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Introduction Retour d’expérience Démonstration
WEBINAR
Tendance et enjeux de
la digitalisation du cycle
client
Pourquoi le projet, la mise
en œuvre et les gains
obtenus
de la solution IA/Machine
Learning déployée chez
Suez, Rimilia
5’ 25’
10’
Posez vos questions sur le chat à tout moment, nous y répondrons en fin de présentation
Réponse aux questions
5’
Automatisation intelligente (IA) du traitement des
encaissements clients : retour d'expérience SUEZ
1
Directeur practice Finance
Processus O2C
Yanis KHOBZI
Directeur des projets de
transformation Finance France
Laurent VAN CAENEGHEM
Intervenants
Expert Solution Rimilia
(Ancien Directeur de CSP)
Carlos MAURICIO
2
SUEZ,SUEZ
activitésen bref
Leader mondial de
la gestion intelligente
et durable des
ressources,
nous aidons les villes
et les industries à
optimiser la gestion
de l'eau, le recyclage
et la valorisation des
déchets.
chiffres consolidés incluant GE Water & Process Technologies au 31 décembre 2016
*données au 31/12/2016 sans GE Water
collaborateurs
plus de
90 000
opérant sur
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Gestion intelligente et
durable du grand cycle
de l'eau,
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13
Rimilia – IA/Machine Learning au service de la Fonction Finance
14
ê Créé en 2008. Du RPA à l’Intelligence Artificielle | 150 collaborateurs.
ê Leader sur le Marché « Rimilia Cash & Collect »
ê +150 références en production
ê Certifié - ISO 27000 & Sarbanes Oxley
ê Solution récompensée - CICM : “Best Use of Credit Technology” Award
Winner 2016, 2017 et 2018
CICM : Chartered Institute of Credit Management
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Questions & Réponses
16
Annexe
17
Rimilia, comment ça marche?
18
Élaboration du
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Automatisation intelligente (IA) du traitement des encaissements clients : retour d'expérience SUEZ

  • 1. Introduction Retour d’expérience Démonstration WEBINAR Tendance et enjeux de la digitalisation du cycle client Pourquoi le projet, la mise en œuvre et les gains obtenus de la solution IA/Machine Learning déployée chez Suez, Rimilia 5’ 25’ 10’ Posez vos questions sur le chat à tout moment, nous y répondrons en fin de présentation Réponse aux questions 5’ Automatisation intelligente (IA) du traitement des encaissements clients : retour d'expérience SUEZ 1
  • 2. Directeur practice Finance Processus O2C Yanis KHOBZI Directeur des projets de transformation Finance France Laurent VAN CAENEGHEM Intervenants Expert Solution Rimilia (Ancien Directeur de CSP) Carlos MAURICIO 2
  • 3. SUEZ,SUEZ activitésen bref Leader mondial de la gestion intelligente et durable des ressources, nous aidons les villes et les industries à optimiser la gestion de l'eau, le recyclage et la valorisation des déchets. chiffres consolidés incluant GE Water & Process Technologies au 31 décembre 2016 *données au 31/12/2016 sans GE Water collaborateurs plus de 90 000 opérant sur 5 continents clients industriels et commerciaux plus de 450 000 chiffre d’affaires en 2016* 15,3 milliards € personnes bénéficiant de services de collecte de déchets* 34 millions traités* 41 millions de tonnes déchets dangereux traités* 2,9 millions de tonnes matières valorisées sortant des centres de tri* 10,4 millions de tonnes Gestion intelligente et durable du grand cycle de l'eau, solutions smart et nouveaux services Recyclage et valorisation des déchets pour produire de nouvelles ressources, matières premières secondaires et énergie Ingénierie, conception et construction d'infrastructures de traitement Solutions smart, source de performance opérationnelle et économique, pour des « villes ressources » zoom traitement des déchets
  • 4. Distributeur exclusif de solutions applicatives métiers de nouvelle génération de type IA (Machine Learning) Sur le P2P avec NXG Forensi pour sécuriser le flux fournisseur contre les fraudes et les anomalies avant paiement et optimiser votre processus P2P Sur le O2C avec logo Rimil un Robot intelligent verticalisé qui automatise les encaissements L’association du Machine Learning à la RPA, permet de traiter les cas les plus complexes et d’atteindre entre 3 à 6 mois : Cabinet de conseil en management et transformation digitale 32 M€ 235 Consultants Chiffre d’affaires ParisNew York Montréal 1987 (33 ans) Date de création Déploiements récents AchatsFinance Digital marketing Data Change Nos filiales Nos assets 4
  • 5. Le cycle client Commerciaux Équipes ADV Comptabilité client Équipes ADV Service Facturation Équipes de production Crédit management Spécialiste recouvrement CRM ERP / SI métiers de production ERP « Facturateur » ERP Communication bancaire Solution de recouvrement Plateforme dédiée Gestion du Recouvrement Relation commerciale & commande Facturation des prestations & produits Encaissement et lettrage Un processus complexe, dont la maîtrise bout en bout est mise à l’épreuve par la multiplicité des parties prenantes et l’hétérogénéité des solutions déployées 5
  • 6. Le niveau de maturité digitale du cycle client Un processus complexe, dont la maîtrise bout en bout est mise à l’épreuve par la multiplicité des parties prenantes et l’hétérogénéité des solutions déployées Gestion du Recouvrement Relation commerciale & commande Facturation des prestations & produits Encaissement et lettrage 6
  • 7. Les enjeux du cycle client Les leviers d’améliorations sont adaptables en fonction de la maturité de votre processus Order To Cash et peuvent intervenir à différentes étapes de ce dernier Gouvernance & partage des rôles et responsabilités Optimisation des processus & des organisations Productivité & automatisation Prédictivité / connaissance du client : Cash, BFR & DSO Gestion du Recouvrement Relation commerciale & commande Facturation des prestations & produits Encaissement et lettrage 7
  • 8. Gestion du Recouvrement Relation commerciale & commande Facturation des prestations & produits Encaissement et lettrage Les enjeux du cycle client Le niveau d’interventions manuelles pour le traitement comptable des encaissements clients restent élevés Gouvernance & partage des rôles et responsabilités Optimisation du processus & de l’organisation Productivité & automatisation Cash / BFR / DSO 8
  • 9. L’automatisation du traitement des encaissements client ERP Programmes natifs des ERP & développements de règles de gestions spécifiques Robotisation L’automatisation à l’aide de la RPA « classique », permet d’obtenir des gains tactiques L’automatisation intelligente permet d’atteindre des niveaux d’automatisation élevés IA IA : Complexe | Couteux | Émergeant 65 % +90 % Les nouvelles opportunités technologiques permettent de moderniser, fiabiliser et d’automatiser hautement le traitement quotidien des encaissements Taux de lettrage automatique 9
  • 10. Quel était le contexte au moment de lancer le projet ? ê DIMO GEC Lettrage et rapprochement des encaissements ê 70 % de taux de rapprochement automatique ê 180 sociétés en France ê 1,1 millions de factures par an - 750 000 virements par an - 150 000 chèques par an - 39 000 LCR par an - 75 000 prélèvements (non concernés) ê 2 CSP comptabilité client - Renne & Lyon. ê 35 comptables clients (dont une taskforce de 10 personnes) Une organisation en CSP Une idée de la volumétrie Le SI historique 10
  • 11. Pourquoi SUEZ a lancé un tel projet ? Cash Modernisation DigitalisationEfficience Mauvaise qualité du lettrage Complexité des encaissements entre entités juridiques .. et efficacité du processus De nouvelles opportunités technologiques à saisir : RPA, IA, Machine Learning… … de la fonction Finance Utilisation de ressources externes Dégradation de la qualité du recouvrement Un montant important de cash non alloué Instabilité de la solution et insatisfaction des utilisateurs Obsolescence de la solution en place PROJET ECLA 11
  • 12. Comment le projet a été mené ? POC Mise en œuvre Déploiement Sensibiliser les utilisateurs finaux au Machine Learning (click & learn) Projet innovant pour les équipes (IA/machine Learning) Tester en condition réelle la performance de la solution 20% d’économie par rapport au budget initial prévu Déploiement par périmètre (de sociétés juridiques) 74 % de Matching automatique dès le premier round (RPA uniquement) 12 La conduite du changement a été menée en amont et pendant la phase de déploiement
  • 13. Quels sont les résultats obtenus ? ê Supprimer les tâches manuelles répétitives les plus fastidieuses ê Traiter de façon simple et rapide les encaissements au sein d’une seule et unique interface de travail ê Réallouer automatiquement des encaissements entre entités juridiques ê Avoir une vision en temps réel de la situation comptable des postes clients (permettant d’optimiser les actions de recouvrement) ê + de 90 % de rapprochement automatique (et semi-automatiques) ê Gain et réallocation de ressources 45% en cible (30% déjà réalisé) ê Suppression des erreurs de lettrage Performance Efficacité opérationnelle ê Fidéliser et attirer les ressources grâce aux nouvelles technologies ê Solution très user friendly Satisfaction collaborateur 13
  • 14. Rimilia – IA/Machine Learning au service de la Fonction Finance 14 ê Créé en 2008. Du RPA à l’Intelligence Artificielle | 150 collaborateurs. ê Leader sur le Marché « Rimilia Cash & Collect » ê +150 références en production ê Certifié - ISO 27000 & Sarbanes Oxley ê Solution récompensée - CICM : “Best Use of Credit Technology” Award Winner 2016, 2017 et 2018 CICM : Chartered Institute of Credit Management
  • 15. Plus de 150 clients actifs 15
  • 18. Rimilia, comment ça marche? 18
  • 19. Élaboration du plan d’améliorations Assistance au choix de solutions métiers Mise en place d’une démarche « Lean office » Evaluation de la performance du cycle client Reconfiguration de l’organisation et de la gouvernance du cycle client Accompagnement des équipes au changement de gestion du poste client Évaluation de la couverture de vos risques d’impayés L’accompagnement Axys consultants 19