendre en pratique les théories
développées. Expérimentation et développement constituent deux
éléments fondamentaux de l’avancement des sciences informatiques
et mathématiques, en lien avec le transfert et l’innovation. Fortement
dynamisés depuis cinq ans, ils continueront à être encouragés et
structurés. Ils constitueront une partie identifiée de nos travaux.
28
Des sciences utiles à l’humain,
à la société et la connaissance
Comme le soulignent les principes rappelés plus haut, nos recherches sont
directement (mais pas uniquement) stimulées par les contextes socié-
taux, économiques et environnementaux. Les chantiers majeurs sur
lesquels Inria s’engage mettent l’humain au cœur des problématiques
du numérique.
—— ’humain en tant que tel : santé et bien-être
L
La modélisation du vivant et son application à la santé ont conduit à des avancées
remarquables. Le défi majeur est désormais d’intégrer les différentes
échelles (spatiales et temporelles) du vivant,
de la cellule, l’organe, l’individu jusqu’aux
populations et écosystèmes. Ceci passe par
le développement de modèles numériques
compensation
multi-échelles et hybrides (au sens où ils
associent plusieurs formalismes) pouvant
de déficiences
être paramétrés par des sources de données
multiples (génétiques, métaboliques, images biomédicales, cliniques,
environnementales). Une dimension incontournable de ce paramé-
trage sera la prise en compte de la variabilité inter-individuelle (modèles
«personnalisés») ainsi que des incertitudes (de connaissances ou de
mesures). Nos contributions numériques devront porter sur les grands
défis de santé (cancer, maladies cardio-vasculaires et neurodégéné-
ratives, pandémies) à la fois en termes de développement d’outils de
description des phénomènes biologiques et physiologiques, d’aide au

31. diagnostic et à la prévention (imagerie multimodale), de traitement
(pharmacologique, outils d’assistance au geste chirurgical) mais éga-
lement d’aide à la rééducation.
Par ailleurs, au delà de la modélisation physiologique, la modélisation numérique
de mécanismes cognitifs et psychologiques constitue un champ de
recherche pluridisciplinaire en rupture. Inria, en étant particulièrement
attentif aux questions d’éthique sous-jacentes, développera significa-
tivement, sur ce sujet, ses partenariats scientifiques avec les scien-
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
ces humaines et sociales. Le couplage de modèles physiologique,
psychologique et sociologique (abordés dans le paragraphe suivant)
sera porteur de questions de recherche dont la résolution permettra
de mieux comprendre en particulier la notion de bien-être.
Ces éléments combinés pourront conduire à l’élaboration raisonnée d’entités
naturelles augmentées numériquement, comme par exemple des
régulateurs cardiaques adaptatifs et auto programmables jusqu’à des
dispositifs de gestion du stress et du bien-être. L ’aide à la compensa-
tion de déficiences résultant de l’âge ou de maladies sera également
l’objet de recherches spécifiques.
Les sciences et technologies numériques ont aussi un rôle à jouer auprès des
personnes en bonne santé pour prévenir ou retarder l’apparition de
maladies ou de handicaps. C’est tout l’enjeu du maintien en bonne
forme ou du bien-être lié au monitoring d’activités (sportives par 29
exemple), à des dispositifs de conseils ou de recommandations
(alimentaires par exemple) ou à des alertes préventives (en cas de
dérives de certains indicateurs).
—— L’humain et ses environnements :
de l’individu à la société, de l’habitat à la planète
Les défis posés par les relations entre l’humain et ses environnements sont omni-
présents. Il s’agira là de s’attaquer à la problématique des systèmes
cyber physiques et cyber sociaux comme par exemple les systèmes
de transports, les systèmes de sécurité ou les questions d’habitat et
de villes intelligents, tant dans leur consommation ou leur production
d’énergie, que dans leur organisation sociale et leur adaptation fine
aux besoins des individus et des organisations.
L’intérêt d’Inria portera sur les questions relatives à l’impact de l’humain sur la pla-
nète, dans ses dimensions climatique et environnementale et l’institut
collaborera là aussi avec les scientifiques des domaines idoines.
Enfin les aspects sociaux feront l’objet d’une attention toute particulière. D’une
part le phénomène des réseaux sociaux va continuer à s’étendre et à
se raffiner. Les conséquences pourront être
particulièrement profondes sur l’évolution de
nos sociétés avec, par exemple, des appli-
cations économiques comme les monnaies
réseaux sociaux
virtuelles ou des conséquences politiques sur
l’organisation et la souveraineté des États. L’étude des réseaux sociaux
et leur exploitation s’appuieront sur des modélisations psychologiques
et sociologiques beaucoup plus avancées, ainsi que sur des modèles
informatiques et mathématiques (théorie des graphes, modèles sto-
chastiques de grands ensembles d’individus, etc.) existants, à adapter
ou à concevoir.
—— L’humain et la connaissance :
émergence, médiation et éducation
extraction
L’élaboration même de la connaissance devient numéri-
que. En particulier l’extraction d’informations
d’informations
pertinentes des énormes masses de données pertinentes
disponibles est une question scientifique
fondamentale à laquelle il faut apporter des
réponses. En lien avec le calcul très haute performance, ces travaux
se situent clairement au-delà des connaissances actuelles.
Formation, transfert et diffusion des connaissances et du savoir-faire font partie
des missions d’Inria depuis sa création. La révolution numérique
bouleverse ces éléments. On assiste à des modifications majeures
des modalités de transmission, d’assimilation, d’appropriation des

32. connaissances et du savoir : Wikipedia et les expériences d’enseigne-
ment mondialisé (MIT, Berkeley, Stanford, etc.) en sont de premiers
exemples. Inria sera moteur dans les initiatives pour l’enseignement
de l’informatique et dans la médiation des sciences du numérique et Statut
épistémologique
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
veillera à s’associer aux recherches de ces domaines.
des
modèles
Les recherches prioritaires • Nous sommes
au cœur de nos sciences
aujourd’hui confrontés
au problème de la
compréhension par
chaque citoyen du statut
—— Calculer le futur : modèles, logiciels épistémologique de ces
et systèmes numériques modèles, utilisés par
exemple en finance ou
La maîtrise des systèmes numériques dont la complexité et l’interdépendance en météorologie. Comme
ne cessent de croître repose sur la combinaison de la conception les théories scientifiques,
de modèles informatiques et mathématiques, de logiciels et de pro- ces modèles sont avant
tout des hypothèses
cesseurs capables d’exécuter les calculs. Leur mise en œuvre nous réfutables.
permet en particulier de mieux comprendre et planifier et donne lieu Ce ne sont pas des
aux défis suivants. oracles qui permettent
de prédire l’avenir,
mais des connaissan-
Le défi de la modélisation multi-échelle intégrant les incertitudes ces conjecturales, qui
30 Inria s’implique dans une réflexion approfondie à tous les niveaux de la démarche peuvent être réfutées si
de simulation car, du fait de la très forte augmentation de la taille des leurs prédictions ne sont
pas en accord avec le
problèmes, on ignore en général comment effectuer un calcul com-
résultat des observations
plet avec une finesse suffisante pour observer les phénomènes sur et des hypothèses. Une
l’ensemble des données. L ’approche multi-échelle avec une démarche meilleure compréhen-
hiérarchique permettant de simuler finement « là où il faut » et avec sion de ces processus de
modélisation et de simu-
une modélisation judicieusement adaptée à chaque niveau d’échelle lation est le seul moyen
(de temps et/ou d’espace) est un enjeu majeur pour le succès des d’éviter ce « fétichisme
futures grandes simulations. Ces modélisations devront donc être de des modèles ».
natures différentes (discrète ou continue, déterministe ou stochasti-
que) et la pertinence des données nécessaires à chaque échelle sera
aussi un point critique. La capacité à interpréter finement la dynamique
des systèmes simulés et à permettre à terme leur contrôle passe
nécessairement par une intégration forte de la prise en compte des
incertitudes dès la modélisation ; elles sont en effet omniprésentes,
tant au niveau des données que des calculs eux-mêmes ou encore
des communications.
La conception de tels modèles hiérarchiques, hybrides, multi-échelles intégrant
le traitement des incertitudes, et bien sûr avec la conception des
algorithmes et des logiciels associés, est cruciale pour les divers
défis scientifiques étudiés au sein de l’ins-
titut, qu’ils soient de nature strictement
scientifique ou de nature sociétale. À noter
que cette démarche hiérarchique de modé-
intégration
lisation et de réalisation d’algorithmes et de
codes pourra naturellement tirer parti de la
des incertitudes
structure elle aussi hiérarchique des systè- dans la conception
mes matériels sur lesquels seront réalisées
ces simulations. des modèles
Les travaux sur les incertitudes sont déterminants depuis
la caractérisation des incertitudes (de mesure,
de transmission, de traitement, humaines, etc.) jusqu’à leur intégra-
tion dans la conception même des modèles, des systèmes et des
langages. Une autre source d’incertitude est liée à la précision des
calculs ; cela pourra conduire nos recherches à prendre en compte la
capacité de certains processeurs à effectuer des calculs plus précis
si on leur délivre davantage d’énergie.
Par ailleurs et de manière complémentaire aux modèles de description, de
nouveaux modèles et procédés de calcul (probabiliste, quantique,
biologique, chimique pour citer les principaux) se développent.
Leur impact scientifique et technologique est difficile à évaluer
aujourd’hui. Mais ils apportent des visions alternatives importantes
qu’Inria entend accompagner dans leur phase d’émergence, d’étude
et de mise en œuvre.

33. Le défi des très grands systèmes numériques,
embarqués ou enfouis et des systèmes de systèmes
Les très grands systèmes socio-technologiques reposent principalement sur les
sciences et technologies du numérique et se caractérisent par des Des
interactions profondes et souvent en temps réel avec les systèmes modèles
complexes
physiques. Qu’il s’agisse des systèmes de réseaux électriques à
l’échelle d’un pays ou d’un continent, des réseaux téléphoniques, du • La modélisation du vol
système de gestion du trafic aérien mondial, ou plus modestement de d’un avion demande de
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
simuler à la fois la physi-
la gestion d’une ville, d’un immeuble ou d’une maison, ces systèmes que de ses réacteurs, son
sont souvent critiques, particulièrement complexes, politiquement système de navigation,
sensibles, et nous posent des questions techniques allant des sys- et la physique de l’air
qui s’écoule autour de
tèmes embarqués aux systèmes de systèmes. Leur adossement à
l’appareil. Autre exemple :
un nombre croissant de systèmes embarqués et enfouis va encore la modélisation du cœur,
se renforcer. demande de modéliser
Comme pour les architectures, il est devenu indispensable de considérer les à la fois un muscle, le
mouvement d’un liquide,
applications dès la conception de ces systèmes et c’est une des un champ électrique,
raisons pour lesquelles nous sommes en mesure d’influer sur ce et parfois un stimulateur
déploiement massif. Il faut alors considérer la très grande complexité cardiaque.
de ces systèmes, l’interaction avec des environnements asynchrones,
dynamiques et distribués, les communications par exemple dans les
réseaux de capteurs, la fusion de données souvent hétérogènes, les
contraintes énergétiques, la composition de services et l’exigence 31
de sûreté critique.
L’interconnexion de la plupart des systèmes numériques est en elle-même une
cause supplémentaire de problèmes majeurs si les dysfonctionne-
ments se cumulent. Il est donc fondamental
de prendre en compte ces enchaînements dès
leur conception. Nous pourrons agir à deux
niveaux, soit directement dans un système
des systèmes
numérique spécialisé dans un secteur d’ac-
tivité (médecine, énergie, etc.), soit en tant
embarqués
que spécialistes de modélisation, d’analyse aux systèmes
et de simulation en considérant l’ensemble
des systèmes génériquement. de systèmes
Quelle que soit la qualité des résultats observés dans la
conception de nouveaux systèmes numéri-
ques, il est indispensable de développer des méthodes de prévention
et de gestion de risques pour les systèmes numériques existants.
Cette démarche ne peut être exclusivement réservée à des chercheurs
en sciences et technologies du numérique. Notre objectif sera donc
d’établir des relations étroites avec les sciences humaines et sociales
(sociologie, économie, droit…) pour mener à bien ces travaux.
Le défi de la programmation des très grands logiciels prenant
en compte les impératifs de fiabilité, de sûreté et de sécurité
L’institut possède une très longue expérience dans le développement de logiciels
qui sont au cœur de son histoire. Conjointement aux implications
dans la conception de nouvelles architectures, Inria contribuera au
développement de modèles de programmation exploitant au mieux
les nouvelles capacités de traitement que ce soit pour les réseaux,
le calcul haute performance, les architectures multi-cœurs ou bien
les systèmes embarqués. La prise en compte des propriétés des
programmes dès la conception (by design), telles que la correction, la
sûreté de fonctionnement, la fiabilité, la confidentialité, la parcimonie
énergétique, dans des contextes faisant intervenir des systèmes mas-
sivement distribués et incertains, sera au cœur de nos recherches.
La multiplication des composants de base dans les grands systèmes numériques
pose crucialement le problème de la tolérance aux fautes. Que ce
soit au niveau de la conception des algorithmes ou dans la réalisation
d’environnements de programmation, il faudra intégrer la capacité
à prendre en compte les défaillances dans des environnements for-
tement distribués et incertains. La programmation des milliards de
processeurs équipant tous nos objets, qui doit prendre en compte
des dispositifs très bon marché mais peu sûrs, devant par exemple
développer des algorithmes de cryptographie faible, constitue un défi

34. Manipulation d’objets 3D pour un assemblage élémentaire.
Équipe MINT.
Cybus, véhicule intelligent.
Équipe IMARA.

35. que les concepteurs d’environnement de programmation doivent
relever. S’agissant d’autre part de grandes simulations, les équipes
d’Inria intensifieront leurs travaux aussi bien sur les protocoles de
sauvegarde de l’état de l’exécution en limitant au maximum le sur-
coût d’une telle opération, qu’au niveau algorithmique où il s’agira par
exemple de concevoir des algorithmes « naturellement » tolérants aux
fautes, dès lors qu’il est possible de les détecter.
L’utilisation croissante des systèmes numériques a été accompagnée par la prise
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
de conscience de l’importance des erreurs de conception et de leurs
conséquences parfois dramatiques. Les systèmes embarqués ou
enfouis fournissent un cadre particulièrement complexe puisqu’il est
souvent difficile, parfois impossible de reconfigurer dynamiquement
suite à une défaillance d’un logiciel en cours d’exécution. Il est donc
fondamental de continuer à développer des approches permettant de
minimiser ces erreurs en évoluant de la vérification et de la preuve
vers la certification.
Globalement, Inria combinera les recherches en sécurité et celles sur la sûreté,
les systèmes numériques étant maintenant sujets à des attaques
mettant en cause des enjeux allant de la vie privée individuelle à la
souveraineté des États ou la stabilité même de systèmes globaux tels
que le système financier.
33
—— aîtriser la complexité : données, réseaux et flux
M
Le défi de la transformation du déluge de données
en bibliothèques de connaissances dignes de confiance
Le déluge de données impose de concevoir des approches complètes pour
espérer pouvoir les capturer, les partager, les retrouver et les
exploiter. En particulier, les méthodes transformant les données
en informations structurées et intégrées, puis en connaissances
sont au cœur de cette priorité. Pour transformer les données, il
faut d’abord les comprendre. Trois approches complémentaires
se révèlent prometteuses : l’exploitation des méta-données pour
extraire leur sémantique, par exemple en lien avec des ontologies,
la visualisation des données et l’apprentissage à grande échelle de
modèles, modèles visuels par exemple, à partir de grandes masses
de données en ligne. D’autre part, l’incertitude ou l’imprécision des
données ne peut être simplement ignorée, mais au contraire doit
être intégrée dans les différentes étapes de gestion de données,
par des approches par intervalles, probabilistes ou ensemblistes
parmi d’autres. L ’intégration à grande échelle et en continu de don-
nées hétérogènes, avec sémantiques diverses, nécessite aussi de
nouvelles techniques de classification auto-
matique. Enfin, les relations sociales entre
utilisateurs doivent pouvoir être exploitées
avantageusement pour améliorer la qualité
modèles alternatifs
des recherches, notamment avec des tech-
niques de recommandation.
aux data centers
Naturellement, l’exploitation des données à caractère
personnel doit se faire dans le respect des droits fondamentaux,
notamment du droit à la vie privée. La protection de la vie privée est
un élément à intégrer dès la conception d’un système en appliquant le
principe de privacy by design. Plusieurs approches seront à poursuivre
en parallèle : la conception de techniques respectant le caractère privé
des données (cryptographie, protocoles de sécurité), la proposition de
modèles alternatifs, comme alternative aux data centers centralisés,
notamment des architectures distribuées assurant de facto une décen-
tralisation du contrôle des données, enfin la définition de techniques
de suivi et de responsabilisation (accountability) des collecteurs de
données. Comment s’assurer que ces nouvelles architectures passent
à l’échelle ? Comment convaincre toutes les parties intéressées qu’el-
les sont préférables ? Autant de défis à relever pour Inria qui devra, en
collaboration avec toutes les disciplines et tous les acteurs concernés,
participer au développement de systèmes (réseaux sociaux, nuages…)
respectueux de ces principes.

36. Le défi d’une cyber-communication généralisée,
sûre et respectueuse de la vie privée
Les réseaux sont au cœur des systèmes numériques. D’ici à 2020, plusieurs dizai-
nes de milliards d’objets communiqueront entre eux via des réseaux
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
filaires ou sans-fil, ce qui va nécessiter une profonde évolution des
réseaux tant au niveau matériel que logiciel. D’une part, la possibilité
de programmer des éléments du réseau à travers des interfaces
ouvertes pourra permettre l’expérimentation et le déploiement rapide
de nouveaux protocoles et services, tout en s’affranchissant des spéci-
ficités des équipementiers. D’autre part, la généralisation du stockage
de données dans le réseau et la conception de nouveaux algorithmes
de routage et de contrôle de transmission orientés « contenu » rendra
aux utilisateurs mobiles l’accès transparent aux données et services.
S’affranchir de la localisation des données tout en assurant l’interfonc-
tionnement entre les services implantés dans différentes plateformes
hétérogènes constituera alors un défi majeur. Le défi de l’observabilité
des réseaux et en particulier de l’Internet, un des systèmes les plus
complexes développés par l’homme, s’avère essentiel. Pour in fine
pouvoir prendre les meilleures décisions techniques ou politiques,
Inria sera moteur dans la proposition de nouvelles méthodes passant
à l’échelle pour l’observation, la modélisation et l’analyse du comporte-
34 ment de toutes les couches constituant les réseaux et concernant les
services comme les utilisateurs. Enfin, maîtriser la consommation de
l’énergie à tous les niveaux des réseaux représentera un véritable défi
puisque déjà près de 5 % de la consommation
d’énergie dans le monde est imputable aux
ordinateurs et à leurs communications.
Le développement de l’informatique dans des domaines
protection
tels que la santé, l’énergie, le transport ou la
vie domestique est source de progrès. Cette
de la vie privée
diffusion peut toutefois causer des effets
néfastes pour la société, notamment lorsque la protection de la vie
privée et la sécurité ne sont pas assurées. En effet, l’Internet et les
systèmes embarqués peuvent permettre de tracer, surveiller et profiler
les utilisateurs. Les failles de sécurité des réseaux de communication
et des systèmes déployés dans les voitures, les implants médicaux,
les smart grids peuvent être exploitées à des fins malveillantes.
Les informations concernant les flux d’information constituent des
données qu’il convient de protéger au même titre que les données
personnelles. Il s’agit d’assurer la confidentialité de l’ensemble de ces
données tout en concevant et développant de nouvelles architectures
qui distribuent les données. Il convient également de rendre le contrôle
des données aux utilisateurs, et de développer la transparence. Les
citoyens doivent être conscients des données qui sont collectées,
ainsi que de leur traitement. Le rôle d’un centre de recherche publi-
que en informatique comme Inria est de concevoir et développer des
systèmes soucieux de la sécurité et de la vie privée des citoyens. Il
est aussi de suivre les évolutions et d’alerter la société en cas de
dérive ou de danger.
—— Interagir avec les mondes réels et numériques :
interactions, usages et apprentissage
Le défi de l’apprentissage non supervisé
Les problèmes traités par le monde numérique sont, à l’image du « monde réel »,
particulièrement complexes. Il faudra de plus en plus souvent recourir
à des mécanismes automatisés où la machine saura résoudre des
problèmes inaccessibles aux humains. L ’idée principale est de per-
mettre à un système logiciel de s’adapter à son contexte en fonction
d’expériences passées. Les techniques d’apprentissage (Machine lear-
ning), notamment statistique pour prendre en charge les incertitudes
souvent rencontrées dans les systèmes numériques, sont une des
illustrations de ce principe qu’il convient d’améliorer et d’étendre.
Les efforts de recherche récents ont permis aux techniques d’apprentissage
dit « supervisé » de réaliser des progrès dans de nombreuses dis-

37. ciplines scientifiques, notamment dans les sciences de l’ingénieur
et du vivant. Cependant, le cadre supervisé ne s’applique que dans
les situations dans lesquelles la machine a été exposée à un nombre
suffisant d’exemples de bons comportements
ou de bonnes prédictions. Or, dans la plupart
des applications à venir, d’énormes jeux de
données seront disponibles et l’information
un apprentissage
intéressante sera le plus souvent cachée « semi-supervisé »
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
tandis que peu d’exemples de supervision
– voire aucun – ne seront disponibles. C’est
un des enjeux majeurs du « big data ». Dans ce cadre non supervisé,
une grande quantité de données est alors observée par la machine et
les algorithmes d’apprentissage doivent trouver « seuls » les tâches
potentiellement intéressantes. Il leur faut établir des représentations
internes compactes (comme par exemple la création d’un dictionnaire
de « profils-type » dans les approches basées sur la factorisation de
matrices) permettant ensuite à une machine de compléter une tâche
précise une fois obtenu un petit nombre d’exemples, ou bien à un
humain d’interpréter et de tirer parti de cette grande base de données
jusqu’alors trop complexe.
Les difficultés et les enjeux de l’apprentissage non supervisé résident dans l’ex-
trême hétérogénéité des données, leur caractère massif et souvent 35
incomplet, et la nécessaire interaction avec l’humain, permettant ainsi
d’aboutir à un apprentissage « semi-supervisé » à grande échelle,
capable d’exploiter au mieux à la fois les grands jeux de données
disponibles et l’expertise humaine. Parmi les différents cadres
algorithmiques existants, les techniques basées sur l’optimisation
convexe doivent permettre de satisfaire les pré-requis de robustesse
et de passage à l’échelle. Aussi, afin d’atteindre les performances
pratiques et les garanties théoriques attendues, il conviendra de
prendre en compte les connaissances a priori, en particulier à l’aide
d’une modélisation probabiliste et statistique fine de la structure des
processus mis en jeu.
Inria poursuivra donc et amplifiera ses efforts pour développer, analyser et com-
prendre ces outils d’apprentissage statistique.
Le défi d’une interaction transparente entre l’homme
et son environnement numérique
À mesure que le champ du numérique s’étend, l’utilisateur ne doit plus être inté-
gré après coup mais placé dès le départ au centre du processus de
conception des systèmes interactifs. Indépendamment de leur qualité
technique, ces systèmes doivent devenir accessibles et utilisables2. 2.
L’utilisabilité
Pour cela ils doivent être adaptés à leurs contextes d’usage afin est définie par
d’exploiter au mieux la complémentarité entre humains et machines. la norme ISO
9241 comme
Les recherches d’Inria dans ce domaine portent sur la conception de « le degré
selon lequel
nouvelles interfaces, c’est-à-dire d’éléments matériels ou logiciels un produit
permettant l’échange d’informations entre les deux mondes. Elles peut être uti-
lisé, par des
portent également sur l’interaction homme-machine résultant de leur utilisateurs
identifiés,
utilisation. Ces recherches visent à comprendre le phénomène (l’ob- pour atteindre
server, le décrire, l’évaluer, l’expliquer) et à l’améliorer en fournissant des buts
définis avec
les connaissances, méthodes et outils nécessaires pour enrichir la efficacité,
palette d’interactions possibles et permettre aux concepteurs de efficience et
satisfaction,
systèmes de faire des choix avertis. dans un
contexte
Deux visions de la machine se sont longtemps opposées, l’une la considérant d’utilisation
comme un partenaire intelligent et l’autre comme un outil. La frontière spécifié ».
entre ces modèles est aujourd’hui difficile à établir et leur hybridation
s’accentuera dans le futur, les systèmes permettant par exemple
de déléguer certaines tâches (opératoires ou répétitives) pour se
concentrer sur d’autres (plus créatives). Pour permettre le passage à
l’échelle, qu’il s’agisse de superviser des tâches déléguées ou d’en
contrôler d’autres, l’interaction devra être transparente. Non pas au
sens propre (il ne s’agit pas de supprimer les interfaces), mais au
sens figuré : l’effort physique et mental devra être suffisamment faible
pour que l’utilisateur puisse se concentrer sur ce qu’il fait et non sur
la manière de le faire.

38. Concernant les interfaces, il faudra viser à améliorer, diversifier ou adapter les
moyens d’action de l’utilisateur. Elles pourront chercher à rendre plus
rapides et robustes les méthodes d’interprétation de son
comportement ou de son environnement par l’analyse
couplage
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de données visuelles, sonores ou physiologiques, par
exemple. Elles permettront également d’explorer de
nouveaux concepts de périphériques matériels à l’aide
d’outils de prototypage (imprimantes 3D et microcontrô-
perception
leurs programmables), ou encore d’adapter des interfaces et action
existantes, pour des personnes en situation de handicap. Il
faut également chercher à améliorer, diversifier ou adapter
les retours d’information produits par les systèmes, notamment dans
le cas d’interactions implicites, en exploitant les modalités sonores
et haptiques par exemple.
De nouvelles techniques d’interaction combinant moyens d’entrée et retours
d’information doivent être inventées pour mieux répondre aux besoins
émergents des utilisateurs. Ainsi, si les terminaux mobiles permettent
un accès rapide et simple à certains types d’informations, ils demeu-
rent très inférieurs aux systèmes fixes pour la gestion, la manipula-
tion et la création de données. Les recherches devront également
s’intéresser à l’utilisation coordonnée de multiples terminaux fixes ou
36 mobiles par une ou plusieurs personnes, pratique qui relève encore
trop souvent de l’exploit. Face aux besoins identifiés, il conviendra de
proposer des vocabulaires d’interaction et des métaphores appropriés,
réduisant l’effort cognitif. Lorsque l’approche outil semblera pertinente,
les techniques d’interaction proposées devront assurer un fort cou-
plage entre perception et action, celui-ci jouant un rôle essentiel dans
le sentiment d’engagement direct (« énaction »). Lorsque l’approche
du partenaire intelligent sera privilégiée, le traitement des erreurs et
ambiguïtés de l’un ou l’autre des partenaires devra être particulière-
ment étudié pour permettre un usage en conditions réelles.
Les robots
systèmes
de systèmes
en interaction
et
apprentissage
• Les dispositifs robotiques sont
des systèmes numériques sophistiqués
embarquant capteurs, actionneurs
et logiciels. Ils permettent notamment
de concevoir des dispositifs d’aide à
la personne et reposent sur l’intégration
de formes d’apprentissage et de raison-
nement élaborés, souvent inspirés
des mécanismes humains.

39. stratégie Transfert
2 technologique
de transfert et
partenariats
industriels
•
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
Le transfert désigne
l’ensemble des actions
permettant d’augmenter
l’impact socio-écono­
Inria dans un système français mique d’Inria, au bénéfice
de la société et de
en pleine mutation
la compétitivité nationale
et européenne.
Le système français de recherche et d’innovation a connu lors de la décennie • Les partenariats indus-
écoulée une évolution profonde de l’ensemble des dispositifs dédiés triels s’incarnent en prati-
que par des projets de
aux partenariats industriels et au transfert technologique, en particulier recherche conjoints avec
dans le cadre du Programme Investissements d’Avenir (2010-2012). un acteur industriel,
Inria s’est ainsi engagé de manière délibérée dans la dynamique des pôles de effectués soit en direct
compétitivité, en contribuant également à renforcer les liens, en por- (relation « bilatérale »),
soit dans le cadre d’un
tant des actions communes, entre les pôles du secteur numérique. projet multi-partenaires
Inria a fait évoluer son implication dans les pôles en y recherchant en subventionné par la 37
priorité l’identification des PME/ETI innovantes à même de devenir puissance publique
(Collectivités territoriales,
ses partenaires de transfert, comme l’illustre la signature d’un accord
État, Europe).
stratégique avec OSEO en 2010.
La politique de mutualisation du transfert entre les divers acteurs de la recherche • Le transfert technolo-
publique, amorcée au sein des pôles universitaires dès 2006, doit se gique est le processus
qui permet de passer
renforcer au travers des SATT (Société d’Accélération de Transfert de d’un résultat scientifique
Technologie) au niveau régional ou des CVT (Consortium de Valorisation (connaissance, techno-
Thématique) au niveau national/thématique. Ces outils ont vocation à logie) à un produit ou
à un service opérés par
structurer le paysage du transfert dans la décennie à venir, indépen-
un acteur économique ;
damment de l’évolution possible de leur statut. Inria s’est positionné en pratique, le transfert
comme l’acteur national du transfert dans le logiciel, en concevant se réalise par la création
et portant le projet de CVT CVSTENE dédié au numérique, dans le d’entreprises, la valori-
sation d’actifs technolo-
cadre d’un consortium avec les autres acteurs de l’Alliance Allistene. giques, des partenariats
CVSTENE a vocation, sur la période 2012-2021, à mutualiser au niveau avec des PME, l’édition
national de nombreuses actions et à apporter aux acteurs régionaux d’un logiciel open source
du transfert une expertise dédiée au logiciel. à destination d’une
communauté industrielle
Au niveau européen, Inria joue un rôle moteur dans la construction de la ou la participation à une
Communauté de la connaissance et de l’innovation (CIC) EIT ICT Labs, action de standardisation
dont l’ambition est « d’aller au-delà de la RD » et de doter l’Europe en lien étroit avec un
ou des partenaires.
d’un dispositif dédié au transfert et à l’innovation dans le numérique,
même si la mise en place d’un outil en rupture avec la logique de
financement de la RD est un défi.
Le paysage de la recherche partenariale entre acteurs de la recherche publique et
acteurs de la recherche privée a été également profondément remo-
delé. La labellisation de l’Institut Carnot Inria en 2011 (pour la période
2011-2015) a consacré la priorité accordée par l’institut aux partenariats
bilatéraux avec des acteurs industriels. En
parallèle, la participation d’Inria à la conception
de deux projets d’Instituts de recherche tech-
nologiques (IRT), BCom (Rennes, Bretagne)
Inria, acteur
et SystemX (Saclay), ainsi qu’à un Institut
d’Excellence pour des Énergies Décarbonées
national du transfert
(IEED Green Stars) illustre la volonté d’Inria de dans le domaine
s’affirmer comme un acteur-clé des partena-
riats industriels de la recherche publique. du numérique
Une politique de partenariats industriels et a fortiori de
transfert est une politique de long terme,
fondée essentiellement sur des dispositifs appropriés. Inria mettra
en œuvre l’ensemble de ces dispositifs, les développera et les fera
évoluer en fonction des résultats obtenus.

40. Partenariats industriels
En matière de partenariats industriels, Inria mettra la priorité sur des partena-
riats stratégiques bilatéraux avec des départements RD de grands Le
logiciel
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
groupes avec une base de RD française existante ou ayant voca-
libre,
tion à se développer. Ces partenariats stratégiques, fondés sur un élément
engagement fort des deux partenaires, une mobilisation de moyens essentiel
et la définition d’une feuille de route pluriannuelle conjointe, voire de l’édition
logiciel
l’implication d’un nombre significatif d’équipes, sont indispensables
pour accompagner le positionnement de l’institut sur des sujets de • Le logiciel libre est
recherche identifiés comme stratégiques par des leaders industriels, devenu un élément essen-
tiel du secteur de l’édition
avec une granularité de projet à laquelle l’institut ne peut avoir accès logiciel mais aussi de l’in-
de manière autonome. dustrie. Gartner rappelle
Dans la continuité des engagements de l’Institut Carnot Inria, les partenariats de que « 85% des entrepri-
ses utilisent déjà des
recherche, aux fins de transfert, avec les PME françaises restent bien
logiciels open source »
entendu également une priorité forte (cf. la section suivante) car en et que « 80% des logiciels
la matière recherche et maturation sont le plus souvent des étapes commerciaux contiennent
indispensables pour réussir un transfert. des composants open
source ». De par sa nature
En complément à ces priorités, Inria étudiera l’opportunité et la faisabilité d’un même, le logiciel libre
programme proactif de valorisation de technologies mûres et de col- se prête naturellement
laboration bilatérale stratégique ou ponctuelle en vue d’un transfert au transfert des résultats
38 de connaissances, à destination principalement des grandes groupes de recherche, dont il peut
être un moyen puissant
européens ou à forte présence européenne mais aussi de PME sélec- lorsque les conditions
tionnées pour leurs capacités à mettre en valeurs nos compétences. sont réunies, en particu-
Un tel programme permettra de positionner Inria face à la croissance lier la mobilisation
effective d’une commu-
de l’internationalisation des grands groupes, de la tendance à la délo-
nauté d’entreprises.
calisation de certains centres de RD, et de la mise en concurrence Le logiciel libre issu de
des instituts de recherche dans leurs initiatives d’innovation ouverte la recherche devient alors
(Open Innovation). un outil puissant pour
la compétitivité et la
capacité d’innovation des
Transfert technologique entreprises, industrielles
et de service.
Dans la continuité de la politique historique de l’établissement, l’institut réaffirme
son rôle d’acteur national du transfert dans le domaine numérique, • Afin de renforcer
ce mouvement et l’impact
porteur de dispositifs de transfert pour son propre bénéfice et celui socio-économique de
de l’ensemble du système national de recherche et d’innovation. sa production logicielle,
Inria fait toute sa place
Le lancement de fonds dédiés au capital-risque (I Source) puis au pré-amorçage au logiciel libre dans sa
(IT2I) par le biais d’IT Translation afin de soutenir le transfert tech- stratégie de développe-
nologique par la création d’entreprises, la conception et le portage ment et de transfert, par
d’un Consortium de Valorisation Thématique dédié au numérique la qualité de ses pratiques
d’édition mais aussi par
(CVSTENE) sont des illustrations de ce positionnement. un effort particulier pour
La priorité d’Inria pour le transfert technologique issu de ses équipes est donnée en favoriser l’appropria-
aux PME/ETI innovantes du secteur logiciel. Cette priorité stratégique tion par les PME.
s’accompagne du soutien à des dispositifs appropriés pour les PME/
ETI du logiciel (Projet Ambition logicielle, porté par Inria avec le CNRS,
OSEO, CDC Entreprise, l’AFDEL, le Syntec et le Comité Richelieu,
associant les pôles de compétitivité du domaine) et de l’implication
dans des outils de financement de l’innovation (I Source, IT2/IT2I).

41. Modélisation du geste sportif : handball.
Équipe BUNRAKU.
Informatique musicale : répétition d’un concert musicien-ordinateur
(avec le logiciel Antescofo). Équipe MUSYNC.

42. Stratégie
3
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
de développement
technologique
et d’expérimentation
Technologies et logiciels jouent un double rôle au sein d’Inria : objets de recher-
che mais aussi moyens d’apporter validité, robustesse, confiance ou
réfutabilité aux résultats scientifiques. Inria a pour cela mis en place
les Services d’expérimentation et de développement technologique
(SED), animés par une direction nationale, avec le double objectif
d’augmenter l’impact et la qualité des productions technologiques
de l’institut. Par ailleurs, les plateformes numériques de recherche
40 jouent un rôle croissant pour mener à bien les expérimentations à large
échelle dans les sciences du numérique, sur des sujets variés allant de
l’observation de l’Internet aux nouveaux modèles d’interactions issus
de la réalité virtuelle et augmentée. Pour ces plateformes, Inria sera
présent au stade des choix scientifiques et technologiques et prêt à
prendre en charge leur hébergement et leur gestion. Cette stratégie
sera poursuivie avec à l’esprit une ouverture de ces équipements à
des communautés de recherche larges, voire aux entreprises.
La politique de développement technologique continuera à être construite en
accompagnement des défis scientifiques définis dans le plan stra-
tégique. Chaque « action de développement technologique » y fera
référence et sera évaluée en fonction de trois critères : créativité
(nouveauté, originalité), valeur (d’estime, d’usage, économique,
sociale), socialisation (acceptation par les
acteurs, sociétés, marchés, etc.). En y asso-
ciant encore plus qu’aujourd’hui les ingénieurs
des services d’expérimentation et de déve-
créativité,
loppement, des développements d’envergure
sur un nombre limité de sujets devront être
valeur,
privilégiés, dans le but de mettre en place de
véritables plateformes d’intégration logicielle,
socialisation
assemblant des composants logiciels servant
de support à une large base de travaux de recherche. Ceci garantira
l’interopérabilité des codes de façon à enrichir les possibilités d’expé-
rimentation scientifique et de transfert, de factoriser les codes pour
en augmenter la robustesse et de conférer aux développements la
pérennité requise.
Cette « socialisation » sera accompagnée par une politique de création et d’ani-
mation de communautés autour des développements logiciels, en
particulier libres. L ’objectif sera d’associer de manière structurée
différents contributeurs afin de traiter de façon efficiente le problème
posé tout en réduisant le coût des développements et en mettant
la solution à disposition des communautés intéressées. Cette politi-
que affirmée viendra compléter les dispositifs de soutien au logiciel
libre déjà présents et qui seront développés, tels que l’organisation
annuelle de la conférence fOSSa (réunissant acteurs de la recherche,
de l’économie et décideurs institutionnels), l’activité autour d’IRILL
(Initiative de Recherche et Innovation sur le Logiciel Libre) et le
concours Boost your code qui offre la possibilité à un jeune diplômé
lauréat de passer une année au sein de l’Institut pour développer son
projet open source.

43. Les grands thèmes technologiques feront l’objet d’une veille organisée et parta-
gée : moyens de calcul et plateformes d’exécution, gestion des grands
volumes de données et visualisation, Internet et sécurité, réalité
virtuelle et augmentée, intergiciel et interopérabilité, sans oublier les
méthodes de développement et d’analyse de codes.
Les actions de sensibilisation de l’ensemble des acteurs
du développement technologique –chercheurs,
doctorants et post doctorants et ingénieurs – veille organisée
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
prendront une autre dimension par la mise en
place d’une école du développement logiciel
regroupant des moyens de formation (internes
et partagée
et externes) et mettant en œuvre à la fois une
stratégie pluriannuelle et des modalités de fonctionnement capables
de favoriser une adaptation rapide aux besoins. Cela permettra en par-
ticulier de maintenir et d’étoffer un environnement de développement
de qualité et d’offrir de façon mutualisée, éventuellement au sein de
l’Alliance Allistene, des outils communs.
Les défis
sociétaux
dans le
programme
Stratégie
Horizon 2020 41
de l’Union
4 européenne
européenne • On estime qu’environ
30% des moyens consa-
et internationale crés aux technologies
de l’information et de
la communication dans
Horizon 2020 devront
répondre aux défis de
la société (santé, évolu-
tion démographique et
L’Europe : une priorité
bien-être ; énergies sûres,
propres et efficaces ;
transports intelligents,
stratégique d’Inria verts et intégrés ; lutte
contre le changement
Inria entend donner une nouvelle impulsion à son engagement européen par climatique, utilisation
l’établissement de relations privilégiées avec des acteurs majeurs pour efficace des ressources
et matières premières ;
mieux coordonner et accroître l’impact des programmes de recherche sociétés inclusives,
nationaux et européens. Ainsi, l’institut renforcera sa politique de mise novatrices et sûres).
en place de partenariats ciblés en liaison avec ses grands partenaires
« académiques » comme le CWI aux Pays-Bas, le MPI ou la Fraunhofer
Gesellschaft en Allemagne. Des relations privilégiées et une concer-
tation programmatique étroite seront développées sur quelques
domaines thématiques prioritaires, porteurs d’enjeux économiques Initiatives
et de souveraineté et de nature à contribuer plus visiblement encore et réseaux
européens
à la reconnaissance d’une priorité numérique en Europe.
Inria s’engagera résolument dans Horizon 2020, futur programme-cadre pour la • Inria est actuellement
période 2014-2020, avec lequel les orientations stratégiques de l’ins- engagé dans de nombreu-
ses initiatives et réseaux
titut sont en phase ; il s’agira de combiner l’excellence scientifique contribuant à la réflexion
avec une prise en compte plus affirmée des grands enjeux sociétaux stratégique en Europe :
européens et mondiaux, pour lesquels Inria peut apporter une contri- Plateformes Technologi-
ques Européennes, EIT
bution essentielle. L’institut s’impliquera fortement dans les program-
ICT Labs Science Europe,
mes destinés à faire émerger des problématiques de recherche ou Informatics Europe,
des technologies de rupture (European Research Council, Future and ERCIM… Les rôles et
Emerging Technologies, en particulier les initiatives FET Flagships), et objectifs de ces structures
sont parfois complémen-
dans des thématiques pour lesquelles l’échelon européen est perti- taires et parfois redon-
nent (High Performance Computing, initiatives autour de l’Exascale dants. Une évaluation
Computing…). s’impose et des choix
Inria entend assurer aussi un rôle moteur sur les questions liées au transfert et devront être opérés,
après en avoir examiné
à l’innovation, en participant activement aux programmes d’Horizon l’impact sur la politique
2020 pour élargir son champ d’action à l’échelon européen, en par- de l’institut.
ticulier dans le cadre de la Communauté de la Connaissance et de
l’Innovation EIT ICT Labs. En parallèle, des actions spécifiques bilaté-
rales seront mises en place pour structurer les relations de l’institut
avec les industriels européens majeurs de nos domaines.

44. L’international : conforter
l’impact de nos collaborations
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
A l’échelon international, Inria est attentif au contexte de diversification des col-
laborations Nord-Sud engendrant de nouveaux flux de circulation des
compétences et de nouveaux pôles d’attraction. Il restera réceptif
aux opportunités permettant de construire des relations privilégiées
directes avec de grands acteurs internationaux du numérique, et
préserver sa faculté d’adaptation à un contexte scientifique extérieur
en évolution très rapide.
L’objectif de l’institut est de renforcer son impact en s’alliant avec les meilleurs
partenaires pour choisir d’attaquer conjointement certains défis scien-
tifiques ou problèmes globaux.
Cet objectif se concrétisera au travers d’un soutien prioritaire à des partenariats
forts et équilibrés, dans un nombre limité de pays, et s’appuyant sur
des échanges accrus de chercheurs via les différents programmes
de mobilité d’Inria (équipes associées, séjours sabbatiques, séjours
exploratoires, accueils internships, doctorants, post-doctorants et
chercheurs invités).
Chaque fois que possible, partenaires français et européens seront associés,
42 car il convient de s’appuyer sur l’Europe pour amplifier la politique
d’alliance, de visibilité et d’attractivité de l’institut.
Le développement des relations internationales ne pourra néanmoins se faire que
si certaines conditions indispensables sont réalisées : des frontières
ouvertes pour permettre les échanges académiques et la mobilité ;
le soutien budgétaire et politique de l’État
et de l’Europe ; des structures de recherche
collaboratives ; la confiance entre scientifi-
ques, l’éthique et le respect de la propriété
circulation
intellectuelle. des compétences
et nouveaux
pôles d’attraction
Des partenariats
gagnant-gagnant
sur des priorités
internationales
• Les thématiques globales sont des • Les pays dont l’économie a émergé
enjeux reconnus dans les pays indus­ plus récemment ont défini également
trialisés comme les USA, le Canada, des priorités sur lesquelles ils sont prêts
le Japon : il est pertinent de travailler à investir et qui offrent des opportunités
avec eux pour aborder par exemple de partage équilibré de compétences
le traitement des données et calculs et de moyens. C’est le cas par exemple
massifs, les neurosciences et l’homme de l’Inde (innovations pour les masses),
augmenté, l’évolution du climat… de la Chine (santé et vieillissement,
ville numérique), du Brésil (ressources
environnementales), du Chili (dévelop-
pement des e-technologies) ou des pays
d’Afrique (réseaux intelligents et écono-
mes en énergie, épidémiologie).

45. Stratégie
5
de déploiement
territorial
O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
Les huit centres de recherche d’Inria (Bordeaux – Sud-Ouest, Grenoble – Rhône
Alpes, Lille – Nord Europe, Nancy – Grand Est, Paris – Rocquencourt,
Rennes – Bretagne Atlantique, Saclay – Île-de-France, Sophia Antipolis
– Méditerranée) sont des composantes essentielles de l’organisation
de l’institut.
Inria a l’ambition que chaque centre joue un rôle de catalyseur dans son écosys-
tème d’enseignement supérieur, de recherche et d’innovation, en le
faisant en particulier bénéficier de la vision nationale de l’institut. Les
centres doivent donc se situer au cœur de ces écosystèmes et les
aider à y développer les sciences du numérique, en visant à amplifier 43
leur impact scientifique, économique et sociétal. La valeur ajoutée d’un
centre Inria passe aussi par une politique volontariste de partenariats
avec tous les acteurs, académiques, industriels et des collectivités
territoriales, de son écosystème. À ce titre, le positionnement du
directeur de centre Inria, membre du comité de direction de l’institut
et bénéficiant d’une forte délégation du Pdg d’Inria, est un élément
important dans la capacité des centres à développer au meilleur niveau
des partenariats forts et pérennes.
Chaque centre Inria affiche des thématiques de recherche pour lesquelles il dis-
pose d’une masse critique de grande qualité. La politique suivie depuis
des années par l’institut conduit naturellement à ce que ces domaines
thématiques privilégiés résultent de la conjugaison entre les grandes
orientations stratégiques scientifiques de l’institut et les thématiques
dominantes des sites et régions où le centre est implanté. Ainsi, ces
principales thématiques de recherche ont
vocation à n’évoluer que lentement au cours
des années.
En sus, chaque centre définit régulièrement ses priorités
thématiques
scientifiques, sur lesquelles il souhaite faire
porter un effort particulier. Ces priorités peu-
de recherche
vent être de nature diverse, être purement et priorités
internes au centre ou impliquer des partena-
riats, relever des sciences informatiques et scientifiques
mathématiques, ou comporter une dimension
pluridisciplinaire. Elles peuvent porter sur des
actions de recherche, de développement ou de transfert. Il est entendu
que ces priorités peuvent ne concerner qu’une partie seulement des
nombreuses activités scientifiques d’un centre. Inria et ses centres
doivent continuer à savoir pleinement profiter d’opportunités scienti-
fiques inattendues, par exemple celles apportées par le recrutement
de chercheurs talentueux, en particulier sur des sujets novateurs.

46. • O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
Inria Bordeaux Inria Grenoble
44 – Sud-Ouest Rhône-Alpes
Le Centre de Recherche Inria Bordeaux – Sud-Ouest a été créé Le Centre de Recherche Inria Grenoble Rhône-Alpes a été créé
en 2008 et est implanté à Talence et à Pau. En 2012, il implique en 1992 et est implanté à Grenoble et à Lyon. En 2012, il im-
320 personnes (dont 270 scientifiques), 180 rémunérées par plique 640 personnes (dont 555 scientifiques), 350 rémuné-
Inria (dont 130 scientifiques) et 21 équipes-projets y sont déve- rées par Inria (dont 270 scientifiques) et 35 équipes-projets y
loppées. • Les partenaires académiques du centre sont le CNRS, sont développées. • Les principaux partenaires académiques
l’Université Bordeaux 1, l’Université Bordeaux-Segalen, l’Insti- du centre sont le CNRS, l’Université Joseph Fourier Grenoble-I,
tut Polytechnique de Bordeaux, l’Université de Pau et Pays de Grenoble-INP, l’ENS Lyon, l’Université Claude Bernard Lyon-I et
l’Adour, l’ENSTA-ParisTech, l’Institut d’Optique Graduate School, l’INSA de Lyon. • Le centre travaille en collaboration étroite avec
l’Institut des maladies neurodégénératives. • Le centre travaille les pôles de compétitivité Minalogic et Imaginove, est membre
en collaboration étroite avec les pôles de compétitivité : Aeros- des pôles Lyon-Biopôle et Tennerdis et des IRT Bioaster à Lyon
pace Valley, Avenia (Ecotechnologies-Energie) et Route des La- et Nanoelec à Grenoble. • Ses principaux partenaires industriels
sers. • Ses principaux partenaires industriels sont Total, Thales, sont ST Microelectronics, Samsung, Toyota, Thalès, Microsoft,
Rhodia, Sagem, Snecma, EDF, Airbus, France Télécom, Valeol, FT RD, Alcatel-Lucent, L’Oréal, Schneider Electric, EDF, Xerox,
Immersion… Staubli, Expway, Edengames…
Principaux thèmes de recherche Principaux thèmes de recherche
• Modélisation / Simulation numérique / HPC ; • Systèmes répartis et réseaux mobiles ;
• Santé et sciences de la vie ; • Logiciels sûrs et systèmes embarqués pour
• Interaction et adaptation à l’environnement l’informatique ambiante ;
humain et physique. • Modélisation et simulation de phénomènes mul-
ti-échelles et multi-composants ;
• Perception et interaction avec les mondes réels
Priorités scientifiques
et virtuels.
• Calcul intensif sur nouvelles architectures –
passage à l’échelle et prise en compte
Priorités scientifiques
des incertitudes pour une conception robuste ;
• Modélisation et simulation pour la santé : • Des robots partageant notre espace de vie
cancérologie, cardiologie… et de travail ;
• Systèmes adaptatifs : interaction entre monde • Internet des objets et Internet des données :
réel et monde numérique, aide à la personne, la société numérique ;
acquisition et visualisation de données… • Modélisation des interactions en biologie ;
• Formes, apparences et mouvements pour
les mondes virtuels ;
• Interface matériel – logiciel ;
• Apprentissage et optimisation distribuée pour
systèmes à grande échelle.

47. O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
Inria Lille – Inria Nancy –
Nord Europe Grand-Est 45
Le centre de recherche Inria de Lille a été créé en 2008 et est Le centre de recherche Inria Nancy – Grand Est a été créé en
implanté à Lille et Amsterdam. En 2012, il implique 305 person- 1986 et est implanté à Nancy, Strasbourg, Metz, Besançon et
nes (dont 265 scientifiques), 155 rémunérées par Inria (dont Sarrebruck. En 2012, il implique 445 personnes (dont 375 scien-
115 scientifiques) et 12 équipes-projets y sont développées. • tifiques), 210 rémunérées par Inria (dont 160 scientifiques) et
Les partenaires académiques du centre sont le CWI, l’Université 22 équipes-projets y sont développées. • Les partenaires aca-
Lille 1, l’Université Lille 2, l’Université Lille 3, l’Ecole Centrale Lille démiques du centre sont l’Université de Lorraine, l’Université de
et le CNRS. • Le centre travaille en collaboration étroite avec les Strasbourg, l’Université de Franche-Comté, le CNRS et le Max-
pôles de compétitivité Picom (industries du commerce) et MAUD Planck-Institut für Informatik. • Le centre travaille en collabo-
(matériaux) ainsi que les pôles d’excellence Pôle Ubiquitaire / ration étroite avec les pôles de compétitivité Materalia, Pôle Fi-
EuraTechnologies et Pôle Images. • Ses principaux partenaires bres, Hydreos, Alsace Biovalley, Véhicule du Futur (en Région) et
industriels sont Auchan, Alcatel Lucent, Etinéo, Atos Worldline System@TIC, Minalogic (hors Région). • Ses principaux partenai-
France Telecom, Idées-3COM, Oxylane, SAP, Thalès. res industriels sont Alcatel-Lucent, Crédit Agricole, EADS, EDF,
France Télécom, GDF Suez, General Electric, IBM, PSA, Siemens,
Thalès et Acapela, Allegorithmic, ARC Informatique, Artefacto,
Principaux thèmes de recherche Diatélic, eRocca, Fireflies, Smartesting, XWiki SAS.
• Intelligence des données ;
• Systèmes logiciels adaptatifs.
Principaux thèmes de recherche
• Modélisation et simulation de systèmes
Priorités scientifiques
complexes pour les sciences de l’ingénieur
• Internet des données et Internet des objets ; et les sciences du vivant ;
• Génie logiciel pour les systèmes éternels ; • Sécurité et sûreté de fonctionnement
• Modèle patient dynamique ; des systèmes informatiques ;
• Couplage perception/action pour l’interaction • Compréhension et émulation des mécanismes
homme-machine. de la cognition et de la perception humaines.
Priorités scientifiques
• Impact dans la vie quotidienne des enjeux
de la sécurité informatique ;
• Image, robotique et instrumentation pour
la santé et l’aide à la dépendance ;
• Couplage et intégration de méthodes pour
la résolution avancée en ingénierie numérique ;
• Modélisation de connaissances pour
la construction de logiciels éducatifs adaptés
à l’apprenant.

48. • O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
Inria Paris – Inria Rennes
46 Rocquencourt – Bretagne
Atlantique
Le centre de recherche Inria Paris – Rocquencourt a été créé en Le centre de recherche Inria de Rennes-Bretagne Atlantique a
1967 et est implanté à Rocquencourt et Paris. En 2012, il impli- été créé en 1980 et est implanté à Rennes, Nantes et Lannion.
que 590 personnes (dont 500 scientifiques), 375 rémunérées En 2012, il implique 670 personnes (dont 585 scientifiques),
par Inria (dont 285 scientifiques) et 39 équipes-projets y sont 340 rémunérées par Inria (dont 280 scientifiques) et 33 équi-
développées. • Les partenaires académiques du centre sont pes-projets y sont développées. • Les partenaires académiques
l’ENPC, l’ENS, UPMC, l’université Paris-Diderot, UMLV, l’UVSQ et du centre sont l’Université de Rennes 1, l’Université de Rennes
l’UTT. • Le centre travaille en collaboration étroite avec les pôles 2, l’Université de Nantes, le CNRS, l’ENS Cachan Bretagne, l’INSA
de compétitivité Systematic, Cap Digital, Advancity, Finance In- de Rennes, l’École des Mines de Nantes, l’IRSTEA, l’INSERM, Su-
novation, Medicen et Move’o. • Ses principaux partenaires indus- pélec, et bientôt l’Institut Curie et l’IFSTTAR. • Le centre travaille
triels sont France Télécom, Dassault Av., Gemalto, Thalès, Sie- en collaboration étroite avec les pôles de compétitivité Images
mens, EDF, EADS, Renault, Crédit Agricole CIB et Natixis pour les et Réseaux, et ID4CAR. • Ses principaux partenaires industriels
grands groupes et de nombreuses PME – PMI dont Distene, LK2, sont Alcatel-Lucent, France Telecom, Technicolor, Thalès, EDF,
Numtech, CryptoExpert, IPSIS, KLS Optim, Vera, Kwaga, Spring EADS, Airbus, Intel, Microsoft, Canon, Siemens (Grands Groupes) ;
Technologie, Mandriva, WebSourcing, Helios Biosciences. BA Systèmes, Artefacto, GenomeQuest, Kereval, CAPS Entre-
prise, SenseYou, Golaem, Powedia, Syneika et de nombreuses
autres PME et start-ups.
Principaux thèmes de recherche
Principaux thèmes de recherche
• Réseaux et systèmes de communication ;
• Logiciels fiables et sécurité ; • Logiciel et matériel pour les systèmes
• Modélisation du vivant et de l’environnement ; et les réseaux avec des exigences de fiabilité,
• Simulation Apprentissage. de sécurité et de performance ;
• Données et interaction : données multimédias,
gestion des grands volumes de données,
Priorités scientifiques
interaction entre systèmes, mondes réels
• Vers l’ordinateur quantique ; ou virtuels et utilisateurs ;
• Mieux comprendre les maladies neurologiques ; • Modélisation mathématique et symbolique
• Auto-organisation des réseaux et des systèmes ; pour l’environnement, le climat, l’énergie
• Risques environnementaux et systémiques ; et l’ingénierie ;
• Sciences du numérique pour les arts • STIC pour les sciences de la vie, de la santé :
et les lettres ; robotique, bio-informatique, imagerie.
• Confiance dans les systèmes distribués.
Priorités scientifiques
• Fiabilité du logiciel : du déterminisme
au stochastique ;
• Bio-imagerie à haute résolution et à haut débit
et biologie numérique à grande échelle ;
• Humain virtuel : simulation de la performance
motrice humaine ;
• Anges gardiens intelligents connectés ;
• Stockage et exploitation de données massives
distribuées.

49. O B J E C T I F S ST R AT É G I Q U E S D ’ I N R I A
Inria Saclay – Inria Sophia
Île-de-France Antipolis – 47
Méditerranée
Le centre de recherche Inria Saclay – Île-de-France a été créé en Le centre de recherche Inria Sophia Antipolis – Méditerranée a
2008 et est implanté à Palaiseau, sur le campus de l’École Poly- été inauguré en 1983 et il est implanté à Sophia-Antipolis, à
technique. En 2012, il implique 460 personnes (dont 400 scien- Nice, à Montpellier, à Marseille et à Bologne (Italie). En 2012,
tifiques), 250 rémunérées par Inria (dont 195 scientifiques) et il implique 600 personnes (dont 515 scientifiques), 400 rému-
27 équipes-projets y sont développées. • Les principaux parte- nérées par Inria (dont 320 scientifiques) et 38 équipes-projets
naires académiques du centre sont l’École Polytechnique, l’ENS y sont développées. • Les partenaires académiques du centre
Cachan, l’Universite Paris-Sud, Supelec, l’École Centrale de Paris, sont l’université Nice Sophia Antipolis (UNS), l’université Mont-
le CNRS et le CEA. • Le centre travaille en collaboration étroite pellier 2 (UM2), Aix Marseille université (AMU), l’université de
avec les pôles de compétitivité Systematic, Cap Digital, Medicen, Bologne, l’université Paris 6, le CNRS, l’INRA, le Cirad, l’INSERM,
ASTECH, Finance Innovation, mais aussi avec différents réseaux partenaires avec lesquels le centre a des équipes-projets com-
experts tels qu’Opticsvalley et le Centre Francilien de l’Innova- munes ainsi que l’université d’Avignon et des pays du Vaucluse
tion. • Ses principaux partenaires industriels sont Microsoft, EDF, (UAPV), l’université du Sud Toulon Var (USTV), le CSTB et le Cen-
Alcatel-Lucent, Safran, Astra-Zeneca, Sanofi, France Telecom, tre International de Valbonne (CIV) avec lesquels le centre a des
Airbus et Barclays pour les grands groupes, et Artelys et Sylkan accords de collaborations. • Le centre travaille en collaboration
pour les PME innovantes. étroite avec les pôles de compétitivité Solutions Communican-
tes Sécurisées, Pégase, Optitec, les associations Incubateur
Paca-Est, Plate-Forme Telecom (Com4Innov) et Telecom Valley
et est présent dans EIT ICT Labs. • Ses principaux partenaires
Principaux thèmes de recherche industriels sont, coté Grands Groupes, France Telecom, Thales,
General Electric, Alcatel-Lucent, Galderma, Microsoft Labs, Ar-
• Sûreté, sécurité et fiabilité pour les architectures,
celor Mittal, Airbus, Crédit Agricole CIB, EADS, EIF, Finrisk SAP,
les logiciels et les données ; Siemens, SNECMA, Technicolor et coté PME Bertin Technologies,
• Des données aux connaissances : modélisation, Ipernity, Keeneo, Lemma, Mumiscaphe, Mauna Kea Technolo-
interrogation et visualisation de données massives gies, MXM, Quantaflow.
distribuées ;
• Modélisation, contrôle et optimisation
Principaux thèmes de recherche
des systèmes complexes.
• Communication et calcul omniprésent ;
• Médecine et biologie computationnelles ;
Priorités scientifiques
• Modélisation, simulation et interaction
• Sûreté, sécurité et fiabilité pour les avec le monde réel.
architec­ ures, les logiciels et les données ;
t
• Traitement de données et modélisation
Priorités scientifiques
pour les sciences du vivant ;
• Optimisation de la consommation • Sciences du numérique pour l’assistance
et de la distribution énergétiques. à la personne et la santé à domicile ;
• Neurosciences computationnelles
et expérimentales ;
• Modélisation et simulation pour la production
et la gestion d’énergie ;
• Traitement des données massives
et hété­ ogènes ;
r
• Internet centré utilisateur.

50. mise en œuvre
de la stratégie

51. M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E

52. Impliquer
1
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
les équipes-projets
dans de nouveaux
défis avec
les Inria Labs
Le paysage français de l’enseignement supérieur et de la recherche a beaucoup
évolué depuis quelques années, et a conduit notamment à la création
de nombreux dispositifs et structures. Dans ce cadre général, Inria
réaffirme avec force sa conviction que le modèle d’équipe-projet
est particulièrement adapté aux enjeux des sciences du numérique,
50 tout en étant complémentaire des structures plus pérennes, de type
UMR, proposées par ses partenaires académiques. Qu’elles soient
propres ou communes, les équipes-projets continueront donc à être
les cellules de base de l’organisation scientifique de l’institut.
L’existence d’un réel projet focalisé, commun à l’ensemble des membres de
l’équipe-projet, est fondamentale dans la manière dont Inria souhaite
aborder les enjeux des sciences du numérique. Chaque équipe-projet
doit veiller à contribuer à l’ensemble des activités d’Inria, la recherche
et le transfert en premier lieu, mais également la formation par la
recherche, le développement technologique et la médiation scienti-
fique – la part consacrée à chacune de ces activités dépendant bien
sûr de la nature des recherches et des collaborations de chaque
équipe-projet. L ’évaluation de ses équipes-projets fait partie des fon-
damentaux d’Inria, tant, ex ante, au moment de leur création que, ex
post, lors de leur renouvellement ou de leur arrêt. Cette évaluation
sera bien entendu maintenue, avec le souhait d’amplifier, pour les
équipes-projets pour lesquelles cela est pertinent, la prise en compte
des activités d’expérimentation, de développement technologique
ou de transfert. Inria souhaite de plus développer la notion d’équipe
exploratoire permettant à un chercheur déjà reconnu de s’engager
dans une recherche particulièrement originale et d’explorer pendant un
à trois ans des directions de recherche nouvelles et incertaines avant
de proposer éventuellement la création d’une équipe-projet.
Inria tient à donner à chaque équipe-projet un environnement de travail de qualité
et à lui fournir le soutien nécessaire à la réalisation de ses activités.
Ainsi, en l’absence d’une augmentation significative de ses moyens,
et en particulier du nombre de chercheurs permanents, l’institut consi-
dère que le nombre d’équipes-projets doit rester inférieur à 200.
De manière additionnelle, Inria a l’ambition de renforcer les dispositions permet-
tant à des équipes-projets de collaborer de manière pérenne, éven-
tuellement avec d’autres partenaires, académiques ou industriels, sur
des projets ambitieux nécessitant des compétences variées. L ’institut
se propose ainsi de créer la notion d’Inria Lab, qui unifie et renforce
un certain nombre d’outils existants. Seront en particulier distinguées
les entités suivantes :

53. les « Inria Project Labs » L’évaluation :
(nouvelle appellation pour les « actions d’envergure ») qui visent à faire collaborer une étape
essentielle
plusieurs équipes-projets, éventuellement avec d’autres équipes aca- dans la vie
démiques (françaises ou européennes), avec l’objectif de s’attaquer des équipes-projets
ensemble à un verrou scientifique ou technologique, via un projet de et une
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
composante
recherche commun clairement défini. En régime permanent, le nombre fondamentale
d’Inria Project Labs actifs pourrait être de l’ordre de 15 à 20. des Inria labs
les « Inria Joint Labs », • Toutes les actions
d’Inria font l’objet
d’évaluations régulières
structures communes entre Inria et un partenaire privé (par exemple un grand et indépendantes. Elles
industriel), sur la base d’une feuille de route partagée autour de problè- sont réalisées par des
mes issus de la RD de l’entreprise et auxquels Inria ne pourrait avoir évaluateurs extérieurs
à Inria, personnalités aca-
accès seul. Les laboratoires communs existants avec Alcatel Lucent
démiques ou du monde
ou Microsoft Research, ou encore le Cerfacs, en sont des exemples. de l’entreprise, françaises
À terme, un Inria Joint Lab pourrait être constitué avec chacun des ou étrangères. Les évalua-
grands partenaires industriels de l’institut, soit une dizaine. tions sont communiquées
aux structures évaluées
afin que ces dernières
les « Inria Innovation Labs » puissent les prendre en
compte et y répondre le
51
qui associent une équipe-projet et une PME, autour d’un programme de travail cas échéant. L’ensemble
de ces éléments est com-
commun, avec l’objectif de conforter la capacité d’innovation de la muniqué à la Commission
PME. Une dizaine de laboratoires de ce type ont déjà été créés à titre d’évaluation puis au
expérimental, sous le nom d’i­Lab. L’ambition est d’impliquer un grand Conseil scientifique d’Inria
dans lesquels siègent des
nombre d’équipes-projets pour avoir, à l’horizon 2020, un nombre
personnalités extérieures
d’Inria Innovation Labs en forte augmentation. à l’institut et des repré-
sentants des personnels.
les « Inria International Labs »,
In fine, le président
d’Inria prend les décisions
de poursuite, d’arrêt ou
qui organisent la présence d’Inria dans une région du monde, associent des équi- d’évolution des structures
pes de l’institut et celles d’un ou plusieurs partenaires académiques évaluées au vu de
étrangers. Le JLPC aux États-Unis, le LIAMA en Chine, le LIRIMA en ces différents éléments.
Afrique, le CIRIC au Chili en sont des exemples. Une dizaine d’Inria
International Labs pourrait exister en 2020.
• Ce processus s’appli-
que aussi bien aux équi-
pes-projets qu’aux Inria
labs. Pour ces derniers,
Les Inria Labs seront créés et évalués en tenant compte de leurs spécificités. les éléments d’évaluation
Chacun d’eux aura vocation à recevoir des moyens humains ou finan- des équipes-projets
ciers dédiés, s’ajoutant à ceux des équipes-projets participantes, les impliquées seront pris
personnels Inria restant affectés dans des équipes-projets. en compte pour permettre
de focaliser sur des critè-
L’institut attend de ces structures, équipe-projet ou Inria Lab, qu’elles visent à res spécifiques à chaque
avoir un impact fort dans leur domaine. Particulièrement exigeant sur action ou structure (par
leur création, il affectera en priorité des moyens aux projets ambi- exemple la réalité de
l’intégration des équipes,
tieux et originaux, qu’ils soient au cœur des disciplines de base ou
réalité du travail collectif,
pluridisciplinaires. visions communes
développées en tant que
plus-value de l’action
évaluée…).

54. Faire d’Inria
2
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
et de ses centres
de recherche
une référence
en sciences
du numérique
L’ambition, déjà affirmée, d’être l’institut référent dans le domaine des sciences du
numérique s’accompagne de la conviction qu’Inria jouera efficacement
ce rôle en développant l’ensemble de ses partenariats, académiques
52 et industriels, mais aussi avec les collectivités territoriales et d’autres
acteurs de la société civile. Seul organisme de recherche spécialisé sur
les champs informatiques et mathématiques des sciences du numé-
rique, Inria est co-fondateur avec le CEA, le CNRS, la CPU, l’Institut
Mines Telecom et la CDEFI de l’Alliance Allistene. Dans une logique de
complémentarité et non de redondance, il souhaite continuer à jouer
un rôle moteur dans la coordination des principaux acteurs nationaux
des sciences du numérique et aussi être un membre actif des coor-
dinations des autres secteurs dans lesquels la place du numérique
se développe, par exemple dans l’Alliance Aviesan pour les sciences
du vivant et la santé. Concernant plus spécifiquement les sciences
informatiques, Inria renforcera ses interactions avec l’institut INS2I
du CNRS, notamment à travers la structure de coordination mise
en place en 2010, afin de conduire des stratégies concertées et de
démultiplier leur rôle d’animation et d’entraînement de la communauté
nationale.
Au niveau régional, Inria se donne comme objectif majeur de participer à la
construction de pôles académiques d’excellence de rang international,
fortement ancrés territorialement, par le biais de partenariats contrac-
tualisés avec les établissements de recherche et d’enseignement
supérieur (ou les structures fédératives qu’ils mettront en place).
À l’instar de ce qui se fait à travers le monde, les sciences du numérique sont
appelées à jouer un rôle-clé dans ces pôles. En s’appuyant sur ses
centres de recherche, et en tirant profit de la forte délégation dont
bénéficient les directeurs de centre, Inria s’efforcera de jouer un rôle
moteur pour le développement des sciences du numérique dans ces
pôles. Dans cet esprit, Inria a déjà proposé en 2011, avec le CNRS et
la CPU, la création sur chaque grand site universitaire d’un comité de
site rassemblant l’ensemble des acteurs académiques et en charge
de définir une stratégie coordonnée d’actions et de développement
du site dans le domaine des sciences du numérique. Inria œuvrera à
la mise en place de ces comités sur tous les sites où il est présent.
Par ailleurs, l’institut proposera aux conseils régionaux des sites où ses centres
sont implantés, de signer des contrats pluriannuels Région - Inria. Le
contenu précis de ces contrats dépendra évidemment de la politique
et des priorités de chaque région et pourra prendre en compte la nou-
velle programmation pour les fonds structurels européens. Mais un tel
contrat a vocation à inclure des actions de développement économique
et de l’innovation dans le domaine du logiciel, et en particulier la mise
en place d’un volet régional du programme Ambition logicielle (voir
ci-après), avec des modalités de soutien aux Inria Labs impliquant des
industriels de la région, notamment les PME. De manière à renforcer
la visibilité et le rayonnement du site, le contrat pourra aussi prévoir
le soutien à l’accueil de chercheurs de haut niveau, par exemple via

55. la création de chaires Région - Inria, ou le financement de l’accueil
de doctorants et post doctorants. Il pourra également être pertinent
d’inclure dans ces contrats des initiatives visant au développement
des enseignements d’informatique dans les lycées, en lien avec les
rectorats concernés, ou encore la participation d’Inria à des initiatives
régionales de médiation scientifique. Le cas échéant, ces contrats
pourraient comporter une dimension d’investissement (équipements
ou infrastructure immobilière).
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
Politique
patrimoniale
• Un schéma pluriannuel de stratégie • Deux projets majeurs devront être • Sera étudiée par ailleurs la consolida-
immobilière a été approuvé par menés à terme sur la période du présent tion des antennes du centre de Grenoble
le Conseil d’administration d’Inria pour plan stratégique : à Lyon et du centre de Sophia Antipolis
la période 2011-2017. Il est essentiel dans — la réalisation d’un nouvel ensemble à Montpellier ainsi que des travaux de
ce domaine d’offrir à tous les person- immobilier pour une partie du centre de rénovation ou de remise à niveau techni-
nels, permanents ou temporaires, des Paris-Rocquencourt et pour le siège (res- que sur les sites anciens, notamment
conditions d’hébergement et de travail tructuration complète du site actuel de à Sophia Antipolis.
de qualité, sûres et propices à la bonne Rocquencourt ou nouvelle implantation) ;
réalisation de leurs missions. Ceci est — la concrétisation du transfert de • Au-delà de ces réalisations, l’institut se
un élément primordial pour l’attractivité l’actuelle antenne parisienne du centre dotera d’un schéma directeur Patrimoine
de l’institut. (location transitoire dans le 13e arrondis- et logistique encadrant une évolu-
sement) vers le « Campus Jourdan » tion d’organisation et une démarche
• Avec la mise en service de cinq de l’École normale supérieure. emplois – compétences pour la « ligne
53
bâtiments en 2011-2012, la situation métier » des services généraux des
– relativement précaire jusque là – s’est centres de recherche et la composante
fortement améliorée pour les nouveaux patrimoniale de la direction des affaires
centres de recherche de Bordeaux, financières.
Lille et Saclay. Mais elle est loin d’être
optimale pour le site « historique »
de Rocquencourt, et il est important
qu’elle ne se dégrade pas pour les autres
centres anciens.
Faire d’Inria
3
un catalyseur
du développement
de l’économie
numérique
Augmenter la performance
de l’institut pour les partenariats
industriels et le transfert
Inria a formalisé l’ensemble de ses actions en matière de partenariats industriels
et de transfert. Ces programmes donnent un référentiel des pratiques,
des processus et des objectifs communs à l’ensemble des acteurs
de l’institut. Ces programmes sont essentiellement à destination des
équipes de recherche et sont structurés autour de six axes :
– développer des compétences métiers partenariats industriels et
transfert ;
– diffuser et conserver la « culture » du transfert dans l’institut ;
– susciter toujours plus d’opportunités de partenariats industriels et
de transfert pour les équipes de recherche ;
– suivre l’activité partenariale des équipes de recherche pour garantir
les conditions d’un transfert possible ;
– construire et suivre des projets de transfert (au sein du Programme
de suivi des actions de transfert technologique depuis 2009) ;
– développer des relations structurées avec les grandes entreprises.

56. Accompagner la croissance
des PME/ETI de l’édition logicielle
Le consortium
de valorisation
thématique
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
L’objectif du projet Ambition logicielle est de renforcer et d’accélérer la croissance CVSTENE
par l’innovation des acteurs du logiciel, avec un accent mis sur les
éditeurs. Les indicateurs de performance sont liés à la création de • CVSTENE propose
valeur économique et non à une intensité de RD ou à un volume un ensemble de sept
programmes : la montée
de transfert. en compétences des
Le programme s’incarnera par des dispositifs régionaux (Grenoble, Sophia personnels de transfert,
Antipolis, Paris, Bordeaux, Lille, dans une phase initiale), insérés dans la promotion de l’offre
de la recherche publique
les écosystèmes innovants, autour d’une coordination spécifique au
et l’identification de la
territoire concerné (un pôle de compétitivité ou/et un cluster, OSEO, demande auprès des en-
les acteurs du financement public et privé, des acteurs de référence treprises, l’analyse straté-
de la recherche publique). Un dispositif régional opère comme un gique des marchés à fort
potentiel, la mobilisation
catalyseur dont l’objectif est de renforcer et d’accélérer l’efficacité et d’une veille internatio-
l’impact de dispositifs existants au bénéfice des acteurs du logiciel, nale, l’apport d’une exper-
auxquels il ne se substitue pas. Chaque dispositif régional accom- tise haut niveau pour les
pagnera et suivra les projets de croissance d’acteurs du logiciel en projets de transfert dans
le domaine numérique,
s’appuyant sur un ensemble cohérent de dispositifs. la standardisation et la
Inria mettra en œuvre ce programme et fera une évaluation des résultats et de constitution d’un observa-
54 l’impact à l’issue d’une première phase. toire du transfert dans les
sciences et technologies
numériques.
Augmenter les interactions
avec les leaders mondiaux
Inria utilisera deux outils pour l’implémentation de cette politique.
Le premier outil est la conclusion de partenariats stratégiques de RD avec des
grands groupes à forte intensité de RD dans les domaines d’intérêt
d’Inria, les relations bilatérales étant privilégiées. Le second outil
a pour objectif d’amplifier et d’accélérer l’accès aux « ressources
d’Inria » (recherche, capital humain, transfert) à des grands groupes
engagés dans une démarche d’innovation ouverte. Il s’incarne par le
programme Open Inria, qui est complémentaire des partenariats de
RD et s’apparente à un programme d’entreprises affiliées.
Ces actions sont cohérentes avec l’engagement de l’Institut Carnot Inria d’aug-
menter de 40 % le volume de ses partenariats bilatéraux sur la période
2011-2015.
Assumer le rôle de leader français du
transfert technologique
dans le domaine logiciel
Inria a l’ambition de soutenir des dispositifs au bénéfice de l’ensemble du sys-
tème français et mettra en œuvre le projet de CVT CVSTENE, qu’il
porte au titre de l’ensemble des membres de l’Alliance Allistene. Les
bénéficiaires de CVSTENE seront les SATT et, de manière générale,
l’ensemble des acteurs du transfert dans les pôles universitaires,
les membres d‘Allistene dans une démarche de mutualisation, et les
donneurs d’ordre publics via une fonction « d’observatoire national
du transfert dans le numérique » que portera CVSTENE. Un réseau
social entre chercheurs et entreprises du secteur numérique sera
également mis en place.

57. Analyse visuelle: réseau de copublications (avec le logiciel Graphdice).
Équipe AViZ.
Lancement de la plateforme collaborative Inriality,
le 14 novembre 2012.

58. Faire
4
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
savoir
Depuis sa création, Inria s’est toujours beaucoup impliqué dans le transfert et dans
la diffusion des connaissances et savoir-faire, qui font partie de ses
missions originelles. La révolution numérique a modifié en profondeur
les modalités de création, de propagation, d’assimilation et d’appro-
priation des savoirs – quiconque ayant accès à Internet peut s’informer,
contribuer et se cultiver en direct et à son rythme. La formation et la
médiation scientifique, dans toutes leurs composantes, prennent un
tour nouveau, plus collectif, créatif et plus interactif, et une dimension
mondiale. Inria considère comme essentiel de développer une culture
numérique auprès de tous, collégiens, lycéens, étudiants, grand public
et aussi décideurs. L ’institut jouera à cet égard un rôle de catalyseur
56 et de référent, comme il le fait depuis des années.
Inria va ainsi amplifier son effort de médiation scientifique sur les recherches, les
développements logiciels et les usages des sciences informatiques
et mathématiques, en animant deux plateformes complémentaires
de contenus et d’échanges. L ’institut continuera à porter, comme il le
fait depuis plusieurs années le site de culture scientifique Interstices
(interstices.info), destiné aux curieux de sciences. Il soutiendra aussi
le déploiement d’Inriality (Inriality.fr), dispositif de partage et de débat
sur la civilisation numérique, destiné à proposer des initiations, des
éclairages et des points de vue à destination du grand public.
Par ailleurs Inria souhaite contribuer à la production de cours en ligne massive-
ment ouverts (CELMO, venant de l’anglais MOOC : Massive Open
Online Courses) dans le prolongement de l’expérimentation Fuscia
(http://fuscia.info). D’une part Inria étudiera des associations à des
sites de cours en ligne, portés par les grandes universités étrangères
(MIT, Stanford, Berkeley, etc.). D’autre part, en collaboration avec
de grandes universités françaises ou européennes, Inria veillera à
maîtriser ces technologies et sera moteur dans la constitution d’une
plateforme étendue au niveau européen.
Cette plateforme contribuera en particulier au
développement des enseignements de l’infor-
matique à l’école, au collège, au lycée et dans
création,
les classes préparatoires, mais aussi dans les
formations universitaires ou des grandes éco-
propagation,
les, développement qu’Inria considère comme assimilation
indispensable. Elle alimentera la réflexion et
les propositions d’actions sur le bon usage de et appropriation
l’informatique dans l’enseignement, à tous les
niveaux. Elle pourra aussi comporter un volet des savoirs
destiné à la formation continue, si importante
pour le développement économique.
Inria intensifiera son rôle d’expert sur les problématiques technologiques et
scientifiques de la société numérique. Il convient en effet d’éclairer
les choix politiques sur les questions d’éthique, liés par exemple
au risque d’atteinte à des données privées pour de bonnes raisons
(lutte contre la cybercriminalité ou la pédophilie) ou de mauvaises
raisons (e-commerce et publicités envahissants), ou encore les
questions économiques liées au droit d’auteur. À cet égard, Inria a
promu la mise en place d’une commission de réflexion sur l’éthi-
que de la recherche au sein de l’Alliance Allistene, et s’engage à la
faire vivre et à y impliquer ses experts. Inria continuera par ailleurs
à s’appuyer sur le COERLE (Comité opérationnel d’évaluation des
risques légaux et éthiques) pour aider les chercheurs, les équipes-
projets et l’institut à évaluer les risques éthiques et légaux liés aux

59. recherches, aux développements de systèmes et aux expérimen-
tations envisagées.
Comme il le fait régulièrement depuis des années, Inria continuera à produire des
notes blanches et à répondre aux sollicitations du gouvernement, des
parlementaires (par exemple ceux de l’OPCEST), des entités publiques
(comme le Conseil économique, social et environnemental) ou des
syndicats professionnels (CIGREF SYNTEC, AFDEL), et s’organisera
,
pour répondre aux questionnements toujours plus nombreux et exi-
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
geants de la société numérique.
Consolider
5
les leaderships
européen
et mondial
57
L’institut encouragera la présence de ses équipes-projets dans les appels à projets
du programme cadre de recherche et développement Horizon 2020
en lien avec ses orientations stratégiques de recherche et dans ceux
visant à faire émerger des technologies de
rupture. En particulier, Inria entend rester très
mobilisé sur le programme ERC (European
Research Council) afin de renforcer sa position
forte implication
en tête du classement des établissements
européens dans ses domaines de compé-
dans Horizon 2020
tence et d’augmenter son attractivité pour
l’accueil de scientifiques de très haut niveau. Pour cela l’institut mobi-
lisera des moyens permettant de créer des chaires juniors et seniors,
dans le cadre des « Inria Research Positions ». L ’institut renforcera
sa présence dans les thèmes en rupture du programme Future and
Emerging Technologies, en soutenant les équipes-projets impliquées.
Enfin des Inria Project Labs pourront être créés pour organiser sa par-
ticipation à des projets pluridisciplinaires de l’initiative FET Flagships,
du volet sociétal d’Horizon 2020 et dans des programmes prioritaires
de programmation conjointe (par exemple HPC, Exascale).
Les « Inria International Labs », fondés sur des principes de projets de recherche
conjoints, de co-évaluation et de cofinancement, constituent un levier
essentiel pour augmenter la présence et la visibilité d’Inria à l’internatio-
nal. Ils sont par ailleurs un élément essentiel pour fertiliser la réflexion
scientifique et aborder conjointement des thématiques de recherche
partagées, en s’appuyant sur la complémentarité des partenaires et
l’échange d’idées dans des conditions privilégiées de proximité.
Les échanges scientifiques et humains entre la France et des partenaires étran-
gers seront accrus au travers de ces structures grâce à des moyens
fléchés sur les programmes Équipes associées et Sabbatiques ainsi
qu’à des échanges de stagiaires, doctorants et post doctorants. Le
modèle Recherche-Transfert-Innovation expérimenté au Chili pourra
être proposé dans d’autres pays, pour renforcer les interactions avec
d’autres écosystèmes de recherche et d’innovation.
Les programmes « Inria@XX » – coordonnant des équipes associées sur des
pôles géographiques ou avec des UMI du CNRS auxquelles Inria est
associé – ont vocation à évoluer vers une organisation de type Inria
International Lab. Pour construire ces implantations Inria à l’étranger,
l’incitation aux séjours longs (type Sabbatiques) et prospectifs (type
Exploratoires) sera renforcée en veillant au retour scientifique, humain
et technologique pour l’institut.

60. Pour accroître les échanges internationaux d’étudiants et de chercheurs, Inria
s’impliquera, aux côtés des universités, dans le développement de
formations en masters et PhD internationaux. Les programmes doc-
toraux et post doctoraux d’Inria resteront largement ouverts à l’accueil
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
d’étrangers et encourageront par ailleurs des séjours longs à l’étran-
ger. Un dispositif global sera mis en place au niveau de l’institut pour
renforcer l’accueil de chercheurs invités en amplifiant leur nombre et
en encadrant ces séjours.
Chaque fois que possible, des partenaires français et européens seront associés
pour amplifier la politique d’alliances, de visibilité et d’attractivité de
l’institut.
Développer
6
le capital humain :
compétences
et potentiels
58
Dans une organisation de la recherche en mutation, Inria doit anticiper et accom-
pagner les évolutions des métiers et des personnes pour s’adapter
aux défis à venir. Cela vaut pour les métiers scientifiques mais aussi
pour les métiers de soutien et de support à la recherche avec, en
fonction des personnels, des réponses adaptées : intégration, accom-
pagnement des carrières, des mobilités et des projets professionnels,
préparation des parcours à venir.
Rester attractif
L’attractivité pour les meilleurs scientifiques, venant de tous les horizons, doit
rester au cœur de la politique de l’institut. Dans une compétition
internationale très vive, accroître la capacité à accueillir et/ou recruter
des chercheurs, des ingénieurs et des étudiants particulièrement
brillants et désireux de participer à des projets originaux est un atout
fondamental.
Deux voies de recrutement des chercheurs seront condui-
tes en parallèle : celle du concours statutaire
pour les chercheurs permanents, et celle
capacité à accueillir
de l’accueil sur des Research Positions non
pérennes selon des modalités variées : séjour
et /ou recruter
post doctoral, délégations d’enseignants-cher-
cheurs, chercheurs confirmés, « chaires communes Inria-Université »,
accueil en détachement de fonctionnaires de corps d’enseignants-
chercheurs ou de grands corps techniques de l’État, voire de cher-
cheurs titulaires d’autres établissement et/ou d’autres disciplines.
Cette diversification des voies de recrutement, facteur d’ouverture
considérable pour l’institut, lui permet aussi de s’adapter à la diversité
des parcours professionnels des chercheurs.
Sur un registre différent – et pour des activités n’ayant pas un caractère pérenne –,
l’institut poursuivra la politique de recrutement d’ingénieurs contrac-
tuels qu’il a mise en œuvre depuis de nombreuses années et qui s’est
révélée très positive en termes de débouchés pour les ingénieurs qui
en ont bénéficié. Ceux-ci effectuent des missions d’appui temporaire
à la réalisation d’une opération de recherche, de développement ou
de transfert ; un programme particulier concerne des jeunes diplômés
accueillis avec un objectif de complément de formation par la recher-
che, pour un ou deux ans, dans le cadre d’une action de développe-

61. ment technologique. L ’attractivité de ces postes d’ingénieurs devra
être amplifiée, en collaborant avec les formations d’ingénieurs (écoles
et universités) ainsi qu’avec les communautés technologiques (déve-
loppeurs du monde Open source, clubs de développement) au moyen
d’outils de communication adaptés, comme le concours annuel de
développement logiciel (Boost Your Code) récemment mis en place.
Développer et capitaliser
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
les compétences
Pour tous, scientifiques ou personnels d’appui, collaborateurs permanents ou
temporaires, apporter sa compétence, contribuer à la réalisation des
missions de l’institut (sur une période plus ou moins longue) est et
doit rester un enrichissement. Pour l’institut, savoir, pour ses missions
et ambitions de recherche, rassembler, mobiliser et développer des
compétences scientifiques de haut niveau est un enjeu majeur. Cela
est également vrai pour toutes les fonctions de soutien et de support
à la recherche. L’objectif de réussir l’intégration des nouveaux recrutés
et de proposer une offre de formation professionnelle riche et adaptée
restera essentiel, tant pour les personnels de « coproduction » de la
recherche (ingénieurs des services d’expérimentation et de dévelop- 59
pement), pour les personnels d’accompagnement (assistanat des
équipes, partenariat industriel et transfert, expertise internationale,
assistance juridique, information et communication scientifiques)
que pour les personnels des fonctions de support administratif et
technique.
Dans cette perspective, Inria poursuivra l’élaboration de son référentiel des
emplois et produira une cartographie des compétences. Les dispositifs
de gestion prévisionnelle des emplois et des compétences seront
étendus et renforcés. L ’institut s’efforcera d’anticiper les évolutions
– en identifiant en particulier des compétences « stratégiques » (en
termes de spécialité scientifique par exemple) et/ou des compéten-
ces « critiques » (du fait par exemple de leur rareté en interne ou sur
le marché du travail) – et d’adapter en conséquence ses modes de
recrutement pour assurer la continuité de son action.
Les parcours d’accueil et d’intégration des nouveaux entrants et le suivi des sou-
haits d’évolution professionnelle des personnels seront renforcés.
Le bien-être dans la sphère professionnelle est un levier important de la politi-
que de ressources humaines et un gage d’efficacité globale pour
l’établissement. Inria s’efforcera d’offrir à tous ses collaborateurs un
environnement de qualité en s’attachant aussi à traiter les probléma-
tiques de la diversité et de la prévention du stress ou des risques
psycho-sociaux.
Cultiver le sens du collectif
Il est primordial que tous les acteurs internes, qu’ils soient chercheurs, ingénieurs,
personnels de soutien à la recherche ou de support administratif et
technique, et, bien sûr, cadres dirigeants, partagent les valeurs du
« modèle Inria » : la recherche de l’excellence, l’éthique, l’autonomie
et la responsabilisation, la diversité, l’apprentissage collectif – qui fait
que « chacun, en grandissant personnellement, fait grandir Inria ».
Permettre à chaque agent de comprendre et de s’approprier la politique de l’ins-
titut constitue donc un enjeu majeur. La com-
munication interne devra être renforcée, en
particulier par des actions transverses entre
scientifiques et non scientifiques.
actions transverses
Cet enjeu conduit aussi à promouvoir un style de mana-
gement adapté aux valeurs et ambitions de
entre scientifiques
l’institut, chacun participant à l’atteinte des et non scientifiques
objectifs stratégiques en positionnant son
action selon des repères partagés, en veillant
à encourager et reconnaître la motivation et l’efficacité de ses collabo-
rateurs. La créativité et l’initiative individuelle seront ainsi stimulées

62. Membres de l’équipe de recherche MATHRISK.
Fête de la science 2012, stand Inria Rennes.

63. au bénéfice de la réussite collective. Afin de développer le sentiment
d’appartenance et de solidarité, l’institut favorisera la mise en place
ou le renforcement de réseaux ou lieux d’échanges de pratiques entre
les personnes partageant un projet (d’équipe, de service, de « ligne
métier », etc.).
Le développement de la « politique handicap » initiée ces
dernières années et la mise en place d’un
cadre d’actions sur l’amélioration du bien-être
originalité, créativité
et initiatives individuelles
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
et de la santé au travail seront aussi des com-
posantes importantes de cette dynamique.
Ces démarches devront s’appuyer sur un dialogue ouvert et
de qualité avec les partenaires sociaux au sein des instances représen-
tatives de l’institut. Les enjeux structurels et organisationnels auxquels
l’institut est confronté (gestion des effectifs, mobilité, aménagement
d’activité, etc.) induisent des transformations qui seront d’autant mieux
intégrées dans le temps qu’elles auront fait l’objet d’une large concer-
tation avec le corps social.
Développer la qualité
61
7
et l’efficience des
services de soutien
à la recherche
et de support
Institut de recherche national, Inria doit mettre en œuvre sa stratégie en s’appuyant
sur un schéma matriciel permettant de croiser de façon pertinente
et efficace les dimensions régionales des centres de recherche et
les orientations générales portées par les directions scientifiques et
administratives.
Améliorer le pilotage et
mettre en place des méthodes
et des processus adaptés
Les équipes de soutien à la recherche et de support administratif ou technique3 3.
L’organisation Le transfert,
sont au service de la stratégie d’Inria. Il faut donner plus de sens au d’Inria se l’information
travail quotidien de ces services de façon à ce qu’ils aient une pleine fonde sur des scientifique et
services ve- technique, la
conscience des enjeux de performance et de création de valeur aux- nant en appui communi-
aux activités cation, l’as-
quels ils sont associés. Des tableaux de bord de pilotage permettant de recherche, sistance aux
de suivre l’activité et l’efficience seront mis en place dans les direc- de transfert et équipes-pro-
d’innovation. jets relèvent
tions et services de soutien et de support de l’institut. Le « pilotage par Ces services des fonctions
accompa- de soutien.
la maturité » sera progressivement étendu dans les différentes lignes gnent au Le périmètre
métier – et des benchmarks entre services permettront de mieux quotidien le des activités
fonction- de support
partager collectivement les meilleures pratiques identifiées. nement de recouvre les
l’institut et fonctions fi-
des équipes- nances, GRH,
Structurer l’offre de service
projets par système
leur expertise d’information,
propre et leur patrimoine et
et améliorer sa qualité
maîtrise restauration.
technique.
La bonne marche d’Inria passe aussi par l’étendue et la qualité de l’offre de
ses fonctions de soutien à la recherche et de support administratif
et technique. Inria se fait une exigence que chacun de ses centres

64. puisse offrir aux chercheurs des services de support et de soutien
de proximité efficients, appuyés par les directions scientifiques et
administratives transverses. Ainsi, toutes les lignes de soutien et de
support proposeront un catalogue de prestations qui permettra de Les
assistant(e)s
• O b j e c t i f I n r i a 2 0 2 0 • P l a n st r at é g i qu e 2 013 – 2 017
préciser leur offre de services. Ce catalogue évoluera au fil des ans
d’équipe
et permettra de gérer le cycle de vie des services offerts. La qualité de recherche
du service rendu par les entités de soutien et de support sera régu-
lièrement mesurée en interne. • Du fait d’un choix
d’organisation conduisant
à mutualiser les fonctions
Bâtir un système d’information de soutien et de support
dans des services d’appui
plus complet et plus agile
distincts des équipes de
recherche, un métier est
devenu essentiel pour
Une priorité forte sera donnée au système d’information qui joue un rôle essentiel le bon fonctionnement
pour l’ensemble des activités d’Inria. La réorganisation de la ligne SI collectif de l’institut :
doit permettre d’aboutir à la mise en place d’un centre de service c’est celui des AER
(assistant(e)s d’équipe de
national avec une offre de proximité homogène sur l’ensemble des recherche). L’AER apporte
sites de l’institut. Le catalogue de services de la ligne SI qui sera mis un soutien de proximité
en place dès 2013 permettra de préciser les contours de l’offre, en à l’équipe-projet. Il (elle)
cohérence avec ses ressources. Ce catalogue évoluera au fil des ans, assure un rôle crucial d’in-
terface avec les services
avec l’enjeu fort pour l’institut d’améliorer les outils mis à disposition et aussi avec les partenai-
62 des utilisateurs. L ’accès aux services applicatifs doit être progressi- res extérieurs. Extrême-
vement automatisé via la mise en place d’un portail de services. Les ment polyvalent(e), il
(elle) apporte notamment
maîtrises d’ouvrage travailleront en étroite synergie avec les maîtrises
conseil et aide au pilotage
d’œuvre pour répondre à trois défis majeurs sur la durée du plan stra- dans les domaines RH,
tégique : la construction d’un « SI Ressources humaines » nouveau, la budgétaire, contractuel,
réalisation d’un « SI Transfert innovation », et la montée en version en garantissant le respect
des procédures, ainsi
du « SI Financier et comptable ». qu’en matière de com-
L’intranet Inria doit également évoluer pour permettre aux équipes d’accéder munication ou « d’évé-
facilement aux données dont elles ont besoin, et pas seulement par nementiel ». En ligne
avec le référentiel métier
ligne métier. La mise en place d’un réseau social d’entreprise sera
qui a été élaboré, cette
proposée. fonction a vocation à être
renforcée tant sur le plan
quantitatif que, par
Faire évoluer l’information des actions de formation
et de promotion, sur
scientifique et technique
le plan des compétences.
et l’organisation des
manifestations scientifiques
Une « cellule » nationale sera chargée de l’ensemble des abonnements scientifi-
ques numériques d’Inria et une politique volontariste de mutualisation
des fonds documentaires sera conduite sur chacun des sites univer-
sitaires où l’institut est présent. Inria s’est engagé depuis longtemps
dans la diffusion de ses productions scientifiques via des archives
ouvertes, avec un effort tout particulier pour promouvoir l’archive
ouverte HAL, en liaison avec le CNRS. L ’institut poursuivra la mise en
place d’outils autour de HAL pour interagir avec son système d’in-
formation scientifique, rendre encore plus fluide les liens avec ArXiv
et faciliter les études bibliométriques nécessaires à l’institut pour
répondre à des sollicitations externes ou des questions internes de
pilotage ou de suivi. En sus, l’institut se dotera des moyens néces-
saires à une réflexion continue sur la question des méta-données et
des mécanismes d’indexation.
Par ailleurs, Inria se dotera d’une cellule d’organisation de grandes manifestions
scientifiques pour aider ses chercheurs à organiser les meilleures
conférences internationales de ses domaines, au bénéfice du rayon-
nement de l’ensemble de la recherche française dans les sciences
du numérique.

65. Dynamiser
8
veille, prospective
et stratégie
M I S E E N Œ U V R E D E L A ST R AT É G I E
Dans le domaine scientifique et technologique du numérique, qui évolue très
rapidement et a un impact très fort sur la société, la recherche a besoin
d’un système d’observation très réactif. Inria mettra en place une
cellule clairement identifiée pour assurer la continuité de sa réflexion
prospective et stratégique.
Cette cellule s’appuiera bien entendu sur l’ensemble des compétences de l’ins-
titut, en particulier sur les différentes directions scientifiques, mais
aussi sur la Commission d’évaluation et le Conseil scientifique. Elle
travaillera en lien étroit avec les cellules de réflexion de même type
des autres établissements de recherche, français ou étrangers. 63
Cette cellule jouera un rôle moteur pour que le plan stratégique d’Inria soit un
exercice vivant et dynamique tout au long de son exécution. Elle aura
également en charge la production de notes ou de documents, rédi-
gés par des scientifiques d’Inria, tant à destination interne que, le cas
échéant, pour répondre à des sollicitations extérieures. Pour assurer
la cohérence de ses vues et recommandations, elle s’appuiera aussi
sur l’Observatoire des activités d’Inria.

66. 64
Illustrations, © Inria :
Photographies : C.Bachelet
(p. 46, 60) ; S. Borghi (p. 55) ;
C. Dupont (p. 45) ; C. Holguin
(p. 32) ; Kaksonen (p. 16, 32, 49,
55) ; C. Lebedinsky (p. 39, 44,
45, 47) ; M.S (p. 44) ; H. Raguet
(p. 39) ; S.Tetu – La Compagny
(p. 60) ; C. Tourniaire (p. 46)
© J.C. Moschetti (p. 25)
© B. Lachaud (p. 47)
Janvier 2013 • Conception
graphique : Grand ensemble /
Sandra Chamaret • Croquis
en marge : Jean-Philippe Bretin
• Impression : Graph 2000
sur papier Arctic the Volume,
130 g/m2 et 250 g/m2.

68. Domaine de Voluceau – Rocquencourt
BP 105 – 78 153 Le Chesnay Cedex – France
Tél. +33(0)1 39 63 55 11
www.inria.fr