Soirée corporative du PMI-Montréal du 29 septembre 2016 - Analytique de données et visualisation dynamique par Anne-Héloïse Bédard et Élise St-Aubin

1. Tirer parti de l’analytique
pour assurer la réussite des
projets
Anne-Héloïse Bédard
Élise St-Aubin Fournier

2. Environnement actuel des projets
Défis liés à la gestion de projets
Nécessité de
mieux cerner,
mesurer, suivre et
gérer efficacement
les risques liés aux
projets
Évolution
rapide de
l’environnement
Fluctuations
du prix des
matières
premières
Ressources
limitées
Pressions
pour réduire
les coûts
Maintien des
objectifs de
retour sur
investissement
Expansion
mondiale,
Fusion &
Acquisition
Pour chaque tranche de
1 000 $ affectée à un
projet, il faut prendre
environ 1,5 décision; il
faut donc posséder
l’information nécessaire
pour prendre des décisions
éclairées.
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3. 15 billion de dollars seront
affectés à des dépassements de coûts au
cours des 20 prochaines années, soit
l’équivalent du PIB de l’économie la plus
importante de la planète aujourd’hui.
Les organisations ont perdu en moyenne 109 M$ US pour
chaque tranche de 1 G$ US investie dans des projets.
Environnement actuel des projets
74 %des exigences sont
réellement respectées.
71 %des projets nécessitent
plus de temps que prévu.
15 %
n’atteignent pas l’ensemble
de ces objectifs, ou mettent
carrément fin aux projets.
44 %
ne respectent pas les objectifs
fixés en matière de temps, de
budget ou de qualité.
60 %
des entreprises voient
leurs projets échouer.
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4. Qu’est-ce que l’analytique?
Descriptif
Prescriptif
Apprentissage machine
Optimisation des règles dynamiques
Simulation et modélisation
Analyses quantitatives
Prévisions détaillées
Exceptions et alertes en temps réel
Mesures de rendement basées sur les rôles
Rapports de gestion en mode descendant
Gestion des données d’entreprise
Niveaucroissantdesophistication
Prévisionnel
L’analytique de données est la science visant à examiner les données brutes
dans le but de générer de l’information utile à la prise de décisions.
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5. Pourquoi utiliser l’analytique en gestion de projet?
Prendre des décisions plus
rapidement
Prendre les mêmes décisions à
moindre coût
Prendre de meilleures décisions
Mieux gérer les risques
L’ANALYTIQUE AMÉLIORE-T-ELLE
LA POSITION CONCURRENTIELLE?
des répondants ont indiqué que
l’analytique avait amélioré la
position concurrentielle de leur
organisation.
84%
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6. Les différents stades de l’analytique
Valeurajoutée
Sophistication analytique
Regroupement/segmentation
Veille stratégique
Suivi du rendement
Exploration des données visuelles
Modèle prévisionnel
Simulation et
optimisation
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7. Défis reliés à l’implantation de l’analytique
Changement
de culture
Communication
des
perspectives
Travail
en silos
Mesures,
attentes et
modèles
imprécis
Pénurie
de compétences
en analytique
Déluge de
données
massives
Perception
technique
Piètre mise
en œuvre
Qualité
des données
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8. Pourquoi l’analytique de données des projets
est-elle nécessaire?
• Supporte le processus de suivi et
d’évaluation des risques liés aux
projets
• Permet d’évaluer la faisabilité de
diverses options
• Aide à dégager et à prévenir des
problèmes imprévus
• Fournit des données structurées et
factuelles pouvant appuyer les
décisions clés relatives au projet
• Démontre l’impact du projet sur
l’organisation plutôt qu’uniquement
sur l’écosystème du projet
uniquement
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9. Les données à recueillir
Analytique des projets
QUOI : L’information
recueillie doit être
comparable d’un projet à
l’autre pour permettre
l’analyse et l’extrapolation
des données.
Réalisables et
mesurables
Données -
analytique
des projets
Contexte Expertise
Ensemble de
données comparables
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10. La façon de recueillir les données…
Analytique des projets
COMMENT : Les données doivent
être recueillies de façon structurée,
uniforme et fiable.
• Le contexte et les définitions sont
tirés de cadres établis pour extrapoler
les données du projet aux fins de la
base de données.
• Une base de données est créée pour
que les données soient analysées
efficacement.
• Une collecte de données efficace
est effectuée pendant toute la
durée du projet au moyen de
diverses méthodes.
Données
du projet
Équipe
de projet
Budget
Structure
du projet
Calendrier
Contrats avec
les fournisseurs
Plan
de projet
Rapports d’étape
Charte
de projet
Leçons
apprises
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11. Avantages de l’analytique de données
• Solution flexible et personnalisable
• Fournit de véritables résultats à court
terme
• Permet d’obtenir des points de données
quantitatifs et défendables utiles à la prise
de décisions
• Permet d’arriver à des conclusions
analytiques retranchant l’élément subjectif
de l’examen des projets
• Données utiles au niveau du risque des
projets
• Fournit une plus grande transparence et
une meilleure coordination des fonctions de
contrôle d’un projet.
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12. Démonstrations
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13. Mise en application du concept
•Préciser les exigences et les objectifs
•Déterminer les données requises
•Mettre en place l’environnement
•Charger les données dans le système
•Nettoyer et transformer les données
•Définir l’approche d’analytique
•Sélectionner les outils analytiques
•Exécuter l’analyse
•S’assurer de rester en ligne avec les objectifs
•Résumer les constatations
•Communiquer les résultats aux parties prenantes
•Définir les mesures à prendre et les prochaines
étapes pour utiliser les constatations de l’analyse
Découverte
Préparation des
données
Planification de
l’analyse
Exécution de
l’analyse
Communication des
résultats
Mise
en œuvre
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14. Des questions?
Merci de votre présence!
Anne-Héloïse Bédard | Directrice principale
abedard@deloitte.ca
Élise St-Aubin Fournier | Directrice
estaubinfournier@deloitte.ca
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