Redonner aux individus
l'usage des données personnelles
que les organisations possèdent sur eux,
pour qu'ils en fassent…
ce qui a du sens pour eux
D'où ça vient ?
1- Le programme "Identités Actives"

Commodité, simplification,
optimisation, personnalisation…

Construction
de soi

L'individu

Maîtrise de sa
visibilité, sa
présence, sa
réputation…

Les autres*

individus,
entreprises,
institutions,
communautés…
*

Valorisation de soi,
de ses données…

Analyse,
évaluation
D'où ça vient ?
2- L'expédition "Confiance numérique"

Rendre la confiance
Rendre la confiance
transitive
transitive
Des "tiers de confiance"
Des "tiers de confiance"
comme pivots d'une
comme pivots d'une
confiance… mutuelle
confiance… mutuelle

Pérenniser et étendre
Pérenniser et étendre
la confiance "P2P"
la confiance "P2P"

Les dispositifs
Les dispositifs
de confiance
de confiance

Accorder sa confiance
Accorder sa confiance
sans s'y perdre
sans s'y perdre

Faire de la conversation
Faire de la conversation
des marchés un actif de
des marchés un actif de
la confiance
la confiance

La confiance
La confiance
"P2P"
"P2P"

La relation
La relation

L'outillage
L'outillage
des individus
des individus

Ré-humaniser la
Ré-humaniser la
relation client, source de
relation client, source de
confiance
confiance

Se différencier
Se différencier
par sa frugalité
par sa frugalité
en information
en information

Outiller les individus
Outiller les individus
Outiller les individus
Outiller les individus
dans leur relation
dans leur relation
dans leur relation
dans leur relation
aux organisations
aux organisations
aux organisations
aux organisations

La "transparence
La "transparence
raisonnée" comme
raisonnée" comme
facteur de différenciation
facteur de différenciation
Les données personnelles sont
la matière première du marketing contemporain
Elles sont aussi son poison
Le Big Data pourrait faire déborder le vase

"Droit d'accès" ?
"Droit d'accès" ?
"Croisements" ?
"Croisements" ?

"Traitement" ?
"Traitement" ?
"Finalité" ?
"Finalité" ?
"Conservation" ?
"Conservation" ?

Source : Big Data Trends
Forbes, David Feinleib, 2012

"Collecte" ?
"Collecte" ?
Une autre voie se dessine
Vendor Relationship Management :
le symétrique "côté client" du CRM
Principes du VRM
http://cyber.law.harvard.edu/projectvrm/Main_Page

"Des clients libres ont plus de valeur que des clients captifs"
Doc Searls
1.

Les clients doivent aborder leur relation avec les marchands en
tant qu'acteurs indépendants.

2.

Les clients doivent être les points d'intégration de leurs propres
données.

3.

Les clients doivent contrôler les données qu'ils produisent et
rassemblent. Ils doivent pouvoir les partager de manière
volontaire et sélective.

4.

Les clients doivent pouvoir définir leurs propres conditions
générales.

5.

Les clients doivent pouvoir exprimer leurs demandes et leurs
intentions librement, sans subir le contrôle d'une entreprise
quelle qu'elle soit.
Outils du CRM

1.

Les outils VRM sont personnels.

2.

Les outils VRM aident les clients à exprimer leur intention.

3.

Les outils VRM aident les clients à entrer en relation (entre eux et
avec des organisations).

4.

Les outils VRM aident les clients à gérer leurs données et leurs
relations.

5.

Les outils VRM sont substituables.
Intentcasting
“ Il faut inventer des moyens plus efficaces de faire communiquer l’offre et la
demande – par exemple en éliminant l’incertitude des producteurs, parce
que les clients sauraient leur dire exactement ce qu’ils veulent. ”
Une composante d'une galaxie
"Identity Assurance"
Où se situe MesInfos ?
C'est bien plus qu'une idée en l'air
AMEE / Avoco Secure / billmonitor / British Gas /
Callcredit / EDF Energy / E.ON / Garlik / Google / Lloyds
Banking Group / MasterCard / Moneysupermarket.com /
Mydex / npower / RBS / Scottish Power / Scottish
Southern Energy / The UK Cards Association / Three /
Visa / Google…
Concrètement ?
De quelles données parle-t-on ?
Pour en faire quoi ?
Scenario : Intentcasting
2013-2014 : l'expérimentation de MesInfos
Mai-Octobre

Novembre 2013-Avril 2014

2e T 2014

Extraction des
données

Expérimentation de terrain

Bilan

Constitution du panel

Prototypage et test
d'applications tierces

Communi-cation

Installation de la
plate-forme

Observation

Préparation des
suites
Quelques pistes de services
Le relevé bancaire intelligent
Consommer plus équilibré
Temps plein
Consommer selon mes
valeurs

Miroir, gentil Miroir

Enchanter ma journée

L’identité augmentée

Update Me

Les courses avant les courses

Mes Dépenses

Mes Univers Produits

Mon gestionnaire d’assurance

Cinélife

Mon CRM Personnel

Ma couverture d’assurance
Mon petit monde
Le vrai coût de mes courses
…
Scenario : relevé bancaire intelligent
Où est la valeur ? Où sont les défis ?
OPPORTUNITES

RISQUES, DEFIS

Pour l'économie :

Pour les individus :

Recréer de la confiance
Des marchés plus efficients

✔
✔

✔

✔

Sont-ils vraiment intéressés ??
Nouveaux horizons ou enfermement ?
✔ Comment outiller vraiment ?

Pour les détenteurs de données :
Pour les détenteurs de données :

✔

Confiance, fidélité
✔ Meilleures données
Comprendre ce que veut le consommateur
✔ Nouveaux services

✔

✔

Pour les innovateurs :
Plates-formes personnelles de données
✔ Un marché entièrement nouveau :
les "services personnels de données"

✔

Défis technologiques :
✔

✔
✔

Sortir d'une situation de "non-valeur"
Valeur d'usage et non valeur financière

Identité, sécurité des données, standards

Défis juridiques et politiques
✔

Pour les individus : empowerment

Prendre le risque de la transparence ?
Les revenus compenseront-ils les coûts ?
✔ Vais-je aider mes concurrents ?

✔

Exprimer, faire respecter la volonté des
individus
✔ Vers une obligation de "retour" des
données personnelles ?
Et vous ? Le concours MesInfos

http://mesinfos.fing.org
Date limite : 28 février
Daniel Kaplan – dkaplan@fing.org
Marine Albarède – malbarede@fing.org
Renaud Francou – rfrancou@fing.org
Guillaume Jacquart – gjacquart@fing.org

http://mesinfos.fing.org

Mes infos 0913

  • 1.
    Redonner aux individus l'usagedes données personnelles que les organisations possèdent sur eux, pour qu'ils en fassent… ce qui a du sens pour eux
  • 2.
    D'où ça vient? 1- Le programme "Identités Actives" Commodité, simplification, optimisation, personnalisation… Construction de soi L'individu Maîtrise de sa visibilité, sa présence, sa réputation… Les autres* individus, entreprises, institutions, communautés… * Valorisation de soi, de ses données… Analyse, évaluation
  • 3.
    D'où ça vient? 2- L'expédition "Confiance numérique" Rendre la confiance Rendre la confiance transitive transitive Des "tiers de confiance" Des "tiers de confiance" comme pivots d'une comme pivots d'une confiance… mutuelle confiance… mutuelle Pérenniser et étendre Pérenniser et étendre la confiance "P2P" la confiance "P2P" Les dispositifs Les dispositifs de confiance de confiance Accorder sa confiance Accorder sa confiance sans s'y perdre sans s'y perdre Faire de la conversation Faire de la conversation des marchés un actif de des marchés un actif de la confiance la confiance La confiance La confiance "P2P" "P2P" La relation La relation L'outillage L'outillage des individus des individus Ré-humaniser la Ré-humaniser la relation client, source de relation client, source de confiance confiance Se différencier Se différencier par sa frugalité par sa frugalité en information en information Outiller les individus Outiller les individus Outiller les individus Outiller les individus dans leur relation dans leur relation dans leur relation dans leur relation aux organisations aux organisations aux organisations aux organisations La "transparence La "transparence raisonnée" comme raisonnée" comme facteur de différenciation facteur de différenciation
  • 4.
    Les données personnellessont la matière première du marketing contemporain
  • 5.
    Elles sont aussison poison
  • 6.
    Le Big Datapourrait faire déborder le vase "Droit d'accès" ? "Droit d'accès" ? "Croisements" ? "Croisements" ? "Traitement" ? "Traitement" ? "Finalité" ? "Finalité" ? "Conservation" ? "Conservation" ? Source : Big Data Trends Forbes, David Feinleib, 2012 "Collecte" ? "Collecte" ?
  • 7.
    Une autre voiese dessine
  • 8.
    Vendor Relationship Management: le symétrique "côté client" du CRM
  • 9.
    Principes du VRM http://cyber.law.harvard.edu/projectvrm/Main_Page "Desclients libres ont plus de valeur que des clients captifs" Doc Searls 1. Les clients doivent aborder leur relation avec les marchands en tant qu'acteurs indépendants. 2. Les clients doivent être les points d'intégration de leurs propres données. 3. Les clients doivent contrôler les données qu'ils produisent et rassemblent. Ils doivent pouvoir les partager de manière volontaire et sélective. 4. Les clients doivent pouvoir définir leurs propres conditions générales. 5. Les clients doivent pouvoir exprimer leurs demandes et leurs intentions librement, sans subir le contrôle d'une entreprise quelle qu'elle soit.
  • 10.
    Outils du CRM 1. Lesoutils VRM sont personnels. 2. Les outils VRM aident les clients à exprimer leur intention. 3. Les outils VRM aident les clients à entrer en relation (entre eux et avec des organisations). 4. Les outils VRM aident les clients à gérer leurs données et leurs relations. 5. Les outils VRM sont substituables.
  • 11.
    Intentcasting “ Il fautinventer des moyens plus efficaces de faire communiquer l’offre et la demande – par exemple en éliminant l’incertitude des producteurs, parce que les clients sauraient leur dire exactement ce qu’ils veulent. ”
  • 12.
  • 13.
  • 14.
    Où se situeMesInfos ?
  • 15.
    C'est bien plusqu'une idée en l'air AMEE / Avoco Secure / billmonitor / British Gas / Callcredit / EDF Energy / E.ON / Garlik / Google / Lloyds Banking Group / MasterCard / Moneysupermarket.com / Mydex / npower / RBS / Scottish Power / Scottish Southern Energy / The UK Cards Association / Three / Visa / Google…
  • 16.
  • 17.
    De quelles donnéesparle-t-on ?
  • 18.
  • 19.
  • 20.
    2013-2014 : l'expérimentationde MesInfos Mai-Octobre Novembre 2013-Avril 2014 2e T 2014 Extraction des données Expérimentation de terrain Bilan Constitution du panel Prototypage et test d'applications tierces Communi-cation Installation de la plate-forme Observation Préparation des suites
  • 21.
    Quelques pistes deservices Le relevé bancaire intelligent Consommer plus équilibré Temps plein Consommer selon mes valeurs Miroir, gentil Miroir Enchanter ma journée L’identité augmentée Update Me Les courses avant les courses Mes Dépenses Mes Univers Produits Mon gestionnaire d’assurance Cinélife Mon CRM Personnel Ma couverture d’assurance Mon petit monde Le vrai coût de mes courses …
  • 22.
    Scenario : relevébancaire intelligent
  • 23.
    Où est lavaleur ? Où sont les défis ? OPPORTUNITES RISQUES, DEFIS Pour l'économie : Pour les individus : Recréer de la confiance Des marchés plus efficients ✔ ✔ ✔ ✔ Sont-ils vraiment intéressés ?? Nouveaux horizons ou enfermement ? ✔ Comment outiller vraiment ? Pour les détenteurs de données : Pour les détenteurs de données : ✔ Confiance, fidélité ✔ Meilleures données Comprendre ce que veut le consommateur ✔ Nouveaux services ✔ ✔ Pour les innovateurs : Plates-formes personnelles de données ✔ Un marché entièrement nouveau : les "services personnels de données" ✔ Défis technologiques : ✔ ✔ ✔ Sortir d'une situation de "non-valeur" Valeur d'usage et non valeur financière Identité, sécurité des données, standards Défis juridiques et politiques ✔ Pour les individus : empowerment Prendre le risque de la transparence ? Les revenus compenseront-ils les coûts ? ✔ Vais-je aider mes concurrents ? ✔ Exprimer, faire respecter la volonté des individus ✔ Vers une obligation de "retour" des données personnelles ?
  • 24.
    Et vous ?Le concours MesInfos http://mesinfos.fing.org Date limite : 28 février
  • 25.
    Daniel Kaplan –dkaplan@fing.org Marine Albarède – malbarede@fing.org Renaud Francou – rfrancou@fing.org Guillaume Jacquart – gjacquart@fing.org http://mesinfos.fing.org