Apport d’un Système d’Information Géographique et de la télédétection dans le domaine de la santé - Conférence de la 8e édition du Cours international « Atelier Paludisme » - RAKOTOMANANA Fanjasoa et RANDREMANANA Rindra

1. Apport d’un Système
d’Information Géographique et de
la télédétection dans le domaine
de la santé
Rakotomanana Fanjasoa
Unité Epidémiologie
Atelier international paludisme, Mars 2011

2. SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies

4. SIG ET PALUDISME A ANTANANARIVO
Exemple de données épidémiologiques
- Novembre 2006 – Décembre 2007
- Collecte au niveau des centres de santé de base
 Etude entomologique
- An. Arabiensis, vecteurs potentiels
- Rizières, gîtes larvaires prédominant
Observation Pourcentage
(nombre)
Population des secteurs sanitaires (343507)
Consultants/Population 22,1 (75869)
Cas de paludisme présumé / Consultations 1,4 (1108)
Cas de paludisme confirmé / Cas de paludisme présumés 5,1 (57)
P. falciparum / Cas de paludisme confirmés 73,7 (42)
P. vivax / Cas de paludisme confirmés 15,8 (9)
P. malariae / Cas de paludisme confirmés 8,8 (5)
P. ovale / Cas de paludisme confirmés 1,8 (1)

5. DETERMINATION DES RIZIERES ET ZONES HUMIDES
Janvier Juillet Lac
Rizière
Urbain
Image de Janvier 2004 (ASAR)
Lac
Rizière
Urbain
Image de Juillet 2004 (ASAR)

6. SIG ET PALUDISME URBAIN A ANTANANARIVO
2003 2006 - 2007
Fenomanana

7. VARIATION TEMPORO-SPATIALE DES MOUSTIQUES
ADULTES ISSUS DE L’ELEVAGE DES LARVES
Début de saison de pluie Milieu de saison de pluie Fin de saison de pluie
An. arabiensis Cx. quinquefasciatus Zone tampon (2.5km ; 5km ;
An. coustani Cx. antennatus 7.5km)
An. squamosus Cx. poïcilipes
Paludisme urbain, Antananarivo, 2006-2007

8. SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles

10. MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE
PULMONAIRE A ANTANANARIVO
Agrégat de prévalence de la tuberculose pulmonaire à
microscopie positive – Antananarivo ville, 2004-2006
Source : Randremanana RV, mémoire Master Méthodes de Recherche en
Environnement et Santé, 2008

11. MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE
PULMONAIRE A ANTANANARIVO
Août 2004- Juillet 2005 Août 2005- Juillet 2006
1erarrondissement
arrondissement
4ème arrondissement
Ratio standardisé Ratio standardisé
<0,920
<0,915
0,920-1,584
0,916-1,918
1,585-2,355
1,919-3,363
2,356-4,034
>3,364
>4,034
Limites des arrondissements
Limites des arrondissements
Limites des quartiers
Limites des quartiers

12. MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE
PULMONAIRE A ANTANANARIVO
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles

14. DETERMINATION DES ZONES A RISQUE DE PALUDISME
 Vecteur : Anopheles funestus
 Gîtes larvaires préférentiels : Rizières
 Réduction de financement OPID 1998 CAID 1999 CAID 2000
 Intervention sélective
- Détermination des gîtes larvaires
- Détermination des zones cibles de pulvérisation intra-
domiciliaire d’insecticide

15. SITES D’ETUDE DES HAUTES TERRES CENTRALES
Z1 : Marge nord, non OPID, non
CAID
Z1
Z2 : Centre Est, OPID, non
CAID, grand périmètre rizicole
Z3 : OPID, non CAID
Z2
Rizières en gradin
Z3 Z4 : Marge sud, OPID, CAID
Z6
Rizières en digitation
Z5 : Marge sud ouest, non
Z5 Z4 OPID, non CAID, plusieurs
types de rizières
Z6 : Marge ouest, non OPID,
non CAID, IP=34%

16. DETERMINATION DES RIZIERES ET ZONES HUMIDES
0 5km
Amborompotsy
Villages
Rizières de bas fonds Routes principales
Routes secondaires
Landsat ETM+ (17/10/99) Gîtes larvaires

17. DETERMINATION DES ZONES A RISQUE DE PALUDISME
Modèle Densité de
Température Distance aux Surface des Dernière
Critères Numérique la population
d’Altitude moyenne rizières rizières Pulvérisation
Gradient de risque
de paludisme,
Zones prioritaires pour campagne
de pulvérisation intradomiciliaire Risque faible (0)
d’insecticide selon le gradient de risque
Risque élevé (255)

18. MODELISATION DU RISQUE DE TUBERCULOSE
PULMONAIRE A ANTANANARIVO
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles

19. DISTRIBUTION DES CENTRES DE DIAGNOSTIC ET DE
TRAITEMENTTUBERCULOSE - Antananarivo et Madagascar -
Source :
Rakotosamimanana S.,
mémoire de Maîtrise en
Géographie, 2009

20. SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les allocations de ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles

22. SURVEILLANCE SENTINELLE DES FIEVRES A
MADAGASCAR
2007
2008
2009
2010

23. SIG ET APPLICATION A LA SANTE
-Etudier la distribution spatiale des maladies et
phénomènes de santé
-Déterminer les facteurs de risques
-Planifier et déterminer les zones prioritaires
d’interventions
-Gérer les allocations de ressources
-Surveiller les maladies et les impacts des luttes contre
les maladies
-Effectuer des analyses spatiales multi temporelles

24. SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES
VECTORIELLES
L'environnement est « le milieu dans lequel un
organisme fonctionne, incluant l'air, l'eau, la terre, les
ressources naturelles, la flore, la faune, les êtres humains
et leurs interrelations », selon la norme ISO14001:1996

25. SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES
VECTORIELLES
Surveillance de l’environnement
Détection des changements à partir des données multi-dates
2004-08-29 2004-09-17 2004-10-09
K.Weise,Epidemio workshop session WHO Geneva, 14/09/2005

26. SIG ET SURVEILLANCE DES RISQUES
VECTORIELLES
… et des conditions climatiques:
-Température
- Précipitation
- Humidité relative
- Vent et autres

27. INTEGRATION DU SIG DANS LA PRATIQUE (1)
Gestion et
Décision
Objectifs et
Information SIG
Requêtes
Indicateurs
et Données

28. INTEGRATION DU SIG DANS LA PRATIQUE (2)
Surveillance de la maladie (Enquête Cartes de prévalence
transv répétées, cohorte, registre de
Cartes d’incidence
consultation)
Cartes spatio-temporelles
Surv. des biotopes porteurs de (zones humides, biotopes
risques (Sol,sous-sol, zones humides, porteurs de risques, effets de
couverture végétale) barrières)
Surv de la population de vecteurs Cartes spatio-temporelles
(Prés/Abs, densité, infestation) (Vecteurs, taux d’infestation)
Surv des conditions liées au cycle Cartes spatio-temporelles des
extrinsèque (Température) conditions climatiques
Evaluation des modes de Cartes spatio-temporelles
contacts (Bio-écologie des (Occupation du sol, pollution,
vecteurs, environ. humains) densité de population)
Identification des risques

29. INTERÊT ET LIMITES DE L’OUTIL
 Points forts
- Disponibilité et maîtrise de l’outil et des matériels
- Lecture et mise à jour faciles
- Evolutif
- Utilisable pour d’autres applications
 Limites
- Données disponibles et fiables
- Validité temporelle et spatiale des données
- Utilisateurs formés
- Conviction des décideurs

30. Merci de votre attention

31. Apport d’un Système
d’Information Géographique et de
la télédétection dans le domaine
de la santé
Rakotomanana Fanjasoa
Unité Epidémiologie
Atelier international paludisme, Mars 2011