INRA 2018 : de nouvelles recommandations pour alimenter son troupeau | JTC 2019

7èmes Journées Techniques Caprines
INRA 2018
De nouvelles recommandations pour
alimenter son troupeau
Daniel Sauvant
Barbara Fança
Bertrand Bluet

INRA 2018, alimentation des caprins
Une évolution des concepts qui permet d’affiner le calcul
des rations
• Meilleure prise en compte de la nature des aliments et de leur
association
• Révision de l’ensemble des besoins des animaux
• Meilleure réponse aux besoins des filières et des éleveurs pour :
Journées Techniques Caprines 2019 – 7ème édition 23 et 4 avril 2019
Transformer plus efficacement les ressources
Minimiser les rejets
S’adapter à la demande
Respecter la santé et le bien-être des animaux
Favoriser l’économie de l’élevage

INRA 2018, alimentation des caprins
Bientôt un outil commun à tous
Durant les JTC
La présentation scientifique en
plénière des nouveautés
Un atelier pour échanger sur les
évolutions concrètes dans les
rationneurs et le conseil

Daniel Sauvant, 2018
Nouveaux sytèmes
d’alimentation INRA 2018:
application aux caprins
D.Sauvant AgroParisTech-INRA
JTC 2019

1978
1989
2007
2018Les systèmes modernes d’Unités
Alimentaires des Ruminants:
Les productions de l’INRA
2002
+ anglais

Les objectifs du projet Systali
• 1. des unités PDI (protéines) et UF (énergie) plus
précises/exactes
– flux « vrais » fournis (apports) et utilisés (dépenses/efficience)
– utilisables dans des contextes extrêmes (rations pauvres et très
intensives)
– plus évolutives (nutriments absorbables : AGV, glucose…)
• 2. détermination des principales réponses aux
pratiques alimentaires pouvant être prédites
– Réponses productives et efficience de transformation
– Rejets N fécal et urinaire, CH4
– Risques d’acidose
– Qualité des produits…

Les méthodes de travail du projet Systali
1. Création de 20 bases de données d’expérimentions
conduites sur les espèces pour de nombreux facteurs
Création, codage…
Interprétation par les bonnes pratiques de méta-analyses
Construction de centaines d’équations (besoins, réponses…)
2. Mise en cohérence et intégration des équations
obtenues par modélisation (tube digestif) et
simulations (besoins et réponses)…
3. Mise en place progressive des produits finaux (logiciels
SysTool, INRATION, ANIMAL…)

INRA 2018, quoi de neuf pour les
chèvres
A. Sur les aspects digestifs
B. Sur les aspects besoins et ingestion
C. Sur les aspects lois de réponses et pâturage

INRA 2018: quoi de neuf pour les chèvres ?
1. Prise en compte du transit digestif
2. Prise en compte des échanges d’azote dans le rumen
(recyclages et fuites) = Balance Protéique du Rumen
3.Prise en compte des interactions digestives
4. Partition digestive de l’azote et de l’Amidon
5. Redéfinition de la MO fermentée dans le rumen et
des synthèses de protéines microbiennes
6. Prédiction des flux de nutriments absorbés
(PDI, AADI, AGV, AGL, Glucose)
7.Evaluation du risque d’acidose et prédiction
de la production de CH4

543210
7
6
5
4
3
2
MS ingérée (% Poids vif)
Taux de transit (%/h)
Influence du niveau d'ingestion de MS des bovins
sur les taux de transit des fourrages et concentrés
Base BOVIDIG (D.Sauvant, 2010)
Y=2.48+0.53X
n=235, nexp=93, ETR=0.42
Y=2.40+1.05X
n=113, nexp=45, ETR=0.51
Concentré=kct
Fourrage=kft
Et…influence négative de la proportion de CO
les valeurs des tables ne sont plus constantes
Influences de l’ingestion et du type d’aliment sur le transit
Matière sèche ingérée (% PV)
INRA 2007

Balance Protéique du Rumen
Balance Protéique du Rumen
= MAT « ingérée » au niveau du rumen
- MAT «absorbée » au niveau intestinal.
RUMEN
Urée
Mesurable
Additif
Corrélé au RMIC

BalProRu>0
BalProRu<0
La Balance Protéique du Rumen
MA_régime – MA_duodénum

0,50,40,30,20,10,0-0,1-0,2
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
N de BalProRu (gN/kgPV)
Nurinaire(gN/kgPV)
Base Caprinut
NUR(g/kgPV) = 0.24 + 0.84 BalProRu (g/kgPV)
(n = 238, nexp = 78, ETR = 0.06)
Relation intra entre N urinaire et N de BalProRu chez la chèvre laitière
Réponse de la perte d’azote urinaire aux
variations de BalProRu chez la chèvre
Même chose en vaches
pente ≈ 0.8 g/g  80% of N_BalProRu  urine !

Interactions digestives
Niveau
d’ingestion
Balance
Protéique du
Rumen
Pourcentage de
concentrés

100806040200-20-40
2
1
0
-1
-2
RuProBal (g/kgDM)
DeltaOMd%
Correction of OMd with the RuProBal value of the diet
Y = 3.0 * (1 - exp(-0,012 X))
Y = 0.006 X
n = 223, RMSE = 0.37
Bovidig+MoSARCO databases
Interactions digestives chez les chèvresdMOm-dMOt%
dMOm-dMOt%
Niveau alimentaire
(MSI%PV)
Balance protéique du Rumen
(g/kgMSI)
Tables
Tables
Pas d’effet du concentré !

Valeur des aliments et interactions digestives
• Les valeurs UFL et PDI des tables sont
indicatives à interaction digestive fixe
Elles permettent de comparer les aliments
Elles ne sont pas additives

chèvres

8. Redéfinition et calculs des besoins énergétiques:
- Entretien, Lactation, Gestation et Croissance
Efficacité métabolique énergétique, Déplacements,
Dynamique des réserves , Evolution du poids et de la NEC.
9. Redéfinition et calculs des besoins protéiques:
- Dépenses non productives (entretien), Efficience des PDI
en protéines de lait et corporelles, Prédiction des rejets
N fécaux et urinaires
10. Prédiction de l’ingestion (MS et eau):
- Nouvelles équations de prédiction de la MSI et de la CI
et actualisation du système des UE

L’évolution des besoins
• Prise en compte des apports/besoins liés à la
mobilisation/reconstitution des réserves
Bilan UFL théorique
= (en phase de mobilisation des réserves)
Apport UFL ration + apport mobilisation – besoin
OU (en phase de reconstitution des réserves)
Apport UFL ration – besoin reconstitution – besoin

365.00 438.00 511.00 584.00 657.00 730.00
-0.25
0.00
0.25
0.50
0.75
1.00
UFL_VBR
UFL_VBR
UFL_VBR
UFL_VBR
UFL_VBR
CYCLE
Mobilisation/reconstitution des réserves chez la chèvre,
Influence du potentiel de production (500 à 1300 kg/lactation)
Mobilisation
 Apport UFL
UFL/j
Accrétion
 Besoin UFL

Besoins PDI non productifs et d’entretien
1101009080706050403020
110
100
90
80
70
60
50
40
30
20
Besoins systali (g/j)
BesoinsINRAetCannas
Comparaison des besoins PDI d'entretien des caprins
INRA 2007
Cannas & al. 2007
Besoins entretien et non productifs Systali 2018 (g/j)
Besoinsd’entretienet/ounonproductif(g/j)
INRA 2018

N_ingéré N_Fecal_alim
N_urine
N_lait
N_phanères
Flux d’N impliqués dans l’efficience des PDI
N_corporel
Pool
d’échange
d’AA
Pool N_AA
(circulant)
N_PDI
N_Fecal _Endo
N_urée
EffPDI ?
EffPDI ?
EffPDI ?
EffPDI ?
Σ PDI_Ineff ?
BalProRu
N_Microbes
 Valeur variable et commune de l’Efficience PDI

6040200-20
90
80
70
60
50
40
(PDI-100) g/kg MS
EfficacitédesPDIenprotéinesdelait%
67
EffPDI% = 66 exp(-0.007 (PDI-100))
n=113, nexp=36, ETR=2.7
Base Caprinut (DS & SGR, MoSAR)
50
Efficience des PDI chez la chèvre
laitière en fonction de leur concentration
100 g PDI/kg MS  PDIeff=67%
Même relation pour les vaches laitières
PDI-100 g/kg MS
EfficiencedesPDIpour
lesprotéosynthèses%
PIVOT

0,6
)
0,80,70,60,50,40,30,20,10,0
0,8
0,7
0,6
0,5
0,4
0,3
0,2
0,1
0,0
Valeurs prédites (g N/kgPV)
Valeursmesurées(gN/kgPV)
Nuage de points de NURcorPV; NURPVcorEvgr et SomNURPV
Données brutes
Relation intra-expérience
Y = 0,04 + 0,88 X
n = 134, nexp = 45, ETR = 0,048
Base Caprinut (D.Sauvant & S.Giger-Reverdin)
Précision de la prédiction des
rejets N urinaires chez la chèvre
Calculs = f(BalProRu, IneffPDI, PV…)

chèvres

11. Lois de réponses multiples
-aux apports de concentré (production et composition du lait) et
- aux apports de nutriments (UFL , PDI et acides gras).
12. Equations pour la prévision de l’ingestion/production
de la chèvre au pâturage (continu et tournant)
C. Sur les aspects lois de réponse et pâturage

L’approche loi de réponses
o Autour du pivot, c’est-à-dire des besoins couverts (potentiel)
Bilan UFL=0
Efficience PDI 67%
o Réponse à la variation d’apport de concentré, ou d’UFL, PDI
Sur la production laitière
Sur la composition du lait…

REPONSE A L’APPORT DE CONCENTRE: INGESTION DE
FOURRAGE ET PRODUCTION DE LAIT (DS & SGR, 2018)
1,51,00,50,0-0,5-1,0
2,5
2,0
1,5
1,0
0,5
0,0
Delta DMI concentrate (kg DM/d)
DMIofforage(kgDM/d)
Nuage de points de DMIFOgr et DeltDMIco
1,51,00,50,0-0,5-1,0
3,50
3,25
3,00
2,75
2,50
2,25
2,00
Delta DMI concentrate (kg DM/d)MilkYield(kg/d)
Nuage de points de PLBCOgrb et DeltDMIco
(a) (b)
PL = 2,60 + 0,59 x ΔMSIco – 0,14 x ΔMSIco²
(n = 59, nexp = 24, ETR = 0,22)
MSIfo = 1,54 – 0,76 x ΔMSIco – 0,10 x ΔMSIco²
(n = 59, nexp = 24, ETR = 0,15)
TSM0 = 0.76
MSIFOmax
Eq 21.51 Eq 21.52
Pivots
MSIfourrage(kgMS/j)
Productionlaitière(kg/j)
Delta MSI concentré (kg MS/j) Delta MSI concentré (kg MS/j)

Rep_MP = 27.7 x ΔUFL + 0.160 x ΔPDI – 0.00049 x ΔPDI²
(n = 147, RMSE = 5.8)
100500-50-100
50
25
0
-25
-50
Delta PDI (g/d)
Responseofmilkproteinyield(g/d)
-0,75
-0,50
-0,25
0,00
0,25
0,50
0,75
1,00
1,25
UFLI/d
Delta
Response of milk protein yield to UFL and PDI supplies
REPONSE DES PROTEINES PRODUITES A L’APPORT DES NUTRIMENTS
AUTOUR DU PIVOT effPDI= 0.67 ET BILUFLth=0
j
UFLI/j
Réponsesdelaproductiondeprotéinesdulait(g/j)

Le pâturage des chèvres

Le pâturage continu: MS de fourrage
disponible par chèvre en fonction du
chargement et de la hauteur du couvert
Calcul de la MSdispo (kg/ha) = 200 à 250 x (Haut – 5 cm)
 Réponses au chargement et à l’apport de concentré
Nombre de chèvres/ha
Fourragedisponibleparchèvre(kgMS/j)
5 à 15 cm
Hauteur (cm)

1086420
1,2
1,0
0,8
0,6
0,4
0,2
0,0
Available Dry Matter/goat (kg)
Pâturage: prise en compte des facteurs limitant
à appliquer aux MSIfo calculées par les UEL.
HIP1 = 1,15 x (1-exp (-0,575 x QOindiv))
Fourrage disponible
(quantité MSfo offerte)
1614121086420
1,00
0,75
0,50
0,25
0,00
Duration of grazing (h/d)
Ind_ICdurgraz
1
HIP2 = 1,25 x (1-exp (-0124 x TAP))
Temps d’accès au pâturage
(heures/jour)
MS disponible / chèvre (kg) Durée de pâturage (h/j)

Conclusion
Ce qu’il faut retenir
- Les valeurs des aliments dépendent de ration x animal
- La mobilisation/reconstitution des réserves prise en
compte dans le bilan UFL
- Une réévaluation à la hausse des besoins PDI
- Une approche lois de réponse autour de la satisfaction
des besoins
- Des nouveautés sur le pâturage, la prévision des rejets,
les besoins en gestation et pour la croissance.

Retrouver les présentations INRA 2018
• Sur Youtube taper INRA 2018, AFZ

INRA 2018
• De réelles avancées
• Un modèle plus difficile à mettre en œuvre
Rationneur indispensable
Profitant de toutes les
avancées d’INRA 2018
Adapter à l’approche du
rationnement et du conseil
en élevage caprin

Depuis INRA 2007, une réflexion collective pour les caprins
• Une réflexion menée au sein du Groupe national
Alimentation Caprine d’abord concrétisée par :
 Les équations INRA 2007
 L’approche du lot
 Notion d’ANIMAL CIBLE
MISE A JOUR A VENIR

• Une réflexion menée au sein du Groupe national
Alimentation Caprine concrétisée par :
AlCaRe
Cap’alim
Depuis INRA 2007, une réflexion collective pour les caprins

Parallèlement, développement d’INRAtion V4

Quels Rationneurs avec INRA 2018 ?
• Un partenariat pour toutes les espèces

• Un partenariat pour toutes les espèces
• Développement des moteurs de calculs par l’INRA
• Développement des interfaces par les ECELs
• Une interface commune (INRAtion) avec possibilité de
fonctionnalités supplémentaires (RUMIN’AL)

• Et en caprin ?
Cap’alim INRAtion
FCEL
IDELE
GAC
INRA

INRAtion RUMIN’AL Caprin
• Version 1
• L’approche du lot de Cap’Alim :
 Prise en main
 Affichage indicateurs sur animal faible, moyen et cible.
 Approche constat
• Les apports de INRA 2018
 La révision des besoins
 Les valeurs des aliments (interactions digestives…)
 Les nouvelles notions (BalProRu, Lait potentiel…)
 Les lois de réponses
Puis versions suivantes : les jeunes, optimisation…

INRAtion RUMIN’AL Caprin
• Conception et développements spécifiques aux caprins
V1 2018/2019
• Une partie commune aux espèces déjà développée :
gestion des aliments, des élevages etc.
• Diffusion par SIEL 2019 pour les bovins et 2020 pour les
caprins
• INRAtion® V5  Enseignement /INRA /…
• RUMIN’Al®  ECEL / vétérinaires / fabricants d’aliments / chambres
d’agricultures / nutritionnistes / …
• Différents niveaux de licences : Bovins lait / Bovins viande / Full
Bovins/Caprins…
LICENCES

RDV à l’atelier !
• Concrètement comment vont évoluer nos outils et nos conseils
• Valeurs des aliments et interactions
digestives
• L’évolution des besoins
• L’approche du lot
• Les indicateurs nutritionnels
• Exemples de ration

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