Détection automatisée des chaleurs : étude de l’évolution des performances de reproduction dans 61 élevages bovins laitiers Normands après un premier équipement
4. Outils pour le traitement ciblé et le traitement sélectif : Indicate...
Similaire à Détection automatisée des chaleurs : étude de l’évolution des performances de reproduction dans 61 élevages bovins laitiers Normands après un premier équipement
Similaire à Détection automatisée des chaleurs : étude de l’évolution des performances de reproduction dans 61 élevages bovins laitiers Normands après un premier équipement (20)
conception d'un batiment r+4 comparative de defferente ariante de plancher
Détection automatisée des chaleurs : étude de l’évolution des performances de reproduction dans 61 élevages bovins laitiers Normands après un premier équipement
1. Détection automatisée des chaleurs : Etude de
l’évolution des performances de reproduction
dans 61 élevages bovins laitiers Normands
après un premier équipement
Jean-Jacques BEAUCHAMP (Chambre d’agriculture de Normandie), Fabrice BIDAN (Institut de l’Elevage)
14/09/2021
2. Mesurer l’impact des détecteurs
automatisés de chaleurs
2
Identification des élevages équipés de
détecteurs automatisés de chaleurs
2014-2017
(1er équipement)
Evolution des performances
de reproduction
Impact des détecteurs
automatisés de chaleurs
Avis des éleveurs
……………………
Causes de l’évolution des
performances de
reproductions
3. Identification des élevages équipés de
détecteurs automatisés de chaleurs
• Elevages :
• Équipés pour la 1ère fois entre 2014 et 2017
• Adhérent au contrôle de performance
• Données de performances de reproduction disponible sur la période 2012-2019
• Année d’équipement
3
Avant Après n
2012 58 0 58
2013 60 0 60
2014 51 10 61
2015 42 19 61
2016 28 33 61
2017 0 59 59
2018 0 58 58
2019 0 59 59
Nombre de
troupeaux par
commune - Geoclip®
4. Description de l’échantillon
• Race
4
n
HOLSTEIN 33
MIXTE 13
MONTBELIARDE 1
NORMANDE 14
• Production (lait 305 jours)
• Effectif (nombre de vaches)
5. Avis des éleveurs : 19 enquêtes
➔ à la suite de l’investissement
5
19 élevages
enquêtés
16 élevages
où les résultats
s'améliorent
3 élevages
où les résultats
se dégradent
Suivi plus
précis du
cheptel
Evolution de
la ration
Méthode de
détection
des chaleurs
Gestion du
renouvellement
Evolution
de la main
d’œuvre
Indépendamment des outils de détection
- Sanitaire
- Problème ration
- Baisse main d’œuvre
16
3
4
4
3
>1 levier utilisé dans la 1/2 des élevages
Prise de recul
Accompagnement par les conseillers
6. Evolution des performances
Intervalle Vêlage-IA fécondante
6
2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019
80
100
120
140
160
180
IVIAF
Intervalle velage - IA fécondante
Graphes IVIAF par année et utilisation des colliers
Avant équipement
Après équipement
Année de
1er équipement
7. Evolution des performances
Dans modèle statistique ➔ prise en compte de :
• Effet aléatoire Elevage
• Effet fixe
• Année
• Collier : avant / après équipement ;
• IVV, l’effet sur les performances : années après l’année d’équipement,
• pour les autres variables : année d’équipement = incluse dans après équipement
• Effectif (taille de troupeau)
• Race majoritaire
• Production (niveau moyen troupeau à 305 jours)
7
8. 8
Vn C1 IA 1 IA 2 IA f Vn+1
Durée de gestation
IA 3
Fécondité
Fertilité
Retours en chaleurs (écart entre IA)
Evolution des performances
Vert = significatif
# Intervalle Vêlage-IA1 : - 4,0 jours
# % Intervalle Vêlage-IA1 <50j : -0,3 %
# % Intervalle Vêlage-IA1 >90j : -2,5 %
# Retours moins de 18 jours : + 1,2 %
# Retours multiples 2 ou 3 : - 4,4 %
# Retours plus de 24 jours : - 2,5 %
# Nb IA par IA f : + 0,1 %
# Taux réussite
IA1 : - 1,0 %
# % vaches avec
3IA ou + : + 3,3 %
# %IAF>110j : - 4,8 %
# Intervalle Vêlage-IA fécondante : -5,9 jours
Intervalle Vêlage-Vêlage : - 11,0 jours
9. Intervalle vêlage-IA1
Évolution de l’IVIA1 – avant (2-3ans) versus après (2-3ans)
9
Mais des différences entre les élevages
Evolution de
l’IVIA1(en jours)
avant/après
dans toutes les
élevages
Diminution ≈ 40%
Stabilité ≈ 50%
Augmentation ≈ 10 %
10. Intervalle vêlage-vêlage
Évolution de l’IVV – avant (2-3ans) versus après (2-3ans)
10
Mais des différences entre les élevages
Evolution de
l’IVV(en jours)
avant/après
dans toutes les
élevages
Diminution ≈ 40%
Stabilité ≈ 50%
Augmentation ≈ 10 %
11. En résumé
# Amélioration de la fécondité
- Mise à la reproduction plus
précoce
- Meilleure détection des retours
# Pas de dégradation de la fertilité
# Attention : %VL3IA ou +
# Attention à la variabilité, le
détecteur ne fait pas tout !!!
Avant Après
IVIA1 90,8 86,8 -4,0 0,0068*
%IVIA1<50j 5,8 5,5 -0,3 NS (0,6880)
%IVIA1>90j 41,5 39,0 -2,5 NS (0,1479)
IVIAF 125,2 119,3 -5,9 0,0054
%IAF>110j 48,9 44,1 -4,8 0,0007
IVV 416,7 405,7 -11,0 0,0002*
Nb IA / VL 2,6 2,7 0,1 NS (0,6715)
%VL3IA ou + 26,9 30,2 3,3 NS (0,0826)*
TRIA1_VL 42,1 41,1 -1,0 NS (0,4421)
RM2ou3 26,1 21,7 -4,4 0,0105*
R-18 7,7 8,9 1,2 NS (0,1230)
R+24 32,6 30,1 -2,5 NS (0,0978)
p ≤ 0,05 : effet
significatif
Fécondité
Fertilité
Retours
vaches
équipement
Evolution
11
Evolution des performances
12. Impact des détecteurs de chaleurs automatisée
Limites de l’étude
• L’impact ne concerne que la reproduction, alors que le plus souvent, les
outils apportent d’autres informations (rumination, ingestion…)
• Algorithme : évolution des outils depuis 2015-2017
• Ne décrit pas l’impact sur le confort de travail « sérénité à l’IA », « moins
de stress mais peu de ressenti sur le temps de travail » - cf. travaux projet
CASDAR RT Mariage
• Effectif restreint : pas de possibilité de comparer en fonction de la situation
de départ ➔ élargir l’étude ?
12
13. Impact des détecteurs de chaleurs automatisée
Conclusions
• Etude indépendante, pas de marque spécifique : activimètre
• En moyenne, une évolution favorable de la fécondité, sans dégradation de
la fertilité …
… mais attention, cela cache de la variabilité
• Impact des détecteurs : 11 jours sur l’IVV ➔ référence pour estimer le
manque à gagner lors du choix d’investissement (attention, c’est un impact
moyen : d’autant plus difficile à atteindre si la fécondité est déjà bonne)
• Achat d’un détecteur = démarche de l’éleveur pour améliorer la
reproduction : le détecteur est un levier parmi d’autres et de plus, l’éleveur
cherche à rentabiliser son investissement
13
14. Remerciements
Les éleveurs enquêtés
Ont contribué aux travaux
- Jean-Jacques BEAUCHAMP, Suzanne GUERY, Louise ROUXEL (Chambre d’agriculture)
- Etienne DOLIGEZ, Florine HARDY (Littoral Normand)
- Olivier RAUX, Jérôme DELPY (Elvup)
- Benoit PASQUET (Origenplus)
- Fabrice BIDAN, Sylvie MASSELIN (Institut de l’Élevage)
Soutien financier :
14
15. Merci de votre attention
Retrouvez les diaporamas de nos conférences sur
idele.fr
Venez échanger avec nos ingénieurs sur notre
stand A37 (Hall 4)