Le document décrit les démarches essentielles des analyses statistiques en sciences de la vie, en détaillant les différentes étapes allant de la conception de l'étude à la décision basée sur les résultats des tests statistiques. Il souligne l'importance de l'analyse statistique pour interpréter les phénomènes variés et présente divers types de variables et de tests adaptés à chaque situation. Enfin, il met en lumière le rôle crucial des logiciels statistiques dans la recherche biomédicale.

1. DDéémarche des analysesmarche des analyses
statistiques de basestatistiques de base
ASSI SergeASSI Serge--BriceBrice
Institut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP
EVALUATION
par les FACILITATEURS
EVALUATION
par les FACILITATEURS
EVALUATION
par les FACILITATEURS

2. IntroductionIntroduction
Statistiques sont de plus plus présentes dans les
sciences de la vie.
Exceptionnel que les résultats d’une enquête
épidémiologique ou d’essai thérapeutique soient
présentés ou publiés sans recours à l’analyse
statistique
Statistique: ensemble des méthodes visant à
décrire, à résumer et à interpréter des
phénomènes dont le caractère essentiel est la
variabilité.

3. IntroductionIntroduction
Différents approches statistiques:
Démarche déductive: population échantillons tirés au sort
Démarche inductive: induire à partir d’un échantillon des
propriétés d’une population
!"

4. Différentes étapes
1. Conception de l’étude
2. Récolte des données
3. Présentation de données
4. Confronter les observations
5. Choisir la règle de décision
DDéémarche statistiquemarche statistique

5. 1. Conception de l’étude
Hypothèse de travail définie
Type d’enquête (d’étude)
Variables identifiées
Quantitatives
- Continues: poids, dosage biologique
- Discrètes: âges en années, nombre d’enfants
Qualitatives
- Ordinales: stade de gravité d’une maladie
- Nominales: sexe, malade/non malade
DDéémarche statistiquemarche statistique

6. 2. Récolte des données
Échantillonnage (Randomiser)
Enquête réalisée,
Données saisies (doubles saisie),
Données disponibles
DDéémarche statistiquemarche statistique

7. 3. Présentation de données
Estimateurs
pourcentage (proportion, fréquence)
moyenne
variance
Intervalle de confiance
intervalle qui a une probabilité de contenir
la vraie valeur (inconnue) du paramètre
étudié
DDéémarche statistiquemarche statistique

8. 4. Confronter les observations: test statistique
Choix du test
Fonction de la question posée
Comparaison de deux méthodes de lutte
Facteur de risque
Jugement de causalité
Jugement de significativité
Type de variable: quantitative, qualitative
Taille des échantillons
Type de distribution (loi normale ou non)
DDéémarche statistiquemarche statistique

9. Recherche différences significatives entre groupes
Données Quantitatives continuesDonnées qualitatives
Un groupe Deux groupes Plus de 2 groupes
Liées Non Liées
Didt Nle Dist Non nle Didt Nle Dist Non nle Dist Non nleDist nle
Test T
Student
Test U
Mann-
Whitney
ANOVA
Test
Kruskal
Wallis
Test T
Student
Test
Wilcoxon
Test
du
khi-2
Test T
pour la
moyenne
Analyse statistique de l’hétérogénéité

10. 5. Choisir la règle de décision
Le seuil α: habituellement = 5%
Comparer la valeur calculée (χ2
c) avec la valeur
correspondante (χ2
o) au seuil α = 0,05
Si le test statistique donne une valeur > à la valeur
attendue au seuil α (tables statistiques)
la différence observée est significative.
Si le test statistique donne une valeur ≤ à la valeur
attendue au seuil α
pas de différence entre les variables
DDéémarche statistiquemarche statistique

11. Dans la statistique, la part dévolue aux tests est
généralement la plus importante.
Statisticien au début et à la fin de la conception d’une
étude
Les résultats d’une étude sont évalués par la
pertinence de tests statistiques utilisés
Statistique un outil indispensable la recherche
biomédicale
logiciels:
Epiinfo
SPSS
STATA…
ConclusionConclusion

12. 1. Ramousse R., Le Berre M. & Le Guelte. Introduction
aux Statistiques. 20 mars 2006. http://www.cons-
dev.org/elearning/stat/St1.html)
2. Schwartz D. Méthode statistique à l’usage des médecin
et des biologistes.3ed. Paris: Flammarion Médecine-
Sciences. 1992; pp306
3. Bouyer J. Méthode statistiques, Médecine-Biologie.
Paris: INSERM. 2000; pp351
4. Grillet G. Saisie et exploitation des données cliniques.
Conférence Atelier paludisme Madagascar 2004.
BibliographieBibliographie

13. DDéémarche des analysesmarche des analyses
statistiques de basestatistiques de base
ASSI SergeASSI Serge--BriceBrice
Institut Pierre RICHET / INSPInstitut Pierre RICHET / INSP