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Comprendre la réalité des
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Marc Cervennansky
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 Stimulation de la consommation
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Quelques prises de paroles sur le sujet:
 « ’’Recommandé pour vous’’ : les algorithmes, les ennemis de la découvrabilité ? »
Alexandra Yeh, Meta-Média, mai 2017
 Angèle Christin
 « Benoît Raphaël : Rencontre avec un éleveur de Robot »
Ziad Maalouf, L’Atelier des Médias, RFI, 14/10/2017 et 21/10/2017
Des stratégies pour ne pas subir les
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médias et pages d’entreprises (hors ceux qui ont
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jour au lendemain (Firerank)
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méthodes des GAFA
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Nous devons tous reprendre la
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#CapCom17 : CN3 - [Carrefour numérique] Comprendre la réalité des algorithmes de Google et Facebook

  • 1. Comprendre la réalité des algorithmes de Google et Facebook Marc Cervennansky Marie Rumignani Arnaud Verchère CARREFOUR NUMÉRIQUE
  • 2. Algorithme, de quoi parle-t-on ?
  • 3. “Un ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre un problème énoncé au moyen d’un nombre fini d’opérations. […] Définition extraite du dictionnaire Larousse.
  • 5. L’omniprésence des algorithmes dans la cuisine… ▪Le problème énoncé : comment cuire des pâtes ?!
  • 6. L’omniprésence des algorithmes dans la cuisine… ▪Les règles opératoires dont l’application permette de résoudre le problème… Remplir une casserole d’eau, allumer la cuisinière, saler (ou non) l’eau, porter celle-ci à ébullition, baisser le feu, mettre les pâtes dans l’eau, laisser cuire, égoutter les pâtes.
  • 7. Photo de Brooke Lark sur Unsplash. BRAVO ! NOUS VENONS D’ÉLABORER NOTRE PREMIER ALGORITHME !
  • 8. “Un ensemble de règles opératoires dont l’application permet de résoudre un problème énoncé au moyen d’un nombre fini d’opérations. […] Définition extraite du dictionnaire Larousse.
  • 9. “[…] Un algorithme peut être traduit par un langage de programmation, en un programme exécutable par un ordinateur. Définition du dictionnaire Larousse.
  • 10. Qui utilise les algorithmes ?
  • 11. GOOGLE… PageRank : nom de l’algorithme. L’innovation qui a permi la suprématie sur les marchés des moteurs de recherche. Principaux critères : nombre de liens hypertextes entrants / sortants, leur qualité, la quantité de contenus “frais”, l’historique du nom de domaine, etc. Photo de Agnieszka Boeske sur Unsplash
  • 12. FACEBOOK… (ET LA PLUPART DES RÉSEAUX SOCIAUX) EdgeRank : nom de l’algorithme. Détermine également les contenus mis en avant et ceux visibles sur le fil d’actualités. Capture écran de mon fil d’actualité personnel CREATOR x POST x TYPE x RECENCY
  • 14. SPOTIFY… Proposé une sélection musicale ajustée… Photo by Heidi Sandstrom. on Unsplash
  • 15. NETFLIX… Recommandé les séries et films selon chaque profil… Photo by Jens Kreuter on Unsplash
  • 16. Et bien d’autres entreprises et applications… (compression audio en mp3, les sites et application de rencontres…)
  • 17. Quels impacts ont-ils sur l’information ?
  • 18. Quels impacts ont-ils sur l’information ? Les informations visibles…
  • 19. Quels impacts ont-ils sur l’information ? Les informations visibles… Les informations moins ou non visibles…
  • 24. Retrouvez Siècle Digital sur siecledigital.fr et shinemedia.fr
  • 25. Au-delà du mur : l’algorithme de Facebook mis à l’épreuve Académie du journalisme et des médias Université de Neuchâtel Nathalie Pignard-Cheynel, Marie Rumignani, Jessica Richard
  • 27. un nouveau écosystème informationnel besoin et envie d’infos au quotidien confiance amis > médias
  • 28. Algorithme, cet ami qui vous veut du bien …ou pas ?
  • 29. Pourquoi on s’y est intéressé?  Clé visibilité 3.0 + moteur de la monétisation des GAFA incontournable mais pour beaucoup invisible  Bulle filtrante et ses conséquences… faible prise de conscience et compréhension  …surtout en politique temps complexes + forte polarité des débats  Rôle des institutions de formation, notamment en journalisme pratique personnelle à professionnelle + comprendre les mécanismes pour accéder à l’information (ouvrir la boîte noire)
  • 31. Une expérimentation pédagogique  Terrain de choix campagne présidentielle française  25 étudiants, 8 faux comptes Fillon, Hamon, Le Pen, Macron  Abonnement à 50 pages médias mainstream, spécialisés, idéologiques, buzz, « fake news »  6 semaines d’actions quotidiennes, notées dans un carnet de bord + discussion en cours liker, commenter, suivre, partager
  • 32. Quelques semaines plus tard, les premiers résultats
  • 33. Une bulle filtrante s’installe  L’enfermement médiatique est rapide 8 fils d’actu envahis par la politique + concentration des publications entre 5 à 8 médias pour chaque profil  Le média prime sur le contenu Figaro et Valeurs Actuelles : Fillon Libé et Mediapart : Hamon Les Echos et BFM : Macron Français de souche et Boulevard Voltaire : Lepen
  • 34. Un fil d’actu concentré  Amis et groupes > médias même s’ils sont quantitativement moins présents  Contenus multimédias privilégiés en particulier les contenus natifs (vidéos, lives…)  Algorithme peu subtil Pas de différenciation entre les « tons » des commentaires ou les émoticons d’expression
  • 35. Un « spleen » facebokien ?  Facilité pour créer un faux compte très peu de vérification  Facilité pour faire vivre un faux compte très peu de remise en cause par la communauté, constitution rapide et aisée d’un réseau, commentaire liké plus de 1000 fois un soir  Bulle filtrante « asphyxiant » participants mal à l’aise sur la fin, difficulté de croiser réalité et vie virtuelle
  • 36. Fin de la curiosité et appauvrissement de l’info ?
  • 37. Jamais été si facile de produire … mais si difficile d’être lu, vu, entendu
  • 38. Un « mal » nécessaire  Nouveau paradigme d’accès à l’information le lecteur produit, partage, sélectionne et cherche le contenu  plus besoin de rédacteur en chef  Limitation de notre capacité d’attention hyper stimulation, « infobésité »  Communication de masse à communication de précision publics éclatés en niche, avec ses besoins et attentes de niche Solution : l’algorithme
  • 39. Mais non sans conséquences..  « Tueur » de hasard un déterminisme culturel et informationnel, des univers parallèles qui se côtoient mais ne se croisent rarement (bulle filtrante)  Journalisme de l’offre au journalisme de la demande adaptation (forme + fond) aux exigences des infomédiaires pour être visible et référencé, construites à des fins économiques (ex : vidéos)  Stimulation de la consommation d’information économie de l’attention, ergonomie pour créer une forme d’addiction et stimuler la participation (like, swipe, gamification)  dérive dans des pratiques
  • 40. Quelques prises de paroles sur le sujet:  « ’’Recommandé pour vous’’ : les algorithmes, les ennemis de la découvrabilité ? » Alexandra Yeh, Meta-Média, mai 2017  Angèle Christin  « Benoît Raphaël : Rencontre avec un éleveur de Robot » Ziad Maalouf, L’Atelier des Médias, RFI, 14/10/2017 et 21/10/2017
  • 41. Des stratégies pour ne pas subir les algorithmes ?
  • 42.
  • 43. Etre conscient des buts et méthodes des GAFA  Entreprises privées objectifs financiers, stratégies d’acquisition et de rétention de clients  Logique de « coopétition » à la fois une coopération et compétition  Changements récurrents et opaques des « règles du jeu » test récent d’un deuxième fil d’actualité pour les médias et pages d’entreprises (hors ceux qui ont payé pour la visibilité), suppression de pages du jour au lendemain (Firerank)  Déclassement et suppression expéditifs de pages exemple de Firerank
  • 44. Etre conscient des buts et méthodes des GAFA  Position ambiguë en tant que plateforme média Formation pour journalistes, lancement de plateformes vidéos (Watch), investissements dans des contenus originaux  Financement de médias traditionnels  Facebook a payé un certain nombre de médias américains…et français pour promouvoir leur Live Enquête récente de Nicolas Becquet sur notre site fr.ejo.ch https://fr.ejo.ch/
  • 45. Suite du débat en ligne :  « The Sillicon Valley is not your friend » Noam Cohen, New York Times, 13/10/2017  « ’’Mon dieu, qu’est-ce que l’on a fait ?’’ : les ex de Facebook et Google ont des états d’âme » Guillaume Ledit, Usbek & Rica, 17/10/2017  « Laisser les GAFA seuls maîtres de notre avenir ? Hum…comment dire ?” Eric Scherer, Méta-Média, 12/11/2017
  • 46. Nous devons tous reprendre la main  Tout le monde est concerné citoyens, universitaires, journalistes, élus, entreprises, artists  S’informer et s’interroger des pratiques et comprendre leurs fonctionnements  Encourager au niveau local toutes initiatives qui vont dans ce sens hackathon, formation, sensibilisation, soutien à des projets, open-source
  • 47. Nous devons tous reprendre la main  Eclater sa bulle de filtre ! newsletter, veille sur différents sites, suivre des médias ou des personnalités opposées à ses convictions  GAFA : pas une finalité en soi éviter une dépendance trop forte en terme de visibilité et de création de contenu --> l’humain reste un facteur important !  S’ouvrir à l’Intelligence Artificielle Benoît Raphaël, RFI, 10/17 Différence entre algorithme (programmation par critères) et IA (apprentissage du comportement)
  • 48. Les 10 questions qui vous empêchent de dormir jeudi à 9h30 et 11h00  Sites web : faut-il passer par une AMO pour sa refonte ? Comment s’y prendre ?  Fin annoncée de la gratuité pour les pros sur les réseaux sociaux : comment anticiper ? Faut il payer ?  Open Data : quelle utilisation en communication ?  Comment administrer sa page Facebook : profil personnel ou pas ?  L’expression des élus sur les réseaux sociaux ?  Les points clefs pour bien conduire son projet web : par où commencer ?  Comment définir ses objectifs de com sur les réseaux sociaux ? Quelle stratégie éditoriale selon le canal ?  Emailing, newsletter : com d’avenir ou du passé ?  L’astreinte web ou comment gérer le repos des community managers ?  Réseaux sociaux et la com interne : Utiliser les réseaux habituels ou les plateformes existantes ?