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Thierry BEDOUCHA
Directeur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO
@thierrybedoucha+ThierryBedou...
BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015
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Le Bilan du E-Commerce
La progression du chiffre d’affaires,
réalisé grâce à une forte augmentation
du nombre de transacti...
Le Bilan du E-Commerce
Le volume des ventes réalisées sur les places
de marché par rapport au 1er trimestre 2014.
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 Présenter un produit qui correspond au besoin de l’internaute
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Présentation Affinity Engine
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 Module pour Prestashop, Magento …
 Basé sur l’analyse sémantique, sans profils-types.
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1/ Télécharger et installer le module
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http://addons.prestashop.com/fr/
2/ Ouvrir un compte chez l’éditeur
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3/Définir les zones et le wording des recommandations
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4/Habiller les bannières de recommandations
(Thème du site ou Custom CSS)
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5/Activer le module sur le site
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Recommandations immédiates - pas d’apprentissage
6/Tableaux de bord de suivi d’activité
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 Possibilité d’exclure des IP du traffic entrant
(Call-Center …) afin de ne pas polluer les recommandations
 Capacité à ...
ETUDES DE CAS
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Etudes de cas
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www.myshoes.ma
Etudes de cas
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www.pointedepenmarch.com
BUDGET
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Budget
 La plupart des modules éditeurs sont gratuits
 Différentes formules de rémunérations :
• Paiement par abonnement...
ROI
 Sur 1 période de 30 jours.
 Plus de 70 000 recommandations.
 Près de 13 K€ de C.A généré sur
des produits recomman...
Des chiffres
des ventes d’Amazon
3
8
30%
sont générées par des recommandations.
Des chiffres
des directions de
marketing digital
pensent que
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9
80%
la personnalisation sera la clé
du succès dans les 2 ...
Avanci
Domaine de la Choisille
Route de Rouziers
37390 Chanceaux-sur-Choisille
Tel . +33 (0)2.47.31.25.35
Fax. +33 (0)2.47...
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Thierry Bedoucha - les moteurs de recommandation

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Support à la présentation de Thierry Bedoucha lors du WebCampDay sur l'importance et l'optimisation des moteurs de recommandations

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Thierry Bedoucha - les moteurs de recommandation

  1. 1. Amplifiez la puissance de votre activité e-commerce
  2. 2. BOOSTEZ VOTRE C.A ! AVEC LES MOTEURS DE RECOMMANDATIONS PERSONNALISÉES 2
  3. 3. Présentons-nous 3 Thierry BEDOUCHA Directeur des projets E-Commerce, Responsable projets SEO @thierrybedoucha+ThierryBedoucha Agence Conseil en Marketing Relationnel Cross-canal Tours (37 Indre-et-Loire) www.avanci.fr
  4. 4. BILAN DU E-COMMERCE AU 1ER TRIMESTRE 2015 4
  5. 5. Le Bilan du E-Commerce La progression du chiffre d’affaires, réalisé grâce à une forte augmentation du nombre de transactions. 5 Source : étude FEVAD 2015 +14% Une progression de 13,7% des ventes (par rapport au 1er trimestre 2014) soit près de 2 milliards de plus que l’an dernier. 15,2Mds€
  6. 6. Le Bilan du E-Commerce Le volume des ventes réalisées sur les places de marché par rapport au 1er trimestre 2014. 6 Source : étude FEVAD 2015 20%Le chiffre (transaction) franchit par le M-Commerce en ce début d’année. +66%
  7. 7. Évolution du Consommateur en 2015  L’achat et la réservation sur internet sont rentrés dans les habitudes des consommateurs.  La montée en confiance de l’acte d’achat sur le net.  La dématérialisation des services de paiement en ligne des administrations (Impôts, services publics…).  La multiplication des supports et des lieux de consultation des sites ( tablettes, mobiles…).  L’appétence à consommer sans bouger de chez soi. 7
  8. 8. Des chiffres des internautes souhaitent que les vendeurs 8 75%utilisent leurs données personnelles pour améliorer leur expérience d’achat. Source : étude Monetate
  9. 9. C’EST QUOI LA RECOMMANDATION ? 9
  10. 10. Tout le monde connait! Zones présentes dans les Listing et fiches produits ou dans le tunnel de commande, qui proposent des produits complémentaires ou croisés. 1 0 Les recommandations
  11. 11. Les Plus  Apporte des suggestions additionnelles (accessoires, produits complémentaires)  Permet de croiser des produits Les Moins  Pas de personnalisation  Propositions statiques  Idem pour tout le monde 1 1 Cross Selling
  12. 12. 1 2 Pourquoi installer des recommandations personnalisées sur son site ? Comme le bon vendeur dans une boutique traditionnelle, les recommandations personnalisées sont à l’écoute des goûts et des attentes de vos visiteurs, et les aident à trouver ce qu’ils cherchent.
  13. 13.  Présenter un produit qui correspond au besoin de l’internaute  Comprendre ce qu’il recherche  Etre force de proposition lors de sa navigation  Eviter la sérendipité 1 3 Installer des recommandations personnalisées :
  14. 14. TYPES DE RECOMMANDATIONS 1 4
  15. 15. Types de Recommandations Sans personnalisation = profil type unique Recommandations statiques (majorité des systèmes de recommandations actuels) Le client : « Je souhaite que ce vendeur m’écoute dans mes désirs, comme dans la vraie vie ! » Le marchand : « Je ne comprend pas ce que ce client aime, il part de ma boutique et j’ai perdu ma vente ! »  1 5
  16. 16. Types de Recommandations 1 6 Recommandations statiques J'ai acheté un mini four et regardé des téléviseurs, le site me recommande des produits issus d'une segmentation et n'a pas pris en compte mon besoin.
  17. 17. Types de Recommandations Personnalisation = pas de profil type Recommandations personnalisées (En interrogeant son client sur ses goûts, le marchand accompagne le client dans son choix et son désir) Le marchand : « En installant des reco personnalisées sur mon site, je vais conseiller mon client comme dans un point de vente, j’ai plus de chance de conclure ma vente. » Le client : « Ce site m'a proposé les articles que je cherché et à répondu à mon besoin, je suis content des articles qu’il me présente, j’achète ! »  1 7
  18. 18. Types de Recommandations 1 8 Recommandations personnalisées Je recherche des chaussures pour aller avec ma robe de soirée , de préférence de couleur rouge. Le site me recommande des modèles de chaussures correspondant à mon besoin.
  19. 19. Types de Recommandations Conclusion  «J’ai trouvé le produit que je cherchais, car grâce à la recommandation, j’ai été accompagné dans ma décision qui m'a guidé vers le bon choix … je suis content, et j’ai envie de revenir sur ce site. »  Résultat pour le vendeur :augmentation systématique du C.A, fidélisation client et acquisition de trafic. 1 9
  20. 20. COMMENT ÇA MARCHE 2 0
  21. 21. Comment ça marche  Analyse en temps réel de la navigation et des achats des visiteurs (analyse statistique et/ou sémantique)  Construction de profils des visiteurs (profils types ou profils individualisés)  Proposition dynamique de produits adaptés à chaque visiteur selon son historique 2 1
  22. 22. Solutions existantes 2 2
  23. 23. EXEMPLE DE MODULE 2 3
  24. 24. Présentation Affinity Engine 2 4  Module pour Prestashop, Magento …  Basé sur l’analyse sémantique, sans profils-types.  Possibilité de définir le type de recommandations • Produits similaires • Produits plus chers • Produits complémentaires • Règles métiers  Choix des pages où poser les zones de recommandations.
  25. 25. 1/ Télécharger et installer le module 2 5 http://addons.prestashop.com/fr/
  26. 26. 2/ Ouvrir un compte chez l’éditeur 2 6
  27. 27. 3/Définir les zones et le wording des recommandations 2 7
  28. 28. 4/Habiller les bannières de recommandations (Thème du site ou Custom CSS) 2 8
  29. 29. 5/Activer le module sur le site 2 9 Recommandations immédiates - pas d’apprentissage
  30. 30. 6/Tableaux de bord de suivi d’activité 3 0
  31. 31.  Possibilité d’exclure des IP du traffic entrant (Call-Center …) afin de ne pas polluer les recommandations  Capacité à filtrer les recommandations / à les restreindre à un périmètre donné, pour faire par exemple en home page, une zone "promotions" personnalisée.  Possibilité de stratégies conditionnelles • Si le client est connu, alors recommandations affinitaires, sinon (s’il est nouveau), choix de produit par le marchand. • Si le client a déjà mis un produit au panier, alors produits complémentaires, sinon produits similaires/alternatifs 3 1
  32. 32. ETUDES DE CAS 3 2
  33. 33. Etudes de cas 3 3 www.myshoes.ma
  34. 34. Etudes de cas 3 4 www.pointedepenmarch.com
  35. 35. BUDGET 3 5
  36. 36. Budget  La plupart des modules éditeurs sont gratuits  Différentes formules de rémunérations : • Paiement par abonnement • Pourcentage % sur les recommandations abouties Module Affinity : 5% du CA post-clic généré soit 1 € facturé pour 20 € de CA généré 3 6
  37. 37. ROI  Sur 1 période de 30 jours.  Plus de 70 000 recommandations.  Près de 13 K€ de C.A généré sur des produits recommandés.  Soit 24% du C.A.  Près de 4500 € de C.A généré suite à un clic sur une recommandation.  Soit plus de 8% du C.A.  37 € de C.A généré par € investi (C.A post-clic). 3 7
  38. 38. Des chiffres des ventes d’Amazon 3 8 30% sont générées par des recommandations.
  39. 39. Des chiffres des directions de marketing digital pensent que 3 9 80% la personnalisation sera la clé du succès dans les 2 prochaines années. Source : étude CCM Benchmark
  40. 40. Avanci Domaine de la Choisille Route de Rouziers 37390 Chanceaux-sur-Choisille Tel . +33 (0)2.47.31.25.35 Fax. +33 (0)2.47.31.25.38 Email : contact@avanci.fr www.avanci.fr MERCI DE VOTRE ATTENTION 4 0

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