Le document traite de l'évolution et de l'importance de la gestion du cycle de vie des produits (PLM) dans le contexte industriel actuel, en se concentrant sur la réduction des coûts, l'amélioration de la qualité et le respect des délais de mise sur le marché. Il souligne également l'importance de la gestion des connaissances pour capitaliser les informations et garantir une collaboration efficace entre les différentes parties prenantes du développement produit. Enfin, des exemples d'industries mettent en lumière des pratiques concrètes de gestion des connaissances pour optimiser les processus de conception et de production.

1. Septembre 2007 M. STOCK Product Lifecycle Management PLM

2. Evolution des outils informatiques

8. ERP\PLM ERP => application au système d’information de l’entreprise PLM => système d’information de la chaîne numérique du produit

9. ERP\PLM PLM => application du même concept à la chaine numérique du produit Analyse Besoins Fonctionnalités Conception détaillée Utilisation Fabrication Maintenance Recyclage Conception préliminaire Industriali- sation

10. Product Lifecycle Management (gestion du cycle de vie du produit). Méthode de gestion du cycle de vie du produit, intégrant la technologie, la conception et la fabrication ainsi que l’ensemble des services associés afin de diminuer les coûts, améliorer la qualité et de réduire le délai d’arrivée sur le marché de celui-ci. PLM

11. Product Lifecycle Management (gestion du cycle de vie du produit). Ensemble logiciel destiné à gérer toutes les informations relatives à un produit. On y trouve des fonctions de collaboration pour la conception du produit, tout ce qui concerne son développement, ainsi que le contrôle de sa qualité. Ces outils sont conçus pour que les informations puissent être partagées entre tous les acteurs prenant part à la vie du produit. PLM

12. Product Lifecycle Management (gestion du cycle de vie du produit). Stratégie d'entreprise qui aide les entreprises à partager les données produits, à appliquer des procédés communs et à capitaliser les informations de l'entreprise pour le développement de produits, de la conception à la mise au rebut, et dans tous les segments de l'entreprise étendue. PLM

13. Objectifs de ce cours Evolution des termes : SGDT => PDM => PDM2 => PLM Présenter SGDT

14. Répondre aux évolutions du monde industriel

15. Les évolutions du monde industriel S’inscrire dans le triangle coût-Qualité-Délais Rester compétitif = Coûts Compétitivité Qualité Délais

16. Répondre aux exigences de diminution des coûts imposées par les Donneurs d’Ordres Coûts Maîtriser les coûts de développement des projets Exemple : impose aux fournisseurs de diminuer les prix de X% par an. Exemple : Chrysler

17. Respect des délais : contrainte importante Délais Diminution constante de la durée des projets : Exemple : conception d’une automobile : - avant 5 ans - aujourd’hui 3 ans - objectif de 22-24 mois Exemple : EADS Idem en aéronautique

18. La spirale de la compétitivité Fort niveau de compétitivité Entreprise Maîtrise des processus + de compétitivité Objectif de « Qualité Totale » Maîtrise des coûts des projets + de Qualité Respect des délais

19. Les évolutions du monde industriel Ce n’est plus suffisant Et aujourd’hui ?? Coûts Compétitivité Qualité Délais Réactivité Innovation

20. Et aujourd’hui ? Diversité Réactivité Mondialisation de la concurrence + - Innover - Se spécialiser - Travailler en collaboration - Travailler en ingénierie simultanée Les évolutions du monde industriel

21. Innovation Pourquoi innover ? « Si l’avantage compétitif d’une entreprise ne repose que sur ses équipements, ses concurrents n’auront aucun mal à la rattraper en réalisant les mêmes investissements » Ryuji FUDUDA Faire autrement que la concurrence, faire mieux.

22. Réactivité Pourquoi nécessaire d’être très réactif ? Savoir réagir vite Répondre plus rapidement que la concurrence « Faire mieux et plus vite que la concurrence »

23. Autres évolutions Processus deviennent de plus en plus complexe : Complexité des produits Pluridisciplinarité de l’équipe (+ entreprise étendue) Diversité des procédés Disciplines propres à l’ingénieur Disciplines nouvelles : Qualité, CFAO Disciplines « carrefour » : design, ergonomie, marketing, créativité De multiples discipline :

24. Autres évolutions Chef de projet Informations produit Analyse des besoins Conception Fabrication Métrologie Nouvelles connaissances et source de justification des décisions Qualité CFAO Ergonomie Créativité Sécurité Environnement

25. Travailler dans l’entreprise étendue Autres évolutions Nouvelles contraintes :

26. Travailler dans l’entreprise étendue

27. L ’entreprise étendue Données d’entrées Produit fini Sous-Traitants Fournisseurs Partenaires Clients Recherche Consultants Veille Technologique Entreprise

28. Travailler dans l’entreprise étendue

29. Autres évolutions Démarche de conception séquentielle Ingénierie concourante Nouvelles contraintes :

30. Ingénierie concourante 206 208 Semaines C2 104 Semaines

31. Méthode global de conception Autre aspect augmentant la complexité : Démarche de conception séquentielle Ingénierie concourante Etape 1 Etape 2 Etape 3 Etape 4 Etape 1 Etape 2 Etape 3 Etape 4 Durée du projet Concept simple, mise en place très complexe

32. Ingénierie simultanée Développement de produit Conception générale Conception détaillée Intégration Validation Qualification Contrôle Approvision nement Fabricat ion Industrialisation Réduction du cycle de 30% INGENIERIE SEQUENCIELLE Développement de produit Qualification Conception générale Conception détaillée Intégration Validation Approvision nement Fabrication Contrôle Production Analyse du besoin INGENIERIE SIMULTANEE Analyse du besoin

33. Réduire les cycles de vie et les coûts de production Améliorer la qualité Développer l’innovation Travailler dans l’entreprise étendue Résumé des évolutions industriels Tels sont les challenges actuels de l’entreprise.

34. Les perspectives

35. Gestion des connaissances et CFAO Domaine avec de multiples besoins Capacités de développement Gains significatifs Bénéfices envisageables : Objectifs de réduction des coûts et des délais de 20 à 25%

36. Gestion des connaissances Knowledge Management

37. La richesse principale d’une entreprise, c’est : réalisations personnel =>Intelligence collective PDM PKM Données Connaissances : capital majeur de l’entreprise Connaissances matériel logiciel

39. 13 milliards de dollars, soit le marché mondial estimé des services liés au KM en 2005 (source : IDC). estimation du marché aux environs de 4,2 milliards de dollars en 2006 en Europe de l'Ouest (soit un triplement en cinq ans). 15 fois la valeur théorique de l'entreprise, c'est ce qu'a déboursé IBM en 1995 pour racheter Lotus (soit 3,5 milliards de dollars), preuve de l'importance du capital immatériel dans la valorisation d'une société. Un besoin actuel 1 entreprise sur 3 => intérêt

40. KM (Knowledge Management), un terme à la mode ??

41. KM : secteur en fort développement

42. De multiples fonctions orientées knowledge !! KM : secteur en fort développement

43. Géométrie 2D\3D Modèle du produit Couple produit\process Automatisation des processus Nécessite intégration des connaissances métiers KM 1980 1990 1995 2000 S ’inscrire dans les évolutions des démarches de conception de produit (CFAO) Prendre en compte des informations plus proches de chaque métier

44. Démarche globale de conception Processus liés à la vie d'un produit CdC Contraintes Fonctionnalités Conception BE Utilisation Industr. BM Fabrication Maintenance Destruction Maquette numérique Outils de la CFAO KM Gestion des connaissances ?? Nécessite intégration des connaissances métiers

45. Gestion des connaissances et CFAO Réutiliser les connaissances de conception Automatiser certaines tâches de conception ou de fabrication Mieux contrôler le processus de conception (bonne conception du premier coup) Modéliser le processus de conception pour une meilleure utilisation des outils Les opportunités :

46. Gestion des connaissances et CFAO Améliorer la productivité des acteurs Prise en compte des information structurantes des activités de développement de produits (ex : coût de fabrication) Accroissement du périmètre d'innovation Les opportunités :

47. Les étapes d’une gestion des connaissances : IDENTIFIER RE-UTILISER FAIRE EVOLUER FORMALISER RECUEILLIR ENREGISTRER Connaissances d’une organisation VALIDER

48. Exemples industriels AEROSPATIALE : Mise en œuvre d'un recueil collectif des connaissances, réunir les anciens experts avec les nouvelles recrues. Création d'une base de données techniques multimédia à partir des retours d'incidents, des faits techniques en fabrication et aux essais.

49. Exemples industriels Centre spatial à KOUROU : une base de cas comprenant 30 champs, un thesaurus de 7500 mots avec 2000 mots clés d'indexation.

50. Exemples industriels CHRYSLER : un outil de base de connaissances "Book of Knowledge" comportant 1300 thèmes : base de données électroniques accessible par Intranet permettant de stocker les meilleures démarches de conception et de process décelées lors d'un projet pour en faire bénéficier les autres équipes de développement.

51. Exemples industriels EDF (projet DIADEME) : système de gestion collective des connaissances associant à une masse documentaire des outils permettant d'accéder aux documents existants et de produire de nouveaux documents via le réseau.

52. Exemples industriels PECHINEY : mise en œuvre d'une base de données internes où figure un certain nombre de communications, de publications internes et externes. SNECMA : Capitaliser le savoir-faire "maison", faire retranscrire par les experts tout l'historique de la conception des nouveaux moteurs

53. Exemples industriels CEA : Développement de systèmes experts, optimisation du cycle des Retours d’Expériences en utilisant la méthodologie REX [MAL94]. VALEO : Projet de gestion des connaissances, partage des info. sur intranet (insiste sur la qualité des documents)

54. Exemples industriels PSA, TECH AEROSPACE : production d'un bréviaire de connaissances en utilisant la méthodologie CYGMA [SER99]. RENAULT : démarche de Mise En Règle de l'Expérience (MEREX) qui propose de capitaliser les expériences acquises d'un projet à l'autre

55. Exemples industriels STEIN HERTEY : recueil des questions récurrentes, des points sensibles du métier résumés en divers éléments de connaissances. SOLLAC : Création d’un pôle IA, démarche de gestion des connaissances

56. Points importants pour un ingénieur : Etre un expert de l’utilisation des outils Nouvelles méthodologies de travail Possibilités des outils Pb d’intégration dans l’entreprise + ++ +++ ++ Connaître les concepts liés à ces outils +++ Intérêt pour les élèves-ingénieurs

57. FIN