Lors d'un séminaire du LIMSI (à Lyon), j'ai présenté prémisses de projets de recherche autours des MOOCs.
Le premier concerne la définition d'un cadre de description pour les MOOC. Les besoins auxquels il répond ainsi que ses enjeux sont abordés dans un autre diaporama.
Le second projet concerne les platefomes qui accueillent les MOOC. Parce qu'aucune des plateformes ne permet d'offrir toutes les fonction s que souhaiteraient les étudiants, les enseignants et les chercheurs, même depuis l'apparition d'open EdX, les concepteurs de MOOC ont jusqu'à présent dû « bricoler », au sens noble, une plateforme à partir de composants préexistants et éventuellement nouveaux : composant s'entend aussi au sens large (CMS – Content Management System – outils du Web 2.0 et du web 3.0, etc.). Ce projet a pour but la gestion des composants. Il repose sur des problématiques informatiques de gestion des connaissances (description des connaissances, interopérabilité des connaissances) et de génie logiciel (couplage des composants, orchestration des composants).
Le troisième projet concerne l'appropriation d'un MOOC par un étudiant grâce à un embarquement progressif utilisant les Learning analytics et la ludification. Il a pour but de détecter les étudiants qui seraient éventuellement en difficultés dans le MOOC et de leur proposer un dispositif simplifié le temps qu'ils prennent des repères et de l'assurance. Les questions concernant la compréhension des fonctionnalités de la plateforme constitue un début pour ce projet.
1. Trois pistes de recherche autours
des MOOC
Graines de projets de recherche
Marilyne Rosselle
Amiens
marilyne.rosselle@u-picardie.fr
2. MOOC : définition
• MOOC : Massive Open Online Courses
– un cours qui a lieu dans un environnement technopédagogique,
– l’opportunité de collecter de nombreuses données,
et d’optimiser l’apprentissage et les environnements
– L’opportunité de resituer nos recherches en EIAH
dans un nouveau terrain et de découvrir ou
d’étendre de nouveaux champs dans les EIAH
• Polysémie du Sigle
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3. Plan
• Projet « cadre de référence de description »
• Projet « plateforme »
• Projet « appropriation »
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4. Cadre de référence description des
MOOC
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5. Contexte : capitalisation des
résultats de recherche ?
• Les résultats obtenus pour 1 MOOC sont-ils
applicables à d’autres MOOC ?
• Peut-on comparer les résultats obtenus pour 1
MOOC avec ceux d’un autre MOOC ?
– Contextes différents (étudiants, technologies,
contenus, etc.)
– Outils différents (de mesure, d’observation)
• Comment comparer un facteur quelconque
d’observation entre deux mooc ?
• Mais chacun voit le(s) MOOC … à sa façon
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6. Exemples
• Ceux qui ont eu la curiosité et/ou l’opportunité
d’aller observer ou de suivre un (des) MOOC
• « dans <tel MOOC>, il y a un QCM après chaque semaine »
• « sur <telle plateforme hébergeant des MOOC>, ces QCM
restent ouverts jusqu’à la fin du cours et on peut les tenter
autant de fois qu’on le souhaite »
• Observations OK – Inférences KO
– Assertions contradictoires – contre exemples nombreux
– pédagogie différentes, modes d’interactions différents, etc.
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7. Besoin
• Décrire précisément les MOOC sur lesquels nous
collectons des données
Proposer un cadre de description des MOOC
• Intérêts de disposer d’un tel cadre
– Mieux exploiter les résultats des LA
– Comparer ce qui est comparable
– Mieux situer les MOOC existants et passés les uns
par rapport aux autres
– Offrir un cadre d’explicitation et de négociation
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8. Recherche pluridisciplinaire
• Description de différentes facettes avec différents
points de vue
– Sciences de l’apprendre (pédagogie, didactiques, sciences
de l’éducation)
– Sciences de l’information et de la communication
– Informatique (STIC)
– Sociologie
Réseaux sociaux
Communauté d’apprenants (communauté de pratique)
…
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9. Une recherche qui commence
• Méthodologie
– Etat de l’art sur les cadres de description des
dispositifs et les éléments discriminants deux MOOC
• EAD, FOAD, Formations hybrides, formations présentielles
(méthodes d’éducation actives, etc.)
• Tenter de les appliquer à quelques MOOC
– Construction incrémentale d’un cadre
• Trouver des invariants
• À chaque fois, mise à l’épreuve sur des MOOC existants
– Validation par application sur d’autres MOOC
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10. Exemple 1 : quelques
dimensions [Gilliot et al. 2013]
xMOOC
… iMOOC
…
cMOOC
Objectifs d’apprentissage
F
F
O
Choix des ressources
F
O
O
Organisation
des activités d’apprentissage
F
F
O
F/O
O
O
F
F/O
O
Organisation du travail en groupes
Co-production collaborative
x pour transmissif
i pour démarche d’investigation
c pour connectiviste
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11. Application sur 4 « xMOOC »
• MOOC Gamification , MOOC Writing in the Sciences,
MOOC Gestion de Projet, MOOC iNum
1-G
2-W
3 - GdP
4 - iNum
Objectifs d’apprentissage
F
F
F
F
Choix des ressources
F
F/O
F/O
F/O
Organisation
des activités d’apprentissage
F
F
F/O
F
Organisation du travail en
groupes
NA
NA
O
«F»
Co-production collaborative
NA
NA ~
O
F/O
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12. Exemple 1 : selon l’orientation
du MOOC [Lane 2012]
• 3 types de MOOC
– Network-based : cMOOC
• Connectiviste, socio-construction auto-dirigée des
connaissance, l’exploration compte, la communauté prime
– Task-based : tMOOC
• Il faut réaliser des tâches, la communauté est un support
mais ce sont les tâches qui priment
– Content-based : xMOOC
• Enseignement standardisé, centralisé, l’acquisition de
contenus prime sur la complétion des tâches et la
participation à la communauté
13. Application aux 4 MOOC
précédents
1-G
2-W
3 - GdP
4 - iNum
Rôle de l’exploration
Optionnelle
Optionnelle
Optionnelle
Nécessaire
Rôle de la communauté
Accessoire*
Accessoire*
Primordial
Primordiale
Non
valorisée
Non
valorisée
?
Non
valorisée
Importance de la réalisation
des tâches/activités/missions
Obligatoire
Obligatoire
Obligatoire/
Optionnelle
Optionnelle
Importance du contenu
Primordiale
Primordiale
primordiale
Importante
Importance de la complétion
des tâches
Obligatoire
Obligatoire
Obligatoire/
Optionnelle
Optionnelle
Oui
Oui
Oui
Oui
Importance de la
participation à la
communauté
Enseignement
« standardisé »
14. <…>MOOC
•
•
•
•
cMOOC, iMOOC, tMOOC, xMOOC
OK ces petites lettres aident à catégoriser
rapidement un MOOC
KO : il y a encore trop de différences entre deux
MOOC de la même catégorie
Autres tentatives non présentées ici
Pas de catégorisation pré-existante qui
permette de décrire les MOOC de manière
satisfaisante
15. Commencer par un premier cadre :
celui du projet Hy-Sup
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16. Proposition : utiliser Hy-Sup
[Hy-Sup 2012]
• Cadre de référence permettant de caractériser
les dispositifs hybrides de formation dans
l’enseignement supérieur
• 6 configurations
1. Scène : enseignement orienté contenu – soutien au
présentiel – ressources essentiellement textuelles
2. Écran : comme Scène + ressources multimédia
3. Cockpit : enseignement orienté organisation du
cours par l’usage d’outils (et parfois intégration
d’objectifs relationnels et réflexifs)
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17. Hy-Sup [Hy-Sup 2012]
4. Équipage : apprentissage centré sur le soutien au
processus de construction des connaissances et sur
les interactions interpersonnelles
5. Espace public : apprentissage centré sur l’ouverture
du dispositif de formation à des ressources
externes au cours
6. Écosystème : apprentissage par l’exploitation d’un
grand nombre de possibilités technologiques et
pédagogiques
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18. Correspondance
<…>MOOC /HySUP ?
• xMOOC : plutôt écran (que scène)
• tMOOC : de cockpit à équipage ?
• iMOOC et cMOOC : d’espace public à
écosystème ?
• Semble être un bon point de départ
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20. Existant
• Quelques plateformes spécifiquement dédiées à
accueillir des MOOC (majoritairement xMOOC)
– « standalone » EdX, openMOOC, openCourseware
– « hébergeurs » Coursera, Canvas
• Aucun n’offre toutes les fonctionnalités
• En France en 2012, course aux premiers MOOC
– cMOOX ITYPA
– xMOOC Gestion de Projet
Adapter / Bricoler des dispositifs existants
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21. Existant
• Conséquences
– Frustration des différents acteurs
– Problèmes
• Hardware : passage à l’échelle
• Software : orchestration d’applications, interopérabilités des
informations échangées, etc.
• Exemple : orchestration de composants préexistants
nouveaux
–
–
–
–
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Les décrire (pbq de gestion des connaissances; ontologie)
Les choisir, les lier (pbq de génie logiciel ; couplage)
Les mettre en œuvre (pbq de génie logiciel ; workfow)
gérer les problèmes d’interopérabilités des informations
échangées (pbq de gestion des connaissance)
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22. Limites physiques de la
plateforme
?
?
MOOC ?
?
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23. Autres problématiques
• Passage à l’échelle,
– le cloud règlerait tous les problèmes
• volumes des flow d’informations,
• volumes des données collectées,
• temps de traitement de ces données, etc.
– Mais en sommes-nous si sûr ?
• Nombreuses autres problématiques
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24. Appropriation d’un MOOC par un
étudiant grâce à un embarquement
progressif utilisant les learning
analytics
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25. Contexte
• Constat : Les taux d’abandon comparables à ceux
des débuts des EAD et FOAD
• Acquis des recherches antérieures ?
– Solutions envisagées alors ne sont pas toutes applicables
(exemple : tutorat)
– Solutions écartés alors pourrait être envisagées
maintenant
– Nouvelles voies ouvertes par les learning analytics
– Nouvelles voies ouvertes par la ludification
– Nouvelles voies ouvertes par les communautés de
pratique et les réseaux sociaux
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26. Définitions
• LA : « the measurement, collection, analysis and
reporting of data about learners and their
contexts, for purposes of understanding and
optimizing learning and the environments in
which it occurs » G. Siemens, 2013
• Ludification : utilisation des ressorts des jeux
dans un autre contexte
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27. Proposition
• Utiliser les LA pour détecter les étudiants qui
sont perdus dans le dispositif
• Utiliser la ludification pour embarquer
progressivement l’étudiant dans le dispositif via
– la personnalisation des parcours et des IHM
– Le suivi personnalisé
• Utiliser la ludification pour soutenir la
motivation et l’engagement dans le mooc
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28. Méthodologie
• Etude exploratoire
– Déterminer les bons indicateurs grâce aux LA
• Etude intermédiaire
– Déterminer les algorithmes pour mettre en œuvre en
temps réels les LA
– Déterminer les adaptations possibles
• Etude en situation
– Optimiser la collecte d’un sous ensemble de traces
– Appliquer l’algorithme de détection choisi
– Mettre en œuvre la personnalisation et la ludification
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29. Champs de recherche
(pluridisciplinaire) concernés
• Ingénierie des connaissances en général (big
data, learning analytics, data mining)
• Ludification
• Génie logiciel
• IHM
• Ingénierie pédagogique (parcours/scenario)
• Communautés de pratique
• Réseau sociaux
• Satisfiabilité ?
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30. Conclusion
• Projet 1 (cadre de description)
– état de l’art en cours
– Première proposition s’appuyant sur Hy-Sup en cours
• Projet 2 (plateforme)
– Identification de nombreuses problématiques dans de
nombreux champs de recherche en informatique
principalement (génie logiciel, cloud, ingénierie des
connaissances)
• Projet 3 (appropriation)
– Identification de la problématique et position d’une
proposition reposant sur les LA et la fluidification
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31. MERCI de votre attention
Des questions ?
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32. Références et crédits
• [HY-SUP 2012] Rapport final du projet HY-SUP,
Programme Education et formation tout au long de la vie,
coordonné par Deschryver Nathalie et Charlier
Bernadette.
• [Lane 2012]
http://lisahistory.net/wordpress/2012/08/three-kinds-ofmoocs/
• [Gilliot et al. 2013] Jean-Marie Gilliot, Serge Garlatti,
Issam Rebai, Maria Belen-Sapia. Le concept de iMOOC
pour une ouverture maîtrisée :
http://ateliermooceiah2013.wordpress.com/
• Image libre de droit (éléphant) sous licence CC :
http://www.flickr.com/photos/thelivelygirl/
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