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RPA : les robots attendent

  • 2. 4 MILLIONS DE ROBOTS 20 21
  • 3. OÙ EN SONT ACTUELLEMENT NOS CLIENTS 2015 2016 2017 2018 Lesrobots arrivent. Les robots sont là. Les robots sont prêts, l’êtes-vous ? Les robots attende nt. 15 % 64 % 70 %% D’ENTREPRISES AYANT LANCÉ UNE INITIATIVE RPA
  • 4. LES ENTREPRISES ONT DU MAL À DÉPLOYER LA RPA À GRA Bien qu’un grand nombre d’entreprises se soient lancées dans la RPA, seulement 4 % d’entre-elles ont déployé plus de 50 Robots à ce jour 4% 14% 13% 37% 32% 0% 10% 20% 30% 40% 50% 60% Déploiement [+ 50 robots] Implémentation [11 à 50 robots] Pilote [6 à 10 robots] POC [1 à 5 robots] Aucune initiative 2018 2017
  • 5. QUELS SONT LES FREINS DU DÉPLOIEMENT DE LA RPA DES PROCESSUS FRAGMENTÉS  La variété des cas à traiter (exceptions), l’hétérogénéité des activités, la diversité des applications utilisées sont les 1ers freins à la RPA. L’automatisation est alors contrainte à une multitude de petites tâches dont la rentabilité unitaire reste à démontrer. 32% UN MANQUE DE VISION CLAIRE  Un grand nombre d’organisations se sont lancées précipitamment dans des projets RPA improvisés suite à un PoC ou à un Pilote. Elles n’ont pas pris le temps d’établir une vision claire, de fixer une ambition et de définir la feuille de route de déploiement alignée avec leurs objectifs stratégiques. 17% UNE DSI RÉFRACTAIRE  La DSI prend seulement la mesure des implications qu’a la RPA sur ses façons de mener des projets au sens large : méthodologies, architecture…Le rythme de déploiement s’accélère au fur et à mesure que la DSI monte en compétences et s’adapte aux spécificités de la RPA. 17%
  • 6. La RPA consiste en la mise en place de robots logiciels reproduisant l’activité humaine permettant de prendre en charge certaines tâches d’un process métier. AU FAIT, LA RPA C’EST QUOI ?
  • 7. LA RPA, POURQUOI ? Diminution des erreurs ScalabilitéAugmentation de la satisfaction Réduction des coûts
  • 8. LES PRIORITÉS DES ENTREPRISES POUR IMPLÉMENTER LA R La réduction des coûts liés à l’exécution des processus n’est plus la priorité pour les organisations. Désormais, il s’agit d’améliorer la performance afin de rester compétitif sur le marché Augmentation de la productivité 38% 18% Amélioration de l’expérience client 16% Automatisation à grande échelle
  • 9. AUTOMATISA TION ERP CRM OPTIMISATI ON BPM / LEAN MANAGEMENT EXTERNALISATION LA RPA, C’EST MAINTENANT DIGITALISATI ON RPA PROCESS MINING IA MACHINE LEARNING DEEP LEARNING
  • 10. AUTOMATISA TION COGNITIVE RPA IA UN PONT VERS L’INTELLIGENCE ARTIFICIELLE
  • 11. QUELS ROBOTS POUR QUEL BESOIN ? PRINCIPE ADAPTÉ POUR  Navigue dans les interfaces des solutions déployées en entreprise  Imite l’action humaine pour prendre prendre en charge des tâches d’un processus  Capable d’exécuter des processus multitâches  Tâches manuelles répétitives  Basées sur des règles définies  Données structurées EXEMPLE  Utilise les API pour une automatisation bout en bout de plusieurs systèmes (middleware nouvelle génération)  Idéal pour couvrir un processus bout en bout multi-compétences (couplé aux TASK BOTS)  Apprend et s’adapte au fil du temps  Devient indépendant avec un minimum d’erreur  Capable de prendre des décisions basées sur l’accumulation de connaissances et l’expérience acquise  Combine la Data et les algorithmes intelligents  Prend des décisions basées sur le machine learning et l’exploitation de volume important de données  Processus complexe, scalable  Multi-systèmes IA : Complexe | Couteux | ÉmergeantRPA : Simple | Peu couteux | Mature  Manipulation de données non structurées  Prise en charge de tâches non clairement définies/formalisées  Interaction avancée : langage (NLP) images, vidéos  Traitement de volume important de données non structurées Contrôles factures (cycle de paiement fournisseur)  Saisie en masse d’écritures comptables TASK BOTS META BOTS IQ BOTS INTELLIGENCE ARTIFICIEL  Génération de reporting (basic)  Détection de dysfonctionnement dans un processus bout en bout  Lettrage automatique des encaissements client  Génération de bon de commande  Prédiction de risques financiers  Détection des fraudes
  • 12. AI | MACHINE LEARNING PROCESSUS & CASE MANAGEMENT NLP & CHATBOT INFRASTRUCTURE & INTÉGRATION COMPRÉHENSION DE DOCUMENTS PROCESS MINING RPA RP A MIDDLEWARE NOUVELLE GÉNÉRATION
  • 13. 0 1 0 2 0 3 LA RPA SEULE NE SERT Middleware nouvelle génération. FACILE À METTRE EN ŒU Non intrusive, coûts et délais maitrisés, ROI RPA À L’ÉCHELLE Comment industrialiser le déploiement ?
  • 14. PROPOSITION DE VALEUR D’AXYS CONSULTANTS Démystifier le sujet en interne Anticiper les freins CommuniquerDÉMOCRA TISER POC Pilote Retour d’expérience EXPÉRIME NTER Choix de solutions Identification et éligibilité des processus Priorisation / ROI / Feuille de route DÉPLOYER Centre d’excellence / Compétences internes Gouvernance Industrialisation ORGANISE R Stratégie RPA Impacts sur l’organisation Formation & Compétences ACCOMPA GNER
  • 15. VOS RÉFÉRENTS CHEZ AXYS CONSULTANTS Fabien RICHARD DIRECTEUR ASSOCIÉ Claire LE GOLVAN RESP. DÉVELOPPEMENT COMMERCIAL Yanis KHOBZI DIRECTEUR
  • 16. SOURCES  Deloitte Consulting : Global Robotics Survey 2018.The robots are waiting: are you ready to reap the benefits?  Forrester  www.automationanywhere.com