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INTI2016 161123 Vers une co-construction de systèmes d’information environnementaux

  • 1. Vers une co-construction de systèmes d’information environnementaux :  L’ontologie méta-observatoire Marie-Laure Betbeder(1) , Sylvie Damy(2) , Bénédicte Herrmann(1) UBFC, Laboratoire Chrono-environnement (2) , FEMTO-ST (1)
  • 2. • Marie-Laure BETBEDER • MCF Informatique • DISC – FEMTO-ST (UBFC) • Travaux sur les ontologies (domaine médical et tourisme) • A travaillé sur les EIAH (environnements informatiques pour l’apprentissage humain) apprentissage collaboratif Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 2
  • 3. • Bénédicte HERRMANN • MCF Informatique • DISC – FEMTO-ST (UBFC) • Travaux sur la modélisation (INTI – SCIT Catalyse) • Systèmes multi-agents Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 3
  • 4. • Sylvie DAMY • MCF Informatique • Chrono-environnement • Travaux sur la modélisation (INTI – SCIT Catalyse) • Responsable de l’axe transversal bases de données de Chrono-environnement Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 4
  • 5. Contexte • Modélisation des SCIT • Gestion des données de recherche d’un laboratoire Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 5
  • 6. INTI - Modélisation des SCIT Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 6 Action modélisation de l’axe Observations territoriales (2006 - …) - Catalyse Modélisation d’un Système Communautaire d’Intelligence Territoriale : • données, • processus de réalisation Modélisation vers l’utilisateur ayant pour but : • l’appropriation de l’outil • la co-construction des questionnaires et de l’analyse des résultats
  • 7. INTI Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 7 Nombreux observatoires : OTSE, Analyse du parcours étudiant, Drââ, …
  • 8. Gestion des données de recherche Laboratoire Chrono-environnement Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 8
  • 9. Les données générées par les projets de recherche Données issues de capteurs Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 9
  • 10. Données résultant de calculs effectués à partir de prélèvements Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 10
  • 11. Contexte Des millions de mesures dans des milliers de fichiers Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 11 Données de nature très différentes
  • 12. Données provenant de centaines d’utilisateurs différents (au niveau mondial) Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 12
  • 13. Mise en place d’applications de bases de données •A la demande des chercheurs •Aide à la gestion des données Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 13
  • 14. Mise en place d’applications de bases de données Création d’applications de BD – Modélisation – Intégration des données – Développement des interfaces de manipulation des données Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 14
  • 15. Mise en place d’applications de bases de données Création d’applications de BD – Modélisation – Intégration des données – Développement des interfaces de manipulation des données Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 15
  • 16. Constats Suite : – au travail de modélisation des SCIT (INTI) – à la création de plusieurs modèles de données environnementales Grande hétérogénéité au niveau : – Format des données – Origine des données – Nature des données Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 16
  • 17. Constats • Mais présence d’éléments communs ⇒ Tous ces systèmes d’information sont des observatoires • On recommence chaque modélisation à zéro ⇒ Capitalisation des savoir-faire Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 17
  • 18. Dans chaque observatoire on décrit les contextes d’observation : – Qui : personne, structure – Quoi : observation – Quand : dates – Où : géolocalisation, site, … – Comment : méthode d’obtention des données – Pourquoi : objectifs, problématique Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 18 Eléments communs des observatoires
  • 19. Eléments communs des observatoires OU ? COMMENT ? QUI ? QUAND ? QUOI ? Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 19 QUOI ? OU ? QUI ? QUAND ? BD Echinococcose BD Photothèque
  • 20. Observation / Observatoire • Une observation consiste en la mesure d’une caractéristique sur un élément. L’observation est décrite par : – Une mesure, – Un acteur – Une date – Des méthodes ou protocoles – Des outils • Un observatoire regroupe un ensemble d’observations associé à un contexte d’observation Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 20
  • 21. La proposition Guider les chercheurs pour la création de leurs bases de données. Vers une gestion de données d’observation : – de qualité – pérennes – interopérables avec les systèmes d’information de la communauté Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 21
  • 22. Méta-observatoire Modèle permettant de construire de façon méthodique des observatoires  Co-construction chercheurs/acteurs -informaticiens de modèles de données • Modélisation par une ontologie • “Une ontologie est une spécification explicite d’une conceptualisation” Gruber 93Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 22
  • 23. Conception de l’ontologie Méta-Observatoire • 1ère étape : étude des ontologies existantes dans le domaine • 2ème étape : construction de l’ontologie Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 23
  • 24. OBOE : Extensible Observation Ontology • Projet SEEK (Science Environment for Ecological Knowledge) • Tout est observation Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 24
  • 25. SERONTO • Socio-Ecological Research and Observation oNTOlogy – Réseau Européen ALTER-Net • Notion de jeu de données (regroupement d’observations) Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 25
  • 26. ODM : Observations Data Model • CUAHSI (Consortium of Universities for the Advancement of Hydrologic Science) • Notion de contexte Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 26
  • 27. Observation Entité Mesure Caractéristique Standard de Mesure Valeur Précision Unité Protocole Classification deEntité (1:1) duCaractéristique (1:1) aUneMesure (0:*) APrécision(0:1) Utilise Standard (1:1) aUnContexte (0:*) caractérise (0:n) Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 27 Ontologie Méta- Observatoire
  • 28. Observation Entité Mesure Caractéristique Standard de Mesure Valeur Précision Unité Protocole Classification deEntité (1:1) duCaractéristique (1:1) aUneMesure (0:*) APrécision(0:1) Utilise Standard (1:1) aUnContexte (0:*) Unité d étude Prélèvement Date Site Acteur Session de Travail Projet Relation Outil utiliseUn (0:n) seBaseSur (0:n) référencerPar (0:n) aPartirDe (1:1) prisDans (0:n) dansLeCadreDe (0:n) faitPartirDe (0:1) participeA (0:n) observerPar (1:n) observerA (1:1) collecterAvec (0:n) aUneRelation (0:n) Observatoire collecterPar (1:n) preleverPar (1:n) preleverAvec (0:n) estProjetDe (0:1) 0..* 0..* 0..* caractérise (0:n) Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 28 Ontologie Méta- Observatoire
  • 29. Conclusion Bilan • 1ère version de l’ontologie Meta-Observatoire : modèle permettant de concevoir des observatoires Perspectives • Mise en situation de l’ontologie Méta- Observatoire sur des observatoires existants • Finalisation de l’ontologie • Vers le développement de l’outil de co- construction chercheurs-informaticiens Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 29
  • 30. Merci de votre attention Colloque INTI2016 « Économie Sociale et Solidaire dans les territoires » 30