L'intelligence artificielle et les nouvelles technologies sont entourées de fantasmes. Il s'agit d'IA faibles et elles ne sont pas destinées à remplacer le soignant mais à l'accompagner et le soutenir. Le principal frein n'est pas la technologie, ni même le budget mais la résistance dans l'esprit des soignants eux-mêmes.
2. Axiome 1
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3. Axiome 2
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4. Fromage Suisse de Reason
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5. Taux d’erreur
• 1,39% d’erreurs
• 44% des erreurs
Moonen PJ, Mercelina L, Boer W, Fret T. Diagnostic error in the Emergency Department: follow up of patients with minor trauma in the outpatient clinic. Scand J
Trauma Resusc Emerg Med. 2017 Feb 14;25(1):13. doi: 10.1186/s13049-017-0361-5. PMID: 28196544; PMCID: PMC5309992.
Hussain F, Cooper A, Carson-Stevens A, Donaldson L, Hibbert P, Hughes T, Edwards A. Diagnostic error in the emergency department: learning from national
patient safety incident report analysis. BMC Emerg Med. 2019 Dec 4;19(1):77. doi: 10.1186/s12873-019-0289-3. PMID: 31801474; PMCID: PMC6894198.
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6. Causes d’erreurs (non exhaustif)
• Interruptions de tâches
• Tâches multiples
• Charge de travail excessive
• Environnement physique
• Fatigue
• Faim
• Absence de pauses
• Causes physiologiques
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7. Freins au développement de l’IA en santé
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8. Une vision erronée
• Les intelligences artificielles sont
des IA faibles
• Les IA ne remplaceront pas les
soignants
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10. Dr Arnaud Depil Duval Digital Medical Hub & Urgences Paris
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L’intelligence
artificielle
c’est quoi?...
Forte
• Raisonnements
complexes
• Apprentissage
• Idéation
• Autonome…
Faible
• Tâche précise
• Outil
• Aide à la décision
11. Alpha Go
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12. IA une aide à la décision
• 2ème regard
• Sécurise la pratique
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13. Aide à la décision
• Aviation de marine : aide à
l’appontage
• Tâche complexe
• DALAS-NG
• Aide le pilote à caler sa
trajectoire d’appontage
• « Câble » laser avec l’avion
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16. IA et calculs de dose
• IA faible
• 1ère cause d’erreur
• En fonction du poids
• Retranscription directe de la
prescription
• Alertes de surdosage
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17. IA et diagnostic
• Symptoms checker
• Listing de possibilité
• Ne fais pas le diagnostic
• Mais évite les oublis
• Coopération homme-machine
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18. IA et diagnostic
• Accueil IOA
• Facilite le tri infirmier
• Renseignements en amont
• Analyse de l’interrogatoire
• Etablissement du niveau de
gravité
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19. IA et diagnostic
• Oriente le patient
• Pour les urgences CCMU 4-5
• Relai soignant
• Pas encore autonome
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20. IA et imagerie
conventionnelle
• Cause de plainte fréquente
• La plus fréquente
• Aide 24/24
• Pas d’interpretation temps reel
par un radiologue
• Travail en coopération
21. IA et imagerie cérébrale
• Détection des hémorragies intra cérébrales
• Ne pas passer à côté
• Sensibilité > Spécificité
22. IA et surveillance
• Dépistage du mésusage des
médicaments sur twitter
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Al-Garadi, Mohammed Ali, et al. « Large-Scale Social Media
Analysis Reveals Emotions Associated with Nonmedical
Prescription Drug Use ». Health Data Science, vol. 2022, avril
2022, p. 1-12, https://doi.org/10.34133/2022/9851989.
23. IA et télésurveillance
• Surveillance permanente
• Genèse d’une information
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Transports
• Recherche d’ambulance
• Moyen disponible
• Temps de disponibilité
• Traçabilité du trajet
• Dérives…
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JTI POITIERS 2022
RISE OF THE MACHINES
IN EMERGENCY MEDICINE