Quelle stratégie de valorisation des vaches dans les élevages allaitants enseignements de la valorisation de bases de données commerciales mutualisées

Quelle stratégie de valorisation des
vaches dans les élevages allaitants ?
Enseignements de la valorisation de bases
de données commerciales mutualisées
Mardi 15 novembre 2016 – Paris
©VolkerWierzba-Fotolia
Groshens Éva – Département Économie, Institut de l’ Élevage
Dupas Gaëlle – Responsable filière bovine, Coop de France

Conférence Grand Angle Viande - Mardi 15 novembre 2016
2
Étude Coop de France - Idele, financée par la CNE : Quel intérêt à un
rajeunissement des femelles en élevage allaitant ?
Utilisation des données commerciales issues du logiciel GICAB
(société Hélix développement) pour modéliser le produit commercial
associé à différentes stratégies de valorisation des femelles
Valorisation des données de 10 OP volontaires pour cette étude :
• Capel, Caveb, CCBE, Celmar, Cloe, EMC², Expalliance, Feder, Terrena, Univia
Plan de la présentation
1. Exploration des données sur les femelles
2. Modèle de prix : quelles sont les variables expliquant le prix achat éleveur ?
3. Suites et conclusions
Introduction

©A.Lecerf-CNIEL,VolkerWierzba-Fotolia,CRAP
idele,Inra
– 1 –
Exploration des données commerciales
sur les femelles allaitantes

4
Quelle nouveauté dans l’accès aux données GICAB ?
342 000 femelles des races Charolaise, Blonde d’Aquitaine,
Limousine et Salers, abattues entre 2013 et 2015
12% des effectifs nationaux pour ces races
Les données GICAB : l’accès à l’information prix
Caractéristiques à l’abattage
Poids
carcasse
Note de
conformation
Note
d’engrais-
sementcouleur
Données commerciales
Filière de
qualité
Prix éleveur au
kilo carcasse
Plus-value
filière
Caractéristiques de l’animal
race
Race des
parentsDate de
naissance
Département
d’exploitation
Date
d’abattage
SPIE / BDNI Normabev

5
Le prix est globalement décroissant avec l’âge
Charolaise
Prix faiblement
décroissant
3 ans 5 ans 7 ans 9 ans 11 ans 13 ans 15 ans
Nuages de point :
Un point = une
femelle vendue
entre 2013 et 2015
Prixd’achatnetéleveur(€/kg)
Âge à l’abattage (jours)

6
Les génisses, mieux valorisées
génisses
Vaches
CharolaisePrixd’achatnetéleveur(€/kg)
GénissesVaches

7
L’effet indirect de la conformation :
la part de E et U diminue fortement avec l’âge
CharolaisePrixd’achatnetéleveur(€/kg)

8
Les caractéristiques des femelles avec l’âge
Le poids notamment :
Les effets indirects de l’âge

9
Blonde d’Aquitaine
Plus les femelles sont lourdes, plus elles sont payées
Effet direct du poids?
…
Ou effet indirect lié à
la conformation ?
Points aberrants
B. d’AquitainePrixd’achatnetéleveur(€/kg)
Poids carcasse de l’animal (kg)

10
Attention : l’effet poids masque l’effet conformation!
… Mais reste réel au sein d’une même classe
… décomposition du nuage par conformation
B. d’AquitainePrixd’achatnetéleveur(€/kg)
Zoom U- : il reste un effet positif du
poids sur le prix
Effet direct du poids? Ou
effet tiers de classe +/=/-?

11
La logique Poids/Prix varie selon les races
Prixd’achatnetéleveur(€/kg)
Pas d’effet du poids
pour les conformations
R et U en Charolaise
(Cœur de gamme)
Effet important pour
les très bonnes
conformations …
… et pour les très
mauvaises!
Charolaise

idele,Inra
– 2 –
Construction d’un modèle de prix
Quels sont les déterminants du prix des femelles ?

13
Des effets visibles, mais difficiles à démêler
L’intérêt d’une modélisation
Prix
Poids
carcasse
Conformation
Engraissement
Race
ÂgeSaison
de vente
Conjoncture
Filière
qualité
La modélisation
statistique nous
permet d’identifier et
hiérarchiser l’effet lié à
chacune des variables
indépendamment des
autres.

14
Ordre de sélection des variables et part de la variabilité expliquée
Conformation et Race expliquent
60% de la variabilité du prix
Interactions,
autres facteurs
(région…)
Variabilité
expliquée par
les variables
(R²)

15
Effet de l’âge, toutes choses égales par ailleurs
Âge : un fossé entre 9 et 10 ans
 L’âge en tant que tel n’est que peu pénalisé à la vente… Mais en revanche il joue sur
les caractéristiques des animaux, et donc indirectement sur le prix.
15

16
Exemple à l’aide du modèle de prix : effet poids et effet âge
Modélisation du prix : l’effet Âge pèse peu
Vache B. d’Aquitaine
U- vendue en mai à
7 ans, campagne 2015
500 kg
2350€
4.69€/kg
Attention, c’est un effet moyen, pour toutes les races!
Chez la Charolaise l’effet poids est quasi nul en U
D’où l’importance de décliner le modèle par race et
d’étudier les interactions
poids
+ 270€, dont + 40 € lié à
l’augmentation du prix au kilo. Soit
15% du gain, 2% du prix de l’animal
U- vendue en mai à
450 kg
U- vendue en mai à
450 kg
âge
-13 €
2068€
4.60€/kg 2081€
4.62€/kg
Modèle de
prix 4 races

17
L’âge a un impact sur le prix via l’effet génisse, et entre 9 et 10 ans
(effet cahier des charges). Son effet reste limité en dehors de ces cas.
Mais c’est un paramètre influant sur le poids, la conformation,
l’engraissement.
Bilan : l’âge dans le modèle de prix
Âge
Prix
17
Poids Conformation engraissement
BDNI – Normabev :
lien entre âge et
caractéristiques
Données
commerciales : lien
entre caractéristiques
et produit

idele,Inra
– 3 –
Suites et conclusion

19
Attention au modèle général qu’on a présenté : les logiques varient,
d’une race à l’autre, mais aussi d’une année à l’autre, voire d’une
région à l’autre ?
Utilisation d’un modèle plus détaillé pour l’étude renouvellement :
comparaison des produits liés à deux stratégies.
Quelles utilisations ?
Suites et conclusion
À l’échelle globale, comme
outil de modélisation des
produits issus de différentes
stratégies d’élevage
Cf étude renouvellement
Au niveau du collectif ou de
chaque OP : quelle
adéquation entre le signal
prix envoyé aux éleveurs et la
demande de l’aval ?
À l’échelle des OP :
se situer par rapport
aux autres, conseiller
les éleveurs

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