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second time in a row in its global
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Analytics, Q4 2017”.
Digital Intelligence Solutions
F I N A N C E M E D I A E - C O M M E R C E L E I S U R E &
T R A V E L
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Amazon Alexa en France
• Alexa est disponible en France depuis Juin
2018,
• Les radios ont été précurseurs au lancement de
l’offre.
• 258 Skills au lancement et +1 000 Skills à la fin
2018
• Catégories les plus populaires:
• Catégorie Kids : plus de 60 skills avec un rating
très élevé.
• Domotique : de 40 Skills au lancement à 180
avec une couverture multi-pays
Source: Philippe Daly, General Manager Alexa Skills, Amazon lors
de la conférence du GESTE en Avril 2019
Digital Intelligence Solutions
Concept du tracking analytics
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Quand les assistants vocaux ne riment pas forcément avec IA
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Les Assistants Vocaux
ne riment pas forcément avec I.A.
Vue d’ensemble
Assistants Vocaux > C’est Quoi ?
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Artificial Intelligence
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Pour faire simple
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Une interface à qui on peut poser une Question …
Et qui va nous fournir une Réponse !!
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Exemple
Assistants Vocaux > C’est Quoi ?
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maximale sera de 25°.
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Quelle Maturité ?
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vizu.live24
Boosté par les progrès
• de l’Intelligence Artificielle (I.A.),
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vizu.live25
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Adam Fingerman (Chief Experience Officer and cofounder of ArcTouch)
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vizu.live26
52% 52% des utilisateurs de smartphone utilisent leur assistant vocal
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vizu.live27
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vizu.live28
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Maturité de la Technologie
Assistants Vocaux > Quelle Maturité ?
vizu.live31
2018, descente vers la
vallée des désillusions
Assistants Vocaux
Vocal vs Visuel
La Voix à la base de la communication
Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel
vizu.live33
La Voix permet de rentrer en relation, d’échanger
instantanément
Elle est à la base de la communication humaine
On passe par la Voix avec un conseiller en magasin, avec un
conseiller au téléphone, avec un assistant vocal
Mais la Voix ne fait pas tout
Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel
vizu.live34
7%
38
%5…
Les éléments de la Communication :
D’après la règle des 3V du Dr Albert Mehrabian
• 7% Verbal (signification des mots)
• 38% Vocal (intonation et son de la voix)
• 55% Visuel (expression du visage et du langage corporel)
Intérêts du Visuel
Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel
vizu.live35
• Vocal : linéaire, limité à moins de 3 mots par seconde
• Visuel : spatial, permet de saisir, parcourir, comparer et
comprendre une multitude d’informations en un temps
record
Exemple
Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel
vizu.live36
Décrire vs Montrer
Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel
vizu.live37
77% 77% des consommateurs apprécieraient de pouvoir utiliser la caméra
de leur smartphone pour montrer une situation plutôt que de la
décrire à un conseiller
Selon une récente étude de l’Observatoire des Services clients BVA
Assistants Vocaux
Une autre Vision
Pour faire simple, ici,
Assistants Vocaux > Une autre Vision
vizu.live39
L’interface pour la question … c’est Votre site Web
La réponse est … augmentée par l’un de Vos Conseillers
La voix est … augmentée par la Visualisation
Bref, ici, le canal Voix est fusionné à votre canal Web.
Bénéfices
Assistants Vocaux > Une autre Vision
vizu.live40
Le client pose sa question sans quitter Votre site Web
La réponse pourra être de qualité et favoriser la conversion
Le site web permet au conseiller et au client de visualiser les
mêmes informations en même temps, et donc de parler de la
même chose !
Cas d’utilisation: Site Marchand
Assistants Vocaux > Une autre Vision
vizu.live41
Une personne fait une recherche et est attirée
sur votre site marchand.
Le produit semble correspondre à son besoin,
mais une information lui manque, elle hésite, …
Que fait-elle ?!
A. Elle demande à son assistant vocal ?
C. Elle appelle votre service client ?
B. Elle démarre un chat via votre site ?
D. Elle se rend en magasin ?
E. Autre ?
Cas d’utilisation: Site Marchand
Assistants Vocaux > Une autre Vision
vizu.live42
Vue AssistantVue Client
Assistants Vocaux
Conclusion
Assistants Vocaux
Assistants Vocaux > Conclusion
vizu.live44
L’innovation dans le domaine du Web, du Vocal et de l’I.A. est source
d’opportunités prometteuses et de risques.
Les Assistants Vocaux s’inscrivent comme un élément précurseur des
Interfaces Conversationnelles à venir.
Mais ces technologies ne s’avèrent productives à ce jour que pour des
cas relativement limités.
Cependant des technologies plus matures et mêlant l’humain permettent
déjà d’augmenter l’eXpérience Utilisateur en fusionnant le canal Voix
sur le canal Web et en concevant des pages pour une collaboration Live.
Mathilde Couraud, Ingénieur de recherche
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Copyright Airudit® – Mai 2019
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50% des requêtes sur le Web
réalisées par la voix d’ici 2020
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…. Mais un marché B-to-B soutenu par la technologie
Les startups du chatbot doivent
désormais intégrer la
reconnaissance vocale à leur
système. Seules 8% des sociétés
mentionnées permettent à leur
interface d’être vocalisée. Les
assistants vocaux n’en sont qu’à
leur début et ce type
d’interaction est un vrai défi pour
l’avenir de la communication
entre un homme et une machine
… mais les performances sont encore décevantes…
Limitation des technologies de bots textuels ou vocaux
• Pipelines optimisés pour la syntaxe et
l’orthographe, plutôt que la sémantique
• Relations disjointes entre les composants de
traitement de la parole et l’analyse sémantique,
ce qui rend la contextualisation complexe
• Approches de compréhension trop universelles,
essentiellement basée sur des mots-clés
• Modèles acoustiques rarement entraînés avec des
données en conditions réelles
• Absence de contrôle sur la sécurité et la
territorialité des données
Sur tous ces points
AIRUDIT apporte une
réponse fiable,
ouverte, robuste et
technologiquement
efficace
Limitation des détection par mots-clés
Limitation des approches dites universelles
55
SIRI
Siri dans ce cas
comprend
uniquement le
défaut de paiement
Siri dans ce cas
répond n’importe
quoi Google renvoie vers
un lien contenant
les deux mots clés
SIRI
Les réponses existent sur le Web, mais les assistants personnels
du marché, ne sont pas fait pour des requêtes complexes,
nécessitant des connaissances métier
SIRI ne fait pas la
correspondance
entre la machine et
le monde extérieur
Limitation des approches en Corpus
56
Pas de réponse précise
Phrase complexe donc
pas de réponse
Limitation des modèles acoustiques
Les modèles acoustiques dédiés
sont très complexes à mettre en
place pour les GAFAM
Malgré l’utilisation de technologies
de LLP/NLU et de Machine Learning,
le % de non réponses reste trop
important
Les non-réponses donnent
obligation de reprise de contrôle
par des humains
Limitation dans les moteurs de conception
Limitation dans l’utilisation seule du NLP
Lemmatisation
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Lemmatisation
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Compréhension du langage naturel
Limitation dans la garantie de territorialité
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« Bonjour, je voudrais connaître
le nombre de jours de RTT qu’il
me reste à prendre ? »
« Il vous reste 3 jours à prendre
avant le 31 décembre »
Ecouter….. Ce n’est pas comprendre !
62
Relation disjointe entre le système RAP et le moteur TAL
• Passage à la forme écrite lors d’un dialogue oral est-il naturel, nécessaire ?
• La transcription est-elle adaptée dans le cadre d’une communication orale ?
• Que doit-on « transcrire » pour maximiser l’interprétation sémantique ?
Solution proposée : Speech-to-text → Speech-to-concept & Speech to context
Redéfinir le problème de transcription et la place du moteur RAP dans le cadre d’une
communication humain-machine
Airudit, une approche disruptive des agents numériques
conversationnels
Pourquoi les ontologies ?
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Une ontologie en informatique, c’est
une représentation interprétable par
la machine de concepts reliés entre
eux par des relations hiérarchiques et
sémantiques
L’ontologie désigne une cartographie
de la réalité d’un domaine métier. Elle
se traduit par un modèle adapté au
domaine et qui peut aussi se
comprendre comme l’ensemble des
thèmes et ders connaissances définis
Airudit : Un processus de compréhension disruptif
Interprétation directe de la
parole qui évite tous les biais
de la retranscription écrite
Concept + Sens + Contexte = Réponse
67
Airudit : un moteur RAP aux performances objectivées
Les + de notre
moteur RAP :
Adaptabilité
Modèle acoustique
dédié
Airudit : un moteur RAP aux performances objectivées
29,31
%
31,03
%
13,79
%
Google Speech
API
Microsoft Speech API
EA4T Speech API
Approche Airudit : processus maîtrisés et sécurisation des
données
Un triptyque technologique
«maison» qui embarque :
Un moteur RAP
Un moteur sémantique
basé sur les ontologies
Un moteur d’élaboration
de réponse et de
gestion des scénarios
Use case 1 : Assistant pour le pilote du Rafale
Use case 2 : Assistant au Central d’Opérations
Use case 3 : Assistant Smart Factory
Use case 4 : Scénario de crédit en mode avancé
Use case 5 : La Mairie virtuelle
Benchmarking sur d’autres cas d’usages
Benchmarking sur d’autres cas d’usages
Benchmarking sur d’autres cas d’usages
Notre approche différenciante et à haute valeur ajoutée
+ de voix
+ de texte
chatbots
vocalbots
+ de contexte
Notre positionnement stratégique : disruption et adaptabilité aux
métiers
Airudit : acteur positionné de
façon originale vis-à-vis des
concurrents de notre taille.
SteadyBear : technologie
conçue d’emblée pour traiter le
langage naturel (écrit et parlé,
ce qui apporte une véritable
avance sur les autres sociétés
du marché
Airudit :
une approche différenciante
Merci
Contact
• Philippe Lebas (fondateur)
• plebas@airudit.com
• contact@airudit.com
• +(33).7.63.03.00.15
Site : www.airudit.com
Eric CULNAERT / Camila ARCADER
L’actu du Club Commerce Connecté
13 juin 2019
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CCC-CONNECTION - les assistants vocaux - 13 juin 2019

  • 1. CCC-CONNECTION #conf #réseau un rendez-vous public du CLUB COMMERCE CONNECTÉ Jeudi 13 juin 2019 18h-21h les assistants vocaux //////////// ESME, 4 Place Ravezies 33300 Bordeaux (rez-de-chaussée du bâtimentGaz de Bordeaux) présente
  • 2. 13 juin 2019 CCC-CONNECTION #conf #réseau CLUB COMMERCE CONNECTÉ Thomas CROUZIL, Directeur Campus Bordeaux ESME Sudria Bordeaux les assistants vocaux (une conférence accueillie par ESME)
  • 3. 13 juin 2019 CCC-CONNECTION #conf #réseau CLUB COMMERCE CONNECTÉ Jean-Baptiste ROUX, Chief Customer Officer AT Internet Les premiers retours d’expérience sur l’analytics des skills d’Alexa les assistants vocaux (une conférence accueillie par ESME)
  • 4. Digital Intelligence Solutions Smart speakers analytics Kicker case study
  • 5. Digital Intelligence Solutions A c q u i s i t i o n E n g a g e m e n t C o n v e r s i o n F i d é l i s a t i o n Do n n é e s f i a b l e s e t a c t i o n n ab l es d e b o u t e n b o u t
  • 6. Digital Intelligence SolutionsDigital Intelligence Solutions › AT Internet has been named a “Leader” by independent research firm Forrester Research, Inc. for the second time in a row in its global report “The Forrester WaveTM: Web Analytics, Q4 2017”.
  • 7. Digital Intelligence Solutions F I N A N C E M E D I A E - C O M M E R C E L E I S U R E & T R A V E L O T H E R S
  • 8. Digital Intelligence Solutions Amazon Alexa en France • Alexa est disponible en France depuis Juin 2018, • Les radios ont été précurseurs au lancement de l’offre. • 258 Skills au lancement et +1 000 Skills à la fin 2018 • Catégories les plus populaires: • Catégorie Kids : plus de 60 skills avec un rating très élevé. • Domotique : de 40 Skills au lancement à 180 avec une couverture multi-pays Source: Philippe Daly, General Manager Alexa Skills, Amazon lors de la conférence du GESTE en Avril 2019
  • 9. Digital Intelligence Solutions Concept du tracking analytics Hey Alexa 1st: audio 3rd: forwarding 5th: audio going through decision tree AT Internet data collection Server
  • 17. Digital Intelligence Solutions WWW.ATINTERNET.COM Merci! Jean Baptiste ROUX Chief Customer Officer Jean-baptiste.roux@atinternet.com
  • 18. Frédéric CLEMENT, Directeur général Quand les assistants vocaux ne riment pas forcément avec IA les assistants vocaux (une conférence accueillie par ESME) 13 juin 2019 CCC-CONNECTION #conf #réseau CLUB COMMERCE CONNECTÉ
  • 19. Les Assistants Vocaux ne riment pas forcément avec I.A.
  • 20. Vue d’ensemble Assistants Vocaux > C’est Quoi ? vizu.live20 Voice Assistant Voicebot Smart Speakers Chatbot Augmented Reality Natural Language Processing Conversational User Interfaces Artificial Intelligence Machine Learning Deep Learning Speech Recognition
  • 21. Pour faire simple Assistants Vocaux > C’est Quoi ? vizu.live21 Une interface à qui on peut poser une Question … Et qui va nous fournir une Réponse !! Par la Voix, bien sûr.
  • 22. Exemple Assistants Vocaux > C’est Quoi ? vizu.live22 Quel temps fera t’il demain ? Il devrait y avoir du soleil à Bordeaux. La température maximale sera de 25°.
  • 24. Une Intelligence … Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live24 Boosté par les progrès • de l’Intelligence Artificielle (I.A.), • de la Reconnaissance Vocale, • et du Traitement du Langage Naturel Idéal en mobilité, main libre, pour lancer une application ou demander la météo …
  • 25. … encore au niveau de la maternelle Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live25 "indéniablement utile, mais au niveau de la maternelle en termes d'utilisations potentielles" Adam Fingerman (Chief Experience Officer and cofounder of ArcTouch)
  • 26. Taux d’adoption sur Smartphone Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live26 52% 52% des utilisateurs de smartphone utilisent leur assistant vocal D’après un sondage Verto Analytics
  • 27. Fréquence d’utilisation Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live27 Smartphone Enceintes intelligentes 0,33 2,79 Utilisation moyenne de l’assistant vocal, par jour : D’après un sondage Verto Analytics
  • 28. Cas d’utilisation: Achats en ligne Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live28 Dans la publicité pour les enceintes intelligentes, la capacité de faire ses courses en ligne est l’une des fonctionnalités les plus mises en avant …
  • 29. "Voice Shopping with Alexa" Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live29
  • 30. Cas d’utilisation: Achats en ligne Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live30 2% 2% des détenteurs d’un Amazon Echo utilisent leur enceinte intelligente pour passer des commandes en ligne D’après un rapport de The Information En faisant des achats, les utilisateurs veulent pouvoir parcourir les produits, voir les options et faire des comparaisons, ce qui n’est pas possible avec une enceinte intelligente. A cette fin Amazon a lancé Echo Show, l’enceinte intelligente dotée d’un écran tactile
  • 31. Maturité de la Technologie Assistants Vocaux > Quelle Maturité ? vizu.live31 2018, descente vers la vallée des désillusions
  • 33. La Voix à la base de la communication Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel vizu.live33 La Voix permet de rentrer en relation, d’échanger instantanément Elle est à la base de la communication humaine On passe par la Voix avec un conseiller en magasin, avec un conseiller au téléphone, avec un assistant vocal
  • 34. Mais la Voix ne fait pas tout Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel vizu.live34 7% 38 %5… Les éléments de la Communication : D’après la règle des 3V du Dr Albert Mehrabian • 7% Verbal (signification des mots) • 38% Vocal (intonation et son de la voix) • 55% Visuel (expression du visage et du langage corporel)
  • 35. Intérêts du Visuel Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel vizu.live35 • Vocal : linéaire, limité à moins de 3 mots par seconde • Visuel : spatial, permet de saisir, parcourir, comparer et comprendre une multitude d’informations en un temps record
  • 36. Exemple Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel vizu.live36
  • 37. Décrire vs Montrer Assistants Vocaux > Vocal vs Visuel vizu.live37 77% 77% des consommateurs apprécieraient de pouvoir utiliser la caméra de leur smartphone pour montrer une situation plutôt que de la décrire à un conseiller Selon une récente étude de l’Observatoire des Services clients BVA
  • 39. Pour faire simple, ici, Assistants Vocaux > Une autre Vision vizu.live39 L’interface pour la question … c’est Votre site Web La réponse est … augmentée par l’un de Vos Conseillers La voix est … augmentée par la Visualisation Bref, ici, le canal Voix est fusionné à votre canal Web.
  • 40. Bénéfices Assistants Vocaux > Une autre Vision vizu.live40 Le client pose sa question sans quitter Votre site Web La réponse pourra être de qualité et favoriser la conversion Le site web permet au conseiller et au client de visualiser les mêmes informations en même temps, et donc de parler de la même chose !
  • 41. Cas d’utilisation: Site Marchand Assistants Vocaux > Une autre Vision vizu.live41 Une personne fait une recherche et est attirée sur votre site marchand. Le produit semble correspondre à son besoin, mais une information lui manque, elle hésite, … Que fait-elle ?! A. Elle demande à son assistant vocal ? C. Elle appelle votre service client ? B. Elle démarre un chat via votre site ? D. Elle se rend en magasin ? E. Autre ?
  • 42. Cas d’utilisation: Site Marchand Assistants Vocaux > Une autre Vision vizu.live42 Vue AssistantVue Client
  • 44. Assistants Vocaux Assistants Vocaux > Conclusion vizu.live44 L’innovation dans le domaine du Web, du Vocal et de l’I.A. est source d’opportunités prometteuses et de risques. Les Assistants Vocaux s’inscrivent comme un élément précurseur des Interfaces Conversationnelles à venir. Mais ces technologies ne s’avèrent productives à ce jour que pour des cas relativement limités. Cependant des technologies plus matures et mêlant l’humain permettent déjà d’augmenter l’eXpérience Utilisateur en fusionnant le canal Voix sur le canal Web et en concevant des pages pour une collaboration Live.
  • 45.
  • 46. Mathilde Couraud, Ingénieur de recherche La voix, l’avenir du web les assistants vocaux (une conférence accueillie par ESME) 13 juin 2019 CCC-CONNECTION #conf #réseau CLUB COMMERCE CONNECTÉ
  • 47. Vous apporter plus que la parole Copyright Airudit® – Mai 2019
  • 48. Google Trends : Requêtes de recherche vocale multipliées par 35 entre 2008 et 2016 Gartner (18/10/2017) : 30% des recherches en 2020 seront effectuées sans écran ComScore : 50% des requêtes sur le Web réalisées par la voix d’ici 2020 La voix est l’avenir du web…
  • 49. Explosion des usages d’interfaces pilotées par la voix
  • 50. Un marché Grand Public préempté par les GAFAM…
  • 51. …. Mais un marché B-to-B soutenu par la technologie Les startups du chatbot doivent désormais intégrer la reconnaissance vocale à leur système. Seules 8% des sociétés mentionnées permettent à leur interface d’être vocalisée. Les assistants vocaux n’en sont qu’à leur début et ce type d’interaction est un vrai défi pour l’avenir de la communication entre un homme et une machine
  • 52. … mais les performances sont encore décevantes…
  • 53. Limitation des technologies de bots textuels ou vocaux • Pipelines optimisés pour la syntaxe et l’orthographe, plutôt que la sémantique • Relations disjointes entre les composants de traitement de la parole et l’analyse sémantique, ce qui rend la contextualisation complexe • Approches de compréhension trop universelles, essentiellement basée sur des mots-clés • Modèles acoustiques rarement entraînés avec des données en conditions réelles • Absence de contrôle sur la sécurité et la territorialité des données Sur tous ces points AIRUDIT apporte une réponse fiable, ouverte, robuste et technologiquement efficace
  • 54. Limitation des détection par mots-clés
  • 55. Limitation des approches dites universelles 55 SIRI Siri dans ce cas comprend uniquement le défaut de paiement Siri dans ce cas répond n’importe quoi Google renvoie vers un lien contenant les deux mots clés SIRI Les réponses existent sur le Web, mais les assistants personnels du marché, ne sont pas fait pour des requêtes complexes, nécessitant des connaissances métier SIRI ne fait pas la correspondance entre la machine et le monde extérieur
  • 56. Limitation des approches en Corpus 56 Pas de réponse précise Phrase complexe donc pas de réponse
  • 57. Limitation des modèles acoustiques Les modèles acoustiques dédiés sont très complexes à mettre en place pour les GAFAM Malgré l’utilisation de technologies de LLP/NLU et de Machine Learning, le % de non réponses reste trop important Les non-réponses donnent obligation de reprise de contrôle par des humains
  • 58. Limitation dans les moteurs de conception
  • 59. Limitation dans l’utilisation seule du NLP Lemmatisation Étiquetage morpho-syntaxique Reconnaissance d'entités nommées Compréhension du langage naturel Construction de réponse Approche linguistique Approche statistique (machine learning) Segmentation du texte Lemmatisation Étiquetage morpho-syntaxique Reconnaissance d'entités nommées Compréhension du langage naturel
  • 60. Limitation dans la garantie de territorialité
  • 61. Approches traditionnelles : processus dissociés peu adaptables « Bonjour, je voudrais connaître le nombre de jours de RTT qu’il me reste à prendre ? » « Il vous reste 3 jours à prendre avant le 31 décembre »
  • 62. Ecouter….. Ce n’est pas comprendre ! 62 Relation disjointe entre le système RAP et le moteur TAL • Passage à la forme écrite lors d’un dialogue oral est-il naturel, nécessaire ? • La transcription est-elle adaptée dans le cadre d’une communication orale ? • Que doit-on « transcrire » pour maximiser l’interprétation sémantique ? Solution proposée : Speech-to-text → Speech-to-concept & Speech to context Redéfinir le problème de transcription et la place du moteur RAP dans le cadre d’une communication humain-machine
  • 63. Airudit, une approche disruptive des agents numériques conversationnels
  • 65. C’est quoi une ontologie ? Une ontologie en informatique, c’est une représentation interprétable par la machine de concepts reliés entre eux par des relations hiérarchiques et sémantiques L’ontologie désigne une cartographie de la réalité d’un domaine métier. Elle se traduit par un modèle adapté au domaine et qui peut aussi se comprendre comme l’ensemble des thèmes et ders connaissances définis
  • 66. Airudit : Un processus de compréhension disruptif Interprétation directe de la parole qui évite tous les biais de la retranscription écrite
  • 67. Concept + Sens + Contexte = Réponse 67
  • 68. Airudit : un moteur RAP aux performances objectivées Les + de notre moteur RAP : Adaptabilité Modèle acoustique dédié
  • 69. Airudit : un moteur RAP aux performances objectivées 29,31 % 31,03 % 13,79 % Google Speech API Microsoft Speech API EA4T Speech API
  • 70. Approche Airudit : processus maîtrisés et sécurisation des données Un triptyque technologique «maison» qui embarque : Un moteur RAP Un moteur sémantique basé sur les ontologies Un moteur d’élaboration de réponse et de gestion des scénarios
  • 71. Use case 1 : Assistant pour le pilote du Rafale
  • 72. Use case 2 : Assistant au Central d’Opérations
  • 73. Use case 3 : Assistant Smart Factory
  • 74. Use case 4 : Scénario de crédit en mode avancé
  • 75. Use case 5 : La Mairie virtuelle
  • 76. Benchmarking sur d’autres cas d’usages
  • 77. Benchmarking sur d’autres cas d’usages
  • 78. Benchmarking sur d’autres cas d’usages
  • 79. Notre approche différenciante et à haute valeur ajoutée
  • 80. + de voix + de texte chatbots vocalbots + de contexte Notre positionnement stratégique : disruption et adaptabilité aux métiers Airudit : acteur positionné de façon originale vis-à-vis des concurrents de notre taille. SteadyBear : technologie conçue d’emblée pour traiter le langage naturel (écrit et parlé, ce qui apporte une véritable avance sur les autres sociétés du marché Airudit : une approche différenciante
  • 81. Merci Contact • Philippe Lebas (fondateur) • plebas@airudit.com • contact@airudit.com • +(33).7.63.03.00.15 Site : www.airudit.com
  • 82. Eric CULNAERT / Camila ARCADER L’actu du Club Commerce Connecté 13 juin 2019 CCC-CONNECTION #conf #réseau CLUB COMMERCE CONNECTÉ les assistants vocaux (une conférence accueillie par ESME)
  • 83. CCC-CONNECTION #conf #réseau un rendez-vous public du CLUB COMMERCE CONNECTÉ