Dans le contexte actuel, la maîtrise opérationnelle et financière du Cash est plus que jamais un enjeu majeur pour les Directions Financières et les Centres de Services Partagés.
A travers les témoignages de Laurent Van CAENEGHEM , Directeur des projets de transformation Finance France chez SUEZ et de Carlos MAURICIO, Expert Solution Rimilia, nous vous proposons de partager un retour d’expérience concluant, de mise en œuvre d’une solution éprouvée d’automatisation intelligente (RPA et Machine Learning) qui a répondu aux objectifs suivants :
- Moderniser et fiabiliser le traitement au quotidien des encaissements
- Avoir une vision en temps réel de la situation comptable des postes clients (permettant d’optimiser les actions de recouvrement)
- Réaffecter des ressources sur des activités à plus forte valeur ajoutée
- Réallouer automatiquement des encaissements entre entités juridiques
- Fidéliser et attirer les ressources grâce aux nouvelles technologies
Webinar Les enjeux de l empreinte carbone dans la mobilté
Automatisation intelligente (IA) du traitement des encaissements clients : retour d'expérience SUEZ
1. Introduction Retour d’expérience Démonstration
WEBINAR
Tendance et enjeux de
la digitalisation du cycle
client
Pourquoi le projet, la mise
en œuvre et les gains
obtenus
de la solution IA/Machine
Learning déployée chez
Suez, Rimilia
5’ 25’
10’
Posez vos questions sur le chat à tout moment, nous y répondrons en fin de présentation
Réponse aux questions
5’
Automatisation intelligente (IA) du traitement des
encaissements clients : retour d'expérience SUEZ
1
2. Directeur practice Finance
Processus O2C
Yanis KHOBZI
Directeur des projets de
transformation Finance France
Laurent VAN CAENEGHEM
Intervenants
Expert Solution Rimilia
(Ancien Directeur de CSP)
Carlos MAURICIO
2
3. SUEZ,SUEZ
activitésen bref
Leader mondial de
la gestion intelligente
et durable des
ressources,
nous aidons les villes
et les industries à
optimiser la gestion
de l'eau, le recyclage
et la valorisation des
déchets.
chiffres consolidés incluant GE Water & Process Technologies au 31 décembre 2016
*données au 31/12/2016 sans GE Water
collaborateurs
plus de
90 000
opérant sur
5
continents
clients
industriels et
commerciaux
plus de
450 000
chiffre d’affaires en
2016*
15,3
milliards €
personnes bénéficiant
de services de collecte
de déchets*
34 millions
traités*
41 millions
de tonnes
déchets dangereux
traités*
2,9 millions
de tonnes
matières valorisées
sortant des centres
de tri*
10,4 millions
de tonnes
Gestion intelligente et
durable du grand cycle
de l'eau,
solutions smart et
nouveaux services
Recyclage et valorisation
des déchets pour
produire de nouvelles
ressources,
matières premières
secondaires et énergie
Ingénierie, conception
et construction
d'infrastructures de
traitement
Solutions smart,
source de
performance
opérationnelle et
économique, pour des
« villes ressources »
zoom traitement des déchets
4. Distributeur exclusif de solutions applicatives métiers de
nouvelle génération de type IA (Machine Learning)
Sur le P2P avec NXG Forensi pour sécuriser le
flux fournisseur contre les fraudes et les
anomalies avant paiement et optimiser votre
processus P2P
Sur le O2C avec logo Rimil un Robot intelligent
verticalisé qui automatise les encaissements
L’association du Machine Learning à la RPA,
permet de traiter les cas les plus complexes et
d’atteindre entre 3 à 6 mois :
Cabinet de conseil en management
et transformation digitale
32 M€
235
Consultants
Chiffre d’affaires
ParisNew York Montréal
1987 (33 ans)
Date de création Déploiements récents
AchatsFinance Digital marketing Data Change
Nos filiales
Nos assets
4
5. Le cycle client
Commerciaux
Équipes ADV
Comptabilité client
Équipes ADV
Service Facturation
Équipes de production
Crédit management
Spécialiste recouvrement
CRM
ERP / SI métiers de production
ERP
« Facturateur »
ERP
Communication bancaire
Solution de recouvrement
Plateforme dédiée
Gestion du
Recouvrement
Relation commerciale
& commande
Facturation des
prestations & produits
Encaissement et
lettrage
Un processus complexe, dont la maîtrise bout en bout est mise à l’épreuve par la
multiplicité des parties prenantes et l’hétérogénéité des solutions déployées
5
6. Le niveau de maturité digitale du cycle client
Un processus complexe, dont la maîtrise bout en bout est mise à l’épreuve par la
multiplicité des parties prenantes et l’hétérogénéité des solutions déployées
Gestion du
Recouvrement
Relation commerciale
& commande
Facturation des
prestations & produits
Encaissement et
lettrage
6
7. Les enjeux du cycle client
Les leviers d’améliorations sont adaptables en fonction de la maturité de votre
processus Order To Cash et peuvent intervenir à différentes étapes de ce dernier
Gouvernance & partage des
rôles et responsabilités
Optimisation des processus
& des organisations
Productivité &
automatisation
Prédictivité / connaissance
du client : Cash, BFR & DSO
Gestion du
Recouvrement
Relation commerciale
& commande
Facturation des
prestations & produits
Encaissement et
lettrage
7
8. Gestion du
Recouvrement
Relation commerciale
& commande
Facturation des
prestations & produits
Encaissement et
lettrage
Les enjeux du cycle client
Le niveau d’interventions manuelles pour le traitement comptable des
encaissements clients restent élevés
Gouvernance & partage des
rôles et responsabilités
Optimisation du processus
& de l’organisation
Productivité &
automatisation
Cash / BFR /
DSO
8
9. L’automatisation du traitement des encaissements client
ERP
Programmes natifs des ERP &
développements de règles
de gestions spécifiques
Robotisation
L’automatisation à l’aide de
la RPA « classique », permet
d’obtenir des gains tactiques
L’automatisation intelligente
permet d’atteindre des niveaux
d’automatisation élevés
IA
IA : Complexe | Couteux | Émergeant
65 % +90 %
Les nouvelles opportunités technologiques permettent de moderniser, fiabiliser et d’automatiser
hautement le traitement quotidien des encaissements
Taux de lettrage automatique
9
10. Quel était le contexte au moment de lancer le projet ?
ê DIMO GEC Lettrage et
rapprochement des
encaissements
ê 70 % de taux de
rapprochement
automatique
ê 180 sociétés en France
ê 1,1 millions de factures par an
- 750 000 virements par an
- 150 000 chèques par an
- 39 000 LCR par an
- 75 000 prélèvements (non
concernés)
ê 2 CSP comptabilité client
- Renne & Lyon.
ê 35 comptables clients (dont une
taskforce de 10 personnes)
Une organisation
en CSP
Une idée de la
volumétrie
Le SI
historique
10
11. Pourquoi SUEZ a lancé un tel projet ?
Cash Modernisation
DigitalisationEfficience
Mauvaise qualité du lettrage
Complexité des encaissements entre entités
juridiques
.. et efficacité du processus
De nouvelles opportunités technologiques à
saisir : RPA, IA, Machine Learning…
… de la fonction Finance
Utilisation de ressources externes
Dégradation de la qualité du recouvrement
Un montant important de cash non alloué
Instabilité de la solution et insatisfaction
des utilisateurs
Obsolescence de la solution en place
PROJET
ECLA
11
12. Comment le projet a été mené ?
POC Mise en œuvre Déploiement
Sensibiliser les utilisateurs finaux au
Machine Learning (click & learn)
Projet innovant pour les équipes
(IA/machine Learning)
Tester en condition réelle la
performance de la solution
20% d’économie par rapport au
budget initial prévu
Déploiement par périmètre (de
sociétés juridiques)
74 % de Matching automatique dès le
premier round (RPA uniquement)
12
La conduite du changement a été menée en amont et pendant la phase de déploiement
13. Quels sont les résultats obtenus ?
ê Supprimer les tâches manuelles répétitives les
plus fastidieuses
ê Traiter de façon simple et rapide les
encaissements au sein d’une seule et unique
interface de travail
ê Réallouer automatiquement des encaissements
entre entités juridiques
ê Avoir une vision en temps réel de la situation
comptable des postes clients (permettant
d’optimiser les actions de recouvrement)
ê + de 90 % de rapprochement automatique
(et semi-automatiques)
ê Gain et réallocation de ressources
45% en cible (30% déjà réalisé)
ê Suppression des erreurs de lettrage
Performance Efficacité opérationnelle
ê Fidéliser et attirer les ressources grâce aux
nouvelles technologies
ê Solution très user friendly
Satisfaction collaborateur
13
14. Rimilia – IA/Machine Learning au service de la Fonction Finance
14
ê Créé en 2008. Du RPA à l’Intelligence Artificielle | 150 collaborateurs.
ê Leader sur le Marché « Rimilia Cash & Collect »
ê +150 références en production
ê Certifié - ISO 27000 & Sarbanes Oxley
ê Solution récompensée - CICM : “Best Use of Credit Technology” Award
Winner 2016, 2017 et 2018
CICM : Chartered Institute of Credit Management
19. Élaboration du
plan
d’améliorations
Assistance au
choix de solutions
métiers
Mise en place
d’une démarche
« Lean office »
Evaluation de la
performance du
cycle client
Reconfiguration de l’organisation et de la gouvernance du cycle client
Accompagnement des équipes au changement de gestion du poste client
Évaluation de la
couverture de vos
risques d’impayés
L’accompagnement Axys consultants
19
