À l’ère de l’opendata, le data-journalisme exploite les données disponibles et les restitue au public sous forme de récit ou de graphiques. Où trouver les données sur un territoire et comment les utiliser? L’expérience du data-journalisme peut trouver des applications dans la presse territoriale, d’autant que les lecteurs sont très en attentes de cette forme de contenu. Jean-Marie Lagnel, directeur de création, Studio V2

2. « La plus grande valeur d'une image, c’est quand elle nous oblige
à remarquer ce que nous ne nous attendions pas à voir »,
John Tukey

3. Source: GFK
Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation
Source: Xerfi
Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils
Ventes de drones civils en France Le chiffre :
DJI (Chine)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : NC
912 M€
1
Parrot (France)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : 50%
323 M€
3D Robotics (États-Unis)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : NC
45 M€
2012 2013 2014 2015
20
55
95
170
2
3
100 000drones
de loisir vendus en France en 2014
En millions d’euros
+Texte Illustration
L’infographie et la dataviz,
c’est vraiment la même chose ?

4. Source: GFK
Sources: Forbes, Parrot, BBC * estimation
Source: Xerfi
Le Top 3 mondial des fabricants de drones civils
Ventes de drones civils en France Le chiffre :
DJI (Chine)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : NC
912 M€
1
Parrot (France)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : 50%
323 M€
3D Robotics (États-Unis)
Chiffre d’affaires 2015* :
dont part des drones : NC
45 M€
2012 2013 2014 2015
20
55
95
170
2
3
100 000drones
de loisir vendus en France en 2014
En millions d’euros
= infographie
L’infographie et la dataviz,
c’est vraiment la même chose ?

5. Comment ça marche la dataviz ?
Démonstration avec le quartet d’Anscombe
6,58
5,76
7,71
8,84
8,47
7,04
5,25
12,50
5,56
7,91
6,89
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
19,0
8,0
8,0
8,0
yx
IV
8,04
6,95
7,58
8,81
8,33
9,96
7,24
4,26
10,84
4,82
5,68
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
I
9,14
8,14
8,74
8,77
9,26
8,10
6,13
3,10
9,13
7,26
4,74
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
II
7,46
6,77
12,74
7,11
7,81
8,84
6,08
5,39
8,15
6,42
5,73
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
III
Comment ça marche la dataviz ?

6. 4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
4
6
8
10
12
4 6 8 10 12 14 16 18
6,58
5,76
7,71
8,84
8,47
7,04
5,25
12,50
5,56
7,91
6,89
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
8,0
19,0
8,0
8,0
8,0
yx
IV
8,04
6,95
7,58
8,81
8,33
9,96
7,24
4,26
10,84
4,82
5,68
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
I
9,14
8,14
8,74
8,77
9,26
8,10
6,13
3,10
9,13
7,26
4,74
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
II
7,46
6,77
12,74
7,11
7,81
8,84
6,08
5,39
8,15
6,42
5,73
10,0
8,0
13,0
9,0
11,0
14,0
6,0
4,0
12,0
7,0
5,0
yx
III
Comment ça marche la dataviz ?
Faire parler les chiffres

7. Clarté
Esthétique
Apprentissage
Puissant
Efficacité
Universel
Révélateur
Inspiration
Apprentissage
Précision
Structure
Détaillé
Simplicité
Précision
Créativité
Connaissance
Compréhensible
Structure
Analytique
Synthétique
Innovation
Complexité
Recherche
Objectivité
Quelle valeur ajoutée
avec la visualisation ?

8. La photoviz
La publicité l’a bien compris

9. Capter l’attention du lecteur !
environ 50%
du cerveau est
dédié au traitement
de l’image
100ms
suffisent pour se faire
une idée d’une scène
visuelle
70%
des récepteurs
sensoriels sont
dans les yeux
0:01

10. L’émotion pour
accrocher le
regard
Est-ce bien
Lisible ?
Première impression

11. DONNÉES
Fiabilité, Pertinence, Cohérence
Visibilité, Reprise, Viralité
Problème
Message
Intelligent
Solution
Mise en forme
Couleurs
Polices
Lisibilités
Inachevé Invisible
Potentiel
Dommageable
Ennuyeux Amateur
Fiabilité Embarrassant
PARTAGE
HISTOIREDESIGN
Comment réussir une dataviz ?

12. Des représentations innovantes…

13. Comparer des valeurs
entre plusieurs catégories
Représenter les changements
des valeurs dans le temps
Représenter les parties d’un
ensemble, des proportions
Représenter les relations
entre les données
Représentation
géographique des données
…adaptées à chaque message

14. Ce n’est pas si nouveau !
C. J. Minard, 1869 « Les pertes françaises pendant la campagne de Russie »

15. D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.
Poids
(milliers de tonnes)
Méditerranée
23,15
Atlantique
Nord
56,47
Pacifique Nord
96,40
Océan Indien
59,13 Pacifique Sud
21,02
Atlantique Sud
12,78
Bien choisir ses données
Exemple avec « Le plastique dans les océans »

16. Densité
(kg/km2
)
Poids
(milliers de tonnes)
Méditerranée
7,983
Atlantique
Nord
1,361
Méditerranée
23,15
Atlantique
Nord
56,47
Pacifique Nord
96,40
Océan Indien
59,13 Pacifique Sud
21,02
Atlantique Sud
12,78
Pacifique
Nord
1,252
Océan Indien
0,838
Atlantique Sud
0,317
Pacifique Sud
0,248
D’après l’étude de Eriksen et al. PLoS One, 10 décembre 2014. Denis Delbecq et JM Lagnel Studio V2.
Bien choisir ses données
Exemple avec « Le plastique dans les océans »

17. Des outils de visualisation
Tableau Public…
1 - préparation dans Excell
2 - visualisation avec Tableau Public

18. Des outils de visualisation
RAW…

19. Des outils de visualisation
Infogram…

20. https://thenounproject.com/
Des ressources accessibles
Banque de pictogrammes

21. Sélectionner des informations brutes…
Exemple avec étude socio-économique AccorHotels

22. … et proposer une mise en forme visuelle
Reste du monde
France (1 445 hôtels)
Belgique (56 hôtels)
Chine (117 hôtels)
Suisse (50 hôtels)
Russie (16 hôtels)
Brésil (175 hôtels)
Inde (20 hôtels)
Australie (190 hôtels)
Indonésie (62 hôtels)
Royaume-Uni (197 hôtels)
Pologne (59 hôtels)
Thaïlande (50 hôtels)
Italie (65 hôtels)
Espagne (85 hôtels)
Allemagne (330 hôtels)
370
1151
344
1300
1 713
4617
2125
6600
835
2444
416
116
129
322
424
1556
541
1945
121
43
123
311
67
162
112
430
58
307
126
343
135
348
Total contribution
au PIB en M€
dans le monde grâce
à l’activité provenant
de ce pays
Valeur ajoutée
directe en M€
dans le pays indiqué
Multiplicateur PIB Ancrage local PIB
% de contribution au
PIB localisée dans le
pays par rapport à la
contribution de ce pays
au PIB dans le monde
XX%€ € €
X3,1€ € € €
X3,1€ € € €
X3,8€ € € €
X2,9€ € €
X3,6€ € € €
X2,5€ € €
X3,7€ € € €
X3,6€ € € €
X2,8€ € €
X2,5€ € €
X2,4€ € €
X3,8€ € € €
X5,3€ €€ € € €
X2,7€ € €
X2,6€ € €
83%
L’empreinte socio-économique mondiale
de AccorHotels détaillée par pays
Répartition de la contribution au PIB
€
82%
80%
85%
87%
81%
88%
81%
89%
69%
83%
90%
83%
79%
76%
245 200
41 300
Reste du monde
131 100
France (1 445 hôtels)
34 300
6 900
Belgique (56 hôtels)
1 800
126 200
20 200
Chine (117 hôtels)
5 800
Suisse (50 hôtels)
900
9 300
Russie (16 hôtels)
1 600
67 600
9 800
Brésil (175 hôtels)
27 100
3 100
Inde (20 hôtels)
59 100
12 800
Australie (190 hôtels)
45 700
9 600
Indonésie (62 hôtels)
40 400
9 600
Royaume-Uni (197 hôtels)
11 500
Pologne (59 hôtels)
2 900
48 200
10 100
Thaïlande (50 hôtels)
8 900
Italie (65 hôtels)
1 900
7 200
Espagne (85 hôtels)
1 600
Allemagne (330 hôtels)
Total emplois soutenus
dans le monde grâce
à l'activité provenant
de ce pays
Emplois directs
dans le pays indiqué
Multiplicateur
d’emplois
Ancrage local emplois :
% d'emplois soutenus
localisés dans le pays
par rapport aux emplois
soutenus par ce pays
dans le monde
XX%
39 800
8 500
X4,7
X4,8
X4,6
X4,5
X4,7
X4,8
77%
X4
X3,8
X3,8
X4,2
X6,9
X6,2
X6,4
X5,8
X8,7
L’empreinte socio-économique mondiale
de AccorHotels détaillée par pays
Répartition des Emplois
53%
72%
94%
87%
96%
42%
97%
33%
82%
60%
56%
63%
45%
59%

23. Parler au yeux
Accéder rapidement aux messages

24. Dataviz fixes
https://www.iledefrance.fr/file/2539

25. Dataviz interactives

26. Dataviz interactives
Le lecteur-acteur choisit les informations qui l’intéressent

27. Dataviz interactives complexes
http://www.observatoire-tourisme-champagne-ardenne.com/

28. Optimisez les reprises et la viralité
Avec un message simple, sous forme de chiffre clés

29. N’oubliez pas les réseaux sociaux
Twitter, Facebook