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EVALUATION
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ConclusionConclusion
1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introduction
aux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-
dev.org/elearning/stat/St1.html)
2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecin
et des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine-
Sciences. 1992; pp306
3. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie.
Paris: INSERM. 2000; pp351
4. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques.
Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004.
BibliographieBibliographie
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Démarche des analyses statistiques de base

  • 1. DDéémarche des analysesmarche des analyses statistiques de basestatistiques de base ASSI SergeASSI Serge--BriceBrice Institut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP EVALUATION par les FACILITATEURS EVALUATION par les FACILITATEURS EVALUATION par les FACILITATEURS
  • 2. IntroductionIntroduction Statistiques sont de plus plus présentes dans les sciences de la vie. Exceptionnel que les résultats d’une enquête épidémiologique ou d’essai thérapeutique soient présentés ou publiés sans recours à l’analyse statistique Statistique: ensemble des méthodes visant à décrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité.
  • 3. IntroductionIntroduction Différents approches statistiques: Démarche déductive: population échantillons tirés au sort Démarche inductive: induire à partir d’un échantillon des propriétés d’une population !"
  • 4. Différentes étapes 1. Conception de l’étude 2. Récolte des données 3. Présentation de données 4. Confronter les observations 5. Choisir la règle de décision DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 5. 1. Conception de l’étude Hypothèse de travail définie Type d’enquête (d’étude) Variables identifiées Quantitatives - Continues: poids, dosage biologique - Discrètes: âges en années, nombre d’enfants Qualitatives - Ordinales: stade de gravité d’une maladie - Nominales: sexe, malade/non malade DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 6. 2. Récolte des données Échantillonnage (Randomiser) Enquête réalisée, Données saisies (doubles saisie), Données disponibles DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 7. 3. Présentation de données Estimateurs pourcentage (proportion, fréquence) moyenne variance Intervalle de confiance intervalle qui a une probabilité de contenir la vraie valeur (inconnue) du paramètre étudié DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 8. 4. Confronter les observations: test statistique Choix du test Fonction de la question posée Comparaison de deux méthodes de lutte Facteur de risque Jugement de causalité Jugement de significativité Type de variable: quantitative, qualitative Taille des échantillons Type de distribution (loi normale ou non) DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 9. Recherche différences significatives entre groupes Données Quantitatives continuesDonnées qualitatives Un groupe Deux groupes Plus de 2 groupes Liées Non Liées Didt Nle Dist Non nle Didt Nle Dist Non nle Dist Non nleDist nle Test T Student Test U Mann- Whitney ANOVA Test Kruskal Wallis Test T Student Test Wilcoxon Test du khi-2 Test T pour la moyenne Analyse statistique de l’hétérogénéité
  • 10. 5. Choisir la règle de décision Le seuil α: habituellement = 5% Comparer la valeur calculée (χ2 c) avec la valeur correspondante (χ2 o) au seuil α = 0,05 Si le test statistique donne une valeur > à la valeur attendue au seuil α (tables statistiques) la différence observée est significative. Si le test statistique donne une valeur ≤ à la valeur attendue au seuil α pas de différence entre les variables DDéémarche statistiquemarche statistique
  • 11. Dans la statistique, la part dévolue aux tests est généralement la plus importante. Statisticien au début et à la fin de la conception d’une étude Les résultats d’une étude sont évalués par la pertinence de tests statistiques utilisés Statistique un outil indispensable la recherche biomédicale logiciels: Epiinfo SPSS STATA… ConclusionConclusion
  • 12. 1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introduction aux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons- dev.org/elearning/stat/St1.html) 2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecin et des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine- Sciences. 1992; pp306 3. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie. Paris: INSERM. 2000; pp351 4. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques. Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004. BibliographieBibliographie
  • 13. DDéémarche des analysesmarche des analyses statistiques de basestatistiques de base ASSI SergeASSI Serge--BriceBrice Institut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP