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CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

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Une présentation simple et courte pour expliquer brièvement comment tinyclues se sert du "big data" pour aider ses clients à mieux cibler leurs campagnes. (update 05/19/14)

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CRM predictif, utiliser le big data pour cibler ses newsletters

  1. 1. CRM  prédic+f  :     u+liser  le  big  data  pour  cibler  ses  newsle9ers   www.+nyclues.com  
  2. 2. tinyclues: qui sommes-nous ?! •  startup technologique de marketing prédictif •  créée en 2010 •  basée à Paris •  15 profils sur 18 sont mathématiciens ou informaticiens •  data scientists / mathématiciens •  développeurs R&D •  sales et marketing •  … et nous recrutons ;-) •  en nov. 2013, tinyclues lève 1,4 M€ auprès de : &
  3. 3. 12! parmi  nos  clients...    
  4. 4. CRM & Big Data : grandes promesses, mais quels résultats ? Big Data ? concrètement, quel impact en marketing ? Segmentation ? comment s’en servir ? CRM ? comment améliorer le réachat ?
  5. 5. stratégies  CRM  classiques   newsle&ers  génériques   •  avantage  :  revenu  élevé  (envois  massifs)   •  limites  :   •  taux  de  clic  et  CPM  en  baisse   •  usure  de  la  base     trigger  marke2ng     (relance  sur  panier  abandonné,  mail  anniversaire…)   •  avantage  :  très  bonnes  métriques  (taux  de  clic,  CPM)   •  limites  :   •  volume  faible   •  décorrélé  des  priorités  commerciales     Il  existe  2  principaux  types  de  communica+ons  dans  toute  stratégie  CRM  :  
  6. 6. comment  cibler  une  newsle9er  ?   approche  tradi2onnelle     Segmenter  la  base  en  groupes  selon  des  règles  déterministes  et  facilement   compréhensibles:   •  hommes  vs  femmes,  jeunes  vs  vieux…   •  «  ménagère  de  moins  de  50  ans  »   •  «  affinitaire  jeu  vidéo  »     Cela  créé  des  segments  arbitraires,  souvent  rigides,  ne  reflétant  que  très  par+ellement  la   diversité  des  consommateurs.    
  7. 7. comment  cibler  une  newsle9er  ?   L’approche  prédic2ve  big  data  est  fondamentalement  différente.     Elle  consiste  à  u+liser  l’ensemble  des  données  disponibles  pour  calculer  une   cible  op+male  pour  chaque  produit.   OBSOLETE
  8. 8. l’approche  big  data  permet  de  communiquer  au   niveau  du  produit   En  complément  des  newsle9ers  génériques  et  du  trigger  marke+ng,  déployer  une  stratégie   de  newsle&ers  ciblées  permet  de  :     •  communiquer  en  fonc+on  des  priorités  commerciales   •  pousser  des  produits  de  niche  qui  ne  peuvent  être  envoyés  à  toute  la  base   •  adapter  la  pression  en  fonc+on  de  l’appétence  individuelle   •  améliorer  les  métriques  emails  (ouverture,  clic,  désabonnement)  
  9. 9. exemple  :  la  cible  op+male  par     intui+on  /  approche  tradi+onnelle   La  cible  op+male  dans  un   schéma  classique  :   •  homme   •  moins  de  25  ans   •  étudiant   •  fan  de  films  d’ac+on   <25  
  10. 10.   La  cible  op+male  réelle  :   •  40%  sont  des  hommes  <  30  ans   •  28%  ont  >  40  ans   •  la  majorité  des  hommes  de  moins  de  30   ans  ne  sont  pas  intéressés     •  une  part  non  négligeable  de  femmes   %   âge   sexe   exemple  :  la  cible  op+male  calculée  par  la     plateforme  +nyclues  
  11. 11. l’environnement  data  de  nos  clients     e-­‐marchands   données  e-­‐Commerce     •  tables  des  membres   •  tables  des  produits   •  tables  des  achats   Le  dataset  typique  de  nos  clients  référence  plusieurs  milliards  d’évènements   impliquant  plusieurs  dizaines  de  millions  d’internautes.  Mais  nous  traitons  aussi  des   bases  beaucoup  plus  pe+tes.   •  visites  de  fiches  produits   •  recherches  de  mots-­‐clés   •  logs  de  désabonnement   •  logs  d’ouverture   •  logs  de  clic   tracking  web   tracking  email  
  12. 12. l’environnement  data  de  nos  clients     e-­‐marchands   données  e-­‐Commerce     •  tables  des  membres   •  tables  des  produits   •  tables  des  achats   Le  dataset  typique  de  nos  clients  référence  plusieurs  milliards  d’évènements   impliquant  plusieurs  dizaines  de  millions  d’internautes.  Mais  nous  traitons  aussi  des   bases  beaucoup  plus  pe+tes.   •  visites  de  fiches  produits   •  recherches  de  mots-­‐clés   •  logs  de  désabonnement   •  logs  d’ouverture   •  logs  de  clic   tracking  web   tracking  email  
  13. 13. une  plateforme  de  CRM  prédic+f  personnalisée   ouvrez  vos  flux  de  données  sur  le   Cloud  +nyclues     +nyclues  consolide  vos  données,   calibre  les  algorithmes,  et   personnalise  votre  plateforme   2nyclues  plugs…   …  you  play     votre  plateforme  de  CRM  prédic+f  :  
  14. 14. …  Je  sélec+onne  le  produit  que  je  souhaite   vendre.   Après  avoir  lancé  l’app  targe/ng  sur  ma  plateforme  +nyclues  :  h9ps://services.+nyclues.com…     targe+ng  app   2   3   Je  laisse  la  magie  opérer  !     En  quelques  instants,  Targe+ng  iden+fie  la   meilleure  popula+on  cible  pour  mon  produit.     Il  me  suffit  d’un  dernier  clic  pour  générer  la   cible  et  lancer  ma  campagne  :  mission   accomplie  !                 1  
  15. 15. targe+ng  app   CPM  2  à  5  fois  supérieur   aux  CPM  de  newsle9ers  génériques     (sur  des  volumes  de  10-­‐20%  de  la  base)   résultats  constatés  :  
  16. 16. …  Je  sélec+onne  les  N  produits  que  je  souhaite   vendre  aujourd’hui.   arbitrage  app   2   3   Je  laisse  la  magie  opérer  !     En  quelques  instants,  Arbitrage  opère  une   découpe  de  la  base  en  N  popula+ons  cibles   maximisant  les  ventes.   Il  me  suffit  d’un  dernier  clic  pour  générer  les   extracts  et  lancer  mes  campagnes  :  mission   accomplie  !                     1   Après  avoir  lancé  l’app  arbitrage  sur  ma  plateforme  +nyclues  :  h9ps://services.+nyclues.com…    
  17. 17. arbitrage  app   gains  de  +50%  à  +  >150%     par  rapport  à  un  split  aléatoire     d’une  base  sur  N  produits   résultats  constatés  :  
  18. 18. …  pour  quels  résultats  ?   •  +30-­‐40%  de  revenus  supplémentaires  en  ciblant  les   newsle9ers  avec  notre  solu+on   •  1/3  de  désabonnements  en  moins   la  plateforme  +nyclues°  est  aujourd’hui  intégrée  et  u2lisée   quo2diennement  par  les  équipes  marke+ng  /CRM  de  nos  clients     intégra+on  opéra+onnelle   résultats  compara+fs  en  A/B  tes+ngs  réalisés  par  nos  clients    
  19. 19. 19! l’approche  +nyclues   u+liser  tous  les  indices,  même  les  plus  pe+ts…  
  20. 20. 2  1   2  1   dis-­‐moi  ton  iden/fiant,  ton  email,  ton  nom  de   domaine,  je  te  dirai  qui  tu  es…   tapez  un  surnom,     +nyclues  en  trouvera  un   sociologiquement  similaire.   tapez  une  adresse  email,     +nyclues  déterminera     son  sexe.  
  21. 21. découvrir  la  sociologie  des  produits   …  et  cetera     les  prénoms     surreprésentés   la  répar22on     des  âges   la  répar22on     par  sexe   la  répar22on     par  domaine   les  codes  postaux     surreprésentés  
  22. 22. le  CRM  selon  +nyclues  :  simplicité  et  impact  business     simple  à  déployer     pas  d’effort  IT  pour  nos  clients  –  pe+ts  et  grands     interface  user-­‐friendly  et  rapide       u+lisé  au  quo+dien  par  les  équipes  CRM       impact  substan+el  sur  le  revenu  du  CRM  
  23. 23. merci  !   15,  rue  du  Caire  /  75002  Paris  /  +33  1  75  50  67  26   Pour  plus  de  renseignements,  rendez-­‐vous  sur   www.+nyclues.com  

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