Présentation du Projet hubble au printemps du numérique
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Présentation du projet ANR Hubble pour la création d’un observatoire pour la construction et le partage de processus d’analyse des traces e-learning massives. Table ronde le 4 juin sur les learning analytics http://www.printemps-du-numerique-2015.fr/
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Présentation du Projet hubble au printemps du numérique
- 1. Projet Hubble HUman oBservatory Based on anaLysis of e-LEarning traces. 1
- 2. Partenaires • LIG (UJF) • IFE (ENS LYON) • STEF (ENS Cachan) • LIRIS Lyon 1 • Télécom Bretagne • Université du Maine • OpenClassrooms • LINA 2
- 3. Résumé • Le projet HUBBLE propose la création d’un observatoire pour la construction et le partage de processus d’analyse des traces e- learning massives. • Les processus d’analyse construits accompagneront la prise de décisions des acteurs intervenant dans le système d’enseignement et d’apprentissage, • Ils devront être utilisables et redéployées dans leurs environnements. • Ils guideront le chercheur en e-learning pour la production de concepts, de modèles et d’indicateurs. 3
- 4. Une vision du projet Hubble 4 Capitalisation des traitements métiers pour donner du sens
- 5. Cas d’étude • Données • Scénarios • Modèles pédagogiques Collecte • Outils • Traces Analyse • Processus • Langages • Patterns Exploitation • Tableaux de bord pluri- acteurs Ethique 5
- 6. Premier cycle du projet : travail sur des cas pratiques Cas d’étude • MOOC • Jeux sérieux • Plateformes d’exercice • Formalisation des cas et scénarios Collecte • Test d’outils Analyse • Qualité QCM • Types d’apprenants • Évolution activité • Parcours d’apprenants Exploitation Ethique 6
- 7. : un réseau national interdisciplinaire pour la e-éducation 7http://www.orphee-edu.fr/
Notes de l'éditeur
- Le mots clés est l’analyses et non les traces
- Co-construire, capitaliser, réutiliser et partager les données mais aussi les algorithmes, les processus d’analyse et les résultats de ces processus (indicateurs, modèles). Dans des problèmes EIAH Comprendre des phénomènes d’enseignement et apprentissage Modéliser l’activité d’enseignement et apprentissage Concevoir des méthodes et algorithmes de diagnostic Concevoir des méthodes et algorithmes de rétroaction qui favorisent l’apprentissage Concevoir des formalismes permettant de spécifier la connaissance à enseigner …
- Croiser les scénarios d’analyse et les plateformes d’analyse de traces sur quelques cas (des dispositifs d’apprentissage dans différentes catégories) En déduire une formalisation des scénarios d’analyse qui permettra à terme de construire l’observatoire Les cas d’étude Des MOOCS : formations au web (OpenClassrooms), formations pour l’enseignant (MOOCAZ ENS Cachan). Des Jeux sérieux de l’Institut Français de l’Education (ENS LYON) : TamagoCours pour le C2I2E, TactileoMap pour les sorties geo, Met Toit A Table sur la nutrition, Classcraft pour les sciences. Des plateformes d’exercices : concours de médecine (PACES à Grenoble), test de niveau d’entrée au L1 (Grenoble), algorithmique et programmation (LIF3 à Lyon). Les premières analyses Analyser la qualité des questions de type QCM Identifier des types d’apprenants Mesurer l’évolution au cours du temps de l’activité des apprenants Décrire des parcours d’apprenants sous forme de pattern
- Hubble est un projet en lien avec le réseau national Orphée