Les technologies sémantiques apportent désormais des solutions automatiques pour détecter, mesurer, identifier, classifier, traiter et interpréter les flux de contenus hétérogènes, non structurés et volumineux pour les transformer en données "actionnables", enrichissant ainsi vos plans marketing. Ces outils sont particulièrement pertinents pour alimenter vos stratégies éditoriales, exploiter des flux issus de la relation client, de portail Web de services et de SEO… Mondeca, expert français du Web sémantique et de la gestion de données, illustrera en 30 minutes les possibilités du smart data appliqué aux flux d'informations clients via un cas concret. Intervenant : Gilles Delaporte - Directeur – Mondeca

1. Des flux d’informations au Smart Data
comment transformer vos flux et contenus en
données pertinentes

2. Mondeca, P 2Confidentiel
Data Wharehouse et Data Mart: sous ensemble de données, orienté sur une activité,
triées spécifiquement pour apporter réponse rapide aux utilisateurs
Data Lake: un espace de stockage des données dans leurs formats d’origines, selon
différentes structures et formes.
Attention! par manque de processus métier, de métadonnées, de standardisation /
gouvernance, un Data Lake risque de devenir un data swamp.
Smart data: une donnée plus pertinente, utilisée pour mettre en avant la nécessité de
se concentrer sur les datas pertinentes dans la démarche de collecte et de traitement des
données
Mondeca: Smart Data et technologies Web sémantique

3. Mondeca, P 3
Peut aussi comporter des relations vers d’autres objets ou données
Le traitement sémantique des flux apporte cette couche SMART
Confidentiel
Smart
Data au sens d’une « chose » ou d’un objet :
une personne, un lieu, un concept, un produit, un document, un film…..
Un identifiant: ID 543
Une URI
Des métadonnées:
Date, auteur, source…
Un label
Un type

4. Mondeca, P 4Confidentiel
Engagement et Valeurs, services offerts, dialogue et personnalisation
Offrir un continuum d’échange avec ses clients en Omni canal
Transformation digitale
Keywords, Social,
Contenus, Blog, SEO
Landing page, Call to
Action, Topic Pages
Workflow, CRM,
Chatbot, mail
Social, Smart
event
ATTIRER
TRANSFORMER
CONCLURE
FIDELISER
Inbound Marketing

5. Mondeca, P 5Confidentiel
Suivi de la relation client
Contraintes
1- Multiplicité des sources
• CRM’s, call center, mail, Web pages, médias sociaux, internes…
2- Volumétrie
3- Cohérence
• Multiplicité des outils, vues et mesures différentes
• Parle t on de la même «chose » ?
Amélioration de l’expérience client
Besoins
1- Facilité d’exploitation: simplicité, intuitif et interactif
2- Accès aisé à l’information unitaire, à un avis, au post
3- Disposer de multiples angles de vue ( marketing, vente, direction…)
4- Analyses: synthèses , des tableaux de bords, comparaisons, tendances
5- Flexibilité et évolutivité

6. Mondeca, P 6Confidentiel
Quelles réponses ?
Tendances et alertes
Détecter les signaux
Regrouper et catégoriser
Évolution et intensité
Analyse, Action
Détection et gestion Crise
Quoi? Sujets?
évolution et intensité
Temporalité, Récurrence
Qualité
Services, produits, marchés
Défauts, réclamations, suggestions
Quantifier, évolution
Benchmark de la concurrence
Suivi et gestion de la relation
Sujets, produits , services
Signalements, défauts
Demandes, réclamations, attentes,
Suggestions, Profils conso

7. Mondeca, P 7Confidentiel
Analyser
2
Comprendre
Enrichir
Relier
Extraire
Mesurer
Classer
Collecter
1
Exploiter
3
agréger
calculer
déduire
voir
Principes

8. Mondeca, P 8Confidentiel
Traitement sémantique
Sérialisation
Workflow
Extraction
Annotation
ClassificationMapping
Augmentation
Ressources----------Règles----------Traitements
Vocabulaires Repérer Rapprocher
Produits, marques Extraire Score
Problèmes Classer Agréger
Entités
Lieux
Produits
Concept
Dates
Mesures
Modèle
Extension
contexte
liens
Pondération
classer
associer
matching

9. Mondeca, P 9Confidentiel
Connecteurs
API
Facebook, Page et Forums Web
Workflow ITM, CA Manager
Data store
ELASTIC SEARCH
TRIPLE STORE
Search ELASTIC SEARCH
Analytics
Visualisation
Advanced
Analytics
Solution Technique

10. Mondeca, P 10Confidentiel
Adaptation au contexte
• Sources de données, paramétrage et flux
• Analyses basées sur l’usage, la consommation …
Totale maîtrise des axes d’analyse :
• modularité, paramétrage à toutes les étapes
• Ontologies, classification et raisonnement
La donnée unitaire toujours accessible :
• Exploration par la recherche sémantique et tableaux de bords
• Vocabulaires et Multiples facettes métiers
Différenciation
Outil de DATAVIZ intégré
• Vision homogène , Filtrage dynamique, temporel et multiaxe
•Multiples tableaux de bords ; Composition via widgets et mode représentation
Performances
• Volumes, sources, temps réel, possibilités DataViz
• Agrégation de données, raisonnement, base graphe et entrepôt de données

11. 11
Merci!
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gilles.delaporte@mondeca.com
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Gilles DELAPORTE