Vous pensez être libre de consulter les contenus de votre choix sur le web ou les réseaux sociaux. Pourtant, Google, Facebook, Amazon, Netflix, Deezer et de nombreux autres services en ligne utilisent des algorithmes pour filtrer et sélectionner les contenus censés correspondre à vos centres d’intérêt. Comment fonctionnent ces algorithmes ? Quel est leur impact sur la communication en ligne des collectivités et la manière dont chacun accède à l’information ? Ou comment maîtriser des enjeux tout à la fois stratégiques, technologiques et éthiques.

1. Comprendre la réalité des
algorithmes de Google et
Facebook
Marc Cervennansky
Marie Rumignani
Arnaud Verchère
CARREFOUR NUMÉRIQUE

2. Algorithme, de quoi parle-t-on ?

3. “Un ensemble de règles opératoires dont l’application
permet de résoudre un problème énoncé au moyen
d’un nombre fini d’opérations. […]
Définition extraite du dictionnaire Larousse.

4. L’omniprésence des algorithmes
dans la cuisine…

5. L’omniprésence des algorithmes
dans la cuisine…
▪Le problème énoncé : comment cuire des pâtes ?!

6. L’omniprésence des algorithmes
dans la cuisine…
▪Les règles opératoires dont l’application permette de résoudre le problème…
Remplir une casserole d’eau, allumer la cuisinière, saler (ou non) l’eau, porter celle-ci à
ébullition, baisser le feu, mettre les pâtes dans l’eau, laisser cuire, égoutter les pâtes.

7. Photo de Brooke Lark sur Unsplash.
BRAVO !
NOUS VENONS
D’ÉLABORER NOTRE
PREMIER ALGORITHME !

8. “Un ensemble de règles opératoires dont l’application
permet de résoudre un problème énoncé au moyen
d’un nombre fini d’opérations. […]
Définition extraite du dictionnaire Larousse.

9. “[…] Un algorithme peut être traduit par un langage de
programmation, en un programme exécutable par un
ordinateur.
Définition du dictionnaire Larousse.

10. Qui utilise les algorithmes ?

11. GOOGLE…
PageRank : nom de l’algorithme.
L’innovation qui a permi la suprématie sur
les marchés des moteurs de recherche.
Principaux critères : nombre de liens
hypertextes entrants / sortants, leur qualité, la
quantité de contenus “frais”, l’historique du
nom de domaine, etc.
Photo de Agnieszka Boeske sur Unsplash

12. FACEBOOK… (ET LA PLUPART
DES RÉSEAUX SOCIAUX)
EdgeRank : nom de l’algorithme.
Détermine également les contenus mis en
avant et ceux visibles sur le fil d’actualités.
Capture écran de mon fil d’actualité personnel
CREATOR x POST x TYPE x RECENCY

13. AMAZON…
Un cross-selling amélioré…
Photo by Piotr Cichosz on Unsplash

14. SPOTIFY…
Proposé une sélection musicale ajustée…
Photo by Heidi Sandstrom. on Unsplash

15. NETFLIX…
Recommandé les séries et films selon
chaque profil…
Photo by Jens Kreuter on Unsplash

16. Et bien d’autres entreprises et applications…
(compression audio en mp3, les sites et
application de rencontres…)

17. Quels impacts ont-ils sur
l’information ?

18. Quels impacts ont-ils sur
l’information ?
Les informations
visibles…

19. Quels impacts ont-ils sur
l’information ?
Les informations
visibles…
Les informations
moins ou non
visibles…

20. Pour quelles raisons ?

21. Pour quelles raisons ?

22. Pour quelles raisons ?

23. Pour quelles raisons ?

24. Retrouvez Siècle Digital
sur siecledigital.fr et
shinemedia.fr

25. Au-delà du mur :
l’algorithme de Facebook
mis à l’épreuve
Académie du journalisme et des médias
Université de Neuchâtel
Nathalie Pignard-Cheynel, Marie Rumignani, Jessica Richard

26. Aujourd’hui,
une triple pression sur les médias

27. un nouveau
écosystème
informationnel
besoin et envie
d’infos au quotidien
confiance
amis > médias

28. Algorithme,
cet ami qui vous veut du bien
…ou pas ?

29. Pourquoi on s’y est intéressé?
 Clé visibilité 3.0 + moteur de la
monétisation des GAFA
incontournable mais pour beaucoup invisible
 Bulle filtrante et ses conséquences…
faible prise de conscience et compréhension
 …surtout en politique
temps complexes + forte polarité des débats
 Rôle des institutions de formation,
notamment en journalisme
pratique personnelle à professionnelle
+ comprendre les mécanismes pour accéder
à l’information (ouvrir la boîte noire)

30. L’expérience
en quelques mots

31. Une expérimentation
pédagogique
 Terrain de choix
campagne présidentielle française
 25 étudiants, 8 faux comptes
Fillon, Hamon, Le Pen, Macron
 Abonnement à 50 pages médias
mainstream, spécialisés, idéologiques, buzz,
« fake news »
 6 semaines d’actions quotidiennes, notées
dans un carnet de bord + discussion en
cours
liker, commenter, suivre, partager

32. Quelques semaines plus tard,
les premiers résultats

33. Une bulle filtrante s’installe
 L’enfermement médiatique est
rapide
8 fils d’actu envahis par la politique
+ concentration des publications
entre 5 à 8 médias pour chaque profil
 Le média prime sur le contenu
Figaro et Valeurs Actuelles : Fillon
Libé et Mediapart : Hamon
Les Echos et BFM : Macron
Français de souche et Boulevard
Voltaire : Lepen

34. Un fil d’actu concentré
 Amis et groupes > médias
même s’ils sont quantitativement
moins présents
 Contenus multimédias
privilégiés
en particulier les contenus natifs
(vidéos, lives…)
 Algorithme peu subtil
Pas de différenciation entre les
« tons » des commentaires ou les
émoticons d’expression

35. Un « spleen » facebokien ?
 Facilité pour créer un faux
compte
très peu de vérification
 Facilité pour faire vivre un faux
compte
très peu de remise en cause par la
communauté, constitution rapide et
aisée d’un réseau, commentaire liké
plus de 1000 fois un soir
 Bulle filtrante « asphyxiant »
participants mal à l’aise sur la fin,
difficulté de croiser réalité et vie
virtuelle

36. Fin de la curiosité et
appauvrissement de l’info ?

37. Jamais été si
facile de
produire
…
mais si difficile
d’être lu, vu,
entendu

38. Un « mal » nécessaire
 Nouveau paradigme d’accès à
l’information
le lecteur produit, partage, sélectionne et
cherche le contenu  plus besoin de
rédacteur en chef
 Limitation de notre capacité
d’attention
hyper stimulation, « infobésité »
 Communication de masse à
communication de précision
publics éclatés en niche, avec ses besoins et
attentes de niche
Solution : l’algorithme

39. Mais non sans conséquences..
 « Tueur » de hasard
un déterminisme culturel et informationnel, des
univers parallèles qui se côtoient mais ne se
croisent rarement (bulle filtrante)
 Journalisme de l’offre au journalisme
de la demande
adaptation (forme + fond) aux exigences des
infomédiaires pour être visible et référencé,
construites à des fins économiques (ex :
vidéos)
 Stimulation de la consommation
d’information
économie de l’attention, ergonomie pour créer
une forme d’addiction et stimuler la
participation (like, swipe, gamification)  dérive
dans des pratiques

40. Quelques prises de paroles sur le sujet:
 « ’’Recommandé pour vous’’ : les algorithmes, les ennemis de la découvrabilité ? »
Alexandra Yeh, Meta-Média, mai 2017
 Angèle Christin
 « Benoît Raphaël : Rencontre avec un éleveur de Robot »
Ziad Maalouf, L’Atelier des Médias, RFI, 14/10/2017 et 21/10/2017

41. Des stratégies pour ne pas subir les
algorithmes ?

43. Etre conscient des buts et
méthodes des GAFA
 Entreprises privées
objectifs financiers, stratégies d’acquisition et de
rétention de clients
 Logique de « coopétition »
à la fois une coopération et compétition
 Changements récurrents et opaques des
« règles du jeu »
test récent d’un deuxième fil d’actualité pour les
médias et pages d’entreprises (hors ceux qui ont
payé pour la visibilité), suppression de pages du
jour au lendemain (Firerank)
 Déclassement et suppression expéditifs de
pages
exemple de Firerank

44. Etre conscient des buts et
méthodes des GAFA
 Position ambiguë en tant que
plateforme média
Formation pour journalistes,
lancement de plateformes vidéos
(Watch), investissements dans des
contenus originaux
 Financement de médias
traditionnels
 Facebook a payé un certain
nombre de médias américains…et
français pour promouvoir leur Live
Enquête récente de Nicolas Becquet
sur notre site fr.ejo.ch
https://fr.ejo.ch/

45. Suite du débat en ligne :
 « The Sillicon Valley is not your friend »
Noam Cohen, New York Times, 13/10/2017
 « ’’Mon dieu, qu’est-ce que l’on a fait ?’’ : les ex de Facebook et Google
ont des états d’âme »
Guillaume Ledit, Usbek & Rica, 17/10/2017
 « Laisser les GAFA seuls maîtres de notre avenir ? Hum…comment dire ?”
Eric Scherer, Méta-Média, 12/11/2017

46. Nous devons tous reprendre la
main
 Tout le monde est concerné
citoyens, universitaires, journalistes, élus,
entreprises, artists
 S’informer et s’interroger des
pratiques et comprendre leurs
fonctionnements
 Encourager au niveau local toutes
initiatives qui vont dans ce sens
hackathon, formation, sensibilisation, soutien
à des projets, open-source

47. Nous devons tous reprendre la main
 Eclater sa bulle de filtre !
newsletter, veille sur différents sites,
suivre des médias ou des personnalités
opposées à ses convictions
 GAFA : pas une finalité en soi
éviter une dépendance trop forte en terme
de visibilité et de création de contenu -->
l’humain reste un facteur important !
 S’ouvrir à l’Intelligence Artificielle
Benoît Raphaël, RFI, 10/17
Différence entre algorithme
(programmation par critères) et IA
(apprentissage du comportement)

48. Les 10 questions qui vous empêchent de dormir
jeudi à 9h30 et 11h00
 Sites web : faut-il passer par une AMO pour sa refonte ? Comment s’y prendre ?
 Fin annoncée de la gratuité pour les pros sur les réseaux sociaux : comment anticiper ? Faut il payer ?
 Open Data : quelle utilisation en communication ?
 Comment administrer sa page Facebook : profil personnel ou pas ?
 L’expression des élus sur les réseaux sociaux ?
 Les points clefs pour bien conduire son projet web : par où commencer ?
 Comment définir ses objectifs de com sur les réseaux sociaux ? Quelle stratégie éditoriale selon le canal ?
 Emailing, newsletter : com d’avenir ou du passé ?
 L’astreinte web ou comment gérer le repos des community managers ?
 Réseaux sociaux et la com interne : Utiliser les réseaux habituels ou les plateformes existantes ?