L'enjeu pour les entreprises est d'optimiser la valeur des utilisateurs dans un marché saturé, en fournissant du contenu et des produits pertinents au bon moment. La recommandation sociale, qui exploite la big data, est essentielle pour augmenter le taux de transformation et le revenu par utilisateur dans le e-commerce. Antvoice propose une solution de recommandation sociale, soutenue par des années de R&D et des partenariats stratégiques, pour aider les e-marchands à mieux monétiser leurs utilisateurs.

1. Make more business
with Social Recommendation

2. L’enjeu des prochaines années :
accroître la valeur de l’internaute capté
Un web de + en + mature en Europe / USA
- Des pénétrations proches de la saturation : +17% d’internautes seulement aux USA sur
les 5 dernières années*, +0% en France en 2012**
- Des internautes de + en + sollicités par la publicité et également proches de la saturation
* Etude IDC – Janvier 2013 / ** Comscore – Mars 2013
=> Recruter de nouveaux utilisateurs va être de plus en plus difficile et coûteux dans les
prochaines années
L’enjeu : optimiser la valeur par utilisateur capté
- Proposer le bon contenu / produit à la bonne personne au bon moment va devenir plus que
jamais stratégique pour augmenter le revenu par utilisateur

3. E-commerce : un enjeu encore + stratégique
En magasin
- 55% des visiteurs achètent*
Magasin physique
Sur un site marchand
- Seulement 3% des visiteurs achètent*
- Il est donc d’autant plus important d’optimiser le revenu Taux de transformation
par client et possible d’améliorer le taux de conversion
Site e-marchand
Avec l’essor des places de marché et l’explosion du nombre de
*Fevad – Février 2013
W
références par site, proposer le bon produit à la bonne personne
sera un challenge encore plus important pour les e-marchands !

4. Pourtant des informations clients à foison
La big data, de l’or noir à exploiter
– Le challenge : la transformer en smart data (0,5% des data sont réellement analysées)*
* Etude IDC – Janvier 2013 / **Facebook – Novembre 2012
Une explosion de la social data
– 5 000 000 0000 de likes et de partages par jour grâce à l’Open Graph**
Les sites web n’ont jamais eu accès à autant de données concernant leurs utilisateurs
pour en augmenter la valeur

5. La révolution de la recommandation sociale
Sans, une expérience Avec la recommandation sociale, une expérience
identique pour tous les unique et personnalisée basée sur une sélection de
internautes = faible valeur produits / contenus pertinents pour chacun des
générée / utilisateur internautes en fonction de leur navigation et de leur
profil social = forte valeur générée / utilisateur

6. La puissance de la recommandation …
30% du chiffre d’affaires
d’Amazon généré via la
recommandation
6,3% de transformation sur
Amazon, soit le double de celui
moyen en France et le triple de celui
de Pixmania
Des résultats percutants mais sans le
boost de la dimension sociale !

7. … et le boost de la social data
Augmentation par 8 en 2012 du revenu par
utilisateur (ARPU) de notre application « L’arc en
ciel du moral » grâce à l’exploitation de l’Open
Graph (enrichissement du profil avec les likes,
segmentation, optimisations en fonction des
clusters de clients, recommandation, etc.)
Expertise de la social data acquise grâce aux 50 M
d’applications AntVoice installées dans le monde
Bien exploiter la data sociale = réel boost
de la monétisation des utilisateurs !

8. Les bénéfices de la recommandation sociale
Une amélioration du taux de Une expérience utilisateur
transformation, de la valeur par enrichie avec une vraie
client et donc du CA recommandation personnalisée
de produits
Une approche réellement ROIste : Une valorisation de
un faible setup fee puis une l’ensemble du catalogue de
commission sur le CA généré par l’e-marchand
nos solutions. Aucun fee récurrent !

9. Une solution souple et puissante
Solution complètement gérée et hébergée par ANTVOICE (mode SAAS)
Solution évolutive et basée sur les technologies les plus pointues (NO
SQL, sur le Cloud en partenariat avec Microsoft)
Algorithme puissant possédant plusieurs couches (navigationnelle, sociale)
et multicritère

10. Le spécialiste de la recommandation sociale
Des clients exigeants Un laboratoire unique
- 3 ans de R&D sur les 50 M
d’applications Facebook
d’ANTVOICE installées dans le
monde
30 experts et passionnés
Des partenaires - Depuis 2006 sur le social shopping
reconnaissant notre et 2009 sur Facebook
expertise - De Microsoft, Orangina, IsCool,
Sarenza, Looneo, etc.
- Forte expertise en statistique, en big
data et en social data

11. Envie de découvrir nos solutions ?
Contactez-nous !
Alban Peltier - CEO
www.antvoice.com
28 rue du sentier 75002 PARIS
+33 1 83 64 51 08
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